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[期刊] 图书情报工作  [作者] 徐健  毛进  叶光辉  巴志超  李纲  
[目的/意义]构建情报学领域核心作者研究兴趣相似性网络,研究该网络的社群结构与社群隶属问题。[方法/过程]在CSSCI数据库以中图分类号为检索条件,下载该学科1998-2015年所有的论文数据,通过普莱斯定律识别核心作者。将作者研究兴趣用词袋模型表示,并计算作者间研究兴趣的余弦相似性,进而构建核心作者研究兴趣相似性网络。在此基础上进行社群划分并识别各社群研究主题,计算作者对各社群的隶属度与模糊熵。[结果/结论]研究发现,当前我国情报学研究可分为信息组织与检索、文献计量与科学评价、竞争情报与知识管理、情报学学科整体研究4个领域,大部分作者研究并不局限于单个领域,竞争情报和文献计量领域界限明显,较少有作者将彼此作为次要隶属社群。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 邱均平  王菲菲  
综合采用作者共被引分析、作者文献耦合分析、社会网络分析等方法,对CSSCI收录的2000-2009年情报学领域的8567篇发文和70947篇引文进行作者共被引关系和作者文献耦合关系的深入发掘,对引证关系视角下的国内情报学领域作者研究活力与影响力进行尝试性探索,并对该领域的研究模式与主题演化作进一步的归纳分析,以期对国内情报学研究的深入开展提供一定参考。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 李纲  李岚凤  毛进  叶光辉  
[目的/意义]从作者微观个体研究兴趣角度出发,通过对作者合著网络中作者关联关键词集的研究,定量地验证研究兴趣相似是作者合作的一个动机。[方法/过程]收集WOS中检索领域相关文献题录信息,构建作者合著网络,并利用Louvain算法划分社区,实现了Jaccard系数及余弦相似性系数的计算指标,统计与对比分析整体网络及社区内部作者研究兴趣的相似性。[结果/结论]在网络整体层次,作者合著网络中作者的研究兴趣相似性较高,但也存在一定比例的差异性即互补性;在科研社区内部,合著作者平均研究兴趣相似性及互补性均高于网络整体层次,科研社区的形成受到作者研究兴趣的影响。两个层次的兴趣相似性反映了研究兴趣相似是作者...
[期刊] 图书情报工作  [作者] 杨冠灿  刘彤  
认为隶属网络分析方法是一种针对多维信息的分析方法,是社会网络分析方法的一个分支。隶属网络的二元性特征使隶属网络分析具有双重的、互为补充的多元视角,能够克服统计口径、时滞的缺陷从而为分析复杂现象下的多维度数据(行动者之间关系、事件之间关系以及行动者与事件之间关系)提供便利。以WI-FI联盟认证产品数据为例进行实证研究,提出利用隶属网络进行竞争态势分析的基本框架,并根据分析结论简要探讨WI-FI技术标准联盟的发展趋势。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 刘非凡  李长玲  魏绪秋  
文章通过中国知网及中文科技期刊数据库,搜集国内图情领域社会网络分析主题的相关文献,并构建了2-模网络数据。从科研网络中同质网络和异质网络的矩阵对比分析及2-模网络的可视化,发现科研网络潜在合作者,并运用G-N社群聚类算法进行作者网络划分,再根据聚类结果挖掘作者群潜在研究主题,为发现科研网络中的潜在合作者和潜在研究主题提供了新的方法和研究视角。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 李纲  唐晶  毛进  田云裴  张斌  
[目的/意义]科研社群作为当代科学研究中重要知识群体,研究其在学科发展过程中的演化特征对于探索领域发展规律、促进知识创新等方面具有重要意义。[方法/过程]为探究科研社群的动态演化特征,以图书馆学情报学领域为例,从演化事件探测的角度出发,采用Leiden算法对科研社群进行划分,并构建科研社群演化路径与演化树;在此基础上识别科研社群演化事件,从科研社群演化整体分析、科研社群演化路径及演化树特征分析、科研社群演化事件统计特征分析等3个方面来揭示科研社群的演化模式和演化特征。[结果/结论]研究表明,科研社群规模呈蓬勃发展趋势,科研社群演化树呈现两种演化模式,增长类演化事件大多发生于大型科研社群且发文量较高,新生和消亡演化事件均发生于小型科研社群且发文量较高,合并、部分合并、分裂、衰减等演化事件的平均社群规模较小且其发文量偏低,进一步证明科研社群之间合作交流趋向频繁,科研社群演化日趋复杂。
[期刊] 情报杂志  [作者] 魏瑞斌  刘宇  
[目的/意义]通过论文标题的文本分析来研究论文选题的创新,为研究者科研选题提供参考。[方法/过程]首先提出了对论文标题进行分析的两个视角:主题树和主题网络;然后在此基础上,将434篇情报学博士论文的选题创新分为研究对象创新和研究方法创新等五种类型,进行了实证研究。[结果/结论]研究表明,论文标题在一定程度上可以比较明确地反映论文的选题创新。该文所研究的情报学博士论文在研究方法创新和集成创新方面的数量相对较少;在研究对象创新、研究内容创新和研究视角创新方面的数量相对较多。
[期刊] 情报学报  [作者] 谭春辉  曾娟  邱均平  
