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[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
左红江
朴素贝叶斯分类(NBC)算法在计算连续属性值的类条件概率时,经常采用多个正态分布概率密度函数的叠加去拟合连续值属性变量的真实概率密度函数,从而相应的类条件概率计算也是以多个正态分布概率密度函数值的加和来完成的。文章以上述思想为基础,提出了一种定邻域概率朴素贝叶斯分类算法FNNBC,将定积分的概念扩展到每一个正态分布概率密度函数中,即使用积分值的加和,也就是定邻域概率的加和表示类条件概率。在实验部分,我们分别在人工数据集和UCI标准数据集上对FNNBC算法进行了验证,最终的实验结果表明,在人工数据集及大多数UCI标准数据集上,在时间复杂度没有显著增加的前提下,FNNBC算法比现有的处理连续值属性...
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王效俐 刘潇 苏强
为提高医疗决策的效率和有效性，建立了邻域粗糙集融合贝叶斯神经网络的组合医疗决策模型。首先，通过邻域粗糙集对医疗决策系统进行知识约简，去除系统中冗余、干扰的指标，提取关键指标，并将约简后的指标作为神经网络模型的输入指标；之后针对ＢＰ神经网络容易过拟合的缺点，采用贝叶斯正则化方法对神经网络进行优化，提高输出指标的预测效果和效率。最后，通过一个心脏病医疗诊断实例对模型的应用实现效果加以分析及验证，结果表明，模型测试集分类准确率达到了８８．８９％；并将实验结果同几种常见的属性选择方法、分类模型以及２００８～２０１４年的８个历史参考文献进行了对比。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李思奇 吕王勇 邓柙 陈雯
朴素贝叶斯是一种处理分类问题的常用方法,但它的属性条件独立性假设在实际应用中难以成立,导致其分类性能降低。针对这一问题,文章提出了基于改进PCA的朴素贝叶斯分类算法,该算法通过Pearson和Kendall系数计算出属性间的相关性大小,基于主成分分析筛选出新的属性集,使其尽量满足条件独立性假设,并对新数据集进行朴素贝叶斯分类。实验结果表明,该方法有效地提高了分类准确率。
关键词：
朴素贝叶斯 相关系数 主成分分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
李思奇 吕王勇 邓柙 陈雯
朴素贝叶斯是一种处理分类问题的常用方法，但它的属性条件独立性假设在实际应用中难以成立，导致其分类性能降低。针对这一问题，文章提出了基于改进PCA的朴素贝叶斯分类算法，该算法通过Pear-son和Kendall数系数计算出属性间的相关性大小，基于主成分分析筛选出新的属性集，使其尽量满足条件独立性假设，并对新据集进行朴素贝叶斯分类。实验结果表明，该方法有效地提高了分类准确率。
关键词：
朴素贝叶斯 相关系数 主成分分析
[期刊] 工业工程
[作者]
丁帅 李铁克 王海凤 张文学
针对机器故障扰动,研究了炼钢连铸重调度问题及其求解算法。通过将机器故障映射为资源约束,建立了基于动态约束满足的炼钢连铸重调度模型,模型以最大化连浇量与调度方案相似度为目标。针对问题的模型及其特点,采用约束满足和邻域搜索相结合的混合算法对其进行了求解。仿真实验表明本文提出的模型和算法是有效的。
关键词：
炼钢连铸 重调度 动态约束满足 邻域搜索
[期刊] 调研世界
[作者]
郝一炜 刘晓宇 金勇进
非概率样本的估计问题是近年来的研究热点，本文以调查中先验信息的利用作为切入点，在配额抽样下设置贝叶斯形式的超总体模型，使用样本信息与先验信息对总体目标变量进行加权估计，从而解决非概率样本的估计问题。通过对北京市医疗资源调查的实证研究，表明先验信息的准确性和权重的合理分配决定着贝叶斯估计的效果，在合理的模型设置下贝叶斯估计在大量重复抽样下具有更好的稳定性。
[期刊] 调研世界
[作者]
郝一炜 刘晓宇 金勇进
非概率样本的估计问题是近年来的研究热点，本文以调查中先验信息的利用作为切入点，在配额抽样下设置贝叶斯形式的超总体模型，使用样本信息与先验信息对总体目标变量进行加权估计，从而解决非概率样本的估计问题。通过对北京市医疗资源调查的实证研究，表明先验信息的准确性和权重的合理分配决定着贝叶斯估计的效果，在合理的模型设置下贝叶斯估计在大量重复抽样下具有更好的稳定性。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
孙琦 戢守峰 刘旭
本文针对物流配送系统集成优化问题，考虑取货和送货两种业务的配送情形下仓库和车辆的容量上限约束，构建包括仓库的开放成本、配送成本以及容量溢出成本的非线性混合整数优化模型，设计变邻域搜索启发式算法对模型进行求解。算法通过泰森多边形确定位置上的初始订单分配，再通过扫描半径及消费者数据结构标识实现邻域搜索，改进算法对解决方案进行迭代更新，完成优化求解。最后通过对辽宁宅急送取／送一体化物流配送案例进行数值分析，验证算法可行性和有效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
