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[期刊] 图书馆杂志
[作者]
赵小萱 陈刚 黄紫荆
文本史料被广泛数字化，如何从文本中提取地理命名实体及相关信息，有效开展地理信息挖掘成为重要研究课题。本文针对历史档案文档的特点，提出一种以地理命名实体为核心，使语义信息与地理位置关联，将文本描述的事件信息转化为各个地理命名实体的属性数据的事件抽取理念，提取出有关时间、地点、人物、事物、事件、现象等与地理命名实体相关的事件要素。研究以《拉贝日记》中收录的《日本士兵在南京安全区的暴行》档案为实证案例，采用条件随机场方法，抽取事件信息，结合历史地图等相关资料，将地理信息最终映射到地图上。本文方法拓展文本资料在数字信息时代的开发利用方式，开辟文本挖掘分析与知识发现的新思路。
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
郭金龙 许鑫
概述数字人文的概念、研究内容和现状,指出文本挖掘方法是数字人文研究的一个研究热点与趋势。在综述文本挖掘在数字人文各个研究领域中的具体应用基础上,重点介绍欧美发达国家文本挖掘应用于数字人文研究的前沿实践,以期为我国人文学科研究方法与范式的转型提供借鉴。
关键词：
文本挖掘 数字人文 人文研究
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
徐孝婷 朱庆华 何晨晨
近年数字人文一直是人文社会学科关注的重点,但很少有研究通过分析数字人文作者履历信息来比较国内外该研究方向上的共性和差异。文章分析112份履历(国内45份,国外67份),首先比较作者所在机构和国家分布特征,其次借助Nvivo11从学科背景、研究技术手段、研究方向三个角度进行编码,分析国内外数字人文研究的共性与差异。研究发现:在学科背景上,国内数字人文作者学科分布和跨学科相对集中,国外作者表现较为丰富和多元化;在研究技术手段上,国内外差异较小,多关注编程语言、基本研究方法以及工具的使用;在研究方向上,有关数字人文技术、数字人文与多学科应用以及图博档与数字人文的研究,国内外存在相似性,国内还较多关注数字人文基础设施建设以及与数字人文有关的高等教育。结合分析结果,对国内数字人文专业发展及人才培养提出建议。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王效岳 赵冬晓 白如江
[目的/意义]利用文本数据挖掘技术深入挖掘专利文献主题内容,与更具有前瞻性的领域规划文本进行对比分析,发现哪些技术主题是当前饱和技术主题,哪些是未来潜在发展技术主题,以期提高技术预测的准确性,并降低预测结果的风险性。[方法/过程]在对国内外的技术预测方法进行梳理总结的基础上,利用文本数据挖掘技术挖掘专利文献技术主题,在此基础上加入时间维度,形成专利技术路线图,然后与规划文本中的规划信息进行对比分析,从而进行技术预测分析。[结果/结论]通过纳米技术在能源领域的应用进行实证研究,有效地实现了技术预测,并降低了
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郭世杰 董璐 孙蒙鸽 刘细文 韩涛
[目的/意义]从开源文献中挖掘关于未来技术水平预测的观点信息，为我国前瞻预判科技风险、吸收利用国外技术专家智慧提供支撑。[方法/过程]设计“未来时间戳”词典，结合该词典和技术领域关键词，制定包含未来技术水平预测信息的文献检索策略。利用搜索引擎和学术文献检索平台获取文献全文，或批量下载文献关键字段信息（标题、摘要、关键词等）。利用模式匹配方法和“技术性能三元组”智能文本挖掘软件，从文献中抽取“未来时间戳”+“技术性能三元组”，并对不同国家、机构的预测结果进行总结归纳。[结果/结论]经过开展声呐技术领域未来技术水平预测实证分析，认为基于文本智能挖掘方法开展技术水平预测是可行的，且相对于趋势外推法、专家咨询法等具有结论权威、可靠、能够利用竞争对手国家专家智慧等优势。[局限]受限于文献全文的可获得性等因素，人工判读工作仍必不可少；在此基础上还可以进一步开展中外未来技术水平对比、技术威胁识别等研究工作。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
