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[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
热合木·马合木提 于斯音·于苏普 张家俊 宗成庆 艾斯卡尔·艾木都拉
维吾尔语是属于阿尔泰语系的黏着性语言,构词特点比较复杂,尤其是维吾尔语中的人名,由于来源差别巨大,识别难度很高,到目前为止,还未出现成熟的维吾尔语人名识别工具。大量维吾尔语文本中的人名统计发现,维吾尔族人名和汉族人名共占据了约83%,因此该文分别针对维吾尔语文本中出现的维吾尔族人名和汉族人名提出相应的识别方法。针对维吾尔族人名,提出基于字母的模糊匹配识别方法;针对汉族人名,借助机器翻译思想提出基于音字转换的识别方法。实验结果表明:所提方法识别维吾尔族人名F1值能够达到91.84%,识别汉族人名F1值能够达
关键词：
维吾尔语 人名识别 模糊匹配 音字转换
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
努尔麦麦提·尤鲁瓦斯 刘俊华 吾守尔·斯拉木 热依曼·吐尔逊 达吾勒·阿布都哈依尔
对维吾尔语而言,由于数据采集和标注存在各种困难,用于训练声学模型的语音数据不够充分。为此,该文研究了基于长短期记忆网络的跨语言声学模型建模方法,利用汉语庞大的训练数据训练深度神经网络声学模型,然后将网络的输出层权重去掉,用随机化的方式产生与维吾尔语输出层对应的权重值,采用反向传播的方式,利用维吾尔语语音数据更新所有权重来训练维吾尔语声学模型。实验结果表明:该方法使维吾尔语转写和听写识别错误率分别比基线系统相对降低了20%和30%。该方法利用汉语大数据来训练神经网络的隐藏层,使维吾尔语声学模型能在一个较好的
关键词：
声学模型 维吾尔语 跨语言 长短期记忆
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
古力米热·依玛木 姑丽加玛丽·麦麦提艾力 玛依努尔·阿吾力提甫 艾斯卡尔·艾木都拉
对维吾尔语的韵律结构进行了全面的研究,从维吾尔语语音合成(text to speech,TTS)语音库中提取了音节的时长、能量、基频均值、最大值、最小值和基频范围等韵律特征参数,分析了其在音节处于不同韵律层次时的变化规律。提取了语音数据中韵律边界前后的音节延长量、音高重置和无声段等声学特征参数,并对它们的分布规律进行了统计分析。实验结果表明:不同韵律层级之间时长延长量和音高差值随着边界层级的提高而增加;韵律词边界之间没有显著地停顿,韵律短语和语调短语层级边界之间的平均停顿时长分别是154.2和212.8m
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
艾斯卡尔·肉孜 殷实 张之勇 王东 艾斯卡尔·艾木都拉 郑方
语音数据资源是语音识别研究的基础。当前国内只有为数不多的开放的语音数据库供研究者免费使用,特别是在维吾尔语等少数民族语音识别方面,数据资源更为贫乏。该文发布一个完全免费的维吾尔语连续语音数据库,该数据库包括约20h的训练数据和1h的测试数据,同时介绍了构建维吾尔语语音识别系统所需要的音素集、词表、文本数据等相关资源,以及用于构建基线系统的脚本。给出了该基线系统在纯净测试数据和噪声测试数据上的识别性能。该数据库为维吾尔语语音识别研究提供了可以借鉴的标准数据库。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
哈里旦木·阿布都克里木 刘洋 孙茂松
基于深度学习的神经机器翻译已在多个语言对上显著超过传统的统计机器翻译,成为当前的主流机器翻译技术。该文从词粒度层面出发,对国际上具有影响力的6种神经机器翻译方法在维吾尔语-汉语翻译任务上进行了深入分析和比较,这6种方法分别是基于注意力机制(GroundHog),词表扩大(LV-groundhog),源语言和目标语言采用子词(subword-nmt)、字符与词混合(nmt.hybrid)、子词与字符(dl4mt-cdec)以及完全字符(dl4mt-c2c)方法。实验结果表明:源语言采用子词、目标语言采用字符
关键词：
神经机器翻译 资源匮乏语言 维吾尔语
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
哈里旦木·阿布都克里木 程勇 刘洋 孙茂松
以维吾尔语为代表的低资源、形态丰富语言的信息处理对于满足"一带一路"语言互通的战略需求具有重要意义。这类语言通过组合语素来表示句法和语义关系,因而给语言处理带来严重的数据稀疏问题。该文提出基于双向门限递归单元神经网络的维吾尔语形态切分方法,将维吾尔词自动切分为语素序列,从而缓解数据稀疏问题。双向门限递归单元神经网络能够充分利用双向上下文信息进行切分消歧,并通过门限递归单元有效处理长距离依赖。实验结果表明,该方法相比主流统计方法和单向门限递归单元神经网络获得了显著的性能提升。该方法具有良好的语言无关性,能够
[期刊] 中国特殊教育
[作者]
买合甫来提·坎吉 刘翔平
