- 年份
- 2024(11213)
- 2023(16065)
- 2022(14040)
- 2021(13018)
- 2020(11093)
- 2019(25222)
- 2018(24611)
- 2017(46975)
- 2016(25880)
- 2015(29001)
- 2014(28846)
- 2013(28051)
- 2012(25229)
- 2011(22600)
- 2010(22234)
- 2009(19584)
- 2008(18612)
- 2007(15724)
- 2006(13244)
- 2005(10794)
- 学科
- 济(94913)
- 经济(94813)
- 管理(72830)
- 业(68694)
- 企(57564)
- 企业(57564)
- 方法(49163)
- 数学(43472)
- 数学方法(42881)
- 农(25377)
- 财(24830)
- 中国(23610)
- 学(21742)
- 业经(21341)
- 地方(17759)
- 技术(17688)
- 贸(17634)
- 贸易(17629)
- 理论(17406)
- 易(17138)
- 农业(17115)
- 务(16359)
- 制(16331)
- 财务(16288)
- 财务管理(16259)
- 环境(15522)
- 企业财务(15410)
- 和(14845)
- 划(14014)
- 教育(13430)
- 机构
- 学院(357511)
- 大学(353748)
- 管理(141554)
- 济(134261)
- 经济(131324)
- 理学(125193)
- 理学院(123791)
- 管理学(121327)
- 管理学院(120712)
- 研究(113688)
- 中国(79709)
- 科学(75319)
- 京(73819)
- 农(63660)
- 业大(59883)
- 财(58230)
- 所(56673)
- 研究所(52707)
- 中心(52084)
- 农业(50552)
- 江(49755)
- 财经(48485)
- 范(46225)
- 师范(45627)
- 北京(45081)
- 经(44431)
- 技术(43575)
- 院(41695)
- 州(40584)
- 经济学(39942)
- 基金
- 项目(261470)
- 科学(204898)
- 基金(188737)
- 研究(185420)
- 家(167187)
- 国家(165826)
- 科学基金(142223)
- 社会(115002)
- 社会科(108972)
- 社会科学(108943)
- 省(104636)
- 基金项目(101268)
- 自然(96227)
- 自然科(94050)
- 自然科学(94020)
- 自然科学基金(92325)
- 划(88483)
- 教育(88285)
- 资助(77344)
- 编号(75796)
- 重点(59286)
- 成果(58187)
- 部(56705)
- 创(55114)
- 发(54883)
- 课题(52640)
- 创新(51328)
- 科研(51143)
- 计划(49499)
- 教育部(48354)
- 期刊
- 济(133070)
- 经济(133070)
- 研究(93033)
- 学报(64087)
- 中国(64050)
- 科学(55627)
- 农(55549)
- 管理(48286)
- 大学(47876)
- 学学(45486)
- 教育(44252)
- 财(43484)
- 农业(38743)
- 技术(33038)
- 业经(22882)
- 融(22474)
- 金融(22474)
- 财经(22349)
- 经济研究(21596)
- 业(19942)
- 经(19092)
- 科技(18684)
- 版(17868)
- 业大(17648)
- 问题(17255)
- 图书(16968)
- 技术经济(16090)
- 资源(15643)
- 理论(15527)
- 商业(15367)
共检索到482782条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 中国职业技术教育
[作者]
刘笑言 刘创 周建军 杨进
