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[期刊] 商业时代
[作者]
樊元 陈罗华
房地产业的发展具有明显的周期波动性,对房地产周期波动的研究有利于政府及市场参与者进行科学有效的决策。本文根据相关经济理论和统计数据的可得性选择相关指标,采用概率赋权法合成综合指标,分析我国房地产市场周期波动特征,最后利用马尔科夫模型对周期波动进行预测,预测结果显示我国的房地产市场整体处于平稳运行的状态。
[期刊] 上海财经大学学报
[作者]
徐会军 唐志军 巴曙松
本文通过ADF检验、协整检验和VAR脉冲分析方法对影响我国房地产价格增长率周期波动的供给因素、需求因素和资本因素进行了实证分析,对影响我国房市价格的主要供求和资本影响因素及其作用机理和作用时间作了研究。
关键词：
房地产 价格增长 周期波动 实证分析
[期刊] 统计研究
[作者]
徐国祥 王芳
本文以1998年1月至2009年12月的国房景气指数作为反映房地产市场周期波动的分析指标,针对普通的谱密度分析存在分辨率低的缺点,采用加窗平均周期图谱分析和多次分辨法相结合的方法,将各主周期分量单独分辨出来,并通过对序列进行三角函数拟合来确定各主要周期长度的准确值,发现我国房地产市场自1998年1月以来存在为期36个月的主周期和27个月的次周期波动,且该周期波动与我国房地产政策的周期性是密不可分的。最后,本文根据我国房地产市场的短周期波动特征,分别针对政府管理部门、房地产企业和购房者提出了相应的对策建议。
关键词：
房地产市场 周期波动 谱分析 实证研究
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
张蕊 许蕾
本文选取1987-2011年商品房销售价格作为研究对象,通过去时间趋势分离出波动成份后,考察房地产价格波动与经济周期的关系,并进一步对房地产价格波动的影响因素进行实证分析。根据研究结果,笔者提出了相应的政策建议。
关键词：
房地产价格波动 经济波动 时间趋势
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴强 刘石成
我国房地产业连续九年的快速增长,已到了发展的波峰。发展过热的争论和投资过快引发的新的经济问题,实际是房地产周期性发展规律的表现。房地产周期性发展的拐点将在2008年前后出现,未雨绸缪应引起高度重视。
[期刊] 技术经济
[作者]
陆菊春 田洪芬
以武汉市房地产发展作为研究对象,按照经济周期理论的有关方法,通过选择相应指标,运用扩散指数理论实证分析近十来年武汉房地产周期波动现象,并探讨武汉房地产周期波动的特点。
关键词：
房地产周期 扩散指数理论 实证研究
[期刊] 上海经济研究
[作者]
顾建发
本文通过数学模型的方法,对上海房地产周期波动进行分析。由于经济社会环境所造成的上海房地产长周期变化还未找到(超过11年),未来上海房价很可能继续走高;房地产市场本身的调节作用(3年)是中周期的主要影响因素;政策因素能够影响1年以上。目前,房地产宏观调控的政策因素造成房价的波动并不明显;房地产市场本身的基钦周期造成的房价波动还没有跌破支撑线,如果在2007年上半年上海房价没有继续下跌,极有可能反弹。
关键词：
房地产 周期波动 模型分析
[期刊] 财经问题研究
[作者]
韩淑丽
21世纪以来,我国房地产业的迅速成长对于促进国民经济发展、改善人民生活起到了举足轻重的作用。但是,同所有的房地产繁荣期一样,随着房地产市场的不断完善和发展,也逐渐暴露出一些问题。近年来各级政
[期刊] 建筑经济
[作者]
焦继文 陈文天
通过对1998年3月至2011年11月我国房地产开发综合景气指数的分析,利用HP滤波法分解出房地产业的循环因素,并在此基础上表征房地产周期与房地产政策的关联,为下一轮周期的政策制定提供理论依据。
[期刊] 建筑经济
[作者]
顾红春
选取人均可支配收入、商品房新开工面积、商品房销售面积等6个指标建立房地产周期合成指数,基于Hodrick-Prescott滤波方法对中国房地产周期进行研究。研究表明:(1)1990-2011年期间中国房地产共经历4个阶段,每个阶段持续时间大约为3至7年,房地产市场调整频繁;(2)房地产周期与经济周期存在较强的相关性,但两者波动并不同步;(3)投资、收入和价格是影响房地产周期的重要因素;(4)1998年住房政策改革对房地产周期有显著影响。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
张强 曾江波
运用MSIA-VAR模型实证分析1998—2013年间我国信贷政策与房地产价格周期的动态关系。研究表明:信贷政策与房地产价格存在双向影响,房价的周期波动显著呈现低速、中速及高速增长的3区制状态,进一步分析表明我国房地产增长存在非对称性,房地产业更易从低速增长区向高速增长区转换,且在中高速增长状态更趋稳定,持续时间也更长。分区制脉冲响应显示,在房价加速增长期银行信贷对房价影响显著,但这种影响存在一定滞后性。
[期刊] 云南财经大学学报
[作者]
张庆君 张荔
中国房地产行业周期波动的时间长度基本上符合主流经济周期波动理论。房地产行业的短周期波动平均波长为3年,基本符合基钦周期;中周期波长为6~8年,各自内部包括了大约2个以上的短周期,基本上属于朱格拉周期。1979~1993年,房地产行业周期波动经历了15年的时间,这个过程大约包含了2个中周期和5个短周期,基本上属于库兹涅茨周期;从1994年起,中国房地产行业又进入新的逐渐调整并扩张阶段。基于ARIMA模型的长周期走势分析,较好地拟合了房地产周期波动趋势,并提供了较准确的预测效果。
关键词：
房地产投资 周期波动 ARIMA模型
[期刊] 财贸经济
[作者]
“房地产周期波动研究”课题组
[期刊] 经济问题探索
[作者]
周建军 代支祥 龙娟
房地产周期的剧烈波动不仅不利于房地产业自身的健康发展,而且会给整体宏观经济带来冲击和影响。金融政策作为主要的房地产调控政策之一,对平抑房地产周期波动有着不可替代的作用。本文通过对金融政策对房地产周期波动的影响机理进行分析,利用1987-2009年间的数据进行实证检验,对主要的金融政策———利率和信贷政策在平抑房地产周期波动时的效应进行分析,提出平滑我国房地产周期波动的政策建议。
关键词：
金融政策 房地产周期波动 影响
[期刊] 北京工商大学学报(社会科学版)
[作者]
冯科
房地产市场的剧烈波动，会对宏观经济造成巨大冲击，研究房地产周期与经济周期的关系，对于调控房地产市场的剧烈波动、制定更优的宏观经济政策有着重要意义。文章构建了关于房地产投资和经济周期相关时间序列的单变量和多变量ＵＣ计量模型，运用１９９２—２０１４年的数据，对中国房地产投资波动对经济周期的影响进行了分析。研究结果表明，房地产投资短周期和中周期与国内生产总值周期较为接近，其中短周期拐点先于经济周期，可以此预测经济周期波动；中周期两者非常接近；长周期上，房地产增长趋势与国内生产总值增长一致；短期内房地产市场的波动能通过固定资产投资引发整个经济的波动。最后针对研究结论，提出了适当发挥房地产业的积极作用，．．．
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