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[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
赵晶 张付杰 冯帅辉 杨薇 王璐 李梦丽
设计搭建了基于机器视觉的小粒咖啡豆检测分级系统,系统由进料部、匀料筛分部、色选部、气动部、收料部以及电控箱组成。开发了基于OpenCV和visual studio的系统分析与控制软件,实现咖啡豆果径宽度和烘焙程度的检测分级。基于Blob分析方法对小粒咖啡生豆进行图像分割,利用最小外接矩形方法对果径宽度进行特征提取,采用HSV颜色空间模型提取小粒咖啡豆的颜色特征值,最终将小粒咖啡生豆分为5个等级,将烘焙程度分为浅度、中度、深度3个程度。系统运行验证试验结果表明,对小粒咖啡生豆的果径宽度检测的平均误差为1.275%,烘焙程度检测的准确率为88.9%。
关键词：
小粒咖啡豆 机器视觉 图像处理 检测
[期刊] 西南农业学报
[作者]
孙彩梅 罗吉 王琨 高佳琪 郝淑美 谭静
【目的】云南是生态环境最多样的省份,因受生长环境的影响各地出产的咖啡豆品质不同,研究云南不同产地咖啡豆的品质特点可为其合理种植及利用提供指导。【方法】以云南保山和普洱2个主产区的不同海拔、不同品种小粒种咖啡豆样品共50份为材料,对其主要品质指标(包括水分、灰分、水浸出物、咖啡因、总糖、蛋白质、粗脂肪、粗纤维和重金属砷、铅、镉的含量共11项)进行比较研究。【结果】2个产地咖啡豆的主要化学指标(水浸出物、总糖、粗脂肪、粗纤维含量)和卫生指标(重金属砷、铅、镉含量)均达到行业标准NY/T 604-2006和地方标准DB53/T 154.5-2006,而且水浸出物含量、总糖含量、粗脂肪含量和粗纤维含量显著高于地方标准;在品质特点方面,保山出产的卡蒂姆咖啡豆水分含量较低而水浸出物、总糖和粗脂肪含量较高,普洱出产的卡蒂姆咖啡豆灰分、咖啡因和粗纤维含量较低而蛋白质含量较高;咖啡豆的品质因品种和产地而不同,而海拔与除蛋白质之外的其余品质指标相关均不显著。【结论】云南保山和普洱所产的咖啡豆均为优质咖啡豆,品质有异但各具特色,各地应根据品种特性和环境条件合理进行选择和开发利用。
关键词：
小粒种咖啡 化学指标 卫生指标 比较研究
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
程莹 许亚男 侯浩楠 宁翠玲 杨成民 董学会 曹海(衣录) 孙群
为探究机器视觉技术用于小粒中药材种子净度快速检测的可行性，以黄芩、桔梗、黄芪、紫苏和柴胡5种常见小粒中药材种子为材料，使用扫描仪获取净种子、其他植物种子和所含杂质的图像，采用种子自动化分析系统（PhenoSeed）批量提取种子、其他植物种子及所含杂质的颜色、尺寸及纹理信息，通过相关性分析和主成分分析进行特征变量的筛选，采用多层感知器（MLP）和二元逻辑回归（BLR）建立上述5种中药材种子净度快速检测模型。结果表明，净种子、其他植物种子及所含杂质在物理指标方面存在显著差异，针对不同种子，采用不同指标建立的MLP净度模型的训练集和测试集准确率均在96.0%以上，该模型在不同中药材种子上的稳定性均优于BLR模型；以特征指标建立的模型稳定性优于全部指标的建模效果，运用特征变量建立的MLP模型对不同净度梯度（75.0%～100.0%）的混合样本进行预测，回归曲线的决定系数均达到0.99以上。采用机器视觉技术获取种子、其他植物种子及所含杂质颜色、尺寸和纹理等信息，以特征指标建立MLP模型可用于小粒中药材种子的净度快速检测。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
冯嘉靖
