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[期刊] 管理世界
[作者]
何忠伟 韩啸 余洁 刘芳
本文采用极值理论（ＥＶＴ），对中国生鲜乳市场进行尾部数据拟合，通过超越阀值模型（ＰＯＴ）选取阀值，并在广义帕累托分布（ＧＰＤ）模型下计算中国生鲜乳市场价格风险（Ｖａ Ｒ）。结果显示，生鲜乳市场价格波动剧烈。同时，预测生鲜乳价格市场十年一遇、百年一遇情况下生鲜乳价格最大波动幅度或称风险价值。
关键词：
极值理论 生鲜乳价格 风险评估
[期刊] 农业技术经济
[作者]
安丽 郭军
本文主要运用极值理论(EVT)对我国生猪市场价格进行了有效拟合,采用VAR方法度量了我国生猪市场价格风险,通过实证分析和检验表明当前我国生猪市场价格波动剧烈,存在较大的风险,并根据拟合函数预测了我国生猪市场价格10年、20年、50年、100年一遇情况下的风险损失。
[期刊] 华中农业大学学报(社会科学版)
[作者]
夏龙 何伟
运用极值理论，分析１９９８年１月至２０１４年６月的月度时间序列数据，以识别生猪市场４个指标的价格风险，并建立预警机制。首先利用仔猪、活猪和猪肉的价格序列构建了生猪市场价格指数，然后以断点检验对其波动率进行了阶段划分；计算得出仔猪、活猪、猪肉及生猪价格指数阈值估计在０．０６４、０．０４５、０．０４０和０．０６０，基于此对历史数据进行了识别，以确保阈值估计的科学性；以阈值和不同分位数下的风险度量建立了预警机制的单一规则和分级体系，为政府决策部门对生猪市场的价格风险进行识别和干预提供理论参考。
[期刊] 商业研究
[作者]
李锋 刘澄
运用极值理论的POT模型,并结合描述金融产品收益率的尾部分布更加精确的GPD分布,计算出了基于极值理论的风险估计。与传统方法相比,极值理论方法能更好的利用已知历史数据,并能在计算高置信度VaR时克服传统方法中误差较大的缺点。
[期刊] 农业技术经济
[作者]
王华丽
中国近年来气候变化异常,极端严重灾害多发。典型如洪水灾害,呈现出较厚尾分布的特性,给农业生产和农民生活带来了巨大损失。如何对洪灾所造成的损失进行估算和拟合,是公平合理厘定洪灾保险费率的前提,也是保障洪灾保险推广运行的关键。本文将极值风险模型运用于洪灾风险的定量研究,采用泊松复合极值模型拟合洪灾灾害损失概率及损失程度,并就结果在洪灾保险的承保及转移分散机制中的运用提出对策。
关键词：
极值模型 风险评估 洪灾保险
[期刊] 商业经济研究
[作者]
孙海雯 魏娟
为有效降低前置仓模式下生鲜农产品供应链风险，提高其运转效率，本文基于WSR（物理-事理-人理）理论，运用文献研读和定量分析的方法，识别并提取了前置仓模式下生鲜农产品供应链风险的12个影响因素。通过运用ISM（解释结构模型）研究各因素间的关系及对供应链风险的影响程度，并最终建立前置仓模式下生鲜农产品供应链风险影响因素的递阶模型。得出生鲜农产品货损成本、生鲜农产品配送路径和市场竞争是核心影响因素的结论并提出相关政策建议。本研究可以促使生鲜企业提高产品质量及降低前置仓下生鲜农产品的供应链风险。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
沈玉燕 钱言
由于生鲜冷链供应链风险自身的复杂性与多样性,各风险因素对冷链供应链风险的影响也缺乏较为具体的定量分析。为了对一些未知的、影响波动较大且造成较大损失的风险能够给出较为准确的评估,本文基于德尔菲评估方法,应用OWA算子赋值权重并构建了冷链供应链风险扩散收敛模型,对供应链风险进行评估和管控。首先,从五个方面对生鲜冷链供应链进行了风险识别与分类。其次,采用OWA算子赋值权重方法对风险指标赋值和风险评估,对风险值进行排序。最后,在风险控制方面,提出了物联网情境下的生鲜冷链供应链风险扩散收敛模型和具体的风险管控措施。
[期刊] 商业研究
[作者]
曹中 陶爱元 沈学桢
极值理论在风险管理中扮演着重要的角色,它是关于市场极端风险的建模和量化的一种主要方法,通过极值理论中POT模型来估计用来度量市场风险的工具VaR和ES,并以中国股市作实证分析,结果发现沪市的投资风险要小于深市。
[期刊] 投资研究
[作者]
林宇
本文在金融市场典型事实约束下,运用ARFIMA模型对金融市场条件收益率建模,运用GARCH、GJR、FIGARCH、APARCH、FIAPARCH等5种模型对金融波动率进行建模,进而运用极值理论(EVT)对标准收益的极端尾部风险建模来测度各股市的动态风险,并用返回测试(Back-testing)方法检验模型的适应性。实证结果表明,总的来说,FIAPARCH-EVT模型对各个市场具有较强的适应性,风险测度能力较为优越。进一步,本文在ARFIMA-FIAPARCH模型下,假定标准收益分别服从正态分布(N)、学生t分布(st)、有偏学生t分布(skst)、广义误差分布(GED)共4种分布,对各股市的...
