- 年份
- 2024(6920)
- 2023(10187)
- 2022(8632)
- 2021(8188)
- 2020(6959)
- 2019(16100)
- 2018(15923)
- 2017(30747)
- 2016(16445)
- 2015(18594)
- 2014(18060)
- 2013(17306)
- 2012(15486)
- 2011(13537)
- 2010(13416)
- 2009(11799)
- 2008(11093)
- 2007(9146)
- 2006(7641)
- 2005(6142)
- 学科
- 济(64389)
- 经济(64331)
- 管理(46134)
- 业(44525)
- 企(37714)
- 企业(37714)
- 方法(35636)
- 数学(32358)
- 数学方法(31716)
- 农(16122)
- 财(16032)
- 中国(15026)
- 业经(13491)
- 学(11899)
- 理论(11632)
- 贸(11093)
- 贸易(11086)
- 地方(10831)
- 易(10808)
- 农业(10760)
- 务(10707)
- 财务(10653)
- 财务管理(10630)
- 技术(10521)
- 制(10108)
- 企业财务(10064)
- 和(9523)
- 环境(9085)
- 划(8600)
- 银(8296)
- 机构
- 学院(219387)
- 大学(217666)
- 管理(90044)
- 济(87216)
- 经济(85526)
- 理学(79367)
- 理学院(78586)
- 管理学(76796)
- 管理学院(76398)
- 研究(65918)
- 中国(49337)
- 京(43722)
- 科学(41281)
- 财(38735)
- 业大(32974)
- 农(32898)
- 中心(32510)
- 财经(32191)
- 所(31081)
- 江(31009)
- 经(29539)
- 研究所(28699)
- 范(27085)
- 经济学(26956)
- 师范(26754)
- 北京(26271)
- 农业(25886)
- 院(25025)
- 经济学院(24513)
- 州(24497)
- 基金
- 项目(161230)
- 科学(128882)
- 基金(119073)
- 研究(115680)
- 家(104327)
- 国家(103521)
- 科学基金(90812)
- 社会(73553)
- 社会科(69888)
- 社会科学(69872)
- 省(63356)
- 基金项目(62982)
- 自然(60957)
- 自然科(59661)
- 自然科学(59651)
- 自然科学基金(58550)
- 教育(55720)
- 划(53589)
- 资助(49283)
- 编号(46655)
- 重点(36726)
- 部(35829)
- 成果(35525)
- 创(34697)
- 发(33686)
- 创新(32321)
- 科研(31747)
- 课题(31591)
- 教育部(31213)
- 国家社会(30835)
共检索到296740条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 情报学报
[作者]
徐曼 沈江 甘丹 余海燕
基于案例规则的信息检索模型因知识不确定性或推理不可靠性而存在匹配效率不高的问题,因此制定合理高效的匹配策略来增强信息检索的准确性显得非常重要。本文提出融合酉空间的概念,并通过归一化处理将异构的案例和规则知识在空间中统一表示,定义检索模型的效能解;其次利用酉空间奇异值分解定理得到检索模型的阈值向量,引入融合推理传递函数矩阵的能量泛函的基础上证明了阈值的有效性;再次采用特征阈值向量界定了知识源的元数据与决策目标解集之间的关联性;最后根据特征阈值向量制定融合检索策略并提出了采用特征阈值的案例-规则融合方法实现知
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
徐曼 甘丹 沈江
案例检索过程中案例集存在特征冗余,使得检索效率和准确度较低。传统的基于贝叶斯网络案例检索特征选择模型(BN-CBR)对先验知识利用效率不高,且不能有效选择消除冗余性的特征子集。构建基于互信息的贝叶斯-案例检索特征选择模型(MI-BNCBR),采用特征冗余度和互信息计算案例特征的综合权重,改善BN-CBR模型对先验知识利用效率不高的问题,其采用互信息方法可消除案例集中的冗余特征并得到最优特征子集,采用基于远端最近距离计算的K-D树方法进一步改善基于互信息的贝叶斯-案例检索的效率,并利用医学基准数据进行实验,结果表明所引入的方法有效地提高了案例检索的准确度和检索效率。
关键词：
互信息 案例检索 贝叶斯网络 K-D树
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
黄名选 朱家安 冯平
将负关联规则挖掘技术应用于信息检索,提出一种基于正负关联规则融合的信息检索模型。重点论述模型的设计思想、各模块的功能以及模型实现的关键技术,最后详细描述其检索算法。实验结果表明,该模型有效,能提高信息检索性能,具有很高的理论价值和广阔的应用前景。
关键词：
信息检索 关联规则 模型
[期刊] 情报学报
[作者]
李志义 黄子风 许晓绵
