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[期刊] 统计与决策
[作者]
何杨 李洪心
信用评分模型对于金融机构是非常重要的授信决策工具。文章提出了一个包含相同样本类离散度的模糊二范数二次曲面支持向量机模型来做信用评分研究。这个模型通过引入T检验特征加权设计了新的隶属度函数来计算训练点的模糊隶属度。在实证研究中,通过德国和澳大利亚的信贷数据的测验,相对含有高斯核的支持向量机模型、含有高斯核或者二次核的加权二范数支持向量机模型和二次曲面支持向量机模型这些目前先进的信用评分模型,模糊二范数二次曲面支持向量机模型能达到更准确的信用评分预测。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张玉才 宋新平 罗瑜
文章首先比较了支持向量机与传统分类方法在银行客户信用评估中的效果,结果表明支持向量机更适于目前中国商业银行对个人信用的评价;其次引入模糊支持向量机处理银行客户信用样本中的不平衡问题。实证结果显示,带有模糊关系的支持向量机方法能够减小训练数据类别大小差异对决策机器造成的影响,有效地提高了信用评估的精度。
关键词：
支持向量机 信用评估 模糊支持向量机
[期刊] 商业研究
[作者]
武立 杨大楷
新技术商业化是一种将科技转化为生产力的直接路径，但由于新技术商业化成功标准不定，各国政府与企业在进行新技术商业化绩效评估时面临一定困难。本文利用二次向量机确权方法构建针对新技术商业化绩效的指标体系，旨在克服以往绩效评估中主观因素过大的弊端，并通过１５３个新技术商业化项目的调研数据使之具体化，以期该指标体系具备较强的实际应用能力。
关键词：
新技术商业化 绩效指标 二次向量机
[期刊] 运筹与管理
[作者]
田博 覃正
针对不同类别样本数差异和不同误分代价的分类问题,提出了一种基于最小二乘加权支持向量机的分类预测方法。在最小二乘加权支持向量机的基础上,考虑不同类别样本数差异和不同误分代价,提出了新的最小二乘加权支持向量机分类模型,构造了新的最优分类函数。将该模型应用于个人信用预测实验,与已有方法的对比实验结果表明,提出的模型在解决不同类别样本数差异和不同误分代价的个人信用预测问题时,有效地降低了总误分代价,提高了个人信用预测精确度。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
杨志民 田英杰
本模糊支持向量分类机的构建特点是,训练点输出的类型和最终的模糊分类函数的函数值均为反映其模糊类别的实数。以模糊系数规划为基础,将模糊分类问题转化为求解模糊系数规划问题,求出模糊系数规划的γ-最优规划,据此给出模糊支持向量分类机(算法);用2个例子说明该算法的合理性;最后给出模糊支持向量分类机中最佳阈值的确定方法。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
胡健 李向阳
针对合作制造企业间关系的特点,界定了企业关系价值的基本内涵。通过对企业关系价值度量维度划分,建立了企业关系价值的度量指标体系。在此基础上,采用模糊支持向量机方法建立了企业关系价值分级度量模型,并对其进行了分级度量。实验结果表明,该方法不仅能有效地度量出企业关系价值的级别,而且可以作为企业制定合作战略和决策的依据。
[期刊] 统计与决策
[作者]
蔡春,周博,李杨
[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴冲 郭英见 夏晗
信用风险管理一直是银行和其他金融机构最关心的问题之一。随着我国经济体制的改革深入、市场机制的建立与完善以及资本市场、银行业的迅速发展,现行的信用评估体制与方法赶不上经济改革发展的需要。本文建立了基于模糊积分的支持向量机集成方法,该方法综合考虑了子支持向量机的输出重要性。用此方法对商业银行的信用风险进行评估,并与单个支持向量机和最多投票原则的支持向量机集成进行比较,实证结果表明,本文提出的方法具有更高的分类精度,证实了该方法的可行性和有效性,为银行建立一套更加可靠的评估系统提供了理论依据。
