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[期刊] 统计与决策
[作者]
杜江 李玉蓉 钟菲菲
文章基于模糊时间序列对我国对我国对外贸易中的进口水平进行了预测分析,结果认为:在模糊时间序列分析中,用隶属度加权平均法比最大隶属度法的预测结果更为准确,表明常用的最大隶属度法在进口额即期增量的预测上未必适用。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
徐东 栾贵勤 吴哲
当今世界,外商直接投资(FDI)与对外贸易是最主要的国际经济关系。本文通过选取的三个回归方程,用时间序列数据的分析方法,研究了外商直接投资与对外贸易对上海产业结构的升级效应。格兰杰因果检验表明,对外贸易与FDI对产业结构有着不同的影响:对外贸易带动了第二产业的发展;FDI促进了产业结构升级。回归方程一、二、三分别表明:对外贸易额度每增长一个百分点带动第二产业产值增长0.59个百分点;FDI每增长一个百分点会带动第三产业产值增长1.24个百分点并且带动产业结构升级系数上升0.1个百分点。
关键词：
外商直接投资 对外贸易 产业结构升级
[期刊] 统计与决策
[作者]
田宗浩 顾国华 王鹏 王常青
文章通过分析传统的加权模糊时间序列模型和广义模糊时间序列模型,指出了需要考虑的模糊状态的确定方法和建立模糊关系矩阵中的不足。结合模糊集理论中λ强截集的性质,重新定义所要考虑隶属度对应的模糊状态和模糊逻辑关系矩阵的建立过程,建立基于λ强截集的广义模糊时间序列模型。以Alabama大学22年的入学人数为例,利用均方误差MSE和泰尔不等系数TIC对比分析本文提出模型与传统加权模型和广义模型的预测精度以及考虑λ取不同阈值时模型预测精度的变化情况,验证本文建立模型的可行性和有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王鹏 田宗浩
本文在传统广义模糊时间序列预测模型数据模糊化的基础上,引入直觉模糊集理论对其进行扩展。首先,在隶属度和非隶属度函数中增加犹豫度因子对样本数据进行直觉模糊化,更加细腻的反映数据不确定性本质。然后,用记分函数描述样本数据对模糊集的隶属情况,简化模型的复杂度。随后以传统广义模型为框架,构建基于直觉模糊化的广义模糊时间序列预测模型。最后利用典型的Alabama大学入学人数为实验数据,对比分析本文建立模型与传统广义模型的预测结果,验证直觉模糊化的广义模糊时间序列模型的可行性和优越性。
[期刊] 世界经济研究
[作者]
杨万平 袁晓玲
本文基于1982～2006年间中国的6类环境污染指标,运用改进的熵值法计算出能够代表我国整体环境污染状况的环境污染指数,通过VAR模型的脉冲响应函数和方差分解方法,研究对外贸易、FDI对我国环境污染的长期动态影响。分析结果显示,FDI和进口贸易有利于我国环境质量的改善,而出口贸易则恶化了我国的环境,"污染避难所"假说在我国得到实证;出口贸易是环境污染加剧的重要变量。
[期刊] 统计与决策
[作者]
蔺玉佩 杨一文
文章针对模糊时间序列模型目前存在的缺乏客观论域划分方法和模糊关系前件单一等缺陷,首先应用模糊聚类方法将数据分类,以相邻两个聚类中心的中点作为子区间的分界点来划分论域;其次将数据模糊化后根据证券市场主要量价指标建立了具有多个前件的高阶模糊关系;最后根据序列对比规则计算预测值。将该模型用于股票指数的价格预测和涨跌预测,与传统模型比较的结果表明其预测准确率有了较大提高。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
南国芳 周帅印 李敏强 寇纪淞
传感器网络监控系统属于大型复杂系统,由感知节点以一定的时间间隔向sink节点发送感知数据,以实现对应用环境的监控。由于网络本身及应用环境的影响,得到的感知数据往往存在不确定性。此外,周期性报告数据模式影响到实时监控数据的精确性。本文应用时间序列模型预测传感器数据以响应用户查询,可有效降低网络通信量。通过对无线传感器网络的数据分析,引入多属性模糊时间序列预测模型,充分考虑了无线传感器网络时间序列中存在的趋势因素,并提出了适合于传感器网络的修正预测模型。实验结果表明模糊时间序列模型可有效预测传感器网络数据,且能提高预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
