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[期刊] 情报学报
[作者]
张海涛 崔阳 王丹 宋拓
基于概念格构建在线健康社区群体用户画像,揭示不同类型群体用户多维度的特征以及不同情境下的行为规律,为优化社区服务提供依据。利用Python获取在线健康社区糖尿病圈的用户数据,从用户需求、用户角色、用户行为三个维度构建在线健康社区用户画像概念模型;利用Con Exp1.3工具构建用户细分标签概念格,通过概念格Hasse图将用户群体分为3大类,实现社区群体用户画像的构建;通过关联规则挖掘群体用户在不同情境下的行为规律,实现用户画像的完整刻画。利用概念格进行群体聚类能够以层级的形式显示每类群体的属性特征,并且易于挖掘用户属性之间的关联,在构建全面准确的群体用户画像方面具有突出的优势,有助于社区深入了解用户群体,实现精准服务。
关键词：
在线健康社区 用户画像 概念格 关联规则
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王帅 纪雪梅
[目的/意义]本文通过构建在线健康社区用户画像，解释不同用户群体的情感差异和特征，以掌握社区用户情感表达规律，推动在线健康社区的信息支持与情感支持功能建设。[方法/过程]首先，分析建立用户画像的目的，结合在线健康社区的数据特点建立包含基本信息、情感、主题和信息行为特征的用户画像概念模型。然后，确定各用户的标签属性，对标签属性进行抽取。最后，结合情感标签对用户角色进行划分，利用具有噪声的基于密度的空间聚类方法（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise， DBSCAN）实现了用户画像并分析不同角色的画像特征。[结果/结论]本文方法可以有效生成贴近用户原貌的画像并识别用户情感表达特征。通过实例分析挖掘出焦虑型、愤怒型、祈祷型、乐观型和悲哀型等5类社区用户群，各用户群体在性别、年龄、影响力、活跃度和兴趣主题方面均表现出不同的情感特征差异。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
夏立新 胡畔 刘坤华 翟姗姗
[目的/意义]旨在提高在线健康社区信息服务水平，满足患者用户不同场景下的深层次信息需求。[研究设计/方法]融入信息推荐服务的场景要素，通过分析在线健康社区用户信息需求，确定场景划分标准继而划分推荐场景，从而识别不同场景要素标签，构建用户画像概念模型，并采用RFM模型对采集到的在线健康社区用户数据进行精细化筛选运营，借助形式概念分析的方法实现在线健康社区用户画像模型构建，并以“甜蜜家园”为数据源实现糖尿病在线健康社区用户画像构建和标签聚类。[结论/发现]通过深度挖掘聚类，发现在线健康社区“观望型”“宣传型”“高产型”和“经验型”四类用户群体及其健康信息需求。[创新/价值]以信息推荐服务模式为导向，聚焦于用户画像构建的整体流程，此研究视角有助于在线健康社区优化服务水平，提升用户满意度。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
高靖超 彭丽徽 张艳丰 蒋欣 洪闯
[目的/意义]通过构建在线医疗社区健康焦虑用户画像，以探究健康焦虑用户情感及其他特征表现，为在线医疗平台管理健康焦虑用户及加强在线医疗社区建设提供指导。[方法/过程]首先，依据现有研究成果并结合在线医疗社区健康焦虑用户实际数据特征建立用户画像标签体系。其次，根据标签体系对情感、主题、信息行为标签进行技术加工，得到标签属性并建立用户画像概念模型。最后，通过K-means聚类方法得到4个具有显著差异性的用户画像群体结构进行实证分析。[结果/结论 ]根据用户画像标签特征，将在线医疗社区健康焦虑用户依据情感划分为恐惧型、愤怒型、抑郁型、厌恶型4类，针对每个类型用户画像的显著特征进行具体分析，为在线医疗社区中健康焦虑现象提供一个较为全面的用户画像标签类型解释。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
翟冉冉 韩正彪
[目的 /意义]研究旨在识别在线健康社区用户信息交互的驱动因素，并从整体视角出发构建在线健康社区用户信息交互的驱动因素理论模型。[方法 /过程]采用微刻时序访谈法和中立性提问对招募的21名不同年龄和职业的在线健康社区用户进行半结构化访谈，共获得20.95万字的访谈文本数据，并采用扎根理论方法对访谈数据进行分析。[结果 /结论 ](1)在线健康社区用户信息交互的驱动因素由健康问题、社区特征、限制条件3个外部驱动因素和健康认知需求、健康情感感受、健康信息需求、感知社区质量、搜索引擎和社区使用经验5个内部驱动因素组成。(2)健康问题会通过激发用户产生健康认知需求和健康情感感受对用户的健康信息需求产生驱动，进而间接驱动在线健康社区用户信息交互的产生。健康信息需求是健康信息交互的直接驱动因素。(3)社区特征、搜索引擎和社区使用经验会通过影响感知社区质量对在线健康社区用户信息交互起间接驱动作用。感知社区质量、搜索引擎和社区使用经验、限制条件会综合驱动在线健康社区用户信息交互的产生。
