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[期刊] 沈阳农业大学学报  [作者] 吴仕宏  王卷  李畅  刘栋  刘君  
农村电网中大量非线性负荷的投运,使电网谐波污染越来越严重,为解决农村电网中谐波污染的问题,将有源电力滤波器(active power filter,APF)应用于农村电网中。在APF直流侧控制方面,提出一种新型的模糊自适应PI控制,利用其不依赖被控对象不用建立精确数学模型的特点,建立模糊变量隶属度函数和模糊控制规则。并且针对该方法采用MATLAB/Simulink软件对农村电网电流进行仿真分析。仿真结果表明:模糊自适应PI控制电压响应快、超调小、鲁棒性强,能够有效保证农村电网中谐波电流的滤除。
[期刊] 实验技术与管理  [作者] 张海刚  张磊  王步来  叶银忠  万衡  徐兵  
针对基于有源电力滤波器(APF)在电网中检测谐波时常规的谐波电流检测方法速度慢、精度不高,提出了一种融合卡尔曼型Ip-Iq法检测谐波,在一定程度上减小了检测误差。采用卡尔曼滤波器代替低通滤波器完成滤波,采用融合卡尔曼型Ip-Iq法作为谐波检测的方法 ,并建立了有源电力滤波器的仿真模型,分析电流的波形和谐波畸变率值,验证了所述理论和控制策略的正确性和可行性,仿真结果表明融合卡尔曼型Ip-Iq法能够对谐波进行有效补偿。
[期刊] 沈阳农业大学学报  [作者] 王树文  房俊龙  张长利  
为了很好地消除电力系统中的谐波,提出了一种动态电力滤波器设计方案,它是在无源电力滤波器基础上,通过反并联晶闸管来控制滤波支路的投切。采用了频谱分析法和电压过零点控制相应的滤波支路投入运行。该动态电力滤波器结构简单、操作简便、造价低廉、维修容易,还具有动态稳定性高、选择性强、与系统谐振几率小、投切瞬间不存在振荡等优点。通过仿真,该动态电力滤波器能够很好地滤除谐波源中的各次谐波。
[期刊] 沈阳农业大学学报  [作者] 张博  朴在林  李鹏  
在滤波过程中,滤波装置容易与配电网之间产生参数匹配,造成谐波放大,危及电网的正常运行。因此,在设计滤波方案时,应抑制谐波放大。研究了产生谐波放大的原因,建立了分析谐波放大的模型,分析了滤波支路的谐波放大特性和谐振特性,并提出了滤波装置的改进措施。同时的实际应用中可通过适当选择滤波支路中电抗器的电抗率来减小或避免产生谐波放大。在实际工程中,得到较好的应用,经实测效果较为理想。
[期刊] 实验技术与管理  [作者] 李文娟  徐伟  邵学信  
针对有源滤波器任意次谐波检测补偿精度不高的问题,提出了一种改进型任意次谐波检测法,并在此基础上分析了相位信息在检测计算过程中至关重要的作用,提出放弃锁相环、尽可能减少数字化控制技术带来的滞后与延时,从而在生成目标次谐波指令的同步旋转坐标变换矩阵中,对旋转信号加入不同的相角补偿。利用PSCAD进行仿真分析,对比补偿结果,证明有源滤波器改进型任意次谐波检测法的准确性。
[期刊] 实验技术与管理  [作者] 舒朝君  罗茜  罗春林  吴天强  
针对实验分析发现的低频电力载波能够穿透EMI滤波器和整流桥,从而使电源系统面临受控威胁,进而泄漏负载设备敏感信息这一问题,结合有源滤波的思想,提出了一种混合滤波的电路拓扑。通过安装在AC-DC变换器的输入端,用以弥补传统无源EMI滤波器在10 kHz~150 kHz这一低频段插入损耗不足的缺陷,增强电源系统对信息泄漏的防护能力。仿真和传导测试结果表明,该电路在低频段的平均插损达到30dB,对提高电源系统的信息安全具有十分明显的作用。
[期刊] 实验技术与管理  [作者] 王晓娜  宋世德  
根据滤波器的技术指标,通过理论计算确定滤波器元器件参数,在NI ELVISⅡ电子实验平台上搭建有源低通滤波器,通过LabVIEW编写程序采集信号,采用3种方式分析低通滤波器的时域特性、频率特性和阶跃响应,对比分析了巴特沃斯滤波器和贝塞尔滤波器的作用效果。整个实验过程操作简单,显示直观,能较好地满足科研和教学需要。
[期刊] 统计与决策  [作者] 祝华凤  
运用建国以来(1952~2008年)的山东省相关数据,在对其进行长期趋势分离的基础上,构建变量间的VEC模型,利用IRF函数探讨两者间的动态协同机制。当给tax一个正向冲击后,对lngdp的作用在前4期一直保持在0位,第4期后逐渐呈下降趋势;当给lngdp一个正向冲击后,对tax的作用在前2期一直保持在0位,第4期后逐渐呈下降趋势。并依据研究结果,对税收政策调整提出一些相关建议。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘天  顾芹  
文章研究引入时域角度的信号控制对未知数的白噪声控制,并结合离散型Kalman滤波器的递推,进而获得动态样本预测与真实值之间的振荡滤波一步改进,并将增进后的离散型Kalman滤波进行针对企业财务危机预警的适用性。结果证实:控制白噪声的滤波增益可以显著改善基于Kalman滤波的财务危机预警精度,而结合离散Kalman滤波进行递推样本训练,有利于离散样本向量动态信息的精度解释,从而提升基于改进离散型Kalman滤波的企业财务危机预警能力。
[期刊] 实验技术与管理  [作者] 严文娟  贺国权  
