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[期刊] 图书情报工作
[作者]
张海涛 刘雅姝 张枭慧 宋拓
[目的/意义]探索热点事件评论网络中话题社群及网民的情感波动,掌握舆情事件发展过程,对于整体把握热点事件的发展方向,做好新时期网络舆论的引导工作具有重大意义。[方法/过程]以复杂网络理论为基础,基于评论词语间的共现关系构建基于事件发展的子事件网络,通过社群发现算法来识别子事件评论网络中的话题社群,将情感词依据情感词典赋予情感分类属性,基于事件的演化过程动态地跟踪网民意见以及情感波动。[结果/结论]研究结果表明,评论网络群落发现以及变异系数方法可以有效地衡量网民话题讨论的规模与集中程度;评论网络中赋予情感词节点情感分类属性方法可以体现事件演化过程中网民的情感变化;舆论衍生话题对事件的舆情发展有持续性影响;网民话题讨论内容对于事件演化具有一定程度上的前瞻性。
关键词：
复杂网络 社群发现 话题发现 情感分析
[期刊] 图书情报工作
[作者]
赵晓航
［目的 ／意义］旨在通过对突发事件舆情研究，探索危机传播管理中的舆情研判方法，并进一步为政府信息公开提供实操方法的建议。［方法／过程］在理论研究层面，基于危机传播的基本要点，对信息发布效果和舆情实时反馈进行综合分析；在应用处理层面，以新浪微博中＂天津爆炸＂事件相关信息为例，爬取新浪微博全量数据，基于危机传播领域知识和信息发布文本构建领域词表，并结合危机传播阶段特征，对全量数据进行主题提取和情感分析。［结果／结论］＂后微博＂时代，微博用户量下降，但其仍旧是突发事件信息公开和舆情扩散的主要阵地。探求突发事件下政府如何利用微博平台，收集、研判、应对网络舆情，为做好信息发布工作提供科学的分析方法和应对．．．
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王晰巍 张文晓 郭宇
文章从信息生态链中的信息人、微博内容、传播路径三个构成要素入手,分析了信息生态链的基本结构,给出了三种类型的微博信息生态链的形成路径,从形成路径的三个核心环节和影响因素两个方面构建了微博信息生态链的形成机理模型。结合"低碳技术"热点话题,对微博信息生态链形成机理的过程进行仿真。研究在理论层面可更好地拓展信息生态链理论在微博这一新型社会传播媒体中的应用,为微博等新型媒体的研究提供新视角;在实践层面能更好地揭示微博信息传播过程中存在的各种生态特征。
关键词：
微博 信息生态链 形成机理 仿真
[期刊] 情报学报
[作者]
王晰巍 张柳 文晴 王楠阿雪
了解和掌握移动环境下网络舆情用户情感演化规律及构建情感演化模型,对相关部门加强移动环境下网络舆情信息监管和正确引导网络舆情走向具有重要意义。本文基于朴素贝叶斯模型,以训练词向量、文本预处理、训练朴素贝叶斯、性能测评为处理过程,从词频、地域和时间三个可视化维度构建基于移动环境下网络舆情用户评论情感分析模型;以新浪微博"里约奥运会中国女排夺冠"话题为例进行可视化分析情感演化过程研究。本文所构建的情感分析模型能有效运用于移动环境下网络舆情用户情感演化研究,实证研究结果表明新浪微博用户对"里约奥运会中国女排夺冠"话题主要呈现正向情感,同时直辖市、沿海省份等经济发达地区相比西南地区、东北地区等经济欠发达省份对话题态度更加乐观。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王晰巍 邢云菲 赵丹 李嘉兴
[目的/意义]研究移动互联网络环境下舆情信息传播路径和传播规律,为相关部门加强社会舆情信息监管提供参考。[方法/过程]在理论研究层面,基于社会网络分析法,从点度中心性、中间中心性和接近中心性3个属性出发,对移动端和非移动端雾霾网络舆情信息传播进行对比分析;在应用研究层面,以新浪微博中雾霾话题信息为例,采用Java编程方式接入新浪网API开放平台获取新浪微博数据,使用Gephi软件及数理统计分析工具绘制有关图表。[结果/结论]揭示了移动环境下网络舆情信息传播特点,验证了社会网络分析法在移动环境下网络舆情信息传播研究中的有效性,并为移动环境下网络舆情信息传播的研究提供了新的研究视角,为实践层面移动...