以"十二五"时期中文社会科学引文索引收录的9种情报学核心期刊所发表的10378篇情报学论文为研究对象,利用信息计量学相关原理与方法,对"十二五"时期国内情报学研究态势进行了较为全面的分析。经过分析,核实了"十二五"时期情报学研究的核心机构,确认了"十二五"时期情报学研究队伍中的领军人物与青年才俊,界定了"十二五"时期情报学研究的重点领域与研究前沿,明确了"十二五"时期情报学研究的顶尖论文。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 李纲  徐健  毛进  周利琴  
[目的 /意义]作者合作是科学计量领域的重要研究内容,从作者研究兴趣视角出发研究作者在选择合作伙伴时关于研究兴趣相似性的倾向差异具有重要理论意义。[方法 /过程]在对合著情形进行分析和划分基础上,通过计算合著作者研究兴趣相似性,对不同学科、不同产量的合著作者研究兴趣频率分布模式进行可视化。[结果 /结论]研究结果发现,合著氛围迥异的学科合著作者研究兴趣相似性分布趋于相同,高产作者往往寻找研究兴趣较为相似的作者进行合著。
[期刊] 情报杂志  [作者] 韩玺  史昱天  
[目的/意义]繁荣中国哲学社会科学研究需要提高国内研究成果的国际可见度和影响力。以四种情报学核心期刊为对象分析它们的国际影响力,有助于了解国内情报学期刊的国际影响力概况及其形成因素,为情报学及其它社会科学期刊提供参考。[方法/过程]利用文献计量及引文分析方法对四种情报学期刊所有论文被Web of Science数据库引用情况以及施引情况进行分析。[结果 /结论]国内情报学期刊在2000年以后国际影响力有了明显提升,《情报杂志》表现尤为突出;主要被国内作者在国际发表会议论文时引用,篇均被引次数相对较低;理工
[期刊] 图书情报工作  [作者] 黄微  许烨婧  韩瑞雪  王洁晶  
[目的/意义]研究网络舆情语义倾向性隶属度,增强对网络舆情研判与引导的科学化程度,为相关部门提供决策参考。[方法/过程]在探讨网络舆情语义识别的基础上,运用模糊数学方法对网络舆情信息语义倾向性隶属度进行相关研究,并结合具体实证展开分析。[结果/结论]实验结果表明,本文所提出的算法能够深入挖掘网络舆情语义倾向性信息,更好地为相关管理者提供舆情危机预警服务,提高决策效率。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 宋志红  武天兰  史玉英  
基于社会网络理论视角,以1990—2013年"竞争情报"研究领域中的合著网络为对象,采用泊松回归模型考察了合著网络中明星作者的网络位置对科研产出的影响。研究结果表明,明星作者的自我网络规模对学术论文数量和净被引次数均存在显著正向影响;在合著网络中,中介中心性较高的作者发表的学术论文能够得到较高的净被引次数;而且中介中心性对净被引次数的影响比度中心性对净被引次数的影响更大。
[期刊] 情报科学  [作者] 谭春辉  曾娟  
【目的/意义】对情报学的研究热点进行回顾与总结,有助于揭示情报学学科研究现状,把握发展脉络,探测发展趋势,促进情报学学科发展。【方法/过程】以国家社会科学基金项目、国家自然科学基金项目、教育部人文社会科学研究一般项目、情报学博硕士学位论文、情报学核心期刊论文这五类数据源为分析对象,运用基于词频统计的内容分析法和知识图谱分析工具Cite Space III分析五类数据源所表征的2015年国内情报学研究重点。【结果/结论】可以发现,其研究重点具有一致性:大数据、网络舆情、竞争情报、社会网络分析、知识管理、知识
[期刊] 图书情报工作  [作者] 李长玲  魏绪秋  冯志刚  崔斌  
[目的/意义]鉴于异质网络能够揭示数据的多重关系,引入合作网络,构建2-模异质网络,并基于此异质网络,进行作者潜在合作空间的测度与识别,增加作者间合作机会,促进学科知识的交流与融合提供参考。[方法/过程]以2004-2013年间的图书情报学核心期刊论文为研究对象,定义作者-作者-关键词2模异质网络,挖掘网络中的多重关系;定义潜在合作空间的相关概念及测度公式,并运用共现分析、耦合分析及编译VBA程序,对2-模异质网络的作者潜在合作空间进行测度与识别。[结果/结论]发现图书情报学领域的47位核心潜在合作者;某一研究主题的作者潜在合作空间相同或相近,重叠部分形成了该研究领域的潜在合作团队,这一发现为...
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 许鑫  李美玉  陈红伶  李倩  
[目的/意义]提出一种基于研究主题的学术共同体发现方法,识别出以作者研究兴趣偏好为依据的“小同行”学术共同体,为完善同行评议机制以及促进学术交流提供参考。[方法/过程] 利用作者—主题模型对图情领域期刊论文的题录摘要数据进行训练,生成作者—主题分布矩阵,根据作者研究主题的相似度对作者进行聚类并可视化。[结果/结论] 基于作者—主题二分网络的学术共同体发现相比于传统的基于合著关系、引证关系以及作者—关键词耦合关系等的社区发现,更能揭示作者之间基于研究主题凝聚的学术关系,可为同行评议专家的遴选工作提供新思路。
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