以深度学习为代表的表示学习在语音识别、图像分析和自然语言处理领域获得了广泛关注与应用,它不仅推动了人工智能的深入研究和快速发展,而且促使企业思索新的运营与盈利模式。本文拟通过综述的形式对这些研究进行梳理,形成较为完整的综述。通过对国内外相关文献的调查和整理,从信息抽取与表示、跨模态系统建模两维度评述了基于表示学习的跨模态检索与特征抽取方面的研究成果。文章首先概括了自动编码器、稀疏编码、限制玻尔兹曼机、深度信念网络、卷积神经网络等五个经典的表示学习算法,然后从基于共享层建立各模态间的关联、表示空间中各模态间的关联、以深度学习为基础的跨模态建模算法等三方面归纳跨模态系统建模研究的现状,最后总结了跨模态检索的评价指标。研究发现:已有检索研究对于单模态信息检索较为丰富,查询和候选集的内容均属于同一模态;跨模态检索也仅限于对图像、文本两个模态对齐的语料。未来需要增加语音、视频、图像、文本等多模态数据的检索,改进深度学习算法构建多模态检索模型,实现三种或以上的跨模态检索。此外,尚需建立适合多模态检索系统的评价指标。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
舒江波 胡金柱 肖升
由于目前基于关键词和基于语义的信息检索都只关注查询焦点,导致检索出来的信息太多太杂,且不精确。本文提出一种基于语法的信息检索模型,通过考察查询焦点、关联线索和答案主体之间的关联度,可以较为精确地获得用户期望的答案。该模型可以看作是浅层的基于语义的信息检索方式的一个扩展和补充。
关键词：
语法 信息检索 关联线索 模型
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
黎邦群
为了完善与丰富OPAC,提升检索体验,需要对检索词与书目数据的特征及其隐含的关联规则进行知识分析。在此基础上设计简单的检索入口,弱化检索规则,在检索失败时给出相关搜索、在结果中找、中文分词等检索建议。
关键词：
OPAC 数据特征 简单检索 检索建议
[期刊] 中国软科学
[作者]
刘小龙 唐葆君 邱菀华
本文提出了基于灰色关联的危机预警案例检索方法,解决了在复杂决策环境中,加权距离的扩展和案例修正等问题,为完善基于案例推理的企业危机预警提出了一种新的思路和方法。
[期刊] 情报学报
[作者]
杨建林
本文建立了一个基于逻辑理论的信息检索模型。首先给出信息系统逻辑化的方法 ,然后借助逻辑程序的不动点语义 ,定义了查询与文献的相关程度。
关键词：
信息检索模型 逻辑程序
[期刊] 情报学报
[作者]
马巍 李新然 赵延升
本文主要讨论自适应性线性检索模型结构中的提问模型。以用户优选的概念作为归纳推理的基础。采用梯度下降算法从一个样本文献集合中推论提问向量
关键词：
情报检索,检索模型,提问式
[期刊] 图书情报知识
[作者]
王非 何绍华
为了增强检索效率,信息检索系统必须对用户的信息搜寻活动提供更有效的支持,为达到这一目的,需要更好地理解用户同信息系统间交互的本质。信息检索交互模型能帮助分析、理解这些交互以及如何实现相应的支持。
关键词：
信息搜寻活动 信息检索交互 交互模型
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
徐贵水
针对数字图书馆当前存在的问题,本文借鉴和引入元搜索引擎的基本思想,设计了一个基于接口的数字图书馆跨库检索模型,并对模型的构成及其功能、模型的难点与解决方法、模型的特点进行了详细阐述,同时从数据库的设计、关键步骤的实现等几个方面对模型的实现进行深入的探索。
关键词：
数字图书馆 跨库检索 接口 模型
[期刊] 图书情报工作
[作者]
程煜华 赖茂生
[目的 /意义]信息检索处理的是相关性的不确定性问题,但在技术层面则通常将不确定性转化为确定性的处理方法,对信息内容中存在的不确定性语义关注不多,而这一问题在某些信息检索应用场景中可能显著地影响信息检索的结果,因此针对这类不确定性语义,需要考虑针对性的处理方法。[方法 /过程]提出基于D-S证据理论的不确定性语义表示方法和将这类不确定性语义特征与文本特征、主题特征相融合的检索模型,并利用公开的数据集开展实验研究,对所提出的模型进行实验。[结果/结论]D-S理论中的证据区间概念能够描述上述不确定性,多源证据
[期刊] 情报杂志
[作者]
阮光册 夏磊
[目的/意义]检索结果聚类能够帮助用户快速地浏览系统返回的检索结果。传统的基于向量空间的检索结果聚类缺乏对文本深层次的语义联系的挖掘,使得聚类结果的可读性、可理解性存在不足。因此,对检索结果进行语义层面的分析,并实现基于语义的检索结果聚类研究,具有重要的理论和实践意义。[方法/过程]将LDA主题模型与K-means算法相结合,利用LDA模型实现文本潜在语义的识别,将"文本-潜在主题"概率分布作为Kmeans聚类依据进行聚类分析,最后提取与聚类中心最近的主题的描述词作为检索结果聚类的标签。[结果/结论]实验
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
何晓兵 容金凤
运用层次目标分解法分析用户信息检索全过程,结合认知观理论,比较、归纳认知信息检索系统的功能模块,分析认知信息检索系统构建的影响因素,构建认知信息检索系统模型,并探讨认知信息检索的系统运行过程。
关键词：
层次目标分解法 认知分析 信息检索 模型
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
俞扬信
本文借鉴文本检索领域的研究成果,利用标注文字信息描述单个模型的语义,采用语义树表达三维模型间的语义,基于WordNet计算检索关键词与语义树中节点的语义相似性,返回语义相关性强的模型。提出较灵活的返回策略,筛选各语义相关节点的代表模型,便于用户进一步优化检索结果。实验结果表明,基于语义树的三维模型检索方法能够提高信息检索的效率,具有较高的理论及应用价值。
关键词：
信息检索 语义树 三维模型 语义相似性
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
