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[期刊] 统计与决策
[作者]
刘亚禄 刘昕 宋景英
一、引言数据拟合问题在科学与工程研究中经常遇到,它是通过实验或实际统计得到一些数据,然后根据对这些数据某些规律的研究来预测其他未知的问题。在实际问题中,为了求得回归参数的大小,最常用的方法是最小二乘法。这是因为回归模型在符合Gauss-Markov假定的条件下,采用最小二乘法估计其回归参数具有良好的统计性质,如无偏性、一致性、最小方差性等。然而实际的测试数据千差万别,而且对测试数据进行数据拟合的目的也不同,从而使得采用最小二乘法进行数据拟合的结果往往达不到预期的要求。例如,由于偶尔存在的粗大误差而出现了反常数据,或数据的概率分
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘建勇 刘华巧
一、问题的提出在科学实验或统计研究中,人们常常需要从一组测定的数据去求得自变量x和因变量y的一个解析表达式y=f(x)。如果不要求曲线通过所有的数据点,而只是要求它反映对象整体的变化趋势,则可得到简单实用的近似函数表达式y=f(x)。这是由给定的N个点(xi,yi)(i=1,2,
[期刊] 统计与决策
[作者]
解铭
最小二乘法是数据拟合的根本方法,用数学分析中求极值的方法寻求适当的系数使误差最小,这就是最小二乘原理的精髓。文章在最小二乘原理下,给出了赋权修定三次曲线拟合方法的求解算法。结合灰色关联技术对该模型和原最小二乘模型的相对误差进行了优势分析。结果表明:该方法在对绝对误差影响不大的情况下减小了拟合后的相对误差,在工程技术领域所产生的意义不言而喻。
关键词：
曲线拟合 最小二乘 赋权修定 灰色关联
[期刊] 统计与决策
[作者]
邱路 蒋艳 郭晓龙
为了对NSNP(Novel Single Nucleotide Polymorphism)的变化规律进行研究,文章对44个人的外显子上的SNP数进行了数据提取和拟合。提取过程中采用人的编号,染色体编号,基因的起始位点这三个作为区分是否是NSNP的主要因素。运用随机排序算法对于每次排序的NSNP数量进行运算,并画出相应的曲线。由于曲线拟合时中出现3条曲线的确定系数相同(R2都是99.8%),文章中引入了灰色关联决策对3条曲线进行再次比选,以提高这三条曲线与原来曲线的区分度,从而提高了曲线的拟合精度。
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
郭兵海 牛智有
为研究水稻秸秆的比热容特性并建立比热容预测模型,以74个水稻秸秆样本为试材,利用DSC200F3型差式量热扫描仪,采用参比法测定样本比热容,用MATLAB对样本的DSC曲线分别进行高斯函数(Gaussian)、多项式函数(Polynomial)和有理数函数(Rationd)拟合,建立水稻秸秆比热容拟合模型,并对模型进行验证。结果表明,在30~200℃温度范围内,水稻秸秆比热容为0.788 6~6.589 5J/(mg·K);温度对水稻秸秆比热容有很大影响,同时受地域、品种和生长环境的影响也较大;水稻秸秆DSC曲线的变化规律基本一致,且曲线的形状相似,均近似正态分布曲线,并有明显的"拖尾"现象;...
关键词：
水稻秸秆 比热容 曲线拟合 模型
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
白敬毅 颜端武 陈琼
[目的/意义]识别新兴研究主题并预测其发展趋势，对科技创新和科研决策具有重要意义。[方法/过程]提出基于主题模型和曲线拟合的新兴主题趋势预测方法。该方法应用LDA主题模型进行科技文献主题划分，然后将主题新颖性、增长性、影响力等特征指标依次赋权叠加构建主题新兴指标，利用多维尺度绘制主题分布矩阵以识别和探测新兴主题。最后基于主题新兴指标时序特征进行曲线拟合，预测新兴主题未来发展趋势。[结果/结论]利用Web of Science数据库中1997—2017年燃料电池领域的94661篇文献，进行实证研究。结果表明该方法能够有效识别燃料电池领域新兴研究主题，相对于时间序列自回归预测方法，曲线拟合预测方法具有较高准确率。
[期刊] 情报杂志
[作者]
宋呈玉 李秀霞 谢瑞霞 韩霞
[目的/意义]为了弥补已有睡美人文献识别方法的不足,本文在前人研究的基础上,提出基于二次函数曲线拟合的识别方法。[方法/过程]利用Origin Pro的批量曲线拟合功能,对1998-2002年发表的图书情报领域的文献引文轨迹进行曲线拟合,通过观察函数曲线对称轴的位置识别睡美人文献,并分析其社会影响力和社会价值。[结果/结论]通过引文曲线和SC、WC、LC等指标的对比分析,发现相对K指标识别方法,本文提出的睡美人文献识别方法更能体现睡美人文献的特征,本研究为睡美人文献的识别提供了新的研究思路,是对睡美人文献
[期刊] 中国农业科学
[作者]
朱志明 强巴央宗 朱猛进 纪素玲 唐晓惠 莫德林 刘榜
【目的】了解藏鸡的生长发育规律。【方法】运用Gompertz,Logistic,von Bertalanffy3种非线性模型分别对饲养在西藏高原的藏鸡0至16周龄体重生长数据进行了曲线拟合和分析。【结果】3种模型均能很好的模拟藏鸡生长曲线,但Gompertz模型拟合效果更佳;进一步分析Gompertz模型拟合参数,发现藏公鸡成年体重(1 252.0 g)显著高于藏母鸡(808.9 g),但藏公鸡拐点时间为13.20周较藏母鸡的拐点时间11.27周迟。【结论】运用3种模型对藏鸡进行生长曲线的拟合和分析是可行的,对及时了解藏鸡的生长发育规律提供了参考。
