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[期刊] 西南农业学报
[作者]
丁鹏 徐爱俊 周素茵
【目的】现有关于茶叶产量预测的深入研究比较缺乏,为了分析不同特征或不同茶区对预测结果的影响,以期确定影响茶叶产量的决定性和辅助性因素,并为茶叶生产管理提供指导意见。【方法】本文以浙江省为研究区域,根据1995-2016年浙江省的地面气候资料日值数据、茶叶统计产量数据以及社会发展要素,提取每年、各季节的温湿度、日照、降水量等共94个气象特征和茶叶主产区的经纬度、高程3个空间特征以及茶园面积、农业机械总动力、有效灌溉面积、农村用电量、化肥施用量(折纯)5个社会发展特征,以各茶叶主产区(县级行政区)实际茶叶年产量作为目标变量,通过梯度提升决策树构建多种特征变量组合的茶叶产量预测回归模型,并根据特征重要度分析各个特征变量对产量的影响。【结果】研究结果表明:(1)相较于仅使用社会发展特征或空间气象特征,两者相结合的预测模型效果更佳,其决定系数达到0.90,均方根误差为1492 t,平均绝对误差为1050 t。另外,社会发展特征对茶叶产量预测起决定性作用;(2)相较于夏季和秋季,春季和冬季的茶叶产量预测精度更高,决定系数均达到0.89;(3)除社会发展特征之外,空间气象特征中空间特征、年气象特征、春季气象特征、冬季气象特征对产量影响较大。【结论】本文提出的预测模型在预测茶叶产量以及分析影响茶叶产量的因素方面具有重要的参考价值。
[期刊] 经济地理
[作者]
崔叙 喻冰洁 杨林川 梁源 张凌菲 方翰
以成都市为例,基于地铁刷卡、POI、建成环境等多源大数据,运用GIS、Python、Spark等进行数据处理,分析156个站点客流量、出行时间的空间分异特征,并通过梯度提升决策树(GBDT),解析站域设施数量、建成环境、经济属性等15个因素对客流量与出行时间的非线性影响机制。研究发现:(1)成都市轨道交通客流量具有中间高—两边低的倒U型分布特点,每站日均客流量为1.6万人次;(2)出行时间随距CBD距离增加逐渐增大,每站乘客平均出行时间为32 min,出行时间的概率密度呈Gamma分布特点;(3)路网密度、容积率、办公设施、交通设施等对客流量具有非线性正向影响,而房价、距CBD距离与客流量则分别为"凸"形与"凹"形的非线性关系;(4)距CBD距离、购物数量、办公数量等与出行时间非线性正相关,而交通设施、房价等与其负相关。最后,提出考虑"流量"与"时间"阈值效应的建成环境优化、构建"出行+生活"的轨道通勤圈等规划策略。
[期刊] 统计与决策
[作者]
闵素芹
理解特征效应有助于机器学习模型进行调优与预测结果解读，累积局部效应（ALE）图是一种独立于模型的黑盒预测特征解释新方法，文章基于梯度提升树分析其稳定性与解释效果。首先，推导输入特征服从联合高斯分布的累积局部效应与偏相关函数，分析特征间相关性的影响；其次，对估计的稳定性与特征效应解释的效果进行模拟研究，并提出将纵坐标统一设置用于特征选择参考；最后，针对实际数据集给出ALE图的应用实例，并将特征解释结论与传统统计模型显著性分析进行对比。
[期刊] 软科学
[作者]
谭中明 谢坤 彭耀鹏
基于借款人决策行为视角,通过Logistic条件回归方程式,筛选出对主体行为决策具有显著影响的特征变量,依此构建基于梯度提升决策树(GBDT)的P2P网贷借款人信用风险评测模型。模型精度和稳定性检验结果表明,建立在集成学习基础上的GBDT模型能较好拟合网络信用环境下借款人信用风险评测,并能对样本借款人的决策行为做出准确预判。