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王晰巍 邢云菲 赵丹 李嘉兴
［目的／意义］研究移动互联网络环境下舆情信息传播路径和传播规律，为相关部门加强社会舆情信息监管提供参考。［方法／过程］在理论研究层面，基于社会网络分析法，从点度中心性、中间中心性和接近中心性 ３个属性出发，对移动端和非移动端雾霾网络舆情信息传播进行对比分析；在应用研究层面，以新浪微博中雾霾话题信息为例，采用 Ｊａｖａ编程方式接入新浪网 ＡＰＩ开放平台获取新浪微博数据，使用 Ｇｅｐｈｉ软件及数理统计分析工具绘制有关图表。［结果／结论］揭示了移动环境下网络舆情信息传播特点，验证了社会网络分析法在移动环境下网络舆情信息传播研究中的有效性，并为移动环境下网络舆情信息传播的研究提供了新的研究视角，为实践...
[期刊] 情报科学
[作者]
李紫薇 邢云菲
【目的/意义】随着新媒体的迅速发展,对新媒体环境下突发事件网络舆情进行合理管控是舆情管理者面临的重要问题。对新媒体环境下突发事件网络舆情话题演进过程进行研究,能够深入剖析网络舆情信息传播规律,帮助舆情管理者采取有效措施进行舆情监测与控制。【方法/过程】通过信息传播模型把突发事件舆情话题演进过程分为三个阶段,即突发期、蔓延期和消散期。并采用实证方法以新浪微博热点话题"九寨沟地震"为例作为数据源获取微博发文、转发、评论信息数据,通过Matlab软件拟合舆情周期,再使用Gephi绘制可视化云图,通过网络结构分析
关键词：
新媒体 突发事件 网络舆情 话题演进
[期刊] 图书馆
[作者]
马海群 王今
文章首先对已有关于开放数据安全问题的研究进行综述,将其划分为数据安全的法律政策、技术和策略意识三个研究方面,基于此分类将微博作为数据来源进行检索,对相关主题的微博文本数据进行编码分类,并引入神经网络方法建立数据安全相关话题的分类系统,验证该分类及系统的可靠性,从而提高在微博平台进行数据安全相关话题舆情研究的检索质量和效率,及时有效地掌握公众对于数据安全话题的动态。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王晰巍 邢云菲 王楠阿雪 李师萌
[目的/意义]新媒体环境下突发事件网络舆情信息传播成为当前政府和行业机构面临的新问题。对移动环境下网络舆情信息传播进行研究,有助于深入剖析网络舆情传播规律。[方法/过程]根据新媒体环境下突发事件网络舆情信息传播特征在各个阶段的变化建立舆情传播模型,以新浪微博热点话题"南海仲裁案"为数据源,获取47749条网络舆情信息,使用Java编程方式接入新浪网获取微博数据,通过Matlab软件对移动端和非移动端突发事件网络舆情演化规律、预警规律、演化模型及用户工具端使用规律进行分析。[结果/结论]数据结果表明,移动端
[期刊] 情报科学
[作者]
李慧 王丽婷
【目的/意义】随着网民规模的扩大以及微博数据的增长,获取微博空间的热点话题是一项有价值的任务。本文结合微博的特点提出专门针对中文微博的热点话题发现模型。【过程/方法】本文提出利用词项H指数筛选出热点词项,然后利用BTM建模和VSM建模的结果相融合计算文本相似度,再利用k-means聚类算法发现微博的热点话题。【结果/结论】本文在提取特征阶段既考虑了微博词项的热度又考虑了其短文本性,通过实验验证本文提出的方法有利于发现准确的热点话题。
[期刊] 国际商务(对外经济贸易大学学报)