段尧清 何思奇 林平
[目的/意义]政府新闻文本作为政府部门发布的重要信息之一,能有效解释政府政策与政府行为,体现政府态度,基于新闻文本挖掘的政府态度自动识别研究有助于情报人员快速了解政府态度的基本情况及发展路径,对情报分析工作具有一定的参考价值。[方法/过程]在评价理论和模糊限制语的基础上构建领域态度极性词典与模糊限制语词典,以美国白宫网站的新闻文本作为实验数据集,采用基于word2vec的态度匹配算法,对新闻文本中蕴含的政府态度极性与态度强硬程度进行自动识别,最后进行模型的信度效度分析。[结果/结论]政府态度识别模型具有较好的识别效果,将文本挖掘技术引入政府态度识别研究有利于拓宽该领域的研究思路与方法,提升决策的时效性与科学性。
[期刊] 图书馆
[作者]
刘晓英 文庭孝 孙玥莹
专利文献是一种重要的技术文本,蕴含丰富的专利技术信息,成为技术挖掘的重要对象。国内外常用的专利技术信息挖掘方法有基于网络、基于分类、基于聚类和基于信息抽取的专利技术信息挖掘方法。常用于专利技信息挖掘的工具很多,其中ROST CM6对中文专利技术信息挖掘支持性较好。以ROST CM6为基础,结合Citespace,对我国行李箱专利文献中的技术信息进行了深度挖掘和实证分析,可视化展示了不同时期我国行李箱专利技术的研发重点。
[期刊] 情报学报
[作者]
邹涛 黄源 张福炎
基于 Ｉｎｔｅｒｎｅｔ 的信息挖掘是数据挖掘和数据仓库技术中的重要组成部分，也是网络信息处理领域中的一项新课题。本文介绍了网络信息挖掘的概念，并给出了在 Ｗｏｒｌｄ Ｗｉｄｅ Ｗｅｂ 上针对文本信息进行信息挖掘的算法和步骤。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
于跃 徐志健 王珅 王伟
运用TDA和gCluto软件对SCI数据库中近5年的相关文献进行处理,获得双聚类矩阵图,经分析后得到该学科领域近年来的期刊研究主题方向与热点。结论认为,双聚类方法能够很好地反映学科发展状况及研究热点,从而为医学人员提供有价值的信息与知识,值得进一步研究与推广。
[期刊] 武汉金融
[作者]
张正平 纪环宇 董晶
在数字经济快速发展的背景下，我国金融业数字化转型加速推进，农村商业银行数字化转型也有了明显进展，这可能对其运营产生重要影响。为此，本文基于文本挖掘法测算了农商行数字化水平，并利用2015—2020年207家农商行的数据作为研究样本，实证检验了农商行数字化转型对其主动风险承担的影响。研究发现：总体而言，农商行数字化转型有效提升了其主动风险承担意愿；具体而言，农商行数字化转型可通过提高运营效率增加其主动风险承担；对于资产规模更高和省联社干预更强的农商行来说，数字化转型对其主动风险承担有更强烈的正向影响；进一步地，农商行数字化转型会降低其被动风险承担，且数字化转型是通过提升农商行的主动风险承担来降低其被动风险承担的。上述结论对农商行稳妥地推进数字化转型及强化风险治理具有一定参考价值。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
谢秀芳 张晓林