姚绍文 李荣 张浩 刘强 魏丽军
为了减少三维集成电路(3D IC)物理设计中不同层之间的硅通孔(TSV)数量，降低芯片制造成本，提出一种基于变邻域搜索算法(VNS)的3D IC分区方法。应用最小割线算法将二维电路划分为若干个分区，其中分区数量等于需求层数；利用线性排序算法对分区进行堆叠排序，以找到最少长连接数量的层放置顺序；通过改进的VNS将单元进行层间移动，并引入力导向的机制减小邻域搜索的空间，以进一步减小TSV的数量。通过在国际通用的基准实例进行测试分析，并与目前性能最佳的FSA方法进行对比。实验结果表明，本文提出的3D IC分区算法与FSA方法相比,均获得最佳的平均TSV总数，并且求解时间平均减少了94%。本文的算法能有效解决3D IC分区问题，具有较好的实用价值。
关键词：
三维布局 硅通孔 分区 变邻域搜索算法
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
李晓毅 徐兆棣
自动分类是数据挖掘和机器学习中非常重要的研究领域。针对难以获得大量有类标签的训练集问题,提出了基于小规模训练集的增量式贝叶斯Bayes分类,给出增量式Bayes分类机理参数计算及其算法。对算法分两种情况处理,第一种情况是新增样本有类别标签,利用现有分类器检验其类标签,如果匹配则保留当前分类器,否则利用新样本修正分类器;第二种情况是新增样本无类别标签,则利用现有分类器为其训练类标签,然后利用新样本来修正分类器。试验结果表明,该算法是可行有效的,比Naive Bayes分类算法有更高的精度。增量式Bayes分类算法的提出为分类器的更新提供了一条新途径。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李志义 沈之锐 义梅练
对文档进行分类并鉴别出垃圾信息是一个非常有实用价值的研究领域,越来越多的网站开始关注这种技术。采用智能算法对垃圾信息进行有效分析,寻找垃圾制作者,并通过网络日志和所发表的内容,判断哪些是广告用户和垃圾信息的发布者,并将其删除。认为对垃圾信息的甄别其实是一种把信息分成有用信息和无用信息的过程,试用贝叶斯分类算法把信息分成不同的类。针对基于规则的分类方法和通过分析广告链接网址来剔除垃圾信息的方法的缺陷,给出贝叶斯分类算法及机器训练方法,从实验结果看,本方法优于基于规则的分类法。
关键词：
贝叶斯分类 社交网站 信息过滤
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
张颖 傅强
本文将基于Gibbs抽样的MCMC算法引入GJR-CAViaR模型,实现模型的贝叶斯推断。GJR-CAViaR模型是含有递归形式的分位数回归方程,尚未有文献提出如何对其进行贝叶斯分析和MCMC估计。本文首先利用不对称拉普拉斯分布建立GJR-CAViaR模型的似然函数,并通过引入标准指数分布和标准正态分布的混合分布得到不对称拉普拉斯分布的参数解析的条件分布,然后讨论模型的Gibbs抽样过程以及算法实现。对上证综指日收益率数据建立GJR-CAViaR模型,并得到模型参数的贝叶斯估计值。在马尔科夫链收敛的前提下
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
张颖 傅强
本文将基于Gibbs抽样的MCMC算法引入GJR-CAViaR模型,实现模型的贝叶斯推断。GJR-CAViaR模型是含有递归形式的分位数回归方程,尚未有文献提出如何对其进行贝叶斯分析和MCMC估计。本文首先利用不对称拉普拉斯分布建立GJR-CAViaR模型的似然函数,并通过引入标准指数分布和标准正态分布的混合分布得到不对称拉普拉斯分布的参数解析的条件分布,然后讨论模型的Gibbs抽样过程以及算法实现。对上证综指日收益率数据建立GJR-CAViaR模型,并得到模型参数的贝叶斯估计值。在马尔科夫链收敛的前提下,发现中国证券市场VaR具有自回归性质,且呈现收益对风险的不对称特征。这一特征不会受到样本容量大小及置信水平的影响。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陆静 王捷
针对传统贝叶斯网络方法在先验概率设定中的不足,文章提出采用超级贝叶斯方法,通过对每个专家意见赋予不同的权重,帮助决策者修正初始判断,得到更为准确的贝叶斯网络先验概率,并采用银行风险管理中的实例介绍了该方法的具体操作过程。
[期刊] 国际商务研究
[作者]
张诚 朱艳阳 安锦
信用证结算是我国国际贸易业务中普遍采用的结算方式之一。在国际贸易中,如何更加准确地对信用证结算的风险进行评估和决策,提高企业的风险承载能力,是专家学者们研究并试图解决的问题之一。本文针对国际贸易中进口方可能面对的欺诈风险,立足于不完全信息,将MKV风险测度、国家风险评级、FAHP风险综合评估方法相结合,对信用证风险进行模糊概率综合评估,并在此基础上采用了不完全信息贝叶斯博弈的决策方法,以帮助和指导我国出口企业进行科学决策。
关键词：
模糊概率 贝叶斯博弈 信用证结算
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