结合地质类、材料类等学科对仪器分析教学的需求以及色谱、质谱前沿技术，设计了基于不同咖啡因检测方法的仪器分析实验。实验分别基于高效液相色谱、毛细管电泳、低分辨质谱和高分辨质谱建立了测定咖啡因的分析方法，以可乐中咖啡因的测定为例对上述4种测定方法的可行性、可靠性和适用性进行分析，强调了高分辨质谱的定性识别能力。该实验不仅包括基础分析和常规仪器操作，还引入了前沿的质谱解析技术，将基础理论知识的巩固、仪器分析能力的提升和前沿科学技术的学习有机融合，同时利用贴近生活的实验研究，激发学生的科研兴趣，提高学生的科研素养和创新能力。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
肜霖 王波 宋旭艳 马舒翼 周小龙 董爱君 杨新洲
综合应用HP-20大孔树脂柱层析、半制备HPLC等多种分离手段对咖啡豆乙醇部位进行分离纯化，共得到15个化合物，运用NMR、MS等现代波谱方法分别鉴定为咖啡因(1)、1,4-二-O-(E)-咖啡酰-β-D-吡喃葡萄糖苷(2)、1,3-O-二咖啡酰甘油(3)、咖啡酸(4)、咖啡酸甲酯(5)、新绿原酸(6)、绿原酸(7)、隐绿原酸(8)、阿魏酸(9)、烟酸(10)、1,2,4-苯三酚(11)、柠檬酸(12)、5,7-二羟基色原酮(13)、3,4-二咖啡酰奎宁酸(14)、新绿原酸内酯(15).其中，化合物11、化合物13及化合物15为首次从咖啡豆中分离得到.
关键词：
咖啡豆 化学成分 生物碱 苯丙酸 酚酸类
[期刊] 西南农业学报
[作者]
吕玉兰 黄家雄
采用灰色关联度分析法对12个小粒种咖啡品种的7个农艺性状进行综合评价,结果表明,综合性状表现最好的咖啡品种是Catimor CIFC 7963(F6),其次是Catimor2和Catimor1。等权关联度与加权关联度分析结果基本一致,分析结果与咖啡植株在田间的实际表现一致。不同性状与咖啡产量的关联度存在差异,咖啡植株的6个农艺性状与产量的关联度排序:最长第1分枝长度>株高>茎粗>节间长度>第1分枝对数>冠幅。
关键词：
小粒种咖啡 农艺性状 产量 灰色关联度
[期刊] 财务与会计
[作者]
女儿对父亲抱怨她的生活总是那么艰难,她说她已厌倦了抗争和奋斗,想要放弃了。她的父亲一言不发,而是把她带进厨房。他先往三只锅里倒入一些水,把水烧开后往三只锅里分别放入了胡萝卜、鸡蛋和碾成粉末状的咖啡豆。大约20分钟后,他把火关了,把胡萝卜和鸡蛋捞出来分别放入两个碗内,然后又把咖啡舀到一个杯子里。他转过身问女儿:"亲爱的,你看见什么了?""胡萝卜、鸡蛋、咖啡",她回答。
关键词：
子里
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
赵延军 徐丽明
针对机械手摘除苹果果袋时的图像识别问题,提出了一种通过转换颜色空间的分割算法:将RGB颜色空间的图像转换到L*a*b*颜色空间,进行自适应阈值分割、去噪、面积提取等处理后,获得果袋分割后的图像,并计算出果袋的重心坐标。实验结果表明,当果袋遮挡面积不大于果袋总面积的25%时,重心坐标水平方向误差≤10.5 mm,垂直方向误差≤8.8 mm,满足机械手进行果袋摘除的定位要求。利用该方法进行果袋图像分割可解决光照强度对图像检测影响的问题。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
史龙飞 宋朝鹏 贺帆 段史江 王涛 王梅 宫锦 宫长荣
为准确判定烟叶采收成熟度,以不同成熟度中部烟叶为材料,利用机器视觉技术提取不同成熟度烟叶图像的颜色和纹理特征值,采用主成分分析法对3个颜色特征值(色调、饱和度、亮度)和5个纹理特征值(角二阶矩、相关度、熵、对比度、逆差距)进行优化,利用BP神经网络建立烟叶成熟度检测模型。结果表明,采用前4个主成分可综合反映3个颜色特征值和5个纹理特征值的分级信息,实现了参数的优化;在图像信息主成分因子数为4,中间节点数为16时,该识别模型最佳,模型平均识别率为93.67%,表明基于机器视觉技术对烤烟鲜烟叶成熟度的检测是可行的。