学习绩效是衡量高职教学质量的重要指标。以混合学习模式下的高职生为研究对象，基于“学习预备—学习过程—学习结果”的3P分析框架，收集学生个体特征、学习行为和阶段性学习结果数据，对比多种机器预测模型，结合聚类分析探究高职生学习绩效的影响因素。结果发现：高职生学习绩效影响程度排序为学习行为特征>阶段性学习结果特征>学生个体特征，课外学习行为>课内学习行为，学习次数>学习时长，小阶段学习结果>大阶段学习结果；群体特征呈现优秀学生学习时间投入多但学习效率不理想，普通学生技能和素养不强的特征。基于此，从教学对象、教学资源、教学过程和教学评价四方面提出干预，以提高学习绩效。
[期刊] 职业技术教育
[作者]
李雪松
学习惰性是影响高职生学习的重要因素。对重庆6所高职院校的675名高职生进行实证研究显示:高职生学习惰性总体情况不是非常严重,但也不容乐观。在学习惰性的五个维度中,意志薄弱和内驱力弱均高于其他三个维度,其他三个维度按其均分从高到低排列依次是负面认知、拖延习惯和状态不佳。不同年级的高职生学习惰性状况没有显著差异,而在性别、来源上均存在显著差异。
[期刊] 职教论坛
[作者]
丁佩芬 王若明
面对高职生学习动机相对较弱所导致的教学质量与教学效率低下等问题,如何真正发掘高职生的学习动机并加以有效激发是当前高职教育研究所面临的新的挑战。文章基于扎根理论研究的分析范式,对目前高职院校学生的学习动机采用介入式观察和非结构性访谈等方式获得数据资料,进而进行了深入的分析与归纳,从质性分析的角度找出了影响高职学生学习动机的本质因素,并提出了激发高职学生学习动机的有效机制。
关键词：
扎根理论 高职生 学习动机
[期刊] 教育与职业
[作者]
山平
研究发现,当前高职生普遍存在着学习倦怠现象。为降低高职生学习倦怠水平,建议采取以下五方面对策:对高职生进行专业思想教育,提高其专业承诺水平;增强高职生的学习自我效能感;删减理论课,增加实训技能课,开发工学结合一体化课程;实行以学生为主体的工学一体化教学模式;严格学生管理,改革考试内容和方法等。
[期刊] 职业技术教育
[作者]
徐大真 肖艳双
采用自我决定动机量表(AMS-C)和学习投入量表(UWES-S),对天津市209名高职生进行调查发现:高职生自我决定学习动机处于由外部向内部转化的关键期;其学习动机发展依次是外部调节,认同,刺激,认识动机,成就,内摄和无动机;男生的内部动机水平显著高于女生;高职生学习投入处于中等偏上水平,学习投入维度依次为奉献、专注、活力;男生的学习投入程度显著高于女生;自我决定组学习投入显著高于非自我决定组。因此,依据学生自我决定动机发展的特点,实施个别化教学策略,加强高职生内部动机的激发与培养是提高职业教育质量的路径之一。
关键词：
高职生 自我决定动机 学习投入 内部动机
[期刊] 南开学报(哲学社会科学版)
[作者]
陈小亮 程硕 陈衎 肖争艳
一线城市的房地产市场在全国房地产市场中具有举足轻重的地位，因此，维持一线城市房价平稳从而对保障全国房价平稳健康发展具有重要意义。运用XGBoost等机器学习方法和SHAP值可解释性方法，对四大一线城市房价的主要影响因素及其在2012年前后的动态变化进行测算并分析，研究发现：第一，预期因素是一线城市房价上涨的主要影响因素，并且其影响在不断增强。第二，供给因素和需求因素对一线城市房价上涨也起到了较为重要的作用，不过其作用呈现出减弱态势。第三，货币政策等因素对一线城市房价上涨的影响相对偏弱，并且近年来其影响进一步下降。考虑到预期因素是一线城市房价上涨的最主要因素，因此对一线城市而言，稳房价的关键在于稳预期。进一步地，结合实证结果可知，需要让房价更多地由基本面因素来决定，并且通过稳定房地产调控政策来稳预期。一是从供给端发力，构建一线城市土地供给与房价以及土地供给与常住人口之间的联动机制。二是从需求端发力，缩小一线城市与其周边城市以及其他三四线城市之间的公共服务差距，从而减轻一线城市的外来人口压力以及由此引发的住房需求增长。三是保持房地产调控政策的连续性、一致性、稳定性，通过稳定政策来稳定房地产市场的预期。
关键词：
一线城市 房价 稳预期 机器学习方法
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
谷政 张悦
农产品价格波动对城乡居民生活和社会经济发展有着深远影响。以我国农产品生产价格指数中的油料生产价格指数为例，探究我国农产品价格的影响因素。选取气候变化、人口增长等13个维度的34个影响因子，分别使用LASSO回归和随机森林算法定量揭示因子对农产品价格的影响程度，结果表明：东部气温变化和消费者价格指数对价格波动有正向影响，日照时数变化、货物周转总量、国际石油价格、新冠疫情对农产品价格波动有负向影响。基于此，应积极应对气候变化风险，提高农产品流通系统运行效率，加强农产品运输基础设施建设，宏观调控农产品价格。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
