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[期刊] 统计与决策  [作者] 尹航  
文章提出了包含营销管理能力和创新管理能力在内的9个指标的商业银行竞争力评估指标体系。在充分考虑神经网络对竞争力评估局限性的基础上,选择模糊神经网络方法对商业银行竞争力进行评估。
[期刊] 统计与决策  [作者] 许秀玲  李文博  
[期刊] 运筹与管理  [作者] 曲国华  张星虎  李选才  王光  曲卫华  王军梅  
随着金融业全方位开放,国有商业银行已成为国家经济命脉的核心,其竞争力强弱关系着国家经济的繁荣与衰退。本文基于模糊FNN-ELECTRE方法建立国有商业银行竞争力评价模型,以因素神经网络理论(FNN)与ELECTRE融合方法为基础,以现有商业银行竞争力评价指标为着眼,把国有商业银行竞争力的评价体系从现实竞争力和潜在竞争力两个因素抽取为一级指标,以规模、质量、业务结构、效率、成长性五个因素设为二级指标。从实证的角度对银行A、银行B、银行C、银行D、银行E五大国有银行进行分析验证,对其属性值进行和谐性与非和谐性检验得出,银行B竞争能力最强,银行E竞争能力最弱,五大国有银行均有改进空间。
[期刊] 农村经济  [作者] 王静  胡爱君  
随着国家政策的调整,旅游产业在经济中的地位日益重要,而其中农业观光旅游又是旅游产业的新宠,各地区间的竞争也日益激烈。要深入研究农业观光旅游竞争力,首先在基于旅游评价指标体系构建的基础上,采用模糊神经网络算法构建旅游评价模型,该模型有较强的适应性,能很好对变量进行量化和描述,从而对农业观光旅游产业整体竞争力进行综合评价。结合调查的数据与模糊神经网络模型的均方差以及游客总体满意度对旅游竞争力进行实证分析,通过实证研究发现农业观光旅游产业的优势以及存在的问题并提出采取加快基础建设、加大宣传力度、加强旅游管理和区域协作等优化措施可以充分利用农业资源全面提升农业观光旅游的综合竞争力,促进经济更快的发展。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 周旭  朱卫东  吴勇  
本文采用理论和实证相结合的研究方法,在建立商业银行竞争力评价指标体系的基础上,提出基于神经网络和证据理论的综合评价方法,该方法不同于直接利用单一神经网络进行的综合评价,而是通过D-S证据理论对神经网络输出结果的融合和集结来得到最终评价。通过10家商业银行为样本的实证分析,显示了该方法的优越性:融合后的评价结果可信度有了明显提高,同时降低了由于神经网络自身缺点导致的评价结果的不确定性,提高了系统的容错性。
[期刊] 技术经济  [作者] 李健  
通过对规制特征、规制影响结果特征和现有规制影响评估方法进行分析,构建了规制影响评估指标体系,并利用人工神经网络的自学习、非线性动态处理等特征建立了基于模糊神经网络的规制影响评估模型。
[期刊] 统计与决策  [作者] 熊志斌  
文章在标准粒子群算法基础上,通过引入混沌技术和小生境技术构建了一种改进的粒子群算法——混沌小生境粒子群算法,该算法改善了种群的多样性,提高了算法的全局寻优性能。并将该算法与模糊神经网络相结合构建了混沌小生境粒子群模糊神经网络模型。以我国上市公司为研究对象,运用所提出的模型对公司信用状况进行了评估预测,实证结果证明了该模型的有效性和可靠性。
[期刊] 南开经济研究  [作者] 范伟强  
中国加入WTO在即,中国商业银行急待制定新的竞争力成长战略,而竞争力成长战略的制定是以对我国商业银行竞争力的充分认识为基础的。本文拟从比较分析的角度对中国银行的竞争力作出客观的评估,考察中国商业银行在国际银行业中的竞争地位,国有商业银行与新兴商业银行竞争力的差异,中资银行与在华外资银行的竞争力差异。
[期刊] 金融论坛  [作者] 中国工商银行产品创新管理部课题组  王刚  苏文力  李秀媛  张珂  周永林  陈铁钢  张安龙  陈昭旭  徐晓群  柳新春  黄小牧  孙俊  孙骏  姚建  李轶群  付星凯  
银行产品竞争力评估是商业银行产品管理及产品评估的一个重要组成部分,是从产品竞争力角度对银行产品进行评价分析,以了解银行产品在同业竞争中的地位及产品构成要素与同业相比的优劣,为研究、改善和创新银行产品提供更科学的依据。本文从产品创新的角度,研究设计了一套切实可行的银行产品竞争力评估模型,将竞争力结果和竞争力因素分析相结合,并对个人网上银行产品竞争力进行了评估和验证。验证结果表明运用该模型评估银行产品竞争力方法灵活简洁,可操作性较强,具有较好的应用价值,为开展银行产品竞争力评估实践提供了参考。
[期刊] 金融发展研究  [作者] 吴晓光  陆杨  王振  
网络金融(e-finance)是网络技术与金融的相互结合,本文从网络金融的概念入手,介绍网络金融有别于传统金融的主要特征,在此基础上,针对商业银行在网络金融模式下如何提高自身综合竞争力的问题进行了探索,并从技术、营销、管理以及人才这几个方面进行了论述。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 高兴培  
模糊神经网络是目前智能控制领域的研究热点之一,本文结合电大试点总结性评估方案,探讨了基于模糊BP神经网络的总结性评估系统的设计和开发方法,力图为远程教育评估的智能化提供一定的参考。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 何有世  
本文在详细分析CIMS项目实施风险因素的基础上,得出影响CIMS应用项目实施的企业内外两个方面的5大类20个风险因素,并建立了评价CIMS项目风险的神经网络模型及模型优化调整规则。采用模糊综合评价和所建神经网络模型相结合的方法,综合评判CIMS项目投资风险的概率大小。
[期刊] 征信  [作者] 唐波  
通过VAR模型选择GDP增长率、通货膨胀率、广义货币发行量增长率等变量的一阶滞后项与二阶滞后项作为输入变量,分别建立BP神经网络与GRNN模型对商业银行不良贷款率进行拟合与预测验证,并对两种神经网络模型的拟合效果与验证结果进行比较。研究表明,GRNN神经网络的拟合精度较高但预测精度较低,而BP神经网络拟合精度较低但预测精度较高。此外,随着验证期限的延长,两种模型的预测精度均下降。BP神经网络预测2015年第四季度不良率仍将小幅上升。
[期刊] 金融与经济  [作者] 刘水根  
构建科学全面的商业银行竞争力评价体系,对于加快我国金融体制改革、指导商业银行积极应对金融一体化挑战具有重要意义。本文运用因子分析法对我国15家上市银行2009~2012年的竞争力进行比较研究,构建了涵盖盈利性、安全性、流动性和成长性的科学评价模型。实证分析结果表明,总体来看,竞争力从强到弱依次为城市商业银行、股份制银行和国有商业银行;但近年来,城市商业银行的竞争力呈现减弱趋势,国有商业银行的竞争力得到不断改善,两者的差距在逐步缩小。最后,本文还分析了影响银行竞争力的因素,并提出相关政策建议。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 赵昕  薛俊波  殷克东  
入世后,我国商业银行面临严峻的竞争局面,迫使我们对商业银行竞争力以及与改善竞争力相关因素的研究必须全面而准确。本文利用DEA(数据包络分析)方法对我国商业银行的竞争力进行实证分析,弥补了常规指标比较的欠缺。
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