- 年份
- 2024(6579)
- 2023(9609)
- 2022(8289)
- 2021(7754)
- 2020(6844)
- 2019(15944)
- 2018(15909)
- 2017(30737)
- 2016(16589)
- 2015(18882)
- 2014(18842)
- 2013(18504)
- 2012(16931)
- 2011(15073)
- 2010(14706)
- 2009(13498)
- 2008(13244)
- 2007(11687)
- 2006(9492)
- 2005(8177)
- 学科
- 济(68625)
- 经济(68557)
- 管理(46596)
- 业(45746)
- 方法(37801)
- 企(37582)
- 企业(37582)
- 数学(34250)
- 数学方法(33821)
- 财(18567)
- 农(17775)
- 中国(15366)
- 学(14331)
- 业经(13277)
- 贸(12791)
- 贸易(12789)
- 易(12431)
- 务(12383)
- 财务(12342)
- 财务管理(12312)
- 地方(12183)
- 农业(11754)
- 企业财务(11676)
- 制(11019)
- 和(10430)
- 理论(9892)
- 技术(9889)
- 环境(9747)
- 银(9269)
- 银行(9242)
- 机构
- 大学(234494)
- 学院(234145)
- 济(95329)
- 管理(94302)
- 经济(93439)
- 理学(82565)
- 理学院(81708)
- 管理学(80161)
- 管理学院(79736)
- 研究(73270)
- 中国(54935)
- 京(47652)
- 科学(46786)
- 财(42494)
- 农(39758)
- 业大(37042)
- 所(36274)
- 中心(36136)
- 财经(35037)
- 江(33682)
- 研究所(33473)
- 经(31901)
- 农业(31663)
- 经济学(29521)
- 范(29414)
- 师范(29073)
- 北京(28890)
- 经济学院(27006)
- 院(26694)
- 州(26549)
- 基金
- 项目(165792)
- 科学(131176)
- 基金(122193)
- 研究(117348)
- 家(107043)
- 国家(106226)
- 科学基金(91863)
- 社会(74379)
- 社会科(70619)
- 社会科学(70599)
- 基金项目(65591)
- 省(64903)
- 自然(61674)
- 自然科(60272)
- 自然科学(60254)
- 自然科学基金(59163)
- 划(55062)
- 教育(54880)
- 资助(49922)
- 编号(47386)
- 重点(37566)
- 部(37101)
- 成果(36869)
- 发(34942)
- 创(34703)
- 科研(33156)
- 创新(32495)
- 教育部(31739)
- 课题(31523)
- 计划(31221)
共检索到319099条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张晓娟 陆伟 雷声伟
从Sogou查询日志中选取样本查询且进行人工标注,通过对标注后新闻查询的分析,提出能用于识别新闻意图的新特征,即查询表达式特征、查询随时间分布特征以及点击结果特征。根据这3个特征,利用决策树分类器实现查询中新闻意图的自动识别,结果发现:1新闻类查询的查询目标主要集中在特定主题信息以及娱乐类信息方面,其查询主题大多为娱乐、政治、体育与经济类信息;2相对非新闻查询,新闻查询具有更可能包含实体、随时间分布波动较大、点击结果之间相似度更高的特点;3本方法对查询中新闻意图的识别效果较好,其宏平均准确率、召回率、F值分别为0.76、0.73、0.74。
关键词：
查询意图 新闻查询 新闻意图 查询分类
[期刊] 数字图书馆论坛
[作者]
贺国秀 张晓娟
本文在降低数据标注成本的基础上,提高查询意图自动分类的准确率。首先,将ODP主题类目体系映射到Rose等意图类目体系,利用启发式和匹配的方法形成标注规则,对查询日志数据进行自动标注;其次,在提取查询的统计特征、用户行为特征和基于自然语言处理的语义特征基础上,提取查询的句法依赖关系作为分类特征;最后,使用集成学习模型GBDT作为分类器,对查询意图进行分类研究。实验表明,本文提出的标注规则可以获得大量被标注的训练数据集,新增的句法依赖关系特征可以提高查询意图的分类效果,GBDT作为集成学习模型相比线性分类模型
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
李兵
图书检索中,不同查询意图下用户对分面体系的需求也差异显著,为适应用户这一需求特点,需要进行自适应图书分面检索系统构建。文章提出了基于查询意图识别的自适应图书分面检索模型,为验证该模型的可行性和效果,以湖北工业大学图书馆的馆藏图书为例进行了原型系统实现。从与超星发现系统的对比看,原型系统能够更好地适应用户差异化的分面检索需求,帮助其提高决策效率和效果。
