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[期刊] 统计与决策
[作者]
谢丽萍 吴强
利用概念格中每个闭概念与其生成算子确定一个逻辑依赖关系的特性,建立了事件因素间的关联规则。分析了在课堂教学中影响学生成绩的诸因素的关系,为用数据挖掘方法建立科学的教学评价体系提供了一种简洁有效的方法。
关键词:
教学质量 相关因素 概念格 关联规则
[期刊] 科技管理研究
[作者]
刘晓丹 张娜 王磊
在大数据时代,"数据就是一切"。谁能够拥有更为全面、精准、及时的数据,无疑在社会经济文化发展中就占据了绝对的优势。在计算机及其应用技术和半导体技术的持续快速发展、广泛应用和渗透下,数据生产、搜集、储存的技术理论也不断更新,可以说,我们的生活、工作、学习就是处于汪洋的数据"大海"中,与此同时,我们仍然在借助新兴技术源源不断地生产、制造更多的数据。那么,我们应该如何充分、科学、巧妙应用"包裹"我们的海量数据呢?数据挖掘和分析应用可以告诉你答案。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李寰 贾保先 许丽莉
文章融合了本体和数据挖掘技术,提出了基于本体的数据挖掘决策分析模型,利用基于本体的数据挖掘方法从语义层面上实现了对用户数据的挖掘,实现了用户数据的高效率和高精度挖掘,并根据挖掘结果进行决策分析,根据分析结果为用户提供基于RSS聚合的个性化服务。
[期刊] 现代情报
[作者]
曲靖野 高俊峰
本文提出一个面向增值的应急知识挖掘模型。以形式概念分析和概念格理论为基础,建立应急知识形式背景和应急知识概念格,通过格上作业,发现应急知识定域隐含的知识关系,达到应急知识增维的目的。实证结果表明,该模型具有良好的应急知识挖掘表现,所获得的高维应急知识能在一定程度上给下次同类型突发事件的应对提供启迪。
关键词:
危机管理 应急知识挖掘 概念格 模型
[期刊] 高等农业教育
[作者]
张光亚
采用因子分析、方差分析方法,从影响高校教学质量的诸多因子入手,对某大学2014—2015学年教学质量评价数据进行统计分析,并利用最优集合理论优化了该校教学质量评价指标体系。进而梳理出一种较为公平、合理的教学质量评价方法,为教务管理部门考核等提供了数据支持,进一步完善了学校的教学质量监控体系。为促进教师教学能力的发展、人才培养质量的提升做出贡献,从而为提高毕业生的社会竞争力提供保障。
[期刊] 审计与经济研究
[作者]
吕新民 王学荣
本文首先概述了常见的数据挖掘方法,阐述了传统审计数据分析技术的不足,提出了运用数据挖掘技术于审计数据分析中的必要性,在此基础上对数据挖掘在审计数据分析中的应用进行了研究,总结了应用数据挖掘实现审计数据分析的过程。
[期刊] 民族教育研究
[作者]
朱黎生
民族文化中包含着丰富的数学元素,挖掘这些资源并应用于数学教学,能够推进民族数学课程改革的进行。花团锦簇的彝族服饰图案充满了对称与均衡、对立与调和、节奏与韵律。多种变换手法的熟练运用使彝族民族服饰充满了生命感与跳跃感。对这种资源进行挖掘与选择,并以适当的方式应用到初中数学的教学设计中是一种很好的尝试。
关键词:
彝族服饰图案 数学元素 教学设计
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
王良 鲍喜 王云 周建成 张海超
"数据挖掘"通常也称为"知识发现",顾名思义就是从海量数据中找出有用的知识。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。本文主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据,通过机器学习和数据库的交叉运用,从而实现基于数据分析挖掘的审计方法。数据挖掘是针对日益庞大的电子
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈希 李迪安 高星 陈帅 谢邦昌
利用数据挖掘技术对海量保险业务数据进行风险分析,通过交叉频数分析确定保单中风险较大的因素,为管理决策提供依据;将决策树、支持向量机、逻辑斯蒂回归和贝叶斯网络四种数据挖掘算法用于保户分类,提取高风险保户的潜在特征,挖掘理赔概率较高的保户群,以指导保险公司的营销工作。
关键词:
数据挖掘 高风险保户 理赔分析
[期刊] 图书情报工作
[作者]
钱强 李英
使用SOM聚类方法对上海某大学图书馆数据库中的借阅数据进行挖掘分析,对读者进行聚类,用关联规则挖掘方法对某类读者的计算机类图书借阅记录进行挖掘,分析对每一类读者的借阅特征,以找出其借书规则,从而为图书馆管理提出建议。
关键词:
数据挖掘 聚类 关联规则 自组织映射网络
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
邹文东 张立厚
介绍了数据挖掘的基本概念及应用背景,讨论了作为复杂巨系统的水环境分析系统的信息特性及其不确定性,建立基于水流历史数据的未来水质指标预测的模型,传统的基于数学建模方法的局限性决定其无法解决这些难题;对应用数据挖掘技术处理水环境分析系统的某些具体问题进行了分析。
关键词:
数据挖掘 水环境分析 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
李芳林 赵喜仓
在R&D统计领域,传统的数据分析方法已经越来越难以满足社会经济发展的需要。基于数据挖掘的基本原理与方法,文章首先分析了在R&D统计研究中运用数据挖掘的必要性及其重要作用,进而给出了R&D统计数据挖掘的操作流程,最后提出了R&D统计数据挖掘中应注意的几个问题。
关键词:
数据挖掘 R&D统计 操作流程
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭丽红 温小霓
文章运用Clementine11.0对医疗数据进行挖掘,通过对胆囊炎患者住院情况及住院费用的分析,寻找胆囊炎患者住院费用的影响因素,实现对其医疗费用数据内在结构特征的理解和预测。得到的相关结论可为合理控制费用提供参考,同时提高医疗保险机构管理人员的工作效率和管理水平。
关键词:
Clementine 数据挖掘 住院费用
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
刘胧 游可娟 王竹 李萍
将数据挖掘技术应用于医疗器械人因事件的灰色关联分析中,通过分析现有医疗器械不良事件汇报系统中的数据,获取不同类型人误对人因事件的关联影响。提出了应用数据挖掘的具体分析和操作流程,同时以医用泵的人因事件分析为实例,定量分析了医用泵人因事件的原因因素和人误,以及人因事件后果和人误之间的关联程度,以便对医疗器械人因事件的整个发展过程进行定量化的分析。
关键词:
数据挖掘 医疗器械 人因事件 人误
[期刊] 科技管理研究
[作者]
李丽莎 温浩宇 张云涛
为精准捕捉各类企业创新偏好信息,提出一种专利数据驱动下基于模糊三支概念格对企业创新偏好进行群体画像的模型,以专利IPC信息为切入点层次化抽取企业群体创新偏好共性特征,实现领导型、稳定型、潜力型、危险型四类企业创新偏好的差异化多粒度刻画。在此基础上提出模糊三支概念格相似度定义,构建带有相似度的创新偏好模糊三支概念格,揭示各企业间创新偏好关联关系。以中国集成电路设计行业数据为例实证验证模型有效性,结果表明模型可以清晰展现各类企业差异化创新偏好领域布局以及结构布局,为企业竞争战略制定及政府创新决策提供理论依据及参考。
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