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[期刊] 统计与决策
[作者]
艾小青
极端值包括极小值和极大值两种情况,总体单元中有极端值存在时,将对随机抽样造成较大的干扰,使得估计精度较差。文章针对性地设计了对随机抽样的改进方法,主要理念是对极小值单元可以从抽样框剔除,对极大值单元可以确定为必抽单元,论证并例证了该方法在一定条件下将减小估计量的均方误差,提高估计精度。
关键词：
极端值 随机抽样 均方误差
[期刊] 统计与决策
[作者]
卢玉桂 黄基廷
文章以分层随机抽样为例,介绍了在完整抽样框下,运用R软件完成样本的抽取与总体参数的估计的方法,以及在仅样本数据的情况下(非完整抽样框),如何运用R软件完成总体参数的估计。
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭红霞
文章探讨公路货物运输统计调查方法,对现行的调查方案进行合理必要的改进,进一步明确公路货物运输统计调查的范围、需求及具体指标体系,建立了一套适用型的公路货物运输统计与调查方法。
关键词：
公路 统计 调查 抽样方法 改革
[期刊] 统计研究
[作者]
邓明
由于传统的季节指数分析方法是一种描述统计,本文提出了采用分层随机抽样的季节指数估计量,给出了估计量的偏误和均方误差以及均方误差的估计,并在此基础上分析了季节指数的假设检验以及最优估计量的确定。
[期刊] 人口研究
[作者]
叶文振
人口整群随机抽样是从人口总体中成群地抽取人口调查单位。它可以利用现成的人口群,组织方便,抽取样本容易,而且人口调查单位适当集中,便于资料搜集。但也因为各群拥有的人口单位数不一致,以及人口调查单位在人口总体中分布欠均匀,限制了随机性。因此,要使人口整群抽样具有随机性,主要是克服这两个缺陷。
[期刊] 软科学
[作者]
闫英 锁斌 袁明 甘蜜
借鉴D-S证据理论的表达方式和思想,根据专家评价意见相似度矩阵计算结果得到专家意见的客观权重,以此为依据融合不完全信息并构造评价对象的累积分布函数,最后采用Monte Carlo随机抽样法对评价对象最终评价值进行计算并排序。实例分析表明,新方法正确、有效,且能较好地保留专家原始评价信息,从而得到更为客观的评价结果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
卢静莉 闫在在 丁昌江
不同于一般意义下的最优分配,文章研究了在多元简单随机抽样与多元二相抽样中当抽样费用固定时使得损失函数最小的情况下的样本量的最优分配问题,得出了这种情况下确定样本容量的方法。
关键词：
损失函数 费用 最优分配 样本容量
[期刊] 统计与决策
[作者]
王玉法
自从S.M.乌拉姆和的应用J.冯·诺伊曼发现蒙特卡罗模拟法以来,该方法在在各个领域被非常广泛地运用。然而在财务管理领域十分有限,仅在项目投资的风险分析中被运用。文章将蒙特卡罗模拟引入财务报表分析,拓宽了财务报表分析的方法,并以中国石油和中国石化两家公司的财务报表为例,说明该方法的运用原理和过程,可为后来研究者提供参考。
关键词：
蒙特卡罗 财务分析 概率统计
[期刊] 统计与决策
[作者]
王玉法
自从S.M.乌拉姆和的应用J.冯·诺伊曼发现蒙特卡罗模拟法以来,该方法在在各个领域被非常广泛地运用。然而在财务管理领域十分有限,仅在项目投资的风险分析中被运用。文章将蒙特卡罗模拟引入财务报表分析,拓宽了财务报表分析的方法,并以中国石油和中国石化两家公司的财务报表为例,说明该方法的运用原理和过程,可为后来研究者提供参考。
关键词：
蒙特卡罗 财务分析 概率统计
[期刊] 统计与决策
[作者]
鲁瑜
文章从抽样误差的概念出发,用简例验证了数理统计中抽样误差的计算公式,并对影响抽样误差的影响因素、且在教材中没有深入研究的问题进行了探索。
关键词：
教学 抽样误差 样本数目 标准差
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱春华
鉴于目前没有运用SPSS软件做抽样分析的详细介绍,文章主要介绍运用SPSS的复杂样本模块进行简单随机抽样以及进行相应数据分析方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
步金芳
人们有意识有目的地通过对社会现象的考察、分析和研究,来认识社会及其发展规律。比如人口调查、税收预测、测量误差、人口的出生与死亡率、保险业中赔款额和保险金的确定、城市外来人口的收入情况、女性下岗人员的调查等等。在信息社会里,数据日益成为一种重要的信息,并且信息量越来越大。在这些信息中,很大一部分是数字信息或与数字信息有关系。为了更好地利用这些信息,人们必须学会从这些众多的信息中找出有用的信息,利用统计分析的方法对这些杂乱的信息进行分析,以抓住问题的本质。因此必须学会一些处理各种信息的方法,形成处理信息的意识与能力,所有这些信息将为人们做出决策提供重要的依据和前提。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
蔡超 王康宁
为解决大规模数据在进行回归分析时存在的计算内存不足和运行时间较长的问题,提出两个新的回归分析方法:先筛选后抽样的大规模数据L_1惩罚分位数回归方法(FSSLQR)和先抽样后筛选的大规模数据L_1惩罚分位数回归方法(SFSLQR),其数值模拟和实际应用结果表明:FSSLQR和SFSLQR方法不仅能够显著降低计算内存和运行时间,而且其估计预测和变量选择的结果与全量L_1惩罚分位数回归基本一致。此外,与Xu等(2018)提出的大规模数据的L_1惩罚分位数回归方法(SLQR)相比,FSSLQR和SFSLQR方法在估计预测、变量选择和运行时间等方面都更具优势。
[期刊] 现代财经(天津财经大学学报)
[作者]
宋正刚
行为科学理论认为,行为与期望有关,创业者放弃创业的行为与创业初期的期望也应有联系。但已有研究对"新生创业者的创业期望如何影响放弃创业行为"问题存在较大分歧。与已有文献不同,本文强调创业期望分析的动态性而非稳定的重要性,为此考查了期望落差与新生创业者放弃创业的关系,探索了不同维度的创业期望对该作用过程的影响,并利用CPSED项目进行了随机抽样调查。本研究结论对于有关创业行为独特性的研究有着突出的理论启示,同时对创业实践和政策有着重要的实践启示。
关键词：
创业期望 创业绩效 期望落差 放弃创业
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