[期刊] 国土资源科技管理
[作者]
孟佳克 龚灏 周仲礼 芶盛
利用研究区地物光谱曲线的光谱吸收指数、光谱斜率,光谱吸收深度等光谱特征参量建立多变量决策树,成功识别出白云母、方解石、绿泥石、绿帘石、蛇纹石等多种矿物。精度分析表明:建立的决策树识别结果与遥感中心的填图结果基本一致,尤其是绿帘石和蛇纹石填图结果吻合的较好,而白云母、绿泥石、方解石矿物填图结果稍有差异。
关键词：
光谱曲线 光谱特征 多变量决策树 矿物
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
王鑫 徐祖华 赵均 邵之江
在分布曲线控制中,传统的积分平方误差指标仅考虑输出曲线与目标曲线的误差面积,忽略了分布曲线的内在特征结构。该文从曲线相似度度量出发,提出了一种基于梯度特征的分布曲线模型预测控制算法。该算法采用B样条模型描述分布曲线对象,基于梯度特征度量曲线相似度,综合曲线数值信息与梯度信息构造优化命题,并通过复合梯形方法对优化命题进行离散化,求解得到最优控制策略。仿真结果表明:该算法可提高曲线切换过程中输出曲线与目标曲线的相似度,实现了曲线形状的自然过渡。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李静 胡潜 李想 肖兵
[目的/意义]构建多源文献元数据融合模型，有助于提升文献元数据整体质量，促进资源发现系统中的元数据管理与利用，优化用户资源发现服务体验。针对笔者此前提出的文献元数据判重策略进行优化，从经验为主向自动化转变，在保障判重和融合效果的前提下，提升整个过程的自动化水平。[方法/过程]针对不同类型文献的元数据项不一样、同一文献不同来源的元数据项不一样均会使得判重方法有所区别的情况，提出一种自动化的基于决策树的多源文献元数据融合模型，将判重问题转化为分类问题，根据特征相似度选择特征并构造决策树，在此基础上实施元数据判重及融合，并以不同类型的文献资源元数据为例进行实验，对策略进行效果验证。[结果/结论]结果显示，对于5种文献类型元数据，判重策略的准确率均达到99%以上，召回率均达到98%以上，总体效果较好。对于融合策略的效果判断，专利、学位论文、期刊论文、会议论文、图书的元数据项质量提升比例分别为15.15%、36.80%、15.29%、52.63%、15.38%，均有明显幅度的提升。
[期刊] 统计与决策
[作者]
何跃 邓唯茹 刘司寰
文章选择华西医院急诊科为研究对象,使用CHAID、C&RT、REPTree三种决策树算法预测急诊等待时间,并通过BP神经网络对上述模型进行组合,得到组合模型。通过比较分析以上四种模型后,发现影响等待时间的关键因素主要是科室、挂号时间段、队列人数、月份,并且组合模型的预测效果最优。
关键词：
决策树 神经网络 组合模型 等待时间
[期刊] 林业科学
[作者]
王斌 巨波 赵慧娟 张群 朱义 崔心红
设计盐梯度(0,2‰,4‰,6‰,8‰盐溶液的质量比为NaCl:Na2SO4:NaHCO3=75%:15%:10%)试验分析沼泽小叶桦生理表现和叶片解剖结构。结果显示:在低于4‰盐度时沼泽小叶桦能正常生长,6‰盐度时沼泽小叶桦生长发育不良,当盐度8‰时沼泽小叶桦只能存活30天左右;在低盐度处理下沼泽小叶桦光合生理表现和叶片解剖结构正常;随着盐度增加,其叶片净光合速率、气孔导度、胞间CO2浓度、蒸腾速率、叶绿素含量等指标均下降,而叶片中可溶性糖含量、脯氨酸含量、蛋白质含量升高;当盐度≥0.4%时,沼泽小叶桦叶片栅栏细胞逐渐纵向伸长且排列更紧密,叶绿体从椭圆形变成球形,叶绿体中出现粗大的淀粉粒和脂...
