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[期刊] 农村经济  [作者] 王静  胡爱君  
随着国家政策的调整,旅游产业在经济中的地位日益重要,而其中农业观光旅游又是旅游产业的新宠,各地区间的竞争也日益激烈。要深入研究农业观光旅游竞争力,首先在基于旅游评价指标体系构建的基础上,采用模糊神经网络算法构建旅游评价模型,该模型有较强的适应性,能很好对变量进行量化和描述,从而对农业观光旅游产业整体竞争力进行综合评价。结合调查的数据与模糊神经网络模型的均方差以及游客总体满意度对旅游竞争力进行实证分析,通过实证研究发现农业观光旅游产业的优势以及存在的问题并提出采取加快基础建设、加大宣传力度、加强旅游管理和区域协作等优化措施可以充分利用农业资源全面提升农业观光旅游的综合竞争力,促进经济更快的发展。
[期刊] 统计与决策  [作者] 尹航  
文章提出了包含营销管理能力和创新管理能力在内的9个指标的商业银行竞争力评估指标体系。在充分考虑神经网络对竞争力评估局限性的基础上,选择模糊神经网络方法对商业银行竞争力进行评估。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 吴晓伟  吴伟昶  徐福缘  
竞争力测评的最终目的是为了让企业知道其目前在行业中的所处的地位 ,从而在竞争中可以制定正确的竞争策略。本文在建立竞争力综合评价指标体系的基础上 ,提出了一种基于BP网络的企业竞争力综合评价方法 ,而且避免了评价过程中的人为失误 ,实验结果表明采用该方法获得的结果是令人满意的。
[期刊] 中国人口.资源与环境  [作者] 王鹏仙  赵恒海  
当前我国处于经济结构转型期,过度依赖资源消耗来提高GDP已不现实,为此我国的石油企业也要找准方向,提高自己的竞争力。为此本文在阅读相关文献的基础上,结合相关理论,建立了石油企业评价指标体系,提出了基于神经网络的综合评判方法,建立了三层BP神经网络评价模型,最后应用BP神经网络对我国石油企业与相关国际企业进行了综合排名。
[期刊] 世界农业  [作者] 马宝霞  
[期刊] 世界农业  [作者] 马宝霞  
农业作为中国传统基础性行业,一直以来都是以生产导向为目标的发展模式,这种单一的产业结构使得农业经济发展缓慢。随着中国农业现代化进程的推进,农业经济模式必须更加多元和创新,因此,深度挖掘农业供给侧需求是农业产业改革的重要前提。农业观光旅游充分适应了当下农业转型的需要,并对优化城乡结构,缩小城乡差距都有重要的意义,可以发挥农业的多功能价值。而美国农业观光旅游发展经验先进成熟,经过了时间和市场的检验,具有一定的借鉴意义。结合中国农业生态特点和本土文化,应该更加突出农业旅游集群和区域特色,增强农业观光体验冲击,塑造文化、休闲、娱乐等多重特性,并建立科学的产业规划和释放积极的产业政策吸引资本流入,通过市场有效配置资源,为中国农业观光旅游开辟一条新的路径。
[期刊] 统计与决策  [作者] 丁玉芳  单广荣  
通过对影响企业核心竞争力各指标因素进行分析和研究,提出了企业核心竞争力指标体系构建的原则,并构造了企业核心竞争力的6项一级评价指标及22项二级评价指标,建立了比较全面的核心竞争力评价指标体系;考虑到核心竞争力评价指标的模糊性,通过Delphi法对各级指标进行评价,确认了二级指标的隶属度;应用模糊数学评价方法,采取二级模糊评价模型,计算出评价集;根据"最大隶属度原则"可评价出企业核心竞争力的强弱。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 佟泽华  刘文云  韩春花  綦振法  
知识集成有利于提高企业的知识创新能力,并形成企业的核心优势。因此,了解和评价企业的知识集成能力状况对企业来讲具有重要的意义。文章在已有研究的基础上,从企业组织层面的知识集成能力、企业员工个人层面的知识集成能力、企业知识集成环境水平3个方面,构建了企业知识集成能力的评价指标体系,并提出了基于模糊神经网络的企业知识集成能力评价模型。该模型不仅具有模糊处理的功能,还具有很强的自学习能力和非线性映射能力、高度的容错性和鲁棒性。最后进行了实例分析。该方法克服了已有研究方法的一些不足,因而对于企业知识集成能力评价研究具有一定的帮助和启示。
