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[期刊] 图书情报工作  [作者] 王晓艳  林昌意  
[目的/意义]通过网页分类提高搜索引擎及内容网站的检索性能,根据查询意图分类更精确地满足用户需求。[方法/过程]以信息类中文网页为研究对象,采用人工归纳的方法构建信息类查询意图类目体系,提出根据该类目体系对信息类网页进行分类的方法,并通过实验进行验证。[结果/结论]实验结果表明,所提出的方法具有较强的可行性,有助于精确地满足用户信息需求,提高搜索引擎及内容网站的检索性能。
[期刊] 情报学报  [作者] 郑家恒  宋文中  
本文采用一种基于词的归类技术。在类别词专指度的计算中 ,考虑了类别词在语料中的频度、集中度和分布性等因素。根据HTML语言的标记特性 ,应用三维加权分类算法计算类别权值。采用Bayes公式变型 ,计算WWW中文信息文件归类可信度 ,并按可信度最大归类。对 10 8篇试语料进行测试 ,封闭测试的归类正确率为98 1% ,开放测试的正确率为 83 3%。
[期刊] 大学图书馆学报  [作者] 马张华  陈文广  金海燕  朱剑俊  崔会娟  刘贞君  
以专用词典为切分工具,建立以概念为基础的、具有主题分类特点的类目结构是中文信息动态自动聚类的一种适用方式。该文探索了基于控制词集的中文信息动态自动聚类技术,包括专用控制词集的构建,动态有限环境下的自动聚类程序、聚类算法,以及结合控制词集对聚类结果进行优化控制等,最后对实验结果给出了概要评价。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 陆伟  周红霞  张晓娟  
近年来,学界对查询意图进行了广泛探讨,一些重要国际会议如SIGIR,WWW等越来越重视查询意图的相关研究,其研究点主要集中在给定分类体系下的查询意图识别,内容涉及查询意图类目体系构建、特征识别、分类方法以及数据集与评价方法。研究发现当前查询意图研究面临如下问题和挑战:缺乏权威的评测标准,各种分类方法在大规模查询集合上的性能还不确定,有效提取或者获得查询特征的方法仍然值得深入研究,查询意图分类体系的完备性和类别间独立不相关性尚不确定。
[期刊] 情报资料工作  [作者] 袁红  陆成成  
文章提取用户信息搜索的查询词汇特征、nRs特征以及URL特征,利用KMeans算法判别导航类查询意图和非导航类查询意图,并利用支持向量机算法(SVM)对分类结果加以检验。搜狗用户查询日志的实例研究表明,本研究提出的方法对导航类查询意图的识别效果良好,准确率达到90%以上。同时,导航类与非导航类查询意图在查询词汇特征、nRs特征以及URL特征方面存在明显差异。
[期刊] 数字图书馆论坛  [作者] 贺国秀  张晓娟  
本文在降低数据标注成本的基础上,提高查询意图自动分类的准确率。首先,将ODP主题类目体系映射到Rose等意图类目体系,利用启发式和匹配的方法形成标注规则,对查询日志数据进行自动标注;其次,在提取查询的统计特征、用户行为特征和基于自然语言处理的语义特征基础上,提取查询的句法依赖关系作为分类特征;最后,使用集成学习模型GBDT作为分类器,对查询意图进行分类研究。实验表明,本文提出的标注规则可以获得大量被标注的训练数据集,新增的句法依赖关系特征可以提高查询意图的分类效果,GBDT作为集成学习模型相比线性分类模型
[期刊] 图书情报工作  [作者] 赵阳  顾磊  
随着计算机技术的飞速发展,基于中文信息处理的古籍整理已成为近年来的研究热点,并且取得一些可喜的成绩。在搜集整理当前研究与应用成果的基础上,从古籍的自动录入、自动断句、自动编纂以及自动翻译等方面对基于中文信息处理技术的古籍整理的研究现状进行概述,同时分别探讨这几个方面仍然存在的问题,并展望其今后的研究工作。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 夏立新   龙存钰   胡畔   宋吉  
