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[期刊] 中国注册会计师
[作者]
马睿铮 韩静 张宏雷
企业财务状况是企业所有利益相关者包括经营者、债权人和投资者关注的焦点。在激烈的市场竞争中，任何企业都无法规避风险。在市场管理决策、金融保险业信用评级和投资决策中，应考虑金融危机预警和风险规避。此外，随着云计算、移动计算、大数据等技术不断发展，企业财务风险预警也迎来了飞速发展。企业财务风险管理的研究热点和难点是如何评估风险并及时预警。按照不同类别，
[期刊] 财会通讯(学术版)
[作者]
万希宁 黄莉
财务风险具有模糊性和复杂性,它受到财务和非财务等多种因素的影响。本文结合财务指标和非财务指标体系,借助于模糊数学构建了综合模糊预测模型,以有效预测企业的财务风险。同时,运用专家评分法和模糊优先关系排序决策法进行了指标的有效选择。
[期刊] 企业管理
[作者]
王延娜 赵锡洋
21世纪是可再生能源的世纪,"十二五"期间我国大力推进利用风能、太阳能等新资源进行发电。一方面较大程度上缓解了能源短缺、环境污染等问题,推动了企业的可持续发展;另一方面结合了电力体制改革,给传统的电力企业的发展注入新的力量。自2005年连续10年风电、太阳能装机容量以翻倍模式增长。这样大规模、高速度的发展给新能源发电企业带来了如投资风险、财务风险等诸多风险。为了防范风险,建立有效的财务风险评价模型是新能源发电企业进行财务危机防范的有效手段。本文以新疆哈密地区某家新能源发电企业为例进行说明。该发电企业是哈密地区唯一一家突破百万装机容量的新能源发
[期刊] 企业经济
[作者]
廖淑霞
财务状况的好坏影响到企业的生存和发展。因此,我们对企业的财务风险管理进行系统深入的研究,具有极其重要的意义。而对企业的财务风险的识别进行分析,是财务风险管理的第一步,也是最重要的一步,同时还是财务风险评价的基础。所以说,深入研究我国企业的财务风险的识别,具有重大的理论意义和现实意义。本文对企业财务风险识别的方法进行了分析,建立了一套基于模糊层次分析法的指标体系和合理的财务风险识别方法,以便加强企业财务风险的预警系统建设。
[期刊] 财会通讯
[作者]
李露
企业转型升级存在较大风险,为了提高企业控制风险能力,构建基于网络层次分析(ANP)和学习矢量量化神经网络(LVQ)相结合的企业转型升级财务风险分析模型。本文先采用风险识别技术建立企业转型升级财务风险评价指标体系,再使用网络层次分析法(ANP)确定网络层权值,并结合LVQ神经网络确定风险等级,ANP-LVQ网络模型的结构科学,可有效评价转型升级企业存在的风险,对提高其抗风险能力意义显著。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴冲 刘佳明 郭志达
为了充分发挥概率神经网络在企业财务危机预警中的作用,克服概率神经网络平滑参数难以确定和空间复杂度高的不足,本文提出一类新的参数动态调整的粒子群算法优化概率神经网络的平滑参数,进而采用改进粒子群算法优化初始隶属度矩阵的模糊聚类方法实现对样本的选择,解决了概率神经网络平滑参数的确定及空间结构复杂的问题。提出了基于改进粒子群算法的模糊聚类-概率神经网络企业财务危机预警模型,并以我国上市公司作为研究对象进行了实证研究。结果表明,经过模糊聚类和改进粒子群算法优化的概率神经网络具有更优的预测性能,并在企业财务危机长期
[期刊] 会计之友
[作者]
邓文博 方长江
文章运用模糊系统和神经网络的基本原理,根据现有的数据和指标建立了判断企业财务风险的模糊神经网络模型,通过实证研究证明了其具有较高的正确性,在使用上也极其方便。
关键词：
模糊系统 神经网络 财务风险
[期刊] 统计与决策
[作者]
王博 王建玲
传统的财务风险决策问题研究方法并不能直观地刻画其模糊属性。文章根据企业财务管理风险的类型对其构建了财务风险决策指标体系,采用模糊多属性决策中的指标赋予权方法与直觉模糊多属性方法分析了企业财务风险决策评价,并根据问题提出了相关解决措施。