[期刊] 经济问题探索  [作者] 王琪延  刘志勇  
城市旅游竞争力的定量分析有助于提升旅游城市的建设和管理水平,使城市旅游业可以根据自身的优劣势来选择发展的方向和模式,帮助城市更好地参与旅游竞争。本文通过建立城市旅游竞争力评价指标体系,采用模糊一致矩阵法,对我国省会及以上城市的旅游竞争力进行了综合评价,通过对评价结果的分析得出,大力提升城市的文化软实力、发展城市经济、提高管理水平及发展特色景区等是提升城市旅游竞争力的有效途径。
[期刊] 统计与决策  [作者] 许秀玲  李文博  
[期刊] 河北经贸大学学报  [作者] 耿勇  
铁路战略装车点作为铁路的重要装车基地,是铁路发展大宗货物物流的重要网络节点。从战略装车点的物流设施能力、物流设备能力、交通衔接能力和物流管理能力四个方面构建了战略装车点物流竞争力评价指标,战略装车点物流竞争力的BP神经网络评价模型。结合北京市铁路局所属的53个战略装车点的相关数据,通过Matlab仿真程序进行网络训练和结构调整,并利用训练好的铁路战略装车点网络进行样本评价。结果表明,该评价模型收敛速度快,精度高,合理可行。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 杜金和  
本文构造了企业竞争力评价的指标体系 ,为了更科学地评价企业的竞争力 ,提出了一种基于人工神经网络评价的新方法 ,确定人工神经网络模型的最优算法准则是 :各企业竞争力评价值与理想值越接近越好。经实例验证 ,采用这种方法获得的评价结果是令人满意的。
[期刊] 世界农业  [作者] 尹菲  
农业作为经济发展的基础性产业,从最初的人力型农业逐渐发展到机械型农业、科技型农业,以农业生产为导向的发展模式也逐渐走向多元化。农业观光旅游作为一种新型的发展模式,集合生产、休闲、娱乐等多重方式,逐步进入了人们的视野并被广泛接受,随着农业观光旅游的逐步发展,农业旅游市场日渐趋于成熟,观光体验式旅游是目前发展的热点,但地域之间的差异性决定了区域农业观光旅游的发展趋势的差异化,同样为农业旅游的发展开辟了一条崭新的道路。
[期刊] 商业研究  [作者] 李煜华  胡运权  胡瑶瑛  
我国对老工业基地进行调整和改造,作为老工业基地主体的企业,有必要了解自己和其他同行企业的核心竞争力水平和状况。为此,运用AHP法构建了老工业基地企业核心竞争力评价指标的递阶层次结构,应用BP神经网络理论对老工业基地企业核心竞争力进行综合评价。实证研究表明,评价结果与实际基本相符合,从而提供了一条对老工业基地企业核心竞争力进行定量评价的途径。
[期刊] 西南农业学报  [作者] 曹艳   刘强   胡亮   胡旭   刘远利  
【目的】针对农业科技成果估值难的问题,研究计算机动态评估农业科技成果价值的方法,为农业科技成果的转化、交易或转移提供数据支撑和定价依据。【方法】采用模糊理论与神经网络相结合的方法构建五层模糊神经网络模型FNN(Fuzzy neural network),从农业科技成果历史交易中学习、存储规则知识并用于成果的交易价格预测,经实际业务数据测试,FNN估值准确率仅达到80%,为进一步提高估值准确率,适应交易样本不断增加引起的变化,降低重新训练所有样本数据的资源消耗,引入增量学习,提出了改进的五层模糊神经网络模型IFNN(Improved fuzzy neural network)和改进的估值流程。【结果】在实际业务数据处理中,通过应用改进的估值流程,完成增量数据的训练,改进的五层模糊神经网络IFNN估值准确率达到86.7%。选取15个油菜品种,对比FNN和IFNN模型估值结果,FNN和IFNN模糊隶属度不同,对比表明,IFNN估值准确度高于FNN。IFNN模型从算法上满足估值准确度随增量学习持续提高的要求。但为了进一步提高估值准确度,还需要更完备的训练数据。【结论】改进的五层模糊神经网络IFNN能在实际业务中,基于客观数据进行农业科技成果的动态估值,能够适应不断变化和发展的社会,具有较高的实际应用价值。
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