[期刊] 管理科学
[作者]
刘璇 汪林威 李嘉 张朋柱
在线社交网络的持续发展和公民健康意识的不断增强促进了在线健康社区的兴起和繁荣。健康社区为用户提供了一个获取医疗资源并分享知识、经验和情感的开放式平台。由于其在为用户和患者提供丰富的医疗信息和知识资源、满足用户间的社交需求等方面表现突出,近年来,国内外在线健康社区都出现了蓬勃发展的态势。在社区的各种行为中,发帖和回帖是社区中用户社交行为的重要体现,是维系社区繁荣的根本,因此对社区中用户回帖行为的影响机理进行研究具有重要的意义。以糖尿病在线健康社区甜蜜家园网站为研究对象,基于该网站2015年1月~6月的社区发帖和回帖数据以及所有用户的个人信息数据,构建健康社区的用户回帖有向网络,该网络包含边和节点两部分属性信息;运用指数随机图模型,探讨该网络中网络结构和节点属性对回帖网络形成的影响机理。研究结果表明,回帖网络同时具有互惠性和传递性特征,互惠性表明社区中的用户倾向于互相回帖,传递性表明该网络有很好的发展潜力。节点属性对用户回帖行为的影响机制较为复杂,其中,用户倾向于对同质性(类型同质性)用户回帖;社会资本(如好友数量、活跃度)高的用户能获得更高的回帖概率;大量给他人回帖的用户和新用户更易获得他人的回帖。研究结果进一步丰富了在线健康社区中用户行为机理的研究范式,以及电子健康、在线社交网络、健康社区、论坛回帖行为等领域的研究,并对社区的管理有一定的启示作用;有利于指导社区的设计机制,如鼓励新人多发帖、引导有较大影响力的用户(如管理者和活跃度高的用户)发帖互动、进一步促进同质用户间的信息交流等,这些机制进一步促进和引导论坛中用户间的信息交互,对论坛持续繁荣发挥重要作用。
[期刊] 情报科学
[作者]
吴江 李姗姗
【目的/意义】在线健康社区逐渐成为用户获取医疗信息服务的重要途径。【方法/过程】基于感知价值理论,构建在线健康社区用户信息服务使用意愿影响因素模型,采用问卷调查方法收集数据,利用Smart PLS 3.0工具检验提出的假设,并进一步探究性别对影响效果的调节作用。【结果/结论】研究结果表明:社会支持、成就需要和感知信任对用户使用意愿具有显著地正向影响,感知风险对用户使用意愿具有显著地负向影响,对于不同性别用户,各变量的影响效果有一定的差异。
[期刊] 管理科学
[作者]
刘璇 汪林威 李嘉 张朋柱
在线社交网络的持续发展和公民健康意识的不断增强促进了在线健康社区的兴起和繁荣。健康社区为用户提供了一个获取医疗资源并分享知识、经验和情感的开放式平台。由于其在为用户和患者提供丰富的医疗信息和知识资源、满足用户间的社交需求等方面表现突出,近年来,国内外在线健康社区都出现了蓬勃发展的态势。在社区的各种行为中,发帖和回帖是社区中用户社交行为的重要体现,是维系社区繁荣的根本,因此对社区中用户回帖行为的影响机理进行研究具有重要的意义。以糖尿病在线健康社区甜蜜家园网站为研究对象,基于该网站2015年1月6月的社区发帖
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张薇薇 蒋雪
[目的/意义]在线健康社区是健康问题关注者交流经验、知识和情感的重要平台，而用户参与是社区发展的关键。对用户参与行为的影响因素进行综合评述，可为这方面研究提供系统参考。[方法/过程]从信息生态系统的综合视角出发，分别从信息人、信息、信息技术和信息环境4个维度，系统评述用户参与行为影响因素和影响机理的主要成果和研究现状。[结果/结论]用户参与行为受到信息人、信息、信息技术和信息环境各维度的综合影响，相关成果比较丰富，已经形成较为成熟的研究主题。从社区类型、用户类型、持续参与等方面对未来研究趋势进行展望。
[期刊] 情报资料工作
[作者]
张鑫 王丹
文章选取38位有代表性的普通公众,针对其在线健康信息搜寻任务进行了深度访谈,并结合任务分面分类法对访谈数据进行质性分析。文章认为,用户的在线健康信息搜寻任务可依据通用切面和属性特征两个维度进行分类,前者包括任务的来源、目标、主题、状态、周期、频次、阶段、行为和成果,后者包括任务的紧急性、重要性、复杂性、困难性、经验性和预期性;不同的任务类型可进一步进行情境化分类。最后,构建了一个在线健康信息搜寻任务的分面分类理论模型。
关键词：
搜寻任务 在线搜寻 健康信息 医疗信息
[期刊] 图书馆
[作者]
刘一鸣 徐春霞
公共图书馆将用户画像技术应用于健康信息精准服务，构建用户数据与资源数据之间的关联与融合，能实现健康信息精准服务，从而满足用户的健康信息需求。用户画像技术可实现健康信息需求与服务的精准对接，从资源画像构建、用户数据采集、用户画像构建、资源关联以及资源精准推送等方面提出具体的应用路径，为公共图书馆健康信息服务提供理论参考与实践方案。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
