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[期刊] 科技管理研究  [作者] 朱建明  杨鸿瑞  
针对我国版权相关产业发展特点,确立了与版权产业发展水平相关的4类一级评价指标及19项二级评价指标,利用层次分析法及模糊神经网络机器学习技术,构建了对我国分区域版权相关产业发展水平的模糊评价模型,并利用该模型对2017年我国部分区域版权产业发展综合水平进行预测评价。结果表明,该模型具有良好的预测性能和较低的预测误差。最后本文提出了加强我国版权产业发展的相关建议。
[期刊] 资源科学  [作者] 王泽宇  郭萌雨  孙才志  李博  
现代海洋产业的发展对推动海洋产业结构优化升级、加快经济发展方式转变有着重要的战略意义。本文界定现代海洋产业的范畴,遵循科学性、层次性、可操作性和目标导向性原则,从现代海洋产业的总体规模、产业结构、科技支撑、发展潜力、产业效率五个方面构建了现代海洋产业发展水平的评价指标体系。本文通过可变模糊识别模型得出了2001-2011年沿海11省市区(不包括港澳台)的现代海洋产业发展水平的评价得分,利用Kernel密度估计分析其动态演变趋势,并对沿海11省市区现代海洋产业发展水平进行分类研究。研究结果表明:我国现代海洋产业发展水平总体上呈现稳步提升趋势,且沿海11省市区主要分为三类地区:广东、上海、山东为现...
[期刊] 北京工商大学学报(社会科学版)  [作者] 王保华  
在对Z评分模型以及KMV模型、J.P.摩根的Credit-Metrics模型、瑞士信贷银行的Credit-Risk模型、麦肯锡的信用组合模型等信用风险模型进行分析的基础上,提出在多元综合回归分析的基础上建立企业财务状况指数测算公式,再使用模糊聚类方法进行信用等级评价、使用模糊神经网络进行风险预测的信用评价的新方案。
[期刊] 技术经济  [作者] 梁喜  刘雨  
利用直觉模糊分析方法求得工程特征对建筑工程造价的影响程度系数,据此确定了5个对建筑工程造价影响较大的工程特征,并将之作为神经网络模型的输入向量,构建了基于模糊逻辑和神经网络方法的建筑工程造价预测模型。结合MATLAB工具箱对程序进行设计,并用已完工程数据对模型进行训练、修正以及实例验证,证明了该模型可以有效提高建筑工程造价预测的精确度,具有较强的实用价值。
[期刊] 水产学报  [作者] 郭连喜  邓长辉  
在分析了池塘溶解氧影响因素的基础上,利用模糊神经网络良好的非线性逼近能力建立了池塘溶解氧的模糊神经网络预测模型。神经网络模型如采用常规的BP或其它梯度算法,常导致训练时间较长且易陷入局部极小点,本实验采用快速的粒子群优化算法对模糊神经网络进行训练,收敛速度明显加快。实验结果表明采用该方法预报溶解氧的预测精度较常规BP递推算法的预测精度明显提高,所采用的模型能对溶解氧进行可靠的预测,该方法为研制开发智能水质检测仪以及工厂化养殖工作奠定了基础,对实际生产具有一定的指导意义。
[期刊] 技术经济  [作者] 梁喜  刘雨  
利用直觉模糊分析方法求得工程特征对建筑工程造价的影响程度系数,据此确定了5个对建筑工程造价影响较大的工程特征,并将之作为神经网络模型的输入向量,构建了基于模糊逻辑和神经网络方法的建筑工程造价预测模型。结合MATLAB工具箱对程序进行设计,并用已完工程数据对模型进行训练、修正以及实例验证,证明了该模型可以有效提高建筑工程造价预测的精确度,具有较强的实用价值。
[期刊] 物流技术  [作者] 魏新  罗涛  
应急系统的选址问题是突发事件应急管理的关键一环,针对突发事件发生频率低、后果严重等特点,综合考虑应急服务设施的交通、地理和经济等因素,提出将模糊方法应用到BP算法的输入值中,综合这两种算法的优势,通过模型计算得到选址的优化度。实例表明,模糊神经网络能对选址方案做出快速、准确和客观的评价,为应急系统方案的选择提供了一种有效的方法。
[期刊] 软科学  [作者] 尚珊珊  尤建新  
