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[期刊] 运筹与管理  [作者] 胡健  李向阳  
针对合作制造企业间关系的特点,界定了企业关系价值的基本内涵。通过对企业关系价值度量维度划分,建立了企业关系价值的度量指标体系。在此基础上,采用模糊支持向量机方法建立了企业关系价值分级度量模型,并对其进行了分级度量。实验结果表明,该方法不仅能有效地度量出企业关系价值的级别,而且可以作为企业制定合作战略和决策的依据。
[期刊] 工业工程  [作者] 宋晓东  韩立岩  
构建了中小企业信用评价的双隶属模糊支持向量机模型(DFSVM),使每个训练样本依双隶属度同时隶属于两个信用类别,并通过粗糙集的属性约简方法确定支持向量机的最优输入指标组合。考虑到银行对于信用风险的厌恶,在模型的训练阶段对样本进行了"非对称"处理。实证结果表明,与传统的判别分析方法相比,建立的企业信用判别模型精度更高,调整后的模型可以进一步降低银行的信用风险。
[期刊] 中国农业大学学报  [作者] 杨志民  田英杰  
本模糊支持向量分类机的构建特点是,训练点输出的类型和最终的模糊分类函数的函数值均为反映其模糊类别的实数。以模糊系数规划为基础,将模糊分类问题转化为求解模糊系数规划问题,求出模糊系数规划的γ-最优规划,据此给出模糊支持向量分类机(算法);用2个例子说明该算法的合理性;最后给出模糊支持向量分类机中最佳阈值的确定方法。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张玉才  宋新平  罗瑜  
文章首先比较了支持向量机与传统分类方法在银行客户信用评估中的效果,结果表明支持向量机更适于目前中国商业银行对个人信用的评价;其次引入模糊支持向量机处理银行客户信用样本中的不平衡问题。实证结果显示,带有模糊关系的支持向量机方法能够减小训练数据类别大小差异对决策机器造成的影响,有效地提高了信用评估的精度。
[期刊] 统计与决策  [作者] 周庆元  
提要:目前农机型号众多,如何选择适合自己的农业机械,可以有效地节约资源和资金。文章从目前农业机械优化选型的研究状况出发,提出运用支持向量机和模糊神经网络对农机进行组合优化选型;通过建立碾米机的评价指标体系,运用组合评价方法可以有效地实现选型分析。实例分析证明了该方法的实用有效性,为农机优化选型提供了一种新的方法。
[期刊] 经济与管理研究  [作者] 朱忠福  罗明  
知识资本这一新兴的资本形态,近年来已引起广泛的关注。众所周知,企业组织是动态变化的,知识资本的种种模糊特性,已使企业知识的度量变成了一项极富有挑战性的工作,目前对知识资本的研究主要集中在定性的理论方面,对企业知识资本的定量研究还很少,本文在分析企业知识资本的有关
[期刊] 统计与决策  [作者] 何杨  李洪心  
信用评分模型对于金融机构是非常重要的授信决策工具。文章提出了一个包含相同样本类离散度的模糊二范数二次曲面支持向量机模型来做信用评分研究。这个模型通过引入T检验特征加权设计了新的隶属度函数来计算训练点的模糊隶属度。在实证研究中,通过德国和澳大利亚的信贷数据的测验,相对含有高斯核的支持向量机模型、含有高斯核或者二次核的加权二范数支持向量机模型和二次曲面支持向量机模型这些目前先进的信用评分模型,模糊二范数二次曲面支持向量机模型能达到更准确的信用评分预测。
[期刊] 征信  [作者] 张振敏  李翠  程志超  
随着小微企业在国家发展战略中的重要地位日益显现,小微企业信用评价问题受到广泛关注。基于这一背景,借鉴国内外信用评价技术,综合考虑小微企业开展信用评价的科学性和可实现性,构建包含小微企业所有者特征、小微企业特征和行业特征的3个一级指标、12个二级指标的信用评价指标体系。在此基础上,运用支持向量机方法,构建信用分类模型并对某商业银行数据进行验证,结果表明:该模型分类准确性高、性能良好,可为金融机构科学、有效开展小微企业信用评级提供可靠方法。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 吴冲  郭英见  夏晗  