成全 郑抒琳
[目的/意义]用户健康信息需求研究能够发现用户潜在需求，解决用户健康信息盲区，帮助用户实现更好的自我健康管理。研究目标为挖掘识别用户信息需求主题，提取用户特征，促进完善网络社区交互性与多元性发展，为更好地改善健康信息服务提出建议与意见。[方法/过程]针对在线健康社区的母婴群体，提出在线健康社区用户信息需求层级多标签分类模型。通过扎根理论提出在线健康社区用户信息需求主题体系，利用ALBERT对母婴健康需求类数据进行预训练，使用双向GRU与注意力机制构建基础分类器，以此来构建层级多标签分类模型Multi-BiGRU-Attention，实现在线健康社区提问数据的层级多标签分类。[结果/结论]实验对比发现，随着层级的增加，研究提出的模型相比于单层的基础分类器BiGRU-Attention在micro-Precision，micro-Recall，micro-F1等各项指标上均有所提升，说明该模型的层级结构信息能够一定程度上改善模型效果；相比于层级多标签相关模型，在各项指标上均有所提升，说明该模型存在一定的适用性与扩展性。
[期刊] 管理科学
[作者]
王熙 佟星 郑博雯 朱渝珊 谭天一 曾钰琪 李惠
随着大数据时代的到来,以互联网为媒介的医疗服务如雨后春笋般迅猛发展。结合社交媒体应用的强大市场,在线健康社区在全球范围内得到广泛应用。然而,学者对于不同文化背景下在线健康社区的用户使用行为的异同尚未充分研究。从跨文化比较的视角对比分析中国和美国两个乳腺癌在线健康社区,采用数据挖掘中文本分类和社交网络分析的方法,从用户分享的内容出发,探究中西方文化差异背景下用户社会支持交换行为的异同。通过文本分类中不同算法与特征集的结合,选取最佳表现的社会支持分类模型;基于文本挖掘结果,进行在线健康社区中多重社交网络的构建,进而对比分析用户行为。研究结果表明,中国在线健康社区用户更频繁地寻求和提供情感支持,而美国用户更倾向寻求信息支持。同时,美国用户也更多地将在线健康社区平台视为社交工具,并在此平台上分享个人生活。这些用户行为可能影响在线健康社区中用户黏性以及社区的稳定发展。另一项有趣的发现是,在中国的在线健康社区中,部分用户影响力极大,直接影响整个健康社区的社交网络分布,然而这种模式并没有在美国在线健康社区的网络分布中出现。研究结果对于在线健康社区的发展壮大具有理论意义和现实意义。在保留自身文化特点的同时,借鉴西方文化环境下相关产品优势,进而推动中国大数据医疗服务行业的发展。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
董伟 陶金虎
[目的/意义]在线健康社区中对高影响力用户的有效识别,有助于健康信息需求者发现有价值的健康信息,对于降低健康信息查找成本和提高健康行为决策的有效性具有重要意义。[方法/过程]从用户交互性和评论情感倾向出发,利用PageRank和SVM等算法构建出在线健康社区用户影响力的测量方法,并以医享网为实验对象,从发布内容使用价值的视角,进一步计算了该社区中用户的综合影响力,并对案例用户进行分析。[结果/结论]分析结果表明该算法具有一定的合理性,能够对PageRank算法的影响力计算结果进行优化;同时,利用TF-IDF和互信息算法揭示了高综合影响力用户发布的信息内容与社区其他用户群体内容主题基本一致,该类用户对社区的主题方向起到一定的引导作用。因此,通过本研究所构建的方法可以有效识别高影响力的用户,有助于健康信息需求者及时准确的发现所需信息,提高健康信息的使用效果,从而丰富在线健康社区用户信息行为的理论和实践研究。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邱均平 徐中阳 陈锡慧
[目的/意义]探究在线健康社区用户的隐私披露行为及其演化规律对促进用户隐私披露行为、提升社区隐私保护及完善互联网医疗体系均有重要意义。[方法/过程]本文构建了“用户—在线健康社区—政府”三方演化博弈模型，并求解了不同情境下的演化稳定策略，最后采用数值仿真验证了模型及演化结果的准确性。[结果/结论]①用户披露个人隐私是形成最优演化路径的主要驱动力；②用户披露个人隐私后获得的医疗服务支持、情感支持等因素会影响用户的博弈策略；③隐私泄露造成的期望损失和实施“积极保护”付出的额外成本等因素会影响社区的博弈策略；④声誉收益和采取“高投入监管”付出的额外成本等因素会影响政府的博弈策略。对此，本文建议：多措并举，提升用户显性收益；健全机制，降低“积极保护”成本；强化监管，发挥奖惩双重效用。
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