关键词：
查询意图 自适应 分面检索
[期刊] 情报学报
[作者]
王东波 高瑞卿 叶文豪 周鑫 朱丹浩
随着大量科研论文全文本的出现,如何从中挖掘相应的知识不仅有利于学术文献的深度知识组织而且有益于学术文献的精准检索。而识别学术文本的结构是进行上述探究的基础,因为结构的识别有助于从更深层次或者偏重语义的角度理解学术文本,从而促进学术文本挖掘研究的发展。本文以学术文本的不同结构功能为研究对象,以Journal of the Association for Information Science and Technology(JASIST)上发表的1579篇论文为数据集,进行双向长短时记忆神经网络、支持向量机和条件随机场三种模型上的预实验,并对比实验结果的性能,最终确定利用条件随机场模型做进一步探究。利用条件随机场模型,本文将学术文本结构功能识别问题转化为对句子单元的序列标注问题,寻找最优识别模型并探究不同特征对结构功能识别的影响,最终获得开放测试的调和平均值为92.88%的结构整体识别效果。实验结果表明,章节标题中词汇信息和章节内容的特征词汇信息对学术文本的功能结构识别起到巨大作用,可以达到令人满意的效果,而结构的长度特征则干扰条件随机场方法的性能。在最后,本文对学术文本结构功能识别出错原因进行总结,指出进一步探讨的问题和方向。
关键词：
文本分类 条件随机场 篇章结构 深度学习
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
黄珊 刘茹 石燕青 杨波
[目的/意义]探索数据论文引用意图自动识别方法，为实现更高效的科学数据组织和数据共享提供参考和依据。[方法/过程]以生物医学领域为例，在构建大规模数据论文引用句标准语料库的基础上，通过引用句的内容特征对引用意图进行分类，提出基于深度学习技术的数据论文引用意图自动识别方法。[结果/结论]利用文本分类手段对数据论文引用意图进行自动识别具有可行性，深度预训练的语言模型PubMedBert性能优良且具有明显的领域优势，能够应用于大规模语料实践任务中。在数据论文引用意图中，半数以上是实质性引用且这类引用呈上升趋势。
关键词：
数据论文 引用意图 开放科学 文本分类
[期刊] 情报学报
[作者]
黄水清 周好 彭秋茹 王东波
古籍文本中存在大量事实上的引文条目,即引书。目前,引文分析法多基于现代文本开展研究,学术界对古籍文本中的引用现象的关注较少。本文将引文分析法应用于古籍文本,计算和分析引书的引文指标,为古籍文本的引书计量学研究建立初步框架。本文选择《十三经注疏》中的《论语注疏》《毛诗正义》《春秋左传正义》三部典籍为研究对象,分别基于CRF (conditional random field)模型、Bi-LSTM (bidirectional long short-term memory)模型以及Bi-LSTM-CRF模型,从古籍文本中自动识别引书条目,并对比抽取性能,利用引文分析方法计算并分析了三部典籍中引书的各项引文计量指标,进而分析古籍文本之间的知识关联,探讨古人的引用行为。研究结果表明,机器学习模型应用于引书条目的自动识别整体效果良好,两种深度学习模型表现更佳,CRF模型存在明显差距。在两种深度学习模型中,Bi-LSTM-CRF模型性能略好。古籍文本之间的关联强度不一,引书的规模受多方因素影响,经部文献的被引次数占比最高,经部文献中的礼制类文献尤甚。此外,古人的引用行为也受成书目的、学者知识背景、引书文献获取难易程度等多重因素的影响。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
叶建栲,刘岳
特征参数的抽取,是实现地形图中点状符号自动识别的关键。本文根据点状符号在扫描图中可能出现的旋转、缩放等情况,归纳和总结出了４种易于计算的不变性特征,并给出了这些特征的提取方法和部分实验结果。这４种特征参数是:复杂度——用以描述符号外围的复杂程度;扁率——用以反映符号的扁平程度;比重——符号的黑色部分在其整个覆盖区域中所占的比例;偏心率——用以反映符号重心与符号的几何中心的偏离程度。这４种特征参数具有旋转不变性和大小不变性,且便于提取、容易计算。
关键词：
地图模式识别 不变性特征
[期刊] 物流技术
[作者]
曹炯清
根据目前物流编号识别效率和精度低的缺陷，提出一种基于图像处理和ＬａｐＬａｃｉａｎ支持向量机（Ｌａｐ ＳＶＭ）的物流编号自动识别算法。该算法通过图像采集设备获得物流编号图像，对图像进行预处理和数字字符分割，接着对各个数字字符图像进行特征提取，同时利用标记样本与未标记样本来训练支持向量机（ＳＶＭ）分类器，实现很少标记样本下的精确字符分类，从而达到编号识别的目的。
关键词：
LapSVM 物流编号 图像自动识别
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
李小林 林大辉 李威 黄世国
基于客户机/服务器架构建立客户端和服务器端.用户通过客户端输入昆虫图像并上传到服务器;通过服务器端建立昆虫图像数据库,提取昆虫的不变矩纹理特征,计算待识别昆虫与数据库中昆虫的相似程度,获得识别结果并反馈给用户.结果表明,昆虫识别准确率为70%.