[目的/意义]为了加强针对科技路线图的情报研究,探索从科技路线图报告中自动抽取核心信息的方法。[方法/过程]通过分析21个国家或组织发布的166份科技路线图的内容组织和表达特征,总结科技路线图中包含的核心信息,提出一种新的信息抽取思路"抽取—同步—分类",实现对科技路线图中核心内容的抽取。[结果/结论]以45篇科技路线图报告为测试案例进行方法验证,最终获取26736条有效数据信息,按时间序列可视化呈现,能够基本反映科技路线图的主要内容,表明该方法设计可行,能够快速获取科技路线图中的核心信息,提高针对科技路
[期刊] 南开管理评论
[作者]
段钊 何雅娟 钟原
基于文本挖掘技术,本文提出了一种新的评价企业社会责任信息披露主客观性的方法 ;选取了2009—2015(1)年我国上市公司发布的社会责任报告全部样本,对信息披露主客观性的变化态势、特征及异常值等情况进行了整体、量化分析,并探讨了实证结果的形成原因及相关政策效力。研究表明:我国上市公司社会责任报告主观性得分总体上为正态分布,呈历年上升趋势;2011—2013年直线增长;不同行业、不同年份间差异性显著;行业异质性与政策调控是差异形成的主要原因。本文为企业社会责任理论研究提供了重要的实证依据,也为企业非财务信息披露与规范性文本的客观性评价提供了一个新的思路。
关键词：
企业社会责任报告 客观性评价 文本挖掘
[期刊] 南开管理评论
[作者]
段钊 何雅娟 钟原
基于文本挖掘技术,本文提出了一种新的评价企业社会责任信息披露主客观性的方法 ;选取了2009—2015(1)年我国上市公司发布的社会责任报告全部样本,对信息披露主客观性的变化态势、特征及异常值等情况进行了整体、量化分析,并探讨了实证结果的形成原因及相关政策效力。研究表明:我国上市公司社会责任报告主观性得分总体上为正态分布,呈历年上升趋势;2011—2013年直线增长;不同行业、不同年份间差异性显著;行业异质性与政策调控是差异形成的主要原因。本文为企业社会责任理论研究提供了重要的实证依据,也为企业非财务信息
关键词：
企业社会责任报告 客观性评价 文本挖掘
[期刊] 旅游科学
[作者]
王媛 许鑫 冯学钢 吴文智
本文采用文本挖掘方法分析了新浪博客中关于朱家角的2633篇博文,根据词频统计结果,将游客对朱家角的旅游感知形象划分为地理位置形象、旅游地类型形象和地方性形象3种,其中旅游地类型形象涵盖词条数最多、频次最高,这表明朱家角作为江南古镇的类型形象强于朱家角的地理位置形象和地方性形象。通过共现分析发现,江南古镇的名称常常多个同时出现在博文中,这也表明朱家角与其他江南古镇的竞争表现在类型形象上,而非表现为与某特定古镇的竞争。结合长尾理论,本文发现,游客对朱家角旅游形象的感知呈现出"长尾"特征,同时在形象曲线的尾部出
关键词：
感知形象 文本挖掘 博客 长尾
[期刊] 情报学报
[作者]
冯小东 马捷 蒋国银
政务微博代表的社交媒体逐渐成为政府提供公共信息服务及其与公众沟通的新渠道,对政务微博信息传播行为规律的挖掘有助于"互联网+"背景下政府精准服务实现和网络舆情管理。本研究突破传统研究限于从微博信息和发布者特征角度研究政务微博的传播规律,从公众的微观行为的视角,基于社会资本、社会信任和行为习惯等理论,构建了政务微博信息传播效果的影响因素模型,尝试利用微观公众个体的行为记录对相关变量进行测量。针对其中的公众与微博的兴趣和情感匹配,给出了基于文本挖掘的度量方法。收集新浪微博平台的数据,分别利用统计分析、回归模型和预测建模等方法验证了不同特征对政务微博传播效果的影响。研究结果表明,政务微博发布机构的社会资本(粉丝数量、粉丝质量、行政级别)、社会信任(公众的情感倾向)和行为习惯(公众的历史兴趣主题)对政务微博的传播效果具有显著影响,并发现公众在政务微博平台形成的社会信任相比其行为习惯对其传播相关政务微博行为影响更大,具有很强的解释和预测能力。
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