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[期刊] 清华大学学报(自然科学版)  [作者] 宋宇波  朱靖恺  赵灵奇  胡爱群  
现有的联邦学习存在恶意中央服务器和恶意参与者发布虚假数据毒害模型等问题.针对此情况,该文提出了一种去中心化的联邦学习模型,该模型将聚合工作由中央服务器移至参与者本地,各个参与者依据聚合算法将训练之后的模型参数写入交易,生成区块发布到区块链网络中.采用一种基于模型准确率的Byzantine容错共识算法构建共识小组,通过建立节点信息表实现节点动态加入.对所提的链上去中心化联邦学习模型的吞吐量、时延等性能进行了相关测试,结果表明:在相同条件下,基于模型准确率的高性能Byzantine容错共识算法相较于传统的Byzantine容错共识算法,吞吐量提升60%,系统平均时延从6s减少到1s.
[期刊] 统计与决策  [作者] 史思雨  孙静春  
Logit模型被广泛用于二分选择问题,用此法进行预测时,切割值的选取至关重要,现有研究大多以0.5为常用切割值直接进行计算。文章从理论方面探究0.5作为切割值的有效性,经讨论发现该值无法作为最佳切割值被推广使用;在移动用户换机行为预测模型中,对比不同切割值下的总体准确率,结果表明切割值为0.53时,模型的总体准确率最高;在考虑数据公司所关注的预测换机准确率时,发现该准确率与预测总体覆盖率有负相关关系,此情形下切割值的选取与公司对准确率和覆盖率的重视程度有关;只有考虑总体准确率时才有最佳切割值,此最佳切割值可确保预测结果中的误报比例最小。
[期刊] 统计与决策  [作者] 史思雨  孙静春  
Logit模型被广泛用于二分选择问题,用此法进行预测时,切割值的选取至关重要,现有研究大多以0.5为常用切割值直接进行计算。文章从理论方面探究0.5作为切割值的有效性,经讨论发现该值无法作为最佳切割值被推广使用;在移动用户换机行为预测模型中,对比不同切割值下的总体准确率,结果表明切割值为0.53时,模型的总体准确率最高;在考虑数据公司所关注的预测换机准确率时,发现该准确率与预测总体覆盖率有负相关关系,此情形下切割值的选取与公司对准确率和覆盖率的重视程度有关;只有考虑总体准确率时才有最佳切割值,此最佳切割值
[期刊] 财经理论与实践  [作者] 熊正德  张帆  熊一鹏  
选取沪深A股上市的制造业公司财务变量构建信用风险评价体系,在利用因子分析法对其进行维数约简后,采用数据挖掘技术和统计学方法对信用违约概率测度作了有价值的探索。模型包含两个阶段,聚类阶段采用加权模糊C均值聚类(WFCM)算法将样本聚成同质的类,使同簇样本更具代表性;违约测度阶段应用Logistic回归方法分别对不同组样本进行测度。实证结果表明:在Logistic模型中引入WFCM算法能显著提高预测样本的违约概率测度准确率;对于样本总体与ST企业而言,其违约预测准确率比Logistic模型分别提高了10.7%
[期刊] 管理评论  [作者] 林宇  魏宇  黄登仕  
本文使用ARMA(1,1)与GARCH(1,1)、GJR(1,1)模型结合构造出标准残差序列,然后分别与条件EVT、条件正态分布、条件t分布和非条件EVT结合,形成8个风险测度模型,并分别用这些模型估计沪、深股市在置信水平为95%、97.5%、99%、99.5%的动态VaR(Value-at-Risk),然后用Kupiec(1995)和Christoffersen(1998)的返回测试(Back-testing)方法,判定沪、深股市对模型的准确性。研究结果表明,条件EVT风险模型能准确测度沪、深股市的风险,而非条件EVT模型缺乏准确性,对其它模型的准确性因置信水平不同而表现出差异性。在所有模型...
