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[期刊] 工业技术经济
[作者]
韩静
本文介绍了PNN方法及其分类机理,构造了用于识别两类模式样本的PNN结构,考虑七个财务指标:资产收益率、负债比率、存货比率、应收账款比率、总资产周转率、盈利指数和现金流量指数作为我国上市企业信用判别模型的识别变量,对32上市公司进行两类模式分类建模,并利用该模型对另16家上市公司进行检验。仿真结果表明,PNN对两类模式样本的分类准确率达到81.25%。由此知,PNN结构其分类效果较好,对企业信用评级建模具有一定价值。
关键词：
概率神经网络 信用评价 两类模式 建模
[期刊] 统计与决策
[作者]
邓华丽 张良均
在我国的经济社会活动中,判断一个企业的信用级别,牵涉到多个部门,包括质量技术监督、商检、工商、税务、海关、银行、消费者协会等。其中,每个职能部门都有一些关于企业信用的统计数据,如何从这些数据中判定企业的信用,
[期刊] 财会月刊
[作者]
郭文伟 陈泽鹏 钟明
本文首先从企业特征、股东特征、合约特征和财务特征四大方面构建了一个多层次的小型企业信用风险评价体系,然后用主成分分析法对评价指标进行降维并提取公因子,再采用基于多层感知器(MLP)的神经网络技术来挖掘我国小型企业的信用风险的关键影响因素,最后构建了五分类模式下的信用风险预警模型。结果表明:企业特征(总资产、净资产、销售收入、企业形式、所处区域、企业年龄和企业性质)、财务特征(存货周转率、总资产报酬率)和合约特征(基于权益的融资占比)对其信用风险具有重要影响,在构建小型企业信用风险预警模型时,必须高度重视这些特征因素。而基于主成分分析法的MLP模型具有运行速度快、预测精度高的优点,是一种可靠有效...
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)
[作者]
谭庆美 吴金克 赵黎明
利用因子分析法建立了我国中小企业信用评价财务指标体系,据此构建了单隐层结构的BP神经网络,并以2006年100家ST和非ST上市公司为训练样本,详细考察了隐含层结构和网络训练函数对BP神经网络辨识性能的影响,最终得到了具有较快收敛速度和较高准确率的BP神经网络。在此基础上,以2006年财务数据为研究样本,对102家上市中小企业进行了信用评价。结果表明,各中小企业之间的信用评价结果存在较大的异质性,说明采用BP神经网络进行信用评价具有较高的可操作性。
关键词：
中小企业 信用评价 BP神经网络
[期刊] 现代管理科学
[作者]
戴庆华
[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴冲 刘佳明 郭志达
为了充分发挥概率神经网络在企业财务危机预警中的作用,克服概率神经网络平滑参数难以确定和空间复杂度高的不足,本文提出一类新的参数动态调整的粒子群算法优化概率神经网络的平滑参数,进而采用改进粒子群算法优化初始隶属度矩阵的模糊聚类方法实现对样本的选择,解决了概率神经网络平滑参数的确定及空间结构复杂的问题。提出了基于改进粒子群算法的模糊聚类-概率神经网络企业财务危机预警模型,并以我国上市公司作为研究对象进行了实证研究。结果表明,经过模糊聚类和改进粒子群算法优化的概率神经网络具有更优的预测性能,并在企业财务危机长期
[期刊] 财会通讯
[作者]
樊锰 汪媛雏 张竹海 仇新卫
我国商业银行和担保公司的信用评估方法目前处在比率分析阶段,对中小企业的信贷评级参照大企业标准。本文从中小企业信用评级方法的比较和选择入手,以AHP分析法为核心,构建多级模糊综合评价模型,以期对中小企业信用状况做出客观公正的评价。
关键词：
中小企业 信用评级 AHP 多级模糊
[期刊] 华东经济管理
[作者]
夏红芳 刘思峰