[期刊] 工业工程
[作者]
宋晓东 韩立岩
构建了中小企业信用评价的双隶属模糊支持向量机模型(DFSVM),使每个训练样本依双隶属度同时隶属于两个信用类别,并通过粗糙集的属性约简方法确定支持向量机的最优输入指标组合。考虑到银行对于信用风险的厌恶,在模型的训练阶段对样本进行了"非对称"处理。实证结果表明,与传统的判别分析方法相比,建立的企业信用判别模型精度更高,调整后的模型可以进一步降低银行的信用风险。
关键词：
粗糙集 支持向量机 信用评价 双隶属度
[期刊] 物流技术
[作者]
邬建平
在国内外文献研究的基础上，建立电子商务信用风险综合评分指标体系，运用主成分分析法（ＰＣＡ）对电子商务信用风险的核心指标进行提取，从１９个指标中提取８个主成分作为电子商务信用风险的综合评分指标，采用粒子群算法（ＰＳＯ），选择合适的最小二乘支持向量机（ＬＳＳＶＭ）的惩罚因子Ｃ和ＲＢＦ核函数参数σ，接着利用ＰＣＡ－ＰＳＯ－ＬＳＳＶＭ组合模型对电子商务信用风险的８个主成分１３家电子商务企业的训练集进行训练，再用测试集对信用风险指标进行预测，通过对５家电子商务企业的信用风险进行测试和验证，可得到较为满意的效果。实验结果证明：通过对ＬＳＳＶＭ、ＰＳＯ－ＬＳＳＶＭ和ＰＣＡ－ＰＳＯ－ＬＳＳＶＭ预测的精度进行比．．．
[期刊] 统计与决策
[作者]
周庆元
提要:目前农机型号众多,如何选择适合自己的农业机械,可以有效地节约资源和资金。文章从目前农业机械优化选型的研究状况出发,提出运用支持向量机和模糊神经网络对农机进行组合优化选型;通过建立碾米机的评价指标体系,运用组合评价方法可以有效地实现选型分析。实例分析证明了该方法的实用有效性,为农机优化选型提供了一种新的方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王建建 何枫
二叉树支持向量机是多分类的方法之一,其分类效果与二叉树结构有很大的关系。文章针对二叉树结构的分类顺序对分类精度影响的问题,改进了一种类间相似方向,并结合距离,提出了类间相似方向数作为生成偏二叉树支持向量机的多分类方法,弥补了距离不能很好地反映类分离度的缺陷。采用生成二叉树结构的方法进行数据实验分析,表明该方法具有较高的分类精度和分类效率。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
蒋兆 马义中
为了提高在线监控过程的效率，本文将机器学习的方法运用于统计过程控制诊断中，提出了基于遗传算法的多核函数最小二乘支持向量机的控制图模式识别方法。仿真结果表明与BP(Back Propagation)神经网络相比，在小样本的情况下基于遗传算法的多核函数最小二乘支持向量机方法，在进行控制图模式识别时表现出模式识别率高和诊断速度快的优点。这对于实施在线监控，降低质量诊断成本，具有重要的意义。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
聂东明
主要提出了一种基于阿基米德Ｔ－范数和Ｓ－范数的广义直觉模糊Ｂｏｎｆｅｒｒｏｎｉ平均算子．首先利用广义直觉模糊运算法则和阿基米德Ｔ－范数和Ｓ－范数，构建了一种新的广义直觉模糊Ｂｏｎｆｅｒｒｏｎｉ平均算子，并详细研究了该算子的一些优良性质，包括幂等性、单调性、有界性以及置换不变性等；然后探究了广义直觉模糊Ｂｏｎｆｅｒｒｏｎｉ平均算子的几类特殊形式；最后在直觉模糊环境下，基于提出的算子建立了一种新的多属性决策方法，并以图书馆空调系统的选择为例，分析说明了提出的决策方法的可行性和有效性．
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
晏艳阳 莫如冰
为加强对个人信用风险的防范、提高信贷审批质量而提出多级模糊综合评判方法,并设计相应的个人信用评分系统模块和信用评分的交互界面应于个人房贷的审批。通过实例演示发现,该方法克服了以往模型中假设条件的限制,在我国目前信用信息数据收集不完整、信息数据质量不高的情况下有着独到的优势。
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