[作者]
李众宜 张鹏杨 李双杰
以2009年中美"轮胎特保"案作为外部冲击构建"准自然实验",考察贸易摩擦对中国上市公司股价波动的影响。结果表明:贸易摩擦对中国相关上市公司的股价存在着显著的负向影响;短期内贸易摩擦对股价的影响渠道主要是投资者对企业的投资信心,与企业的经营绩效无显著相关;从"时间效应"和"阶段效应"的探讨看,贸易摩擦对股价的影响仅存在"短期效应",在开始和正式裁定两个阶段对企业股价产生了负面影响;贸易摩擦对前向关联产业的股价具有显著的负向影响,而对后向关联产业的股价影响则不显著。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
王晰巍 张柳 李师萌 王楠阿雪
【目的】对新媒体环境下社会公益舆情网络结构特征和信息传播展开研究,对相关部门加强社会公益网络舆情监管,为充分利用新媒体平台开展社会公益服务提供帮助。【方法】基于社会网络分析法,以新浪微博"画出生命线"话题数据为样本,从中心性、聚类和K-核三个社会网络指标出发,对新媒体环境下社会公益舆情网络结构特征和信息传播展开研究。【结果】实证研究结果表明,新媒体环境下的社会公益舆情网络为无标度网络,各子社区具有相似的网络结构,核心网络虽相对紧密但分布广泛,社会公益网络舆情已经进入移动时代。【局限】数据来源不够广泛、未剔
[期刊] 情报杂志
[作者]
王晰巍 文晴 赵丹 王楠阿雪
[目的/意义]新媒体环境下自然灾害网络舆情传播逐渐成为重大突发事件舆情传播关注的新问题。[方法/过程]基于网络舆情传播理论,提出新媒体环境下自然灾害网络舆情的三种传播路径,并以新浪微博为数据源,采用蜘蛛爬虫获取"雅安地震"话题数据样本,应用社会网络分析方法,对新媒体环境下自然灾害舆情传播路径及网络结构进行实证研究。[结果/结论]数据结果表明,自然灾害网络舆情传播受到传播媒介类型的影响,移动端自然灾害舆情传播路径以多级传播型为主,移动端微博用户交流更为频繁,舆情传播速度更快、范围更广。
[期刊] 中国金融
[作者]
贾中正
中美经贸关系错综复杂,相互依存,经过多年发展,基本形成了一荣俱荣、一损俱损的大格局。据统计,中美货物贸易规模已由本世纪初的700亿美元大幅攀升至2016年的约5800亿美元;2016年双边服务贸易额超过1100亿美元,双向投资累计超过2000亿美元。截至2017年6月底,中国是美国第二大贸易伙伴、第三大出口市场和第一大
[期刊] 世界经济研究
[作者]
王红 及毅 刘心一
文章利用中美第一轮贸易摩擦提供的自然实验条件，通过拓展的双重差分法分别研究了美国关税政策预期和实施对中国个股波动率的影响。研究结果表明：在预期和实际都被加征关税的上市公司之中，关税政策实施会立即加剧这些公司股票的波动率，但这种影响持续时间较短；对于预期不被加征但实际被加征关税的公司而言，关税政策实施对这些公司股票的影响存在一定时滞；在美国公布正式关税政策之前，预期被加征关税个股的波动率在重要贸易摩擦信息公布日附近显著增加；在美国正式关税清单公布后，预期被加征关税个股面对的不确定性降低，从而相对减缓了该类个股的波动率。文章的研究有助于政府和投资者理解关税政策预期和实施对股市的作用机理，也为相关部门评估中美贸易摩擦对中国金融市场的影响及制定相关政策提供了实证依据与参考。
关键词：
关税政策预期 股市波动 双重差分法
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