关键词：
企业财务风险 模糊多属性 指标赋予权方法
[期刊] 财会通讯
[作者]
冯炳纯
近年来,我国上市公司数量的急剧增加及其财务舞弊手段的不断更新对审计工作中的财务舞弊识别提出了更高要求,克服传统人工识别方法的种种弊端转而寻求高效的财务舞弊识别方法具有重要现实意义。本文以数据挖掘技术为基础构建了不同的财务舞弊识别模型,并结合样本进行了财务舞弊识别检验,对比实验结果后得出结论:随机森林与R elief算法指标组合模型的识别效率最高;与Boruta算法指标组合模型的综合性能最佳。
关键词：
数据挖掘 财务舞弊识别模型 特征选择
[期刊] 经济问题探索
[作者]
高艳青 栾甫贵
本文在对比分析了各种企业财务危机预警方法的基础上,提出基于模糊综合评价方法的企业财务风险预警模型,并作了实证分析。
关键词：
模糊综合评价法 层次分析法 财务危机预警
[期刊] 会计之友
[作者]
林颖华 陈长凤
基于关联规则的交互挖掘是以数据挖掘为基础,专门用于解决最小支持度和置信度阈值未知情况下的数据挖掘问题,其最大的特点就在于需要通过实验和调整来探知最小支持度和置信度阈值,最终实现对数据用户需求的有效满足。通过构建的基于关联规则交互挖掘的企业财务风险分析模型,分别对模型的支持度和置信度阈值进行数值设定,进而实现了对企业财务风险指标频繁模式类型数目以及规则数目的挖掘,并以此为基础最终实现对财务指标间规律的探析。未来企业应结合具体财务指标选择对企业财务风险实现多层面、全方位的防范。
关键词：
关联规则 数据挖掘 财务风险 风险评价
[期刊] 财会通讯
[作者]
李丽君 司梦倓 竺保娇
供应链给制造企业带来竞争和效益优势时，也带来诸多风险。对供应链环境下制造企业的财务风险问题进行研究，是供应链风险管理新的研究方向。本文考虑供应链财务风险传导等特性，对制造企业财务风险进行识别分类，构建有行业特征的财务风险评估指标体系，并运用多级模糊综合评价法进行综合评估。最后结合实例，进一步展示财务风险评估过程。
关键词：
多级模糊综合评价法 制造企业 财务风险
[期刊] 财会通讯
[作者]
顾岚敏
一、财务风险评价研究现状(一)财务风险形成原因财务风险客观存在于公司的资金筹集、投资、占用、耗费、收回、分配等每一个财务活动中,其中任意一个环节出现问题都可能使财务风险的可能转变为现实。分为:决策失误造成的财务风险;增长陷阱造成的财务风险;企业不当的经营政策造成的财务风险;资本结构失衡造成的财务风险;担保造成的潜在财务风险;企业外部宏观环境的变换造成的财务风险。(二)财务风险评价方法与模型具体如下:
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
丁心怡 吉久明
本文针对现有财务预警模型存在的不足，依据系统动力学理论，结合资金需求保障能力指标体系和财务舞弊识别模型，提出了完善财务风险预警模型的创新思路，创建了一套有行业针对性的财务风险预警模型。该模型在有效判断财务数据准确度的基础上，构建了影响企业整体资金状况及三大现金流量活动指标之间的因果关系图和变量等式，用于分析并预测企业的资金状况，为管理层确定公司战略及市场竞争决策提供有效参考。
[期刊] 审计研究
[作者]
李博 罗良辰
审计分析软件的自学习功能十分重要。本文针对中央企业审计分析和预警系统的核心技术——财务困境预警,选取206家中央企业及其子公司的财务指标作为训练样本和测试样本。使用主成分分析方法筛选后,采用Fisher线性判别模型、贝叶斯判别模型、Logistic模型、径向基函数神经网络模型、支持向量机模型等五种数据挖掘模型进行训练和测试。结果表明:除贝叶斯判别模型预测结果较差外,其它四种模型的预测准确率都较高,其中Fisher线性判别模型的预测准确率最高。本实验室给出了Fisher线性判别模型自学习功能实现的流程图和C/C++语言描述,实现了中央企业审计分析和预警系统的优化和改进。
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