通过比较四年级的维吾尔语发展性阅读障碍儿童和普通儿童在不同表征水平上的语音意识能力,发现在有关语音意识若干因素的测验上,阅读障碍儿童只是在音位意识上比普通儿童落后;而在其它更大表征单元的语音意识能力上,如音节意识和首音-韵脚意识上阅读障碍儿童没有落后。表明具有透明正字法的维吾尔语发展性阅读障碍儿童在细小的语音表征和操作能力上存在落后,表现出了跨文字一致性特点;在较大单元的语音表征和操作能力上不存在落后,表现出了透明文字的特点。
关键词：
维吾尔文字 发展性阅读障碍 透明正字法
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
哈妮克孜·伊拉洪 古力米热·依玛木 玛依努尔·阿吾力提甫 姑丽加玛丽·麦麦提艾力 艾斯卡尔·艾木都拉
该文利用COOL EDIT PRO2.0和PRAAT等语音分析软件,采用起伏度的计算方法,对4位维吾尔族发音人的感叹句语料进行了定量分析,考察语句调域和调群调域的音高表现。结果表明:维吾尔语感叹句的语句调域从句首到句末有明显台阶式下降特点,但句末会出现略上升现象,成为了维吾尔语感叹句语调音高表现的特征。
关键词：
维吾尔语 标准语 感叹句 语调格局
[期刊] 财会月刊
[作者]
金卫健 李竟成
本文根据ERP选型原理和方法,建立一个较为合理的选型评价体系,并运用匹配需求表和模糊综合评价两种工具方法,对企业进行ERP软件选型。应用结果表明,运用本文的指标体系和方法可有效地进行ERP选型,对企业完善ERP、提高企业经济效益很有裨益。
关键词：
ERP选型 匹配 量化评价
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
陈伟
随着大数据时代的到来，电子数据审计的研究与应用成为审计领域的热点问题。本文首先分析了大数据环境下开展电子数据审计的重要性以及电子数据审计的原理。在此基础上，针对大数据环境下电子数据审计的需要，提出了一种基于模糊匹配的审计方法，并分析了该方法的原理。最后，借助于自主研发的电子数据审计模拟实验室软件，以某税收数据审计为例，分析了该方法的应用。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
胡健 菅会芳 孙金花
隐性知识作为影响企业核心竞争能力的关键要素之一，目前在各创新主体间传递效率较低，其主要原因在于隐性知识供需主体间供需信息不匹配。基于此，为了提高隐性知识利用效率，文章着眼于浅隐性知识视角，结合其易表达特征，利用可拓物元模型表达出浅隐性知识的同时，融合案例推理方法的基本原理，设计构造了浅隐性知识的供需匹配框架。并在此基础上，利用模糊案例推理算法和信息熵，计算出浅隐性知识在供需主体之间的匹配度。结果表明：该算法通过可以实现浅隐性知识供需主体知识源的快速对接，提高浅隐性知识供需匹配效率。
关键词：
隐性知识 供需匹配 模糊案例推理
[期刊] 运筹与管理
[作者]
乐琦
本文从匹配意愿的视角研究了基于直觉模糊集信息的双边匹配问题。首先给出了直觉模糊集和双边匹配的概念;接着描述了考虑匹配意愿的直觉模糊双边匹配问题。为求解该问题,先将直觉模糊集矩阵转化为得分矩阵。以每个主体得分最大为目标,在一对一双边匹配约束条件下,建立了双边匹配模型。依据得分矩阵,计算匹配意愿矩阵;依据匹配意愿矩阵,将双边匹配模型转化为单目标优化模型;通过求解该模型获得"最佳"双边匹配。最后,通过一个人岗匹配实例说明了所提双边匹配决策的可行性和有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
乐琦
本文从匹配意愿的视角研究了基于直觉模糊集信息的双边匹配问题。首先给出了直觉模糊集和双边匹配的概念;接着描述了考虑匹配意愿的直觉模糊双边匹配问题。为求解该问题,先将直觉模糊集矩阵转化为得分矩阵。以每个主体得分最大为目标,在一对一双边匹配约束条件下,建立了双边匹配模型。依据得分矩阵,计算匹配意愿矩阵;依据匹配意愿矩阵,将双边匹配模型转化为单目标优化模型;通过求解该模型获得"最佳"双边匹配。最后,通过一个人岗匹配实例说明了所提双边匹配决策的可行性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨庆 张再生 尤欣赏
科技成果供需主体的有效匹配是提升其转化效率的关键因素之一。文章考虑由于复杂的环境、决策者知识经验水平等因素造成多准则群决策信息的犹豫性与模糊性,引入区间直觉模糊集理论,构建以整体满意度最大化为目标的科技成果供需匹配优化模型。并以天津市某科技成果转化中心为例,证明模型的合理性和有效性,为科技服务平台中科技成果供需匹配问题提供决策参考。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
丁栋虹 黄胜兰 陈志 宋怡 黄秀丽
通过构建模糊专家系统模型,研究六类领导风格(愿景型、教练型、关系型、民主型、领跑型和命令型)与四种组织情境要素(组织文化、下属成熟度、领导-下属关系和环境不确定性)的最优匹配。并运用该模型对一家民营服装外贸公司进行了实证分析,发现该公司面临的环境不确定性值较大,而组织文化、下属成熟度和领导-下属关系的值相对较小,领导者采取愿景型领导风格更有利于企业的发展。结论表明了该模型的有效性,弥补了传统研究定性分析的不足,并对领导者根据具体组织情境转变单一的领导风格具有启示作用。
关键词：
领导科学 匹配 模糊专家系统 组织情境
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