关键词：
图像 昆虫 客户机/服务器架构 对象识别
[期刊] 情报资料工作
[作者]
袁红 陆成成
文章提取用户信息搜索的查询词汇特征、nRs特征以及URL特征,利用KMeans算法判别导航类查询意图和非导航类查询意图,并利用支持向量机算法(SVM)对分类结果加以检验。搜狗用户查询日志的实例研究表明,本研究提出的方法对导航类查询意图的识别效果良好,准确率达到90%以上。同时,导航类与非导航类查询意图在查询词汇特征、nRs特征以及URL特征方面存在明显差异。
关键词：
查询意图 意图识别 导航类查询
[期刊] 图书情报工作
[作者]
钟伟金
以科技文献中的共现关键词—叙词词对(以下简称共现词对)为研究对象,运用互信息法、概率法计算方法,以准确率和召回率为衡量指标,通过绝对值方式和相对最高值方式,分析这两种统计方法在不同区间内对同义共现词对的自动识别效果及特点。研究发现,概率法的相对最高值方式具有最佳的同义共现词对识别效果。最后,探讨互信息法、概率法与共现频率的关系,揭示这两种统计方法在同义共现词对的识别上存在互补的特性。
关键词：
同义词识别 互信息法 概率法 共现词
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
陆伟 周红霞 张晓娟
近年来,学界对查询意图进行了广泛探讨,一些重要国际会议如SIGIR,WWW等越来越重视查询意图的相关研究,其研究点主要集中在给定分类体系下的查询意图识别,内容涉及查询意图类目体系构建、特征识别、分类方法以及数据集与评价方法。研究发现当前查询意图研究面临如下问题和挑战:缺乏权威的评测标准,各种分类方法在大规模查询集合上的性能还不确定,有效提取或者获得查询特征的方法仍然值得深入研究,查询意图分类体系的完备性和类别间独立不相关性尚不确定。
关键词：
查询意图 查询分类 查询特征
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王晓艳 林昌意
[目的/意义]通过网页分类提高搜索引擎及内容网站的检索性能,根据查询意图分类更精确地满足用户需求。[方法/过程]以信息类中文网页为研究对象,采用人工归纳的方法构建信息类查询意图类目体系,提出根据该类目体系对信息类网页进行分类的方法,并通过实验进行验证。[结果/结论]实验结果表明,所提出的方法具有较强的可行性,有助于精确地满足用户信息需求,提高搜索引擎及内容网站的检索性能。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
夏立新 龙存钰 胡畔 宋吉
[目的 /意义]构建基于用户评论的图书分面体系和图书查询意图的分面检索模型，提升用户图书检索体验。[方法/过程]在调研大规模图书评论数据的基础上，立足图书评论数据特征进行细粒度图书分面体系构建，在此基础上，引入查询意图识别模块来构建图书分面检索模型，并进行原型系统的实现以验证模型的可行性和效果。[结果 /结论 ]通过原型系统的实现证实了所构建的细粒度分面体系能够有效帮助用户筛选和定位图书检索结果；提出的分面检索模型操作便捷，并能够结合用户的查询意图有效减少信息过载的问题，具有良好的用户体验。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
孙仁山 李文彬 田勇臣 华丽
为了适应我国人工工业用材林自动化整枝抚育的需要,该文提出一种用于工业用材林自动整枝的立木枝干动态识别系统框架,对人工林侧柏的枝干进行了数字图像采集及处理,利用计算机视觉、图像处理、小波分析技术对图像进行压缩、滤波、分割、消噪及边缘特征提取.同时提出了一种立木枝干计算机自动识别算法,提取立木图像枝干形状、尺寸、弯曲度及相对空间位置关系基本生长特征,即利用模式识别技术验算其与特征数据库的匹配情况,从而达到立木枝干自动识别的目的,为后续的自动识别研究提供了依据.
关键词：
立木整枝 模式识别 图像处理 小波分析
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
