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[期刊] 统计与决策
[作者]
路世昌 赵博琦 毕建武
为了对CPI变化范围及走势进行预测,文章提出了基于模糊信息粒化支持向量机预测模型。以历年月度CPI数值为样本进行模拟训练,通过交叉验证的方法对支持向量机参数进行寻优,并对三角型模糊粒子三个参数Low、R、Up进行回归预测,得出CPI变化范围及走势,结果与实际情况相符,验证了该模型的有效性,能够为相关决策提供依据。
关键词：
模糊信息粒化 SVM CPI 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
任丽丽 陆秋君
由于外界环境的影响以及复杂系统本身的模糊性,经典线性回归不能解释这类不精确数据的问题。因此,文章建立因变量是对称模糊数的线性回归模型。根据中国电子商务交易额和互联网发展数据,考虑因变量在不同时期的差异隶属,计算出回归函数的估计表达式。通过与经典线性回归的结果进行比较分析,表明模型在描述数据间内在结构,以及提高预测的精度上有显著效果。
[期刊] 物流技术
[作者]
周慧艳 李程
从航空货运发展的实际出发,分析影响预报因子的因素,基于GDP、全社会固定资产投资和居民消费水平的影响因素,采用系统观点和类比方法,运用模糊数和多元回归等方法,从影响航空货运量的因素、样本的选取、模型的应用这三个主要环节入手,对民航货运量展开预测,结果表明建立的模糊回归理论模型具有很高的准确率,具有很强的现实意义和实际操作性。
关键词：
多影响因素 民航货运量 模糊回归预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
陆正来
回归模型广泛应用于预测与控制中,在回归分析中,回归方程的选定最为关键,直接影响甚至决定预测与控制的性能,模糊综合评价方法正是解决了这一选择问题,它按照距离最优指标集的
[期刊] 运筹与管理
[作者]
周晓光 何倩 黄晓霞
随着模糊理论的不断发展与其在证券市场的广泛应用，越来越多的学者关注到参数模糊化对投资组合优化具有重要作用。本文利用集合经验模态分解(EEMD)和模糊线性回归相结合的预测方法，构建了基于对称三角模糊数的投资组合模型。并将提出的模型与集合经验模态分解和普通最小二乘结合的方法、单一模糊线性回归方法进行了对比分析，结果表明基于集合经验模态分解和模糊线性回归建立的投资组合模型最优，这对构建最优投资组合具有参考意义。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王凯平 张辉
统计回归的研究具有悠久的历史,在理论方面取得了丰硕的成果,在社会科学和自然科学等许多领域得到了广泛应用;模糊回归的研究时间较短,但在许多领域具有良好的应用前景。文章从模型假设和估计方法两个方面,将统计回归与模糊回归进行比较,分析了二者的不同之处,同时指出,模糊回归的研究可以借鉴统计回归的相关思想。
关键词：
统计回归 模糊回归 模型假设 估计方法
[期刊] 统计与决策
[作者]
寇业富 孙晓静
由于人口的瞒报、漏报和错报等问题,每一年度的数据并不是一个确切数,而是一个基于一定把握程度(隶属度)基础上的数,是一个典型的模糊数。文章运用模糊线性回归分析对我国的人口变化进行估计,得到了一簇为以传统的计量回归分析数据为中心值的模糊回归模型曲线。其结果对于预测问题和我国的人口预测与估计具有较好的借鉴意义和应用价值。
关键词：
人口估计 模糊数学 线性回归分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
彭煜 张兴娟 贺唐 陈思颖 盛文文
对每个训练数据的DEA有效值作为它的模糊隶属度,以表示训练数据对总体的贡献程度。从DEA的视角,获取模糊点数据,得到了基于模糊点数据的最小二乘估计,及其一些优良的统计性质。利用平均相对贴近度,给出了一个评价模型拟合效果的准则。通过数值实例的计算比较,表明了该方法的有效性。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
徐纬芳 刘成忠
区域年用水量受众多因素影响,具有非线性特点,而且还存在记录时间短、历史数据少等问题。基于支持向量机(SVM)小样本、非线性和泛化能力强的特性,建立了年用水量回归预测模型,利用网格搜索法(GSM)优化参数,并进行精度的检验。将模型应用于民勤县年用水量预测,结果表明:该预测模型的绝对误差和相对误差较小,精度较高,用于该县的年用水量预测是行之有效的。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
孟丽丽 迟道才 崔屾 李帅莹 于淼
建立了一种回归系数为对称三角模糊数的α-加权模糊线性回归模型,以辽宁省锦州市为例,把该地区1957～1996年参考作物需水量作为历史样本,运用模型预测1997～2006年的参考作物需水量。与传统线性回归和模糊线性回归预测进行比较,结果表明:该模型能够实现历史数据"重近轻远"的预测效果,进一步提高预测精度,减小预测误差,为制定科学的节水灌溉制度和地区节水灌溉规划提供重要的科学依据。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陆秋君
保险密度是衡量一国公民保险意识水平,保险市场发展程度的指标,定义为该年的人均保费。它的变化一方面可以从其历史数据中获得一定的趋势,另一方面还要受到其他诸多因素的影响(如经济发展、人力资本及知识资本等等)其中有些因素的变化存在着较大的不确定性,如果考虑这些因素的话,常规预测方法的精度常常不能尽如人意,而模糊数学理论则为此类问题的解决提供了相对有效的手段。
[期刊] 统计与决策
[作者]
窦文章 吕修磊
售后服务资源计划的科学性和准确性是降低服务成本及提高客户满意度的重要影响因素。文章根据H公司2005年售后服务业务的真实数据,通过构建由回归分析方法和时间序列分析方法组成的回归时序模型,提出售后服务资源计划问题的决策方法,并对2006年前两个月的数据进行了比较准确的预测。数据的计算和应用实例表明,文章提出的售后服务资源计划系统的核心算法能够很好地拟合返修量数据,提高预测的精度,提供科学的决策依据。
关键词：
售后服务 资源计划 回归时序模型
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王鹏 田宗浩
本文在传统广义模糊时间序列预测模型数据模糊化的基础上,引入直觉模糊集理论对其进行扩展。首先,在隶属度和非隶属度函数中增加犹豫度因子对样本数据进行直觉模糊化,更加细腻的反映数据不确定性本质。然后,用记分函数描述样本数据对模糊集的隶属情况,简化模型的复杂度。随后以传统广义模型为框架,构建基于直觉模糊化的广义模糊时间序列预测模型。最后利用典型的Alabama大学入学人数为实验数据,对比分析本文建立模型与传统广义模型的预测结果,验证直觉模糊化的广义模糊时间序列模型的可行性和优越性。
[期刊] 税务研究
[作者]
王珮 李硕 马原驰 朱珮尧
本文基于营改增背景,以沪深两市A股信息技术服务业企业为研究对象,根据2009～2017年相关财务和技术创新数据,运用模糊断点回归分析方法,研究了营改增对技术创新的影响。发现:营改增对信息技术服务企业的技术创新具有明显的促进作用;营改增对非国有企业技术创新的推动力度更大;营改增对经济发展水平较高地区企业技术创新的激励效应更为显著。本文最后提出进一步释放营改增改革红利及企业如何利用税改契机加快技术创新的建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
童恒庆 ,邓亚平 ,李斌
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