鲜思东 张建锋
近年来,经过人们对模糊时间序列模型大量的研究后,发现模糊区间的划分以及模糊关系的构建是影响模糊时间序列模型预测精度最关键的两个因素。文章针对目前模糊时间序列模型在论域划分中存在的问题,提出将人工鱼群算法(AFSA)用于模糊时间序列模型的论域划分中;并利用最小均方误差(MSE)确定最优的预测结果;最后为了显示所提出方法的有效性,将该方法用于Alabama大学注册人数的预测,结果显示该方法的预测精度更高。
[期刊] 国际商务(对外经济贸易大学学报)
[作者]
余新平 俞佳佳
文章运用中国1978-2007年时序数据,以及1999-2007年29个省、直辖市、自治区的面板数据,实证了中国农产品对外贸易与农民收入增长关系及其区域差异。结果显示:中国农产品对外贸易与农民收入增长在总体上存在着长期稳定的均衡关系,农产品进口依存度与农民收入增长正相关,出口依存度与农民收入增长负相关,但区域差异显著。东、中部地区进、出口依存度与农民收入增长呈正相关,且中部要明显强于东部;西部进、出口依存度与农民收入增长呈负相关。文章依此提出了政策建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吕剑 菅利荣
文章针对现实中一些定性描述的序列,以及取值不确定的灰数据序列的预测问题,提出了基于GM(1,1)模型的三角模糊数序列预测的概念,对那些非精确量化的数据序列用三角模糊数来表示;再把该三角模糊数表示为对应的非模糊数,从而得到一个新的数据序列;然后再结合灰色系统的一些理论方法,对这个新的非模糊数数据序列进行预测。将该方法应用于我国古代人口数据的实证预测中,得到的预测精度较高,预测结果可为决策部门提供相关的决策依据。
[期刊] 软科学
[作者]
何晓庆 蔡娜
组合方法首先选取支持向量机预测算法和一阶指数平滑法对经济时间序列分别进行预测,来建立模糊自适应变权重组合预测模型。为对比模糊自适应变权重的经济时间序列组合预测模型的预测效果,选取了两种定值加权组合预测模型:平均加权模型、误差平方和最小组合预测模型。通过实验比较分析:模糊自适应变权重组合预测可以综合利用各单项预测方法的优点,比单一模型预测结果精度有了很大提高,且优于定值加权组合预测,在经济时间序列的预测方面有较高的应用价值。
[期刊] 统计与决策
[作者]
惠军 温华洋
一、引言FTS的概念首次由Q.Song和B.S.Chissom在1993提出,用模糊关系方程作为模型将其应用到大学注册学生数的预测,温度预测等领域。哈明虎等(2000)把其求解问题转化为一个带约束的二次规划问题,国内一些学者将其应用到机械系统的预测诊断等问题上,或则把其进一步推广应用到多维时间序列的模糊
[期刊] 统计与决策
[作者]
李肖肖 付恒春 薛晔
针对目前信息分配模糊时间序列模型只能研究单变量的局限性,文章构建了一个基于信息分配技术的双变量模糊时间序列预测模型,并探讨模糊区间长度对模型预测精度的影响。以中国的互联网用户渗透率以及实际GDP为例验证模型的有效性,并选取经典马尔可夫模型作为对比模型。结果表明:模糊区间长度对信息分配模型的预测精度有影响,且模糊区间长度减小能提高预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
薛晔
文章针对目前有关模糊时间序列研究中存在的问题,利用以信息扩散和信息分配理论为核心内容的模糊信息优化处理方法构建一个新的模糊时间序列预测模型。结果表明:模型操作简单可行且提高了精度,尤其是小样本或信息不完备时更具有优势。
[期刊] 统计与决策
[作者]
许之友 吕恕
为了提高模糊时间序列的预测精度,文章利用小波分析多尺度分解方法,选择适当的小波函数,把一维数据分解为低频逼近部分和高频细节部分,在低频部分和高频部分根据各自数据特征利用模糊C-均值聚类算法分别建立模糊时间序列模型并预测,然后把每个部分的预测值根据小波重构得到最终预测结果。通过对国家财政收入实例验证对比发现,该模型在预测精度方面有较大提高。
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