在教学中,为了有效地将信号与系统、模拟电路的相关知识联系起来,采用PSPICE仿真软件中电路图与系统函数两种分析方法,对二阶压控电压源低通滤波器进行了仿真实验研究。分析了滤波器的Q值和RC滤波电路中的电阻和电容对幅频特性的影响,以方波作为输入信号,对输入/输出的波形及频谱进行了分析,分析结果与理论计算基本一致。该方法有利于学生进一步理解信号、系统和电路三者之间的关系。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘天  顾芹  
文章研究引入时域角度的信号控制对未知数的白噪声控制,并结合离散型Kalman滤波器的递推,进而获得动态样本预测与真实值之间的振荡滤波一步改进,并将增进后的离散型Kalman滤波进行针对企业财务危机预警的适用性。结果证实:控制白噪声的滤波增益可以显著改善基于Kalman滤波的财务危机预警精度,而结合离散Kalman滤波进行递推样本训练,有利于离散样本向量动态信息的精度解释,从而提升基于改进离散型Kalman滤波的企业财务危机预警能力。
[期刊] 林业科学  [作者] 潘虹  卢军  雷相东  郭旭展  姚建峰  唐守正  
【目的】研究卡尔曼滤波在针刺仪抗钻阻力值序列中的应用,推导出针刺仪平稳卡尔曼滤波器估计树木年龄,为活立木年龄估计提供方法和依据。【方法】以山西省羊圈沟林场华北落叶松为研究对象,使用针刺仪在同一水平位置不同方向钻入华北落叶松获取323组抗钻阻力值序列作为研究样本,在针刺位置5 cm内截取104个圆盘作为参考样本。将卡尔曼滤波器理论应用于针刺仪,通过分析滤波器的性质,简化参数,推导出针刺仪平稳卡尔曼滤波器。以针刺仪钻入华北落叶松获得的抗钻阻力值作为平稳卡尔曼滤波器的输入,以最小均方误差为最佳准则的最优估计值序列作为输出,根据最优估计值序列的波峰波谷数估计树木年龄,并将平稳卡尔曼滤波算法估计的树木年龄和针刺仪自带DECOM软件自动判定的树木年龄分别与相应的圆盘年轮数进行成对数据t-检验。【结果】针刺仪平稳卡尔曼滤波器缩减初始参数数量,使得抗钻阻力的最优估计值序列只依赖于参数Rat值的选取。将323组活立木抗钻阻力值序列经过针刺仪平稳卡尔曼滤波器,依据相应活立木胸径大小选择恰当的参数Rat值可以得到较好去噪效果,算法估计树木年龄与实际树木年龄比较接近。算法估计树木年龄相对误差分布大多集中在-10%~10%之间,最小相对误差为0%,最大相对误差为25.69%,平均相对误差为0.75%,经成对数据t-检验后t为-0.468 16,算法估计树木年龄均值与实际树木年龄均值之间无显著差异。而针刺仪自带DECOM软件自动判定的树木年龄结果相对误差较大,大多集中在-20%~-60%之间,最小相对误差为-7.69%,最大相对误差为-84.78%,平均相对误差为-40.49%,与实际树木年龄进行成对数据t-检验后t为20.245,差异显著。【结论】针刺仪平稳卡尔曼滤波器应用于针刺仪抗钻阻力值序列能够较准确估计华北落叶松年龄,优于针刺仪自带DECOM软件自动判定结果,具有微损、操作快、测量精度高等特点,可为华北落叶松年龄估计提供一种有效途径。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)  [作者] 甘恒谦  孙京海  姜鹏  斯可克  
射电天文观测对电磁干扰(electromagnetic inference,EMI)的影响极为敏感,望远镜自身电气设备的电磁干扰更需严格屏蔽.500m口径球面射电望远镜(five- hundred-meter aperture spherical radio telescope,FAST)供配电系统包含6座10kV变电站,其屏蔽效能需要达到90d B以上.为满足FAST变电站外壳的电磁屏蔽需求,基于高压玻璃陶瓷电容研制出一种可用于10kV高压线,电流为100A以上,插入损耗大于90d B的电源滤波器.高压滤波器的主要部件为穿心陶瓷电容及有多组磁环构成的电感,外壳由直径约为12cm的不锈钢管制成,具有性能稳定、结构简单、安全可靠以及重量小等优点.经严格测试后,将高压滤波器安装到FAST变电站外壳上,整体屏蔽效能可达100dB,满足FAST电磁环境保护标准要求.
[期刊] 实验技术与管理  [作者] 张红  刘迅成  王龙  
为了更好传授现代数字信号处理中自适应滤波器的知识,设计了自适应滤波器的综合实验。利用Matlab语言实现了最小均方自适应横向滤波器和图形用户界面,可以在界面上方便地调节信噪比、滤波器的阶数、步长等参数,并从时域和频域两方面显示滤波效果。该实验不仅可以使学生更好地理解自适应滤波器的原理,而且可以促使学生探究影响自适应滤波器性能的因素。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王鑫  胡昌华  暴飞虎  
近年,粒子滤波(Particle Filter,简称PF)备受关注,与传统滤波方法相比,它具有简单易行、适用于非线性及非高斯噪声环境的优点,因此被广泛应用于诸多工业领域,如计算机视觉、航空导航及过程监控等。除计算负担较大外,样本贫化现象是PF的最大缺点,尤其对较长时间内维持不变的量(如受故障影响的模型参数)进行估计时影响尤为突出,更易导致PF算法退化,极端情形会导致算法发散。这对将PF应用于故障诊断影响很大。减轻样本贫化影响的最简单方法是加大样本集,但一般难以做到。本文把扩展卡尔曼滤波(EKF)及正则采样算法引入粒子滤波,从而得到了改进算法。
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