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[期刊] 国际商务研究  [作者] 张诚  朱艳阳  安锦  
信用证结算是我国国际贸易业务中普遍采用的结算方式之一。在国际贸易中,如何更加准确地对信用证结算的风险进行评估和决策,提高企业的风险承载能力,是专家学者们研究并试图解决的问题之一。本文针对国际贸易中进口方可能面对的欺诈风险,立足于不完全信息,将MKV风险测度、国家风险评级、FAHP风险综合评估方法相结合,对信用证风险进行模糊概率综合评估,并在此基础上采用了不完全信息贝叶斯博弈的决策方法,以帮助和指导我国出口企业进行科学决策。
[期刊] 中国内部审计  [作者] 孙震  卢俊峰  
本文以Bow-tie模型为基础,借鉴工业部门风险分析方法,建立基于Bow-tie模型的模糊贝叶斯网络风险评估框架,实现从静态层次分析向动态网络推理转变、从风险评估向风险预测深化、从风险发生前评估向风险发生后分析发展,为内部审计职能拓展与价值深化提供借鉴。
[期刊] 软科学  [作者] 张俊光  徐振超  
提出了一种基于动态贝叶斯网络的研发项目风险概率评估模型,将时间序列理论与贝叶斯理论相结合,通过概率和有向无环图表达了不同时间片段之间风险因素状态变化的关系。同时发现在样本数据缺失的情况下,采用Leaky Noisy-or gate模型来计算节点的条件概率,这样可以得出更为客观的评估结果。通过与静态贝叶斯网络评估结果对比,动态贝叶斯评估模型提高了研发项目风险概率评估的准度,为风险控制提供了更为科学的依据。
[期刊] 物流技术  [作者] 杨菁  张庆年  
为缓解航运安全管理压力,建立精确量化航运安全状况的实时监测模型,衡量不同时期的航运安全状况。借助系统工程学理论,从船员、船舶、环境、管理四方面因素出发,找出威胁航运安全的影响因素,并以其为状态节点构建贝叶斯网络拓扑结构。基于模糊贝叶斯方法,确定网络节点概率,建立航运安全状态评价模型,并利用MATLAB软件编程得到不同因素节点状态组合条件下的航运安全状态概率值。对航运安全状态进行量化描述,可直观反映不同时段安全状况的变化趋势,为航运安全状态监测提供数据支撑。
[期刊] 国际金融研究  [作者] 程建  连玉君  刘奋军  
基于小样本数据和外部先验信息,本文运用贝叶斯(Bayes)估计量来改进信用风险模型的违约预测力。同时,运用中国上市公司财务数据,分别对贝叶斯估计量和标准Logit估计量进行了模拟估计,并通过统计量AUC值和布莱尔分数(Brier Score)对其预测精度进行比较。结果表明,贝叶斯估计量具有更高的预测精度和稳定性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 邹圆  杨道理  
为有效处理限制样本、非随机稳定信息下的不确定型决策问题,文章提出了一种基于软概率的最小风险贝叶斯决策方法:确定先验信息中各状态的软概率区间值,利用区间概率下的贝叶斯风险模型输出各后验状态的区间值决策结果,利用基于可信度的区间数排序方法对结果按照风险大小进行排序,从而实现决策风险最小化的后验状态判定,同时,随着新样本信息的加入,决策结果会相应动态调整,更趋确定。同时,用案例验证了该方法的合理性和可行性。
[期刊] 对外经贸实务  [作者] 徐倩  
长期以来,不管是在高校教学中,还是在实际操作中,都十分强调信用证结算的重要性。有关国际贸易结算的教科书或其他宣传资料在讲解信用证结算方式时,通常侧重于对其安全性和科学性的介绍,而在介绍其他结算方式时(如汇付、托收等),又侧重于分析其风险和弊病。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 金留娟  
本文分析了L/C的特点及各方当事人的风险,提出了风险的防范措施。
[期刊] 财经理论与实践  [作者] 聂瑞华  石洪波  
上市证券公司的风险预警模型能够为政府监管、证券公司稳健发展以及投资者研判提供依据。以上市证券公司风险管理指标体系为基础,利用贝叶斯网络方法以及支持向量机、随机森林和多项Logit模型分别建立风险预警模型进行比较,并在实证中针对上市证券公司的不平衡数据特征,用SMOTE抽样对数据进行预处理。最终实证表明:从平均准确率和标准差两个角度比较,SOMTE抽样增加了贝叶斯网络的预测效果,机器学习方法要优于多项Logit模型,贝叶斯网络方法效果最佳。
[期刊] 统计与决策  [作者] 魏玲  张琬林  李阳  
利用变精度模糊粗糙集(VPFRS)模型在属性约简过程中,其结果极易被参数的改变干扰。为克服参数约束,将先验概率引入到文章中,提出一种基于模糊包含度的贝叶斯粗糙集(IDB-BRS)模型,研究了该模型相关性质的同时根据属性相对重要度的启发,给了出基于该模型的属性约简算法。通过在多个UCI数据集上的实验表明,相对于VPFRS而言,IDB-BRS不需要预先给定参数,计算可获得较小的约简和较高的分类精度。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 张鹤冰  袭希  白世贞  
针对电子商务信用问题可能会导致的电子商务发展缓慢、电子商务市场秩序混乱以及电子商务产业崩溃等风险事件,应用贝叶斯网络理论构建中国电子商务信用风险网络模型,分别分析电子商务信用风险的敏感性因素与关键因素对风险事件的影响程度。运用GeNie仿真软件求得结果:最关键的信用风险因素是技术诈骗率提高、经济效率降低以及国家监管力度不足等三个因素,敏感性因素为新者难做、交易者的交易意愿降低、技术诈骗率提高、经济效率降低以及信息不对称等五个因素。研究认为信用风险关键因素的变化会波及信用风险敏感因素的变动,进而引发风险事件的产生。
[期刊] 统计与决策  [作者] 岳意定  王雄  
本文综合运用多属性决策理论、模糊数学、贝叶斯决策方法和期望效用理论,建立了一个在多属性指标下房地产投资的模糊贝叶斯决策模型,克服了单属性贝叶斯决策的不足,增强了模型的适用性。算例表明,该方法合理、易于实现,具有实际应用价值。
[期刊] 财会通讯  [作者] 卢梅  杨毅峰  
在现代科技整合快速发展的形势下,智慧养老模式的探索可以弥补传统养老模式的不足。引入先进的PFI模式提供智慧养老服务可以满足智慧养老项目对于资金及运营模式的要求,但由于PFI模式的开放性、多元化以及智慧养老项目的投资大、资金回收周期长等特点,该项目面临的风险较高。本文从企业管理的角度,以项目全寿命周期为阶段划分,识别智慧养老项目PFI风险因素,通过建立贝叶斯网络风险分析模型,运用先验概率和后验概率,甄别风险管理的主要因素是智慧养老项目PFI模式运营成功的关键,根据主要风险因素提出相应对策。
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