信用风险管理一直是银行和其他金融机构最关心的问题之一。随着我国经济体制的改革深入、市场机制的建立与完善以及资本市场、银行业的迅速发展,现行的信用评估体制与方法赶不上经济改革发展的需要。本文建立了基于模糊积分的支持向量机集成方法,该方法综合考虑了子支持向量机的输出重要性。用此方法对商业银行的信用风险进行评估,并与单个支持向量机和最多投票原则的支持向量机集成进行比较,实证结果表明,本文提出的方法具有更高的分类精度,证实了该方法的可行性和有效性,为银行建立一套更加可靠的评估系统提供了理论依据。
[期刊] 软科学  [作者] 马北玲  游达明  胡小清  
根据文献研究和创新识别的内涵,从技术、市场、产品、管理、财务、环境6个维度构成创新模式识别因素指标集,利用支持向量机原理建立了企业突破性创新识别模型,并应用该模型对61个样本数据进行创新模式的仿真识别,结果发现输出结果与样本调研及实际创新模式是一致的。实证研究表明,该方法在突破性创新识别中具有较强的有效性及优越性。
[期刊] 软科学  [作者] 吴玉萍  
结合赊销风险的特征,提出将"赊销风险度"作为新的赊销风险度量标准,在定义赊销风险度的基础上,将企业赊销风险划分为5个等级,并将支持向量机(SVM)引入赊销风险评价,建立了基于SVM的企业赊销风险评价模型。实证结果表明,该模型有效且可行。
[期刊] 云南财经大学学报(社会科学版)  [作者] 陈伟  王业球  
中小企业在我国国民经济和社会发展中处于重要的战略地位,但中小企业长期以来一直面临着融资困境,若能建立一套适用中小企业特点的信用评级方法,将在很大程度上解决银企之间的信息不对称问题,从而缓解其融资困境。因此我们致力于中小企业信用评级指标体系的选取和技术路线的优化,通过选用一种小样本学习理论支持向量机(SVM)方法对中小企业信用状况进行评估,形成较为先进的中小企业信用评级方法,并通过实证分析并与BP神经网络进行比较,证明了该方法的有效性。
[期刊] 管理评论  [作者] 贾国柱  刘圣国  王剑磊  宋晓东  王天歌  
本文构建了建筑企业循环经济评价指标体系,并采用灰色关联分析方法得到约简指标集。在此基础上,运用支持向量机方法构建了建筑企业循环经济评价模型。实验结果表明,基于支持向量机的建筑企业循环经济评价模型判别精度高于人工神经网络等现有方法,并且具有良好的鲁棒性,对于参数选择的敏感程度较小。最后,针对不同的分类错误程度,通过调整支持向量机模型的惩罚矩阵,使得模型的评价能力得到进一步提升。
[期刊] 中国农业大学学报  [作者] 杨志民  梁静  刘广利  
针对稻瘟病气象预警中样本含有模糊信息,支持向量机对含有模糊信息样本无法处理的问题,建立适合稻瘟病气象预警特点的分类预警算法(强模糊支持向量机)。以模糊事件的可信性测度为基础,将模糊分类问题转化为求解模糊机会约束规划问题;将模糊机会约束规划化转化为与其等价的二次规划,据此给出强模糊支持向量机。并且研究了强模糊支持向量机在稻瘟病气象预警中的应用方法。对浙江省宁波市某水稻种植区2004—2007年稻瘟病气象预警试验,数据结果与实际情况吻合。由此可说明强模糊支持向量机能较好地解决样本中含有模糊信息的分类问题,基于强模糊支持向量机的稻瘟病气象预警方法对于稻瘟病气象预警有较大的优越性。
[期刊] 中国农业大学学报  [作者] 杨志民  田英杰  刘广利  
传统的评价方法不能处理带有模糊信息的城市空气质量的评价问题。基于结构风险最小化原则建立了带有模糊信息的支持向量分类模型和算法,在此基础上提出基于模糊支持向量机的城市空气质量评价方法;根据空气中的总悬浮颗粒物、二氧化硫、二氧化氮、空气综合污染指数4个指标,对我国50个主要城市2003年空气质量进行了综合评价,选择10个城市的评价结果进行了测试,结果表明:根据2003年数据采用本方法得到的邢台、张家口和沧州的空气污染指数与河北省环保专家提供的数据误差小于0.1;西宁、银川、乌鲁木齐、汕头、南京、大连、武汉的综合空气污染指数与国家环保总局提供的数据误差均小于0.5。
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