关键词：
烤烟 成熟度 机器视觉 BP神经网络
[期刊] 建筑经济
[作者]
戴军
采用机器视觉技术对木结构建筑进行检测，不仅可以克服人工检测效率低，且需较强专业性和经验问题，还可以节省检测成本，提高检测的实时化、自动化及智能化水平。本文阐述机器视觉的技术逻辑及其在木结构建筑检测中的应用逻辑，梳理总结该技术在木结构建筑表层损伤、结构变形等检测应用中的研究现状，提出该技术在检测应用中的不足，并对此类技术的检测应用前景进行展望。
[期刊] 财会月刊
[作者]
张军霞
在意大利喝咖啡,人们有一个保持了很久的习惯,那就是如果你的口袋里有足够多的银子,那么不妨提前多买几杯咖啡,让付不起钱的人,也可以享受咖啡的温暖,这就叫"待用咖啡"。说起来,这种待用咖啡的由来,还有一个小故事。在上个世纪90年代,有位叫拉尔的年轻人,他大学毕业不久,父亲就身患重病。无奈,并不擅长做生意的拉尔,只好从父亲手中继承了家族的工厂,开始了艰难的经营。
[期刊] 水产学报
[作者]
林艾光 孙宝元 矢田贞美
在养殖虾夷扇贝(Patinopecten yessoensis)的生产过程中需要多次将其按大小分级。传统方法采用筛子和分级机筛分,会使扇贝受到振动、碰撞。振动影响扇贝生长发育,碰撞使扇贝边缘受到损伤,贝壳碎裂外套膜裸露在壳外,造成病贝、死贝,且机械筛分分级精度低,人工筛分劳动强度大、效率低。本文研究一种新的方法,利用机器视觉检测扇贝大小。通过摄像头获取扇贝图像、计算机对输入的图像进行预处理、图像分割、膨胀腐蚀,提取扇贝的面积等特征值,建立扇贝的几何模型、数学模型,确定面积与壳长的关系,进一步识别扇贝的大小。试验表明,该方法检测速度快,正确率高,能够满足虾夷扇贝分级要求。摄像头与扇贝不接触,可以...
关键词：
机器视觉 虾夷扇贝 分级
[期刊] 中国农业科学
[作者]
曹乐平 温芝元 陈理渊
【目的】研究涟红温州蜜柑pH的机器视觉检测及影响检测精度的因素。【方法】对机器视觉系统采集的柑橘图像进行图像裁切、RGB空间至HSI空间的转换和差值法去图像背景,用色调H和饱和度S为输入,建立小波神经网络柑橘pH预测模型,无损检测柑橘pH。【结果】30个测试样本的检测结果表明,预测偏差最大值为9.95%、偏差最小值为-3.6%、平均偏差为0.8%、标准偏差为2.95%,pH±0.1精度内的正确识别率为80%,pH±0.2精度内的正确识别率为93.33%。【结论】涟红温州蜜柑pH与果皮色泽之间具有相关性,可用机器视觉检测其pH。但进一步提高预测精度,首先须在图像处理环节上去除各种虫斑与病斑的影响...
关键词：
柑橘 pH 小波神经网络 图像处理
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
胡发焕 董增文 匡以顺
针对脐橙自动分级检测中存在正确识别率偏低、实时性不强的问题，提出一种综合特征提取方法：在对图像颜色模型进行转换后，用Ｈ分量图像提取脐橙的大小特征；Ｓ分量图像通过背景分割、边缘灰度补偿、整体亮度变换后提取脐橙的果面缺陷特征；采用Ｒ、Ｇ、Ｒ－Ｇ３个分量的均值和标准差提取脐橙的颜色特征。以脐橙的大小特征、果面缺陷特征和颜色特征为支持向量机（ＳｕｐｐｏＲｔ ｖｅｃｔｏＲ ｍａｃＨｉｎｅ，Ｓｖｍ）的试验输入向量，进行脐橙分级检测试验，以实现提高脐橙自动分级正确识别率和增强实时。试验结果表明：该Ｓｖｍ分类器对脐橙分级的正确识别率为９１．５％，处理时间为１６０ｍＳ，适合于实时环境下的分级检测。
关键词：
机器视觉 亮度补偿 支持向量机 脐橙
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