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[期刊] 技术经济  [作者] 黄元生  刘庆超  邱自龙  
根据电力工程的特点以及三门峡发电有限公司的实际情况,构建了项目成功度后评价指标体系,并确定了标准值;提出了运用模糊神经网络对电厂建设项目成功度后评价的方法,采用相对隶属度对成功度指标值及评价标准进行模糊处理,然后通过BP神经网络进行评价,以提高结果的精确度。最后,对三门峡发电有限责任公司2×600MW机组的项目成功度进行后评价,结果合理准确。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 佟泽华  刘文云  韩春花  綦振法  
知识集成有利于提高企业的知识创新能力,并形成企业的核心优势。因此,了解和评价企业的知识集成能力状况对企业来讲具有重要的意义。文章在已有研究的基础上,从企业组织层面的知识集成能力、企业员工个人层面的知识集成能力、企业知识集成环境水平3个方面,构建了企业知识集成能力的评价指标体系,并提出了基于模糊神经网络的企业知识集成能力评价模型。该模型不仅具有模糊处理的功能,还具有很强的自学习能力和非线性映射能力、高度的容错性和鲁棒性。最后进行了实例分析。该方法克服了已有研究方法的一些不足,因而对于企业知识集成能力评价研究具有一定的帮助和启示。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李玉萍  
国际石油合同风险的综合评价是一个非常复杂的系统评价问题,是国际石油项目管理的一个重要环节。文章将模糊评判法和人工神经网络相结合,利用模糊综合评判定量化模糊风险因素,利用神经网络弱化了确定各因素权重时的人为因素,同时避免了大量的繁琐计算,提出构建模糊神经网络模型对国际石油合同风险进行定量评价的方法。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王晖  唐静  
文章将模糊理论和神经网络理论结合在一起,构建了用于教育经济贡献度分析的实证模型。通过三个阶段的指标选取和神经网络训练,最终的实证结论显示,教育对于我国经济的发展具有明显的促进作用。
[期刊] 国土资源科技管理  [作者] 袁满  刘耀林  危小建  
传统土地用途分区方法存在人为主观因素影响较大、操作性不强且过于粗略等缺陷。为了克服上述不足,将模糊自组织神经网络算法引入土地用途分区问题中,建立用途分区模型,构建分区问题与神经网络的映射关系,设计了顾及空间及属性的聚类距离,并制定了用途分区确定规则。实验选取湖北省陆溪镇以验证模型的有效性。结果表明模型合理地划分了基本农田保护区、一般农地区、林业用地区、城镇建设用地区、乡村建设用地区、独立工矿区、水区域7个土地用途区,分区结果与农用地分等定级结果基本相符,模型能够有效提高用途分区的确定效率。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张宪  
对于一个项目导向型企业,是否具备高水平的项目管理能力是评价其竞争力的重要因素。文章首先介绍了项目管理成熟度的概念,并对项目管理成熟度的评价指标进行了研究,建立了适用于项目导向型组织项目管理成熟度评价的指标体系,同时运用人工神经网络确定模糊综合评价中的权重值,克服了现有其他方法主观性判断的不足。提出了项目管理成熟度模糊综合评价模型,最后利用该模型进行案例分析,证明该模型在一定程度上是有效的。
[期刊] 物流技术  [作者] 秦彤彤  张俊友  王树凤  王文鲁  
在人工配送发展的基础上,对无人配送发展的技术和场景进行了构想,根据无人配送网络潜在的风险确定风险因子,建立定量和定性的无人配送网络风险评价指标体系。首先在量化后的风险因子综合模糊评价的基础上,选择BP神经网络对无人配送网络风险进行预测和评价。然后利用青岛市某物流企业的案例验证无人配送网络模型的可行性。最后通过结果对比分析,确定某物流企业无人配送网络风险所在的风险区间为一般到较危险区间,并对风险管理提供改进意见。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 何有世  
