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[期刊] 自然资源学报
[作者]
朱大运 熊康宁 肖华 蓝家程
植被指数是运用多源遥感影像提取石漠化过程中的主要参考指标之一。为了在石漠化提取中选择最优植被指数，论文以ＧＦ－１和Ｌａｎｄｓａｔ－ＯＬＩ为源数据，运用欧氏距离对多种植被指数在石漠化提取过程中的可分性和类型识别能力进行了定量的对比评价。结果表明：ＬａｎｄｓａｔＯＬＩ在石漠化与非石漠化、不同等级石漠化信息提取的可分性上略优于ＧＦ－１，共有７１个参数的欧氏距离大于等于阈值１．５６；通过植被指数光谱特征，可以对非岩溶区与石漠化地区进行较好的区分，其类型间欧氏距离普遍高于阈值；然而由于相邻等级石漠化之间植被覆盖率存在渐近式过渡关系，在遥感影像上光谱反射率接近，比间隔等级石漠化更加难于区分。在石漠化类型识．．．
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
马中刚 孙华 王广兴 林辉 佘宇晨 邹琪
基于Ｌａｎｄｓａｔ ８－ＯＬＩ影像数据，利用植被指数逐步回归分析和线性混合像元分解的方法，结合１３４个野外样地调查数据，将线性混合像元分解结果（植被丰度）导入影像植被指数逐步回归模型，建立康保县荒漠化地区植被覆盖度反演混合模型，并进行精度检验。结果表明：（１）在所选１６种影像植被指数中，采用单一植被指数进行荒漠化地区植被覆盖度反演建模，与植被覆盖度拟合优度最高的是归一化植被指数（ｎｄＶＩ）和土壤调节植被指数（ｓａＶＩ），利用植被指数逐步回归分析建模，筛选出的３种最佳影像植被指数是土壤调节植被指数（ｓａＶＩ０．５），比值植被指数（ｓＲ＿（ｎ－Ｒ））和增强型植被指数（ＥＶＩ）；（２）通过线性混合像．．．
[期刊] 地理科学进展
[作者]
宋军伟 张友静 李鑫川 杨文治
高分一号(GF-1)卫星具有多种分辨率与大幅宽结合、重访周期短等优势,而Landsat-8卫星具有多波段、高辐射分辨率等优势。针对不同传感器参数特点,利用支持向量机分类器(SVM)对同区域同期两种数据进行土地覆盖分类对比研究。结果表明:两种传感器对应波段决定系数均大于0.92;典型样本的光谱趋势一致性良好,但在农田与林地、不透水面与裸土的典型样本可分离性方面,Landsat-8优于GF-1;GF-1与Landsat-8的分类总精度分别为90.38%和90.07%,但不同地物类型的分类精度存在差异,波谱响应函数的差异可能是导致Landsat-8对林地的分类精度高于GF-1的原因;此外,GF-1对零碎分布地物类型的分类精度高于Landsat-8,主要原因是GF-1具有更高的空间分辨率。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
徐晓雨 孙华 王广兴 林辉 任蓝翔 崔云蕾
以GF-1和Landsat8遥感影像为数据源,采用逐步回归、非线性Logistic回归和基于空间位置的地理加权回归3种方法,结合134个野外样地调查数据,在河北省康保县开展叶面积指数反演研究,并对结果进行精度检验。结果表明:(1)在荒漠化地区,GF-1和Landsat-8遥感影像提取的植被指数因子与LAI均有较高的相关性。运用主成分分析方法对植被指数因子进行处理,可以有效消除各影响因子间的共线性。(2)基于GF-1和Landsat-8影像分别建立的3种模型,均以地理加权回归决定系数最大,均方根误差最小,反
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
阚志毅 胡慧娟 刘吉凯 李新伟 张伟
[目的]为探讨多源中等分辨率数据在冬小麦种植时空分布上的应用。[方法]利用2017年冬小麦关键生育期的Landsat8 OLI(抽穗期)和时间序列的GF-1 WFV(2016—2017生育期)数据,在分析各个行政分区的地表覆盖状况、作物结构和地块破碎度差别的基础上,将行政区划分为3种类型不同的提取单元并建立了适合于各自分区的提取模型:(1)利用关键生育期的OLI数据,采用监督分类—神经网络方法提取结构单一、地块齐整的怀远县种植区;(2)基于WFV数据构建五河县及城区种植区的冬小麦全生育期NDVI时间序列曲线,根据NDVI的时间特征构建冬小麦提取的决策树分类模型提取结构较复杂、混合像元明显的五河县及城区种植区;(3)在对关键生育期OLI-NDVI数据合理分割的基础上,采用最大似然的面向对象分类法获取种植密集、地块破碎的固镇县种植区。[结果]提取结果采用混淆矩阵和当年度统计数据相结合的方法进行精度评价,结果表明:(1)怀远县提取出的冬小麦提取总体精度为97.91%,五河县及城区提取出的精度为97.62%,固镇县的精度为97.42%;(2)全区域冬小麦提取的总体精度为86.82%,Kappa系数为0.84。与当年度统计数据对比的结果表明:2017年蚌埠市的准确提取面积精度可达97.91%,提取面积数据小于蚌埠市统计年鉴提供的统计数据,与调查的实际种植地块基本一致。[结论]采用不同方法提取不同空间分布特征的冬小麦种植面积具有较好的精度,该方法可以为市域冬小麦面积提取提供技术参考。