关键词：
生长曲线 藏鸡 体重 模型
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
张斌 罗小浪
以珍贵用材树种钩栗２年生幼苗为研究对象，采用ＬＩ－６４００光合速率测试仪对钩栗成熟叶片的光合能力进行测定分析，在对钩栗２５℃和４５℃条件下的光合特征曲线进行拟合后发现５个模型间存在不同程度的差异。高温胁迫提高了钩栗对弱光的利用能力，也显著降低了钩栗的最大净光合能力；从模型的拟合效果来看，直角双曲线修正模型在常温时的模拟值与实际值和其他模型相比高出１２．９９％～３０．５７％，而在高温条件下却高出１２．４４％～２６．９１％，拟合效果最差；常温条件下指数模型、指数修正模型和非直角双曲线模型具有较好的拟合效果，但在高温条件下，非直角双曲线模型和指数修正模型的效果最好，综合强光照条件下钩栗的光合规律，非．．．
关键词：
光响应曲线 光响应模型 钩栗 光合生理
[期刊] 中国水产科学
[作者]
郭媛 户国 谷伟 白庆利 赵文阁 王炳谦
自2011年11月至2013年1月,对美洲红点鲑(Salvelinus fominalis)和白斑红点鲑(Salvelinus leucomaenis)及其杂交子代从受精卵到1年零两个月幼鱼的生长特性进行了研究。以美洲红点鲑和白斑红点鲑为亲本,建立2×2双列杂交组合,采用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy 3种动物生长模型对美洲红点鲑(A)和白斑红点鲑(B)及其杂交子代进行生长曲线拟合并分析比较其生长性能。实验设置自交组AA、BB和杂交组AB(A♀×B♂)、BA(B♀×A♂)4个实验组。根据模型拟合的R2值判断各组生长性能的拟合程度,并对其体质量、体长、成活率及...
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
曹飞
为研究中国城镇化与用水效率的动态关系,本文拟用人均用水量和用水强度作为衡量用水效率的指标,选用2004-2013年中国省域空间面板数据,研究了中国城镇化与人均用水量及用水强度之间库兹涅茨曲线的存在性。研究结果表明:人均用水量及用水强度均呈现倒N型曲线,且大多数省区处在下降前的爬坡阶段。应对城镇化背景下的用水问题,需要调整产业结构、推动技术创新、经营方式创新,同时需要制定协同联动的区域用水、治水机制。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
曹飞
为研究中国城镇化与用水效率的动态关系,本文拟用人均用水量和用水强度作为衡量用水效率的指标,选用2004-2013年中国省域空间面板数据,研究了中国城镇化与人均用水量及用水强度之间库兹涅茨曲线的存在性。研究结果表明:人均用水量及用水强度均呈现倒N型曲线,且大多数省区处在下降前的爬坡阶段。应对城镇化背景下的用水问题,需要调整产业结构、推动技术创新、经营方式创新,同时需要制定协同联动的区域用水、治水机制。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
曹艺文 许海云 武华维 罗瑞
[目的/意义]通过对新兴技术主题的引文曲线进行拟合分析,提炼和归纳引文曲线的主要类型和特征,以期能为微观层面突破性创新主题预测方法的研究提供参考。[方法/过程]首先提出利用引文曲线追踪感知新兴技术主题形成突破性创新的假设,并提出跃迁指数的概念和计量方法,从知识跃迁和持续增长两个维度总结识别突破性创新的标准并构建突破性识别的方法模型。其次利用新兴技术主题发文的时序被引数据构建引文曲线并进行拟合分析,实现对不同主题包含的引文曲线的类型分类,提炼引文曲线的主要特征进行突破性预测。[结果/结论]新兴技术主题引文曲线的特征包括:近期持续增长;近期持续下降;生命周期短;相近年份变化趋势一致。根据突破性创新的识别标准,如果引文曲线跃迁次数多、跃迁幅度大,最高被引峰值出现时间较晚,并且在近期保持高被引且持续稳定或快速增长,则新兴技术主题具有成为突破性创新的潜力。结合领域专家对预测结果的评估以及不同新兴技术主题的研究进展,验证了利用引文曲线可以有效预测新兴技术主题的突破性。
[期刊] 西南农业学报
[作者]
袁逢春 苏罗毅 李庆华 胡伟 飞旭云 李文鹏
本研究旨在筛选一个合适的模型,以表征初烤烟叶霉变率随时间变化的规律。为达到研究目的,以昆明卷烟厂整理车间2007-2010年3个烤季在不同时间段的烟叶霉变率平均值为基础,利用SPSS软件进行曲线拟合,采用偏差因子(Bf)和准确因子(Af)评价预测模型的可靠性。结果表明,初烤烟叶霉变率与时间两个变量之间呈极显著正相关(P<0.01),在7种非线性模型中,Cubic(三次曲线)模型的R2值均大于其他模型,而且只有Cubic模型的判定系数R2值(0.999)大于0.99,非常接近1,标准误最小(0.031),因此Cubic模型最合适用来表征初烤烟叶霉变率随时间变化的规律。Cubic模型的三个烤季平均...
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