本文在详细分析CIMS项目实施风险因素的基础上,得出影响CIMS应用项目实施的企业内外两个方面的5大类20个风险因素,并建立了评价CIMS项目风险的神经网络模型及模型优化调整规则。采用模糊综合评价和所建神经网络模型相结合的方法,综合评判CIMS项目投资风险的概率大小。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 朱建明  杨鸿瑞  
针对我国版权相关产业发展特点,确立了与版权产业发展水平相关的4类一级评价指标及19项二级评价指标,利用层次分析法及模糊神经网络机器学习技术,构建了对我国分区域版权相关产业发展水平的模糊评价模型,并利用该模型对2017年我国部分区域版权产业发展综合水平进行预测评价。结果表明,该模型具有良好的预测性能和较低的预测误差。最后本文提出了加强我国版权产业发展的相关建议。
[期刊] 北京工商大学学报(社会科学版)  [作者] 王保华  
在对Z评分模型以及KMV模型、J.P.摩根的Credit-Metrics模型、瑞士信贷银行的Credit-Risk模型、麦肯锡的信用组合模型等信用风险模型进行分析的基础上,提出在多元综合回归分析的基础上建立企业财务状况指数测算公式,再使用模糊聚类方法进行信用等级评价、使用模糊神经网络进行风险预测的信用评价的新方案。
[期刊] 企业经济  [作者] 王宪云  徐福缘  何建佳  
为了提高大型项目综合评价的科学性、客观性以及时效性,本文提出了基于BP神经网络的项目社会后综合评价模型,用以对大型社会项目的综合评价;并以广东省某大型水利项目为例,实证分析该方法对项目社会后评价具有较好的一致性,证明了以BP神经网络模型为基础建立的项目社会后评价模型,对社会大型项目进行社会后综合评价方法具有一定的可行性。
[期刊] 农村经济  [作者] 王静  胡爱君  
随着国家政策的调整,旅游产业在经济中的地位日益重要,而其中农业观光旅游又是旅游产业的新宠,各地区间的竞争也日益激烈。要深入研究农业观光旅游竞争力,首先在基于旅游评价指标体系构建的基础上,采用模糊神经网络算法构建旅游评价模型,该模型有较强的适应性,能很好对变量进行量化和描述,从而对农业观光旅游产业整体竞争力进行综合评价。结合调查的数据与模糊神经网络模型的均方差以及游客总体满意度对旅游竞争力进行实证分析,通过实证研究发现农业观光旅游产业的优势以及存在的问题并提出采取加快基础建设、加大宣传力度、加强旅游管理和区域协作等优化措施可以充分利用农业资源全面提升农业观光旅游的综合竞争力,促进经济更快的发展。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 姜婷  
文章构建了企业信息能力评价指标体系,确定了由初始级、系统级、优化级、战略级和持续改善级构成的企业信息能力评语等级论域。运用神经网络确定模糊综合评价中的权重值,克服了现有其它方法主观性判断的不足。提出了信息能力模糊综合评价模型。利用该模型对安徽省制造型企业进行了实际应用分析。最后,对评价结果进行了分析并给出了政策建议。
[期刊] 物流技术  [作者] 魏新  罗涛  
应急系统的选址问题是突发事件应急管理的关键一环,针对突发事件发生频率低、后果严重等特点,综合考虑应急服务设施的交通、地理和经济等因素,提出将模糊方法应用到BP算法的输入值中,综合这两种算法的优势,通过模型计算得到选址的优化度。实例表明,模糊神经网络能对选址方案做出快速、准确和客观的评价,为应急系统方案的选择提供了一种有效的方法。
[期刊] 情报科学  [作者] 张艳丰  李贺  彭丽徽  陈远方  
【目的/意义】通过挖掘电子商务平台冗杂的在线评论信息,对在线评论进行效用过滤,将质量高、有用性强的评论呈献给消费者。【方法/过程】从Spearman相关性分析影响在线评论效用高相关因素入手,构建基于模糊神经网络(FNN)的在线商品评论效用模型,提出一种在线评论效用分类方法。【结果/结论】通过对亚马逊电子商务平台手机评论的实例验证,证明本文模型方法能够对在线商品评论效用进行有效区分,提出的在线商品评论分类过滤模型具有较高的准确度和有效性。
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