针对企业信用风险评判过程中存在的模糊不确定性因素,结合“Z值法”提炼评判指标,利用模糊神经网络方法,通过实例计算出的良好结果,论证了模糊神经网络方法在复杂问题分析中的独特意义。
关键词：
信用风险 模糊评判 神经网络
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
钟田丽 贾立恒
神经网络法弥补了传统的企业信用评价方法中的非线性问题和样本必须服从正态分布问题。针对中小企业成长能力强的特点,本文以在深圳上市的37家中小企业为研究样本,应用神经网络法对其中的10家中小企业的信用状况进行了预测,结果显示神经网络法预测准确率达到了100%。本文还对神经网络法中的财务指标标准化方法进行了调整,并引入了特征样本。
关键词：
中小企业 财务指标 信用评价 神经网络法
[期刊] 统计与决策
[作者]
李晓静
文章提出了一种基于多重分形与概率神经网络相结合的海温预测方法。该方法利用多重分形方法将海温序列挖掘出多个蕴含海温变化信息的时间序列;利用多重分形计算得到的多个时间序列作为概率神经网络的输入因子建立预报模型;利用该预报方法对NINO综合区平均海温进行未来1~3个月的预报实验,结果表明:该方法能较好的实现NINO综合区平均海温的预测,这对厄尔尼诺/拉尼娜现象的监测和预报工作提供了一种新的方法。
关键词：
PNN 多重分形 海温 ENSO 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
李晓静
文章提出了一种基于多重分形与概率神经网络相结合的海温预测方法。该方法利用多重分形方法将海温序列挖掘出多个蕴含海温变化信息的时间序列;利用多重分形计算得到的多个时间序列作为概率神经网络的输入因子建立预报模型;利用该预报方法对NINO综合区平均海温进行未来13个月的预报实验,结果表明:该方法能较好的实现NINO综合区平均海温的预测,这对厄尔尼诺/拉尼娜现象的监测和预报工作提供了一种新的方法。
关键词：
PNN 多重分形 海温 ENSO 预测
[期刊] 会计之友
[作者]
陈启忠
文章基于供电企业对电费现金流入预测的现实需要,分别建立了基于时间序列的ARIMA模型和BP神经网络预测模型,并对两种预测方法进行了对比分析,最终确定了以ARIMA模型为主、BP神经网络为辅的综合预测手段,有效地提高了电费现金流的预测精度,增强了供电企业的现金流管理水平。
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)
[作者]
赵黎明 雷立 刘煜
基于企业预警指标之上的警界线的划分和警度的评判是企业预警管理系统的研究难点。针对企业预警研究存在的问题,将人工神经网络BP模型应用于企业预警系统中。BP网络模型克服了传统模式难以处理高度非线性模型、容错性差、预警线和预警区域不具备时变性、缺少自学习能力等缺陷。通过模型的网络设计和仿真实验,证实了这种方法的有效性和广泛的应用前景。
关键词：
企业 预警 人工神经网络 BP模型
[期刊] 会计研究
[作者]
李小燕 田也壮
本文运用组织循环理论,在分析企业组织循环效率与现金流信息结构相关关系的基础上,从理论和实证两个方面,提出对企业组织循环效率具有显著表征能力的现金流类财务指标,并据此构建基于现金流信息结构的企业组织循环效率评价的神经网络模型,力图解决评价模型在实践操作层面上的应用问题,从而为企业风险预警管理和投资者投资决策提供参考依据。
关键词：
现金流信息结构 组织循环效率 评价模型
[期刊] 工业技术经济
[作者]
李雄诒 许卫华
针对传统企业盈利能力测评方法的局限性,介绍了BP神经网络的的模型方法,在此基础上构建了基于改进BP神经网络的企业盈利能力测评模型,并通过具体实例测试证明了该模型的仿真结果比较可靠,测评精度高,具有很强的使用价值。
关键词：
BP神经网络 盈利能力 测评
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