采用PAF模型,即质量成本由预防成本、鉴定成本、损失成本(内部损失成本和外部损失成本)组成。首先根据以往各种研究文献以及企业实际情况设置质量成本三级科目。根据历史数据对各科目做Pareto分析,找出影响质量成本的主要影响科目,然后利用统计分析中的相关分析以及偏相关分析对其进行降维,找出真正影响质量成本的科目。而后对其分析得出可控影响因素及不可控影响因素,从而从可控因素上分析得出控制方法,再根据因素分析找出其潜在影响因素。最后,利用模糊控制方法以及神经网络建立质量成本控制模型。
[期刊] 技术经济  [作者] 梁喜  刘雨  
利用直觉模糊分析方法求得工程特征对建筑工程造价的影响程度系数,据此确定了5个对建筑工程造价影响较大的工程特征,并将之作为神经网络模型的输入向量,构建了基于模糊逻辑和神经网络方法的建筑工程造价预测模型。结合MATLAB工具箱对程序进行设计,并用已完工程数据对模型进行训练、修正以及实例验证,证明了该模型可以有效提高建筑工程造价预测的精确度,具有较强的实用价值。
[期刊] 情报科学  [作者] 张艳丰  李贺  彭丽徽  陈远方  
【目的/意义】通过挖掘电子商务平台冗杂的在线评论信息,对在线评论进行效用过滤,将质量高、有用性强的评论呈献给消费者。【方法/过程】从Spearman相关性分析影响在线评论效用高相关因素入手,构建基于模糊神经网络(FNN)的在线商品评论效用模型,提出一种在线评论效用分类方法。【结果/结论】通过对亚马逊电子商务平台手机评论的实例验证,证明本文模型方法能够对在线商品评论效用进行有效区分,提出的在线商品评论分类过滤模型具有较高的准确度和有效性。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 佟泽华  刘文云  韩春花  綦振法  
知识集成有利于提高企业的知识创新能力,并形成企业的核心优势。因此,了解和评价企业的知识集成能力状况对企业来讲具有重要的意义。文章在已有研究的基础上,从企业组织层面的知识集成能力、企业员工个人层面的知识集成能力、企业知识集成环境水平3个方面,构建了企业知识集成能力的评价指标体系,并提出了基于模糊神经网络的企业知识集成能力评价模型。该模型不仅具有模糊处理的功能,还具有很强的自学习能力和非线性映射能力、高度的容错性和鲁棒性。最后进行了实例分析。该方法克服了已有研究方法的一些不足,因而对于企业知识集成能力评价研究具有一定的帮助和启示。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李玉萍  
国际石油合同风险的综合评价是一个非常复杂的系统评价问题,是国际石油项目管理的一个重要环节。文章将模糊评判法和人工神经网络相结合,利用模糊综合评判定量化模糊风险因素,利用神经网络弱化了确定各因素权重时的人为因素,同时避免了大量的繁琐计算,提出构建模糊神经网络模型对国际石油合同风险进行定量评价的方法。
[期刊] 商业研究  [作者] 汪克亮  杨力  
在建立城市可持续发展水平评价指标体系的基础上,提出了一种基于改进BP网络的城市可持续发展水平模糊综合评价方法,该方法不仅可以模拟专家对城市的可持续发展水平进行综合评价,而且有效地改进了人为评价方面的失误,为城市的可持续发展水平评价提供了一种新的评价模型。
[期刊] 企业经济  [作者] 周斌  陈虎  
企业技术创新环境是多因素影响的结果,没有一个确定的评价方法。作者借鉴相关研究成果,设计了一套企业技术创新环境的评价指标体系,综合运用模糊识别理论和人工神经网络理论,构建出模糊人工神经网络综合评价模型,并通过实例加以验证,发现企业技术创新环境综合评价值较高的企业大多位于发达地区,企业也多属高新技术企业。模糊人工神经网络模型为企业技术创新环境的评价提供了依据。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张坤  杨艳明  郑伟  高晓红  
为解决网络流量时间序列的预测问题,针对传统模糊神经网络通常使用梯度下降法作为搜索算法容易陷入局部极小值的不足,文章提出了一种量子遗传算法与模糊神经网络相结合的网络流量时间序列预测模型。该算法利用量子遗传算法优化模糊神经网络的权值,对实际采集的网络流量时间序列进行建模。最后,预测结果表明模型具有较好的预测精度和效果。
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