[期刊] 资源科学
[作者]
孔凡婕 李晓兵 白云晓 李响 王宏
陆地植被碳储量的定量估算及其空间分布研究有助于了解区域碳平衡，为增汇减排管理及可持续发展提供科学依据。本文以河北省丰宁县为研究区，结合新型国产高分遥感影像ＧＦ－１ ＷＦＶ和２０１５年同步野外实测数据，分别建立基于植被指数的森林、灌丛和草地植被地上生物量一元曲线回归模型及多元线性回归模型，选择最优反演模型计算地上生物量，进一步估算植被地上碳密度和碳储量，并结合ＧＩＳ技术分析其空间分布特征。结果表明：（１）所建立的多元回归模型对森林和草地植被生物量有较好的反演精度，Ｒ～２分别为０．５２８和０．７７７，基于ＲＶＩ的指数方程是估算灌丛生物量最佳模型，Ｒ～２为０．６２０；（２）研究区２０１５年８月森林、．．．
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
杨振忠 方圣辉 彭漪 龚龑 王东
为建立不依赖时序数据的水稻生育期识别模型,基于四波段辐射计(SKYE)获取的水稻全生育期每日的冠层光谱反射率数据,利用K近邻(k-nearest neighbors, KNN)、决策树(Decision trees)、支持向量机(Support vector machines, SVM)、随机森林(Random forests, RF)和梯度提升决策树(Gradient boosted decision trees, GBDT)共5种机器学习算法开展水稻生育期识别研究。结果表明:RF算法的识别准确率最高,达93.00%,KNN算法的识别准确率也达到了91.92%,其他3种算法的准确率也都超过90%。在此基础上,将建立的水稻生育期识别模型应用至无人机(UAV)影像数据,KNN算法适用性最好,识别准确率为83.54%,RF算法的适用性一般,识别准确率为74.38%,SVM算法的适用性最差,识别准确率仅为62.92%,但5种机器学习算法都容易错误地将抽穗扬花期识别为拔节孕穗期;而新构建的KNN算法结合可见光大气修正指数(Visible atmospherically resistant index,VARI)的水稻生育期识别模型对无人机数据的识别准确率可达86.04%,与单独应用KNN算法相比,对水稻各个生育期的识别精度更加均衡。
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
吴兰兰 熊利荣 彭辉
以自然光下大田油菜幼苗图像为研究对象,运用超红指数ExR、超绿指数ExG、超绿超红差分指数ExGR、归一化植被指数NDI、植被提取颜色指数CIVE、植被指数组合COM等6种常用植被指数和阈值算法分割具有阴影区域的大田油菜图像,同时试验中引入定量评价标准客观评价常用RGB空间植被指数的分割效果。结果表明:定性分析中COM指数优于其他5种植被指数,能够减少阴影带来的分割影响,并在局部叶片分割试验中保留完整叶片轮廓;定量分析中COM指数提供最佳分割精度、灵敏度和特指度分别为94.1%、97.2%、90.9%,其相应标准差为1.1、1.3和0.06。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
马琰 郭颖 邓广 张旭 于新文
利用国产高分一号（ＧＦ－１）卫星遥感影像，综合神农架川金丝猴已有科考数据和相关研究成果，以地理信息系统为主要分析手段，选取植被类型、海拔、坡度、坡向、水源和人类干扰等作为评价因子，快速进行神农架川金丝猴秋季生境适宜性评价，首次将ＧＦ－１卫星影像应用于野生动物生境评价。评价结果表明：在不考虑人类活动影响时，川金丝猴潜在的最适宜生境和适宜生境面积分别为５６．８７６和３０５．１５６ ｋｍ２，分别占保护区面积的７．７７％和４１．６９％；由于居民区和公路等的影响，神农架自然保护区川金丝猴实际适宜生存面积变小，实际最适宜生境和适宜生境面积分别为４６．９３５和２１４．６１７ ｋｍ２，分别占保护区总面积的６．．．．
[期刊] 林业科学
[作者]
贾宝全 邱尔发 张红旗
利用1995年6月和2009年6月的TM卫星影像数据,计算西安市同期的归一化植被指数(NDVI),并以此为基础,反演植被覆盖度,通过植被覆盖度大于0.1的归一化植被指数的差值分级,量化分析西安市1995—2009年的植被状况。结果表明:西安市NDVI均值从1995年的0.2522提高到了2009年的0.3882,山区与前山缓坡带NDVI高,平原区受夏收刚过的耕地裸露的影响,NDVI低;从1995年到2009年,极低覆盖度、低覆盖度和高覆盖度植被的面积均有所减少,占全市土地面积的比例分别降低了1.05%和22.25%和1.81%,而中覆盖度和极高覆盖度植被的土地面积分别增加了12.68%和12....
