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[期刊] 华中农业大学学报  [作者] SUN Yong  王译霄  宣晓婷  张熙悦  邓文艺  靳欢  凌建刚  
果汁鉴伪技术正成为全球食品营养安全领域的研究热点,其发展对果汁质量与安全控制至关重要。结合机器学习联合网络爬虫算法检索文献技术,本文综述了近年来果汁鉴伪技术的研究进展与应用领域,并着重阐述了非靶向/靶向代谢组学鉴伪技术的研究进展。结合多学科交叉和计算机技术发展趋势,对检测方法耦合发展、监督型机器学习统计工具开发、无人监督鉴伪等趋势作了预测,以期为果汁鉴伪领域的深入研究提供参考。
[期刊] 中国注册会计师  [作者] 陈伟  孙梦蝶  
大数据审计的研究与应用是近年来审计领域的热点问题,如何获得审计需要的相关数据是开展大数据审计的关键环节。本文首先阐述了开展大数据审计的重要性,分析了目前大数据审计数据采集过程中存在的问题;在此基础上,提出了基于网络爬虫技术的大数据审计方法原理;最后,以某审计项目为例分析了如何采用网络爬虫技术实现所需要审计数据的采集。研究结果为今后开展大数据审计提供了技术方法。
[期刊] 地域研究与开发  [作者] 徐庭伟  罗守贵  
随着信息技术的发展,基于大数据支撑的城际信息流、产业流等为基于"流空间"的城市网络研究提供了新的研究视角。为了进一步研究城际信息流的经济意义,通过编写Python爬虫程序对基于百度搜索的我国271个城市之间信息流进行统计和数据结构化。结果表明:城市信息流总量是一个城市发展程度的综合反映,同时通过对结构洞理论的延伸,证明了在城际网络中,中心节点具有较高的冗余度。通过回归分析算法证明了城市信息流总量受到城市人均GDP、货运量、互联网接入用户数、城市的区位及其行政等级的显著影响。
[期刊] 统计研究  [作者] 孙易冰  赵子东  刘洪波  
本文参照官方CPI的制度方法,设计了一种基于网络爬虫技术的价格指数计算模型。通过模型试算值与官方数据的比较,以及对原始数据的特征挖掘,发现该种模型具有时效性强和灵敏度高的特点。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 刘爱琴  王友林  尚珊  
随着信息化技术的不断提高,知识性数据库不断向集成化、智能化的方向发展,信息检索功能不断发展和完善,在满足用户信息需求的便捷性方面有很大的提升。信息资源的极大丰富,使得信息查全率得到很大提高,但随之带来用户检索、筛选时间的增加,以及查准率的降低。为了解决这一矛盾,本研究融合网络爬虫技术和学术资源网站结构化数据的特征,将网站网页数据进行爬取、加工、整合,用结构化、可视化的图像数据辅助检索,实现了在缩小用户的筛查范围,提升用户检索的准确度的同时,以关联推荐方式提升用户在学术资源网站中信息检索的效率。
[期刊] 浙江农林大学学报  [作者] 刘建成  吴保国  陈栋  
针对如何在互联网上准确获取森林经营知识的问题,提出研建森林经营知识采集系统来解决这一问题。在分析森林经营知识采集问题的基础上,设计系统流程、系统模块、数据库,改进网络爬虫规则并加以限定,论述爬虫工作流程和算法。该系统总结分析了森林经营主题网页的特点,通过建立森林经营特征向量对采集内容进行识别,并对森林经营知识去噪处理,智能匹配规则提取知识,使用欧氏距离识别指纹去除重复的森林经营知识。实验结果表明,该系统采集的森林经营知识具有高主题相关度、高准确率、低重复度的特点,满足服务于森林经营决策支持系统的要求。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 陈柯  韩清  孟美侠  戴蔚  
研究目标:目前有关中国土地价格指数的研究没有考虑不可观测特征的影响,本文给出一种可以控制不可观测特征的土地价格指数编制方法。研究方法:通过结合传统的特征价格模型和重复交易模型,提出固定地理单元并利用组内差分以控制地块不可观测特征,提出了一种新的土地价格指数编制方法。研究发现:以上海为例讨论了分类土地价格指数,研究发现从2008~2015年,上海同质住宅用地价格上升了359.92%,同质工业用地和商服用地价格的涨幅分别为101%和107%。研究创新:利用网络爬虫技术收集微观土地交易数据,为指数的编制提供了数据基础。研究价值:该方法能够捕捉地块所在的特殊位置对于其价格的影响。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 陈柯  韩清  孟美侠  戴蔚  
