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[期刊] 统计与决策
[作者]
谭顺勇 李军 王明超
文章首先对经济预警的相关方法——扩散指数法、判别分析法等进行了简单的介绍,接着提出股市预警系统——模糊综合评价法;在选取股市预警指标的基础上,利用模糊评价模型对股市状态进行综合评价,最终判断股市预警状态,显示预警信号。
关键词:
模糊理论 预警 模型 研究
[期刊] 现代管理科学
[作者]
李旻暾
商业银行经营中存在的各种风险具有扩散性和隐蔽性的特点,如不及时加以控制,将会对国民经济产生不利影响,而建立银行风险预警系统是控制银行风险必不可少的手段。本文采用基于案例的模糊类比推理方法来构建商业银行风险预警系统。
关键词:
商业银行 风险 模糊类比 预警系统
[期刊] 华东经济管理
[作者]
李旻暾
在市场经济条件下,企业的生存和发展取决于竞争优势,而技术创新正是企业竞争优势的根本支撑或决定因素。然而,技术创新是一项高风险活动,因此建立企业技术创新风险预警系统是控制技术创新风险必不可少的手段。该文在建立现代企业技术创新风险预警的综合指标体系的基础之上,采用基于案例的模糊类比推理方法来构建企业技术创新风险预警系统。
关键词:
技术创新 风险 模糊类比 预警系统
[期刊] 预测
[作者]
孙一啸
模糊数学在经济预警系统中的应用孙一啸(武汉大学管理学院430072)1引言在预测经济景气状况,建立预警系统时,我们需要从众多的经济指标中,按照一定的标准挑选出用以测量经济活跃程度的数量指标─—景气指标,并在此基础上经过数学处理,得到能反应和预测经济发...
[期刊] 现代城市研究
[作者]
李颖 黄贤金 陈志刚
综合考虑城市的经济、社会和环境三个方面因素设计城市建设投资规模预警系统技术路线,并确定系统警兆指标及权重。根据所建立的预警系统,对南京市城市建设投资情况进行诊断,并对未来南京市城市建设投资规模发展变化状况做出了警情预测。文章目的在于建立城市建设投资规模预警系统框架,为合理的城市建设投资规模提供指导。
关键词:
投资规模 预警 指标体系
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
郭磊 王锋 刘长滨
本文以统计预警方法为基础构建深圳房地产预警系统。并通过单指标预警和综合指标预警结合来监测房地产市场的运行轨迹。研究表明,深圳房地产预警系统较好地实现了预警监测功能。
关键词:
房地产 周期波动 预警
[期刊] 浙江金融
[作者]
闻岳春 丁志雄
一、金融控股公司风险概述90年代以来,金融自由化浪潮席卷全球,发达国家纷纷放松金融管制,进行金融创新,现代金融体系发生了深刻的变革。美、英、日等国相继进行了金融改革,逐步实现金融业综合经营。随着我国金融业的发展与成熟,综合经营已经成为我国金融业发展的趋势所在。
[期刊] 当代财经
[作者]
陈仲常 吴永球
基于我国29年的历史数据,采用BP神经网络模型对我国的失业风险预警问题进行研究。结果表明,神经网络方法在失业风险系统中具有优良的预警效果,其对失业风险综合警情值的预测误差小于3%。相对于景气分析预测法、时间序列分析、灰色预测模型以及回归预测模型等技术,神经网络方法不仅具有良好的预测精度,同时还具备较强的容错能力和泛化能力。因此,在构建我国的失业风险预警系统中,神经网络模型应该是一种被优先考虑的方法。
[期刊] 会计之友
[作者]
戴东 曾繁荣 蒙良
文章基于高校财务指标的构建,从构建财务数据仓库、引用OLAP技术进行财务分析以及运用数据挖掘技术进行财务预警模型三个方面就运用商业智能技术构建高校财务预警系统进行研究。
关键词:
商业智能 财务指标体系 财务预警
[期刊] 建筑经济
[作者]
王乾坤 冯海洋 杨蜜 王亚珊
传统的关键链进度预警由于计算量大、缺乏可视化管理平台,信息共享常发生偏差和滞后。通过构建基于BIM的关键链进度预警系统以解决上述问题,系统包括BIM模型管理、缓冲区监控和警度报告三个模块。通过将关键链中的缓冲区作为只消耗时间的任务插入进度计划,并在BIM模型中创建对应缓冲区图元,以构建4D BIM模型。利用信息采集技术自动采集实际进度数据,依据项目进展动态设置缓冲触发点,最后基于BIM模型进行二次开发,实现进度预警的可视化和集成化。
关键词:
BIM 关键链 进度预警 缓冲区
[期刊] 统计与决策
[作者]
尹占华 张文彬 王晓军
文章设计了一种能够反映行业风险变化的预警系统,并在系统中采用了支持向量机和人工神经网络等多种模型同时对样本行业进行批量处理和交叉检验。实证结果显示,支持向量机较其它模型具有明显的预测效果,成本低且效率高,特别适合于对目标行业进行初步预警。
关键词:
行业风险预警系统 支持向量机 交叉检验
[期刊] 上海金融
[作者]
肖敬红 闻岳春
本文以我国股市的系统性风险为研究对象,应用货币危机研究的经典模型——KLR模型对影响我国股市系统性风险的宏观、中观、微观等因素进行了分析,得到了一系列敏感的预警指标(包括CPI、PPI、道琼斯指数、市场整体市盈率等9个指标),构建了NSR综合预警指数,并通过实证分析验证了其可靠性。
[期刊] 国际金融研究
[作者]
闻岳春 王婧婷
掌握巨量金融资源的金融控股公司一旦倒闭,不仅会带来巨额损失,甚至会引发金融危机。2008年金融危机中的"花旗事件"表明,监管机构针对金融控股公司构建有效的风险预警系统已刻不容缓。本文主要采用美国银行控股公司和台湾纯粹型金融控股公司作为研究样本,运用因子分析法对金融控股公司危机预警指标进行了降维,并采用BP神经网络方法实现了非线性指标自学习,构建了较具解释力的FA-BPNN金融控股公司危机预警模型。实证结果表明,FA-BPNN模型较多元判别分析具有更高的预测能力,对加强和改善金融控股公司的日常预警监管具有一定的参考意义。
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