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
庞世龙 凌福诚 侯远瑞 欧芷阳 申文辉
以广西平果县喀斯特石漠化地区7种主要人工植被恢复模式为研究对象,采用主成分分析、相关性分析和敏感性分析方法,对涵盖林分生长、凋落物和土壤3类23个参数进行分析,选取对质量变异敏感、能最大限度代表所有候选参数的最小数据集,应用熵权灰色关联分析法对其植被恢复效应进行定量分析与评价。结果表明:1)研究区植被恢复效应评价最小数据集由胸径、最大拦蓄量、土壤自然含水量、全氮、速效磷和速效钾等6个参数组成。2)植被恢复效应加权关联度由大至小依次为银合欢0.795>任豆0.631>柚木0.583>香樟0.541>顶果木0.433>乌墨0.391>苏木0.381。3)不同模式植被恢复效应存在一定差异,银合欢属Ⅰ级(优),任豆属Ⅱ级(良),柚木和香樟属Ⅲ级(中),顶果木、乌墨和苏木属Ⅳ级(差)。4)银合欢和任豆属固氮类先锋树种占据着演替早期生态位,更能适应演替早期的环境,在生理特征上有明显优势。5)在喀斯特石漠化地区植被恢复初期筛选配置适生先锋树种,率先恢复植物群落的基本结构和功能,有利于演替后续优势物种的入侵和定居,加快植被恢复演替进程。6)实例验证了基于熵权灰色关联分析法用于植被恢复效应评价的可行性,为植被恢复效应定量化评价提供了新的方法,具有一定的实用价值和推广意义。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
马心依 粟晓玲 张更喜
【目的】准确估算黑河流域中游地区植被生态耗水量，为流域生态保护和水资源配置提供科学参考。【方法】借助卫星遥感、GIS等技术，利用2011年5－9月黑河中游地区的归一化植被指数(INDV)数据，将其与同期土地覆被和气象数据相结合，采用植被指数法对黑河中游地区植被生长季的生态耗水量进行计算和分析，利用2008年同地同期数据资料进行检验。【结果】黑河中游地区林地蒸散发量214.2343.9 mm，草地蒸散发量为213.2269.8 mm；区域植被生态耗水量为5.812 8亿m3，其中林地生态耗水量为0.474
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
周亚东 何报寅 寇杰锋 粱胜文 胡世祥 胡柯
湖泊水体富营养化的监测评价是湖泊水资源管理和水环境保护的基础性工作。基于GF-1号WFV遥感影像和综合营养状态指数法,通过82个站点实测数据建立多元线性回归和RBF神经网络模型,对武汉市及其周边地区主要湖泊综合营养状态指数进行了反演。反演的结果显示,武汉市及周边大部分湖泊水域处于轻度富营养和中营养状态,局部湖区为中度富营养状态。验证结果表明:GF-1号WFV多光谱数据用于监测大面积湖群水质变化是可行的;两种模型都可以建立实测数据与遥感信息的函数关系,根据函数可以反演湖泊水质综合营养状态指数,进而实现大面积湖泊水质动态监测;而RBF神经网络模型预测的R2为0.742 3,均方根误差为3.72,其反演精度更高,更适合于监测内陆湖泊水质变化。
[期刊] 国土资源科技管理
[作者]
王莉 陈浮
基于中巴资源卫星遥感影像数据,利用比值植被指数对徐州市2001年,2005年,2008年3年的建设用地覆盖情况进行提取,探究比值植被指数应用于建设用地提取的可行性。通过比较2001—2008年间建设用地变化情况,发现徐州建设用地覆盖呈增长趋势,2005—2008年较2001—2005年增速稍缓。结果表明,利用比值植被指数对遥感影像分析,可以快速地获取建设用地覆盖变化情况,为未来几年发展的预测与规划提供参考。
[期刊] 西南农业学报
[作者]
王家强 于军 彭杰 柳维扬 伍维模
土壤氮素是土壤肥力的重要指标之一,在粮食生产和质量上扮演着极其重要的角色。土壤氮素监测不仅是农业生产的研究热点,也是全球气候变化问题研究的热点之一,而遥感技术为土壤氮素监测提供了一种快速无损的、新的技术手段。本研究利用TM影像通过NDVI变换反演植被覆盖度,同时结合地面实测数据,分析影像植被覆盖度与实测植被覆盖度的关系,及二者在反演土壤氮素含量时的差异;并建立影像植被覆盖度与土壤全氮含量的估算模型;结果表明:影像植被覆盖度与实测植被覆盖度的相关性极显著,通过比较实测植被覆盖度与土壤全氮、碱解氮的关系,发现实测植被覆盖度与土壤全氮含量相关性极显著,而与土壤碱解氮含量相关性不显著。
关键词：
植被指数 荒漠河岸林 土壤氮素 遥感
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