关键词：
风险管理 典型事实 极端风险 返回测试
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡玉凤 孙元欣
文章基于由一个供应商和多个零售商组成的两级供应链,在完全信息和开放市场下博弈,研究风险流和决策优先权的转移对零售商及供应链其他各成员效益的影响。通过对比联盟前后参与联盟的零售商、未参与联盟的零售商、供应商以及供应链效益的变化,分析联盟如何对供应链各方效益产生影响。发现零售商更倾向于实施分散联盟,同时,供应商也受益于分散联盟,但是对供应链系统而言,集中联盟将更能增加系统效益。
关键词：
风险流 决策优先权 联盟 渠道效益
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
吴恒煜 赵平
以1994~2007年202起损失事件为样本,采用极值理论中基于GPD的POT模型度量商业银行面临的操作风险,并为其分配经济资本,以抵御非预期事件带来的巨大损失。Hill图、SME散点图、HKKP等方法的研究结果均认为选择9亿元作为阈值比较合理,而且在此基础上估计的尾部参数能够通过有效性检验。同时研究还表明,由于同一置信水平下的VaR与ES存在一定差异,所以其对应的经济资本也存在较大差异,从而导致计提的经济资本占总资产的百分比差别也比较大。
关键词：
操作风险 极值理论 经济资本
[期刊] 投资研究
[作者]
王锦华
金融资产的跳跃行为作为对极端事件的刻画,为研究极端事件风险提供了良好工具。基于时间序列下的极值理论,在放松独立同分布假设下,构造了金融资产收益率序列尾部中跳跃动态特征的极值模型。通过对上证综指大跨度、高频度的实证研究,剖析了投资者结构、投资者行为与收益尾部分布之间的相互作用机制,进一步对金融资产收益尾部的跳跃风险进行了有效测度。结果表明,极端跳跃风险的分布特征在频率与尾部方向上呈现很强的不对称状态。
关键词：
时间序列 极值理论 跳跃风险
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
杨超 李国良 门明
本文以欧洲气候交易所公布的CERs期货报价为研究对象,将Markov波动转移引入VaR的计算,结合极值理论,度量国际碳交易市场的系统风险。首先建立SWARCH模型与MS-GARCH模型描述价格波动的阶跃特性,直接测算动态VaR。随后采用POT模型拟合标准残差序列的右尾超门限分布,确定极值分位数,再次测算动态VaR。最后通过回测检验选取最优风险值,并由此分析了我国获批碳项目变动趋势与国际碳交易市场风险变动趋势间的关系。
[期刊] 南方经济
[作者]
韩德宗 陈弢
传统的期货VaR风险度量模型缺乏对流动性风险的考虑。本文以变现成本为依据构建期货流动性指标,将流动性风险纳入VaR模型的研究,并结合中国期货市场实际特点,以上海金属铜、郑州硬麦和大连大豆为样本运用极值理论进行了实证研究,结果表明,农产品期货硬麦、大豆的流动性风险大于工业品金属铜期货的流动性风险;并且在衡量我国期货保证金设定时发现,对于我国期货市场,流动性风险是一个不可忽略的风险组成部分。为此,通过建立流动性风险调整后的保证金优化设置模型,使所设置的保证金水平能够涵盖整个期货市场的价格风险与流动性风险。
关键词：
流动性 买卖价差 极值理论 POT模型
[期刊] 管理评论
[作者]
林宇 谭斌 黄登仕 魏宇
通过运用带宽非参数方法、AR-GARCH模型对时间序列的条件均值、条件波动性进行建模估计出标准残差序列,再运用L-Moment与MLE(maximum Likelihood estimation)估计标准残差的尾部的GPD参数,进而运用实验方法测度出风险VaR(value at Risk)及ES(ExpectedShortfall),最后运用Back-Testing方法检验测度准确性。结果表明,基于带宽的非参数估计模型比GARCH簇模型在测度ES上具有更高的可靠性;基于非参数模型与L-Moment的风险测度模型能够有效测度沪深股市的动态VaR与ES。
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