研究目标:目前有关中国土地价格指数的研究没有考虑不可观测特征的影响,本文给出一种可以控制不可观测特征的土地价格指数编制方法。研究方法:通过结合传统的特征价格模型和重复交易模型,提出固定地理单元并利用组内差分以控制地块不可观测特征,提出了一种新的土地价格指数编制方法。研究发现:以上海为例讨论了分类土地价格指数,研究发现从20082015年,上海同质住宅用地价格上升了359.92%,同质工业用地和商服用地价格的涨幅分别为101%和107%。研究创新:利用网络爬虫技术收集微观土地交易数据,为指数的编制提供了数据
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 何姣  李露露  叶泽  吴永飞  邓英  
全面、客观评价发电行业环境会计信息披露质量,有利于电力行业绿色低碳转型,实现高质量发展。本文基于2018-2020年14家发电上市公司72份报告,利用网络爬虫技术构建环境会计信息披露质量评价体系,并引入改进物元可拓模型进行实证研究。结果表明:14家发电上市公司环境会计信息披露质量呈现逐年改善趋势“,良好”等级上市公司数量显著增加,但仍有很大提升空间;华能国际、大唐发电等中央发电上市公司环境会计信息披露质量相对较高。建议出台健全的环境会计信息强制披露制度、引入第三方独立机构开展披露质量审查以及加强企业环境管理,提升发电上市公司环境会计信息披露质量。
[期刊] 现代城市研究  [作者] 陈霈琛  董欣  
本文通过对摩拜共享单车客户端数据的抓取与分析,构建了"堆积程度"与"使用热度"两个指标来衡量共享单车的分布情况与运行状态。发现西安的共享单车具有以下特征:首先,西安城区范围内共享单车呈现"才"字型分布,西安二环以内借还车行为分布均匀,但借还车高峰区域分布在二环外侧的多个节点;其次,车辆堆积越严重,空间的边际借还数量越低;第三,车辆高使用率地区通常位于用地性质单一的区域和公交可进入性差的边缘地区;第四,在一些地段自组织地出现了位置固定的单车"准车站"。根据以上特征提出共享单车的停放策略应综合考虑城市土地利用现状与发展规划,与公共交通设施互补发展,与城市规划、城市建设相协调。
[期刊] 中国内部审计  [作者] 吴则建  王鹏虎  庞瑞江  黄永平  
本文介绍了网络爬虫及主题爬虫原理,结合商业银行内部审计工作实践,探索了主题网络爬虫在商业银行内部审计中的实践应用及未来展望。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 乔建忠  
提出一种借助主题爬虫自动从返回的相关网页进行本体非分类关系学习的框架与方法。针对利用互联网进行本体学习的特点,所用到的主要方法是词频、共现统计和分割聚类算法K-Means,并没有采用复杂的语法结构分析和半指导聚类算法如EM、BIRCH和SOM,因此自动化程度和效率较高。学习结果将用于指导主题爬虫进行网页相关性的判断。这种非分类关系的学习质量将由主题爬虫在实际应用中的表现来客观评价。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李超  求文星  
机器学习是人工智能的重要分支,在预测、分类等方面的优异表现使其成为计量经济学研究的重要工具,对因果推断方法的发展具有重要推动作用。文章对机器学习应用于因果推断计量方法的文献进行梳理后,分别从机器学习方法对因果推断计量的改进,以及机器学习在因果推断中的应用这两个方面介绍了其当前研究进展。机器学习方法不仅可以与因果推断传统计量方法相结合优化其性能,还能以"数据驱动"系统全面地考虑广泛的模型,通过提高预测效果,从而进行有效的反事实推断。最后,对机器学习在因果推断经济学领域的应用研究进行了总结和展望。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 文阳  陈文宇  袁野  朱建  
认为传统的基于主题的链接过滤算法虽然在某一领域的主题爬虫中使用广泛,但该方法只关心抓取的网页与主题之间的相关性,忽略了网站自身链接的结构特点。提出基于域名的链接过滤算法,该方法对基于网页链接中域名的结构特点进行比较,同时以基于主题的链接过滤算法作为辅助,判断出无用的垃圾链接。与单一基于主题的链接过滤算法相比较,基于域名的链接过滤算法的判断方式更为全面,链接过滤效率更高,从而能有效地提高网络爬虫的抓取效率和情报检索的效率。最后,通过仿真实验证明该算法的有效性。
[期刊] 税务研究  [作者] 张福伟  
一、税务稽查面临的信息困境(一)信息获取渠道单一,内容有限在传统的税务稽查工作中,检查人员主要依赖于企业的报表(会计报表、纳税申报表)、会计凭证、发票和第三方的鉴证报告(会计师事务所或税务师事务所出具的审计报告等)来获取所需信息,但由于这些资料均是由被检查的企业提供,很难保证其真实性。为此,税务部门在纳税申报表上设计了大量的关联项目,在一定程度上规避了一些常见的涉税风险,同时也大大增加了纳税人的负担。虽然进行了多
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