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[期刊] 实验技术与管理
[作者]
霍鑫 何长春 张华 赵辉
基于与三一重工共建的工程机器人联合创新实验室，开发了电动挖掘机模型实验教学平台。通过平台自身软硬件设计和一系列教学实验设计，能够培养学生综合运用知识的能力、实践动手能力及创新思维。教学实践表明，该平台的开发和教学应用大大调动了学生的学习积极性，促进了学生的专业知识掌握和实践技能培养。
关键词：
挖掘机模型 实践平台 校企联合 教学应用
[期刊] 农业现代化研究
[作者]
张瑞 孙伟 吴建民 王蒂 张俊莲 石林榕 张华
针对我国丘陵山地作业大型机械不适宜、小型手扶类拖拉机动力不足的问题,以减阻和提高土薯分离效率为目标,设计了一种铲筛激振式马铃薯挖掘机。该机将挖掘铲后端设计成栅格状,分离筛各齿条倾角由内向外增大,增加了土薯分离面积;采用铰链四杆式摆动机构和组合式偏心轮,可实现挖掘铲倾角和振幅调整。田间试验表明,该机土薯分离效果良好,明薯率为96.2%,挖净率为97.8%,伤薯率低于3.9%;在前进速度为0.34 m/s情况下,无振动时的平均牵引阻力为1 498 N,而频率为14 Hz,振幅为4 mm和8 mm时的平均牵引阻力分别为1 204 N和995 N。研究表明,振动挖掘可以降低牵引阻力,提高土薯分离效率,...
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
肖巍 韦军 郑婷元
将数据挖掘算法应用到实践教学当中,使用MOOC在线课程与翻转课堂相结合的教学模式构建程序设计类实验课程平台。课前学生通过MOOC视频和编程练习巩固所学内容,使用数据挖掘中的K-Means算法对学生学习效果进行分析,个性化推送实验任务。激发了学生的学习热情,提高了学生的实践编程能力,达到了良好的教学效果。
关键词：
数据挖掘 MOOC 翻转实验课堂
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
吕盛坪 王海林 李君
为了更好地支持数据挖掘教学示教,辅助学生理解数据挖掘流程与原理、掌握算法的开发实现及其应用,构建了一个开放可扩展的数据挖掘原型系统。分析了数据挖掘流程与任务,划分了系统功能模块,优选了各模块挖掘机制,梳理了关键原理与调控参数,开发了教学示教与学生实践平台,设计了基于该系统的教师示教与学生实践范式,并根据企业具体需求和具体数据给出部分执行页面。
关键词：
数据挖掘 使用范式 系统开发
[期刊] 中国流通经济
[作者]
曾奕棠 张玉峰
物流信息日益大数据化，急需实现物流信息分析的智能化。云挖掘是由云计算技术支撑的并行数据挖掘，是实现物流信息智能分析的有效方法。基于云挖掘的物流信息智能分析应用平台具有超强的海量数据处理能力，有很强的可扩展性；用户无需自己开发应用软件，允许用户任意提交服务请求，能够有效处理和利用分布在各节点之间的数据和计算设备，可为不具备数据挖掘相关知识的用户提供＂一站式服务＂，使用户低成本地利用该平台。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘书庆 王怡萍
为有效解决因产品质量危机事件发生原因揭示不准确而导致应对措施选择与实施不当问题,根据产品质量危机影响因素发掘结果,提取出了产品质量危机事件可能原因,采用故障树法构建了质量危机事件潜在原因关系模型;将故障树法和贝叶斯网络相结合,基于专家调查与模糊集理论,推理出底层原因先验概率算法,并将其先验概率输入贝叶斯网络模型,获得底层原因后验概率及关键重要度,将后验概率及关键重要度共同作为质量危机事件关键原因诊断依据,构建了质量危机事件原因挖掘模型;通过实际案例验证了关键原因挖掘结果的准确性,为企业挖掘质量危机事件发生原因提供了理论依据。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
孙晓梅
关联规则的挖掘是数据挖掘中的一个重要问题,在最近几年里被广泛研究。本文将目前广受关注的粗糙集理论及方法引入网络课程评价中,构建了基于粗集的关联规则挖掘模型,并实例探讨了网络课程评价中的关联规则挖掘方法。希望为我们开展网络课程评价的实践提供新的思路与方法。
关键词：
关联规划 粗糙集 网络课程 评价
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
王健 张俊妮
本文讨论了中文文本挖掘的三个问题:分词、关键词提取和文本分类。对分词问题,介绍了基于层叠隐马尔可夫模型的ICTCLAS分词法,以及将词与词之间的分隔视为缺失数据并用EM算法求解的WDM方法;对关键词提取问题,提出了贝叶斯因子法,并介绍了使用稀疏回归的CCS方法;对文本分类问题,介绍了根据关键词频率建立分类器的方法,以及先建立主题模型再根据主题概率建立分类器的方法。本文通过两组文本数据对上述方法进行比较,并给出使用建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李泽安 李泽慧