[目的 /意义]构建基于用户评论的图书分面体系和图书查询意图的分面检索模型,提升用户图书检索体验。[方法/过程]在调研大规模图书评论数据的基础上,立足图书评论数据特征进行细粒度图书分面体系构建,在此基础上,引入查询意图识别模块来构建图书分面检索模型,并进行原型系统的实现以验证模型的可行性和效果。[结果 /结论 ]通过原型系统的实现证实了所构建的细粒度分面体系能够有效帮助用户筛选和定位图书检索结果;提出的分面检索模型操作便捷,并能够结合用户的查询意图有效减少信息过载的问题,具有良好的用户体验。
[期刊] 图书馆学研究  [作者] 李兵  
图书检索中,不同查询意图下用户对分面体系的需求也差异显著,为适应用户这一需求特点,需要进行自适应图书分面检索系统构建。文章提出了基于查询意图识别的自适应图书分面检索模型,为验证该模型的可行性和效果,以湖北工业大学图书馆的馆藏图书为例进行了原型系统实现。从与超星发现系统的对比看,原型系统能够更好地适应用户差异化的分面检索需求,帮助其提高决策效率和效果。
[期刊] 中国科学技术大学学报  [作者] 顾敏  郭庆  曹野  朱峰  顾彦慧  周俊生  曲维光  
Web网页中含有丰富的信息资源,通过网页分类可以更好地对其内容进行抽取和管理,方便用户阅读.针对网页复杂的结构信息和丰富的文本内容,提出了一种基于网页文本和结构的网页分类方法,利用众创相关网页的结构特点和文本信息,选择联合特征和原子特征相结合的方法进行分类.实验表明,这种方法有一定的可行性,且比单一使用文本信息进行分类的方法具有更高的正确率和召回率.
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 侯汉清  薛春香  
中文文献数据库中存在着大量的分类号与关键词(或主题词)对应的人工标引记录。通过对这些数据的加工整理,以《中图法》类目体系为主干,组织各学科领域的语词,从而构建出反映分类号与语词概念对应关系的《中图法》知识库,用以实现信息的自动标引和自动分类。构建《中图法》知识库面临着一些难题:异构数据的整合;原始数据中分类号与主题词或词串之间一对多、多对多关系的筛选;标引词串与知识库中的词串的相符性比较等。图2。参考文献8。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 马张华  
与传统静态聚类系统相比,动态自动聚类系统有以下特点:聚类是动态进行的,它是在检索结果返回的基础上进行的实时操作;每次聚类的文献对象数量有限;用来作为聚类依据的文献数据只是文献的局部;参与聚类的资源在整个资源集合中的分布是随机的。动态自动聚类方法有:直接将专指性短语作为揭示类目相似性识别的依据;更多使用线性聚类策略;使用等级显示、多维聚类的形式;采用优化算法;扩大预处理的应用。表1。图1。参考文献12。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 吴思竹  张智雄  
本文通过对网页结构和内容特征的深入分析和识别,对噪音网页的过滤方法进行研究和实验。首先利用阈值过滤具有明显特征的噪音网页,而后建立网页特征向量,利用SVM对网页进行分类。采用采集自Web的网页数据进行实验分析,最后得出研究结论,并展望下一步工作。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 张甫  吴新年  张红丽  
互联网带给人们的是海量信息,而这并没有给用户带来十足的方便,人们反而因为这些海量信息而不知道怎样找到对自己有用的信息。搜索引擎的出现,给了人们一个不错的工具。但用户的最终信息需求能否满足,要看用户能否利用这些工具找到有效的信息。因此,用户就是对于网页评价的最终主体,也只有建立在用户基础上的网页评价才最有价值。本文试图从用户的角度出发,建立一套基于用户信息需求的网页相关性评价方法,用于评价网页信息内容与用户需求的相关性。
[期刊] 图书馆建设  [作者] 安琳  
网页信息存档已成为保护网络信息资源的重要举措。LCWA和IA是两个较为成功的网页信息存档项目,在一定程度上展现了近年来网络信息资源的保存在世界范围内的研究与实践情况。目前网页信息存档在具体实施上还面临一系列的困难,包括技术、经济、法律等诸多方面,这些问题的解决有助于在世界范围内加快网页信息存档的发展步伐。
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