[期刊] 统计研究  [作者] 刘洪  金林  
本文以经济增长理论为基础,对1953—2010年中国GDP数据和劳动投入、资本投入、人力资本等因素建立了半参数回归模型。然后,文章对模型进行了统计诊断分析,计算了相关统计诊断量,利用统计诊断量得到了模型的异常点,基于此对中国GDP数据的准确性进行了讨论:中国GDP数据的异常点主要集中在两个时间段1958—1961年和1991—1994年。文章最后对基于半参数回归模型统计诊断的统计数据准确性评估方法进行了评述。
[期刊] 统计与决策  [作者] 安国强  
针对预测的多维性、目的性以及其成本特性,文章提出了三个模型:综合预测符合度模型、"多维预测准确度—复合成本"关系模型、准确度优化模型,目的是求解成本约束下的最优多维预测准确度曲线。
[期刊] 图书馆建设  [作者] 田焕娥  
提高图书查重准确率是保证图书馆藏书质量的关键,也是保证图书馆目录系统性的前提。传统的查重方法存在着诸多弊端,特别是图书馆实现查重自动化后,传统的查重方法已跟不上发展的要求,为使这项传统业务流程适应机读目录的发展要求,本文着重介绍一套由手工向自动化过渡和自动化条件下查重的新方法,从而提高查重速度和准确率。
[期刊] 统计与决策  [作者] 屈瑞芳  李家军  
为提高企业投资风险预测的准确度,本文建立两种模型进行分析。前一模拟分析是基于直观散点图观察,拟合出一条正态分布曲线并进行理论验证;后一模型是通过前基础改进的变分扰动模型进行检验和分析,利用正态变分方法进行矫正。结果表明,被偶然样本左右的几率减小,改善了最终结果的准确度,即变分扰动模型下预测的准确度更好。
[期刊] 统计与决策  [作者] 许涤龙  周光洪  
文章以GDP数据的准确性为例,根据Cramer分解定理的基本理论对我国GDP数据时间序列建立了确定性趋势模型,对模型得到的平稳残差序列拟合ARMA模型;将两种模型组合起来对我国GDP数据进行预测,用预测值代表"真值",考察了预测值与观察值之间的差异;用异常值检验法对2001~2007年我国GDP数据的准确性进行了检验和分析,证明了组合预测模型在统计数据准确性检验中的适用性总体上不强,并提出了模型改进应用的思路。
[期刊] 涉外税务  [作者] 苟宴  刘益文  
对专案稽查和专项稽查而言,由于待查纳税人的名单已确定,选案部门并无主动选择的余地,只能被动地确认选案稽查;只有日常稽查是基层税务机关自行提请确认的选案,所以才是基层税务机关主动采取措施,提高稽查选案准确率的关键所在。影响曰常稽查选案准确率低的原因主要有:
[期刊] 企业管理  [作者] 刘晓敏  邓为民  
销售预测难题如果企业不是纯粹地按单生产,那么都需要做销售预测,以预测去驱动备料或者生产,因此提高销售预测准确率对于企业运营非常重要。然而,要做出准确的销售预测难度相当大,这主要是因为需求本身具有很大不确定性。从实践可知,实际业务数据的波动是非常剧烈的,这使得制定准确的销售预测难度很大。销售预测的第二个难题是如何"无中生有"产生大量的数据。如果有300个品种,做滚动三个月预测,
[期刊] 图书情报知识  [作者] 唐晓阳  
准确类分西文图书,能提高其利用率,更好地为高校的教学和科研服务。本文结合实际,对有关问题作一些探讨。1西文图书分类工作中存在的一些问题1.1西文图书分类准确率不高影响西文图书分类准确率的因素主要有如下一些:(1)分类人员的外语水平不高。由于许多分类人...
[期刊] 中国远程教育  [作者] 白蕴琦  
新媒体联盟《地平线报告》因其在教育领域技术应用预测的前瞻性已逐渐成为国际教育信息化发展的风向标,但鲜见对其内部预测准确率的研究。本文通过构建《地平线报告》内部预测准确率计算模型,得出《地平线报告(高等教育版)》2004年至2016年的总体内部预测准确率为60%;并通过分析报告历年预测准确率,指出技术在高等教育领域的应用自2010年后持续加速发展;还结合报告内容窥探出技术在高等教育领域的发展经历了但不限于从移动设备到移动应用再到移动学习,从快速成型技术到3D打印再到创客空间,教育游戏内涵的变迁,以及学习分析技术对自适应学习的支持四条清晰脉络。最后总结出技术在高等教育领域应用预测较为准确,技术在高等教育领域发展迅速,以及技术与高等教育融合程度逐渐加深三个结论,并讨论了教育技术中预测性报告的存在价值。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 赵梓博  王昊  邓三鸿  张海潮  
[目的/意义]深度学习模型已经成为命名实体识别的主要方法,但当前多数模型的预处理忽略文本中词上下文的语义信息。因此,探明文本的语义化表示对于实体识别的影响具有重要意义。[方法/过程]文章以中华美食本体库构建为例,通过构建CRFs、BiLSTM-CRFs、Char2vec-BiLSTM-CRFs和BERT-BiLSTM-CRFs这4类模型,对比分析文本语义化表示对其识别效果的影响;联合比较了基于BERT-BiLSTM-CRFs模型的术语单独抽取和集合抽取的结果,并将该模型应用于美食本体库的构建。[结果/结论]实验表明,使用BERT-BiLSTM-CRFs模型的实体识别准确率要高于其他模型,整体F1值提升8.7%;并且实体单独识别抽取比集合抽取效果更好。[局限]研究的实验数据规模有限,后续研究将在更大数据集上进行。
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