回归分析是数据挖掘中重要的方法之一。文章研究了基于半参数Beta回归模型结合惩罚样条估计的数据挖掘方法。当数据中因变量的数据取值为(0,1)区间(或某个区间)时,利用半参数Beta回归模型进行数据挖掘,不仅具有很好的解释效果,而且能挖掘出隐含在数据内部的有用信息。实验结果验证了研究方法的有效性。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
王健 张俊妮
本文讨论了中文文本挖掘的三个问题:分词、关键词提取和文本分类。对分词问题,介绍了基于层叠隐马尔可夫模型的ICTCLAS分词法,以及将词与词之间的分隔视为缺失数据并用EM算法求解的WDM方法;对关键词提取问题,提出了贝叶斯因子法,并介绍了使用稀疏回归的CCS方法;对文本分类问题,介绍了根据关键词频率建立分类器的方法,以及先建立主题模型再根据主题概率建立分类器的方法。本文通过两组文本数据对上述方法进行比较,并给出使用建议。
[期刊] 高等农业教育
[作者]
赵素波 周婷 彭才望
随着现代信息技术的迅速发展，依托微信公众平台的线上线下混合教学模式，逐渐顺应了新形势下的发展要求。基于微信公众平台实施混合式教学，除了满足学生的个性化学习需要，如何有效激发学习者的内生动力并进行维持，从而提高学习者的学习效益、效率与效果，成为混合教学模式实践过程的重中之重。以有效教学理论为指导，以“发动机特性”学习主题的教学为例，利用ARCS模型指导基于微信公众平台的混合教学模式设计，包括优化学习内容提升学习注意力、完善学习目标提升学习关联度、强化小组合作与学习支持提升学习自信心、注重微信公众平台模块化设计与学习评价提升学习满意度。通过问卷调查显示的结果表明，ARCS模型视角下基于微信公众平台的教学设计能够有效激发学习者参与线上线下教学活动的学习动机，学习者对课前、课中与课后教学环节均表现较高的满意度，本教学模式有效提升了学习者的学习效益、效率与效果。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
唐晓波 肖璐
在社会化网络环境下,关于产品的评论成为企业竞争情报分析重要的数据源。这些评论中包含用户对产品各个方面的情感倾向,对其进行情感分析可以帮助商家了解产品的优缺点。针对现有情感分析的不足,本文在构建评论挖掘模型时综合采用了共词分析和基于句法分析的极性传递法。共词分析可定量确定用户关心的产品维度;极性传递算法考虑句子结构特点,在对句子级文本做情感分析时相较传统情感分类算法有更好的分析效果。同时,引入极性值和强度值计算情感词和主题词的情感强度。
关键词：
情感分析 评论挖掘 共词分析
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
王素格 李大宇 李旸
为了同时挖掘商品口碑数据中所谈论的对象、对象的某个方面以及评论者对这个方面的观点,用于指导消费者消费和生产厂家对商品的改进,该文面向口碑数据提出一个无监督对象方面情感联合模型。该模型假设方面分布依赖于对象分布,情感分布依赖于方面分布和对象分布,词是采样的最小单位。在汽车口碑数据上进行了多组实验,实验结果表明:无监督对象方面情感联合模型不仅可以判别文本方面和文本情感的类别,还可以获取文本对象信息。
关键词：
口碑数据 联合模型 情感挖掘 无监督学习
[期刊] 图书情报工作
[作者]
唐涛
将领域本体学习的任务与中文文本挖掘技术相结合,构建基于文本挖掘的中文领域本体学习模型,从领域文本库构建、领域概念学习、概念间关系学习、本体表示和本体评价五个方面研究该模型各个模块的实现方法和技术。
关键词：
文本挖掘 领域本体 本体学习
[期刊] 图书情报工作
[作者]
胡吉明 陈果
指出文本内容主题的挖掘和演化研究对于文本建模和分类及推荐效果提升具有重要作用。从分析基于LDA主题模型的文本内容主题挖掘原理入手,针对当前网络环境下的文本内容特点,构建适用于动态文内容本主题挖掘的LDA模型,并通过改进的Gibbs抽样估计提高主题挖掘的准确性,进而从主题相似度和强度两个方面研究内容主题随时间的演化问题。实验表明,所提方法可行且有效,对后续有关文本语义建模和分类研究等具有重要的实践意义。
关键词：
主题挖掘 主题演化 动态LDA模型
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文献计量分析
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