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[期刊] 现代管理科学  [作者] 李旻暾  
商业银行经营中存在的各种风险具有扩散性和隐蔽性的特点,如不及时加以控制,将会对国民经济产生不利影响,而建立银行风险预警系统是控制银行风险必不可少的手段。本文采用基于案例的模糊类比推理方法来构建商业银行风险预警系统。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 李旻暾  
在市场经济条件下,企业的生存和发展取决于竞争优势,而技术创新正是企业竞争优势的根本支撑或决定因素。然而,技术创新是一项高风险活动,因此建立企业技术创新风险预警系统是控制技术创新风险必不可少的手段。该文在建立现代企业技术创新风险预警的综合指标体系的基础之上,采用基于案例的模糊类比推理方法来构建企业技术创新风险预警系统。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 潘群峰  石明虹  
随着我国金融体制改革日益深化,商业银行风险日趋增大。毫无疑问,建立健全商业银行金融风险预警机制已迫在眉睫。本文在对商业银行预警系统基本职能分析的基础上,对如何构建预警系统进行了探讨, 提出了构建商业银行预警系统的基本思路。
[期刊] 宏观经济研究  [作者] 丁德臣  
经济新常态下商业银行风险预警越来越成为关注的热点。传统统计方法的种种缺陷,使得人工智能方法开始受到学者们的青睐。本文综合考虑了商业银行面临的各种系统和非系统风险因素,设计了一个商业银行全面风险预警指标体系,接着利用多专家协商机制确定各指标的权重,然后采用灰色评价模型对商业银行进行风险评级预测,进一步来发现商业银行潜在的风险因素。最后以国内12家上市商业银行为例进行了研究,研究表明提出的商业银行风险预警方法是切实可行的。
[期刊] 浙江金融  [作者] 张莉  
2004年,中国政府决定对中国银行和中国建设银行进行大规模的重组改革,通过采取注入450亿美元外汇储备,引入战略投资者,进行公开上市等加快国有银行的改革.随着改革措施的一一出台,利率市场化和资本市场的逐步开放,金融活动中的不稳定性和不确定性必然增加,这将导致金融运行的波动加剧,为了淡化波动,正确判断运行态势,研究风险程度,必须建立科学实用的商业银行风险预警系统。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 沈中刚  刘庆富  杨文武  
本文从内部预警系统和外部预警系统两个方面论述了商业银行的风险预警系统,并提出了商业银行风险预警系统的指标体系。
[期刊] 征信  [作者] 顾海峰  张珊珊  
过度的操作风险在一定程度上不利于银行业的持续稳定发展,也暴露出银行业经营体系的内在脆弱性。分析商业银行操作风险的传导载体及传导路径,设计商业银行操作风险预警系统的指标体系,并进一步构建商业银行操作风险预警系统的警示模型,完成商业银行操作风险预警系统的构建过程。
[期刊] 统计与决策  [作者] 谭顺勇  李军  王明超  
文章首先对经济预警的相关方法——扩散指数法、判别分析法等进行了简单的介绍,接着提出股市预警系统——模糊综合评价法;在选取股市预警指标的基础上,利用模糊评价模型对股市状态进行综合评价,最终判断股市预警状态,显示预警信号。
[期刊] 浙江金融  [作者] 楼裕胜  
构建我国商业银行风险预警 指标体系可行性分析 商业银行风险的来源是多方面的,有直接 显性的商业银行风险、直接隐性的商业银行风 险、半显性半隐性商业银行风险,它们都涵盖 在同一个商业银行风险矩阵当中。因此,商业 银行风险预警系统应当以商业银行风险矩阵 为框架建立,能全方位地预警各方面的商业银 行风险。为此,挑选商业银行风险预警的指标 体系也应当以商业银行风险矩阵为依据,以此 为基础,建立我国的商业银行风险预警系统。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 窦玉丹  袁永博  刘妍  
随着金融的全球化趋势,商业银行的风险管理越来越被国际国内金融界关注。信贷风险预警是银行管理信贷风险的重要手段之一,及早识别并分析信贷风险的来源及危害,为管理层在投资决策阶段就获得一定程度的主动优势,从而降低或者直接杜绝不良贷款的发生,减少银行的信贷损失,而且建立运作良好的信贷风险预警理论和方法,可以从信贷风险发生的内外部环境中获取信息,实现对其进行适时相应的风险监控。本文首先由信贷风险的模糊性引出工程可变模糊集的理论介绍,继而在现有研究基础上,提出运用基于AHP的可变模糊模型进一步完善信贷风险预警及评价,
[期刊] 企业经济  [作者] 郑四华  胡颖  
随着我国金融行业改革的不断深入,不良贷款问题已成为束缚我国商业银行发展的桎梏,使得金融对经济承担助推器的功能难以有效发挥。本文从商业银行信贷安全体系的构建角度出发,试图建立一个商业银行信贷安全预警、监管体系,从而为商业银行开展信贷分析、实现科学化和信息化管理与决策提供一定的帮助。
[期刊] 第二届中国软科学学术年会论文集  [作者] 傅黎音  
近年来,国际金融危机迭起,客观上要求我国商业银行必须建立风险预警管理机制。本文结合我国商业银行的实际,对商业银行风险预警管理系统的各要素构成进行了探讨。
[期刊] 当代财经  [作者] 陈仲常  吴永球  
基于我国29年的历史数据,采用BP神经网络模型对我国的失业风险预警问题进行研究。结果表明,神经网络方法在失业风险系统中具有优良的预警效果,其对失业风险综合警情值的预测误差小于3%。相对于景气分析预测法、时间序列分析、灰色预测模型以及回归预测模型等技术,神经网络方法不仅具有良好的预测精度,同时还具备较强的容错能力和泛化能力。因此,在构建我国的失业风险预警系统中,神经网络模型应该是一种被优先考虑的方法。
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