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
萧力争 苏晓倩 李勤 刘仲华 肖文军 罗海辉 陈金华
通过测定茶树特异性紫芽品种芽叶的茶多酚、儿茶素及其各组分、黄酮类、花青素的含量,探讨紫芽品种芽叶中多酚类物质组成上的差异.结果表明,紫芽品种茶树芽叶中的花青素含量与芽叶紫色深浅关系密切,芽叶紫色程度越深,花青素含量越高.深紫品种的花青素含量约为浅紫品种的5倍,常规品种紫色芽叶中的花青素含量为其正常黄绿色芽叶的2.46倍.紫芽品种茶树芽叶中的茶多酚总量、黄酮类、儿茶素总量及儿茶素各组分的含量与芽叶紫色深浅均无直接关系.同一常规品种的紫色芽叶中的茶多酚总量、儿茶素总量、酯型儿茶素总量均比正常黄绿色的芽叶高,而黄酮类、简单儿茶素总量较低.
[期刊] 经济理论与经济管理
[作者]
熊必琳 陈蕊 杨善林
[期刊] 林业科学研究
[作者]
董雪 海鹭 韩春霞 庞嘉诚 李帅 王丹阳 黄雅茹 卢琦
[目的 ]水分是限制干旱区植物生长与生存的重要因素，为探明降水变化对荒漠植物化学计量特征的影响,以及C、N、P和K元素在植物各器官中的分配规律。[方法 ]以国家二级重点保护的珍稀濒危植物且是荒漠区唯一常绿阔叶灌木沙冬青为研究对象，分析沿自然降雨梯度下，沙冬青根-茎-叶的元素含量及其化学计量比的变化特征，了解其生长的适应机制和生存策略。[结果 ]沙冬青各器官C含量表现为叶>茎>根，而N、P、K营养元素含量均表现为叶>根>茎，N、P、K三大营养元素在叶片中的富集，可以提高沙冬青光合速率，为植物的生长与繁殖提供充分的物质保障，反映了资源分配模式和植物生长策略。沿自然降雨梯度，沙冬青的根、茎、叶之间主要表现为协同关系且存在着同时投资的生态策略，N和P含量在各器官中均随着降雨量的增加呈上升趋势，而K均呈下降趋势，沙冬青通过提高各器官K含量和降低N、P含量来应对干旱胁迫的环境。器官间的养分协同性远高于器官内部，各器官中的N:P在不同降雨梯度间相对比较稳定，说明沙冬青以保守的养分利用方式抵消元素含量随环境的变化，且N:P比值均大于16则生长主要受P限制。[结论 ]各器官N、P、K化学计量特征沿降雨梯度具有相同趋势，但在不同器官间呈现显著差异，而化学计量的灵活性是实现植物自我调节的重要方式，有助于植物在不同环境条件影响下维持自身正常的生命活动。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王宏
决策树是典型的分类方法。利用粗糙集的可辨识矩阵进行属性约简,去掉冗余属性,阈得到决策表的核属性。在构建决策树时,使用简化的决策表,从核属性集中选择当前节点,从而减少计算量,得到相对简洁的分类规则。
关键词：
决策树 粗糙集 属性约简 ID3算法
[期刊] 中国远程教育
[作者]
吴斌新
本文设计了一个基于数据挖掘的测试和评价系统。采用C4.5决策树算法,不但考察考生的做题结果,还考察其答题的过程,包括答题所花的时间、答题顺序、修改次数、相同知识点的答题情况以及试题本身的难度等方面。通过构建决策树从考生测验数据库中挖掘出学习评价的规则,并将其用于学习评价系统中。
关键词：
决策树 CAI 测试软件
[期刊] 统计与决策
[作者]
王蕾 房俊民
传统的信息价值求解方法在行动选择或实验结果情况很多的情况下,步骤繁琐,计算量大,引起众多麻烦。而决策树方法是辅助行动选择的重要参考,并且在excel的宏工具容易求解。文章用决策树的思路和方法求解决策问题中的信息价值,给出了方法合理性的证明,并结合实例演示了求解方法。
关键词：
信息价值 决策树 决策分析 贝叶斯分析
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