郑勤华 曹莉 陈丽 吴云峰
学生学习绩效是体现远程教育质量的核心因素,探究学习绩效影响因素有助于有针对性地改善学习质量。本研究使用教育生产函数方法来研究远程学习者学习绩效的影响因素。研究从学习者、家庭和社会、教育机构三个方面形成教育投入指标,以学习者学习成绩为教育产出指标,调查了1850名现代远程教育学习者并就相关数据进行生产函数分析。研究发现学习者个体因素对远程学习者学习成绩的影响最大,家庭社会环境变量影响次之,而远程教育机构层面的投入对远程学习者学习成绩的影响不显著。研究认为有必要重视学生自我效能感的激发和自主学习能力的培养,应该强化"做中学"理念,构建家庭、学校、工作场所一体化的学习环境,以改善学习者的学习绩效。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
毕文杰 扶春娟
Airbnb是全球最大的旅游房屋租赁平台之一。本文综合利用多种机器学习方法，基于房源本身的特征、房源的位置、设施与服务、租赁规则、房东的特征和房源的声誉这六类解释变量对北京市Airbnb房源价格进行了预测，并探讨了六类解释变量对房源价格的影响。发现：(a)六类变量中房源本身的特征对房源价格的影响最大。(b)非线性方法的表现明显优于线性方法。(c)与以往研究发现的Airbnb房源价格与允许即时预定呈负相关关系相反，北京市允许即时预订的房源价格高于不允许即时预订的房源。(d)房源容量、房间类型以及房源与市中心的距离是最重要的影响因素。本文为Airbnb房源定价研究提供了新的视角，同时有利于Airbnb房东更好地为其房源设置价格，作者从理论和实践的角度作出了可能的解释。
[期刊] 中国农村经济
[作者]
齐秀琳 汪心如
本文基于2017年中国流动人口动态监测调查数据，系统地运用多元线性回归、惩罚回归、集成学习和深度学习等多种机器学习方法，考察了农业转移人口市民化水平的影响因素。研究结果表明：集成学习方法在预测农业转移人口市民化水平方面明显优于多元线性回归模型，其中梯度提升回归树模型的预测效果最佳；在所有特征变量中，个体的受教育程度、性别、家庭规模、年龄和流动城市数量是影响农业转移人口市民化水平的最主要因素。此外，本文通过累积局部效应图展示了不同影响因素对农业转移人口市民化水平的具体预测模式，并发现年龄和流动城市数量对农业转移人口市民化水平有着明显的非线性影响。这些研究结论对政府进一步推进农业转移人口市民化具有重要参考价值。
关键词：
农业转移人口 市民化 机器学习
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
蔚海燕 姜沈宇 朱苇琦
本文基于信息采纳模型构建了机器学习领域科学数据重用影响因素模型，并选择了开放科学社区平台和科学数据共享平台两种类型的代表性平台进行数据采集，实证了数据集内容质量和数据源可信性对科学数据重用的影响，以及平台类型在数据源可信性对科学数据重用影响中的调节作用。本研究对完善科学数据平台建设、促进科学数据重用具有重要意义。
[期刊] 中国职业技术教育
[作者]
刘静
信息化的快速发展很好地支持了教学改革,信息素质教育是提高和改善高职生综合素质的需要。培养学生的信息素养,对提高学生英语终身学习能力有着重要作用。
关键词：
信息素质 终身教育 英语自主学习
[期刊] 职教论坛
[作者]
彭颖晖 廖锌超 巢传宣
文章采用实验组和对照组实验初、实验末及实验后追踪测试设计,对志愿服务是否影响高职生的学习投入度及主观幸福感进行了研究。结果发现,实验组学生参加志愿服务后,学习投入度及主观幸福感得到了暂时性的提高,但6个月后又回落到原有水平。这说明,参与志愿服务确实是有助于志愿者积极心理品质的提升,但习惯性的志愿活动才有助于积极心理品质持久性地提升。
关键词：
志愿服务 学习投入度 主观幸福感 高职生
[期刊] 中国职业技术教育
[作者]
张夏雨
数学实验教学是实现高职数学课程理论与实践一体化的一种教学策略。通过准实验、调查和个案访谈的研究方法，结果发现数学实验教学：１能提高高职生对语义特征明显、依据题意直接建模的一类简单数学应用问题的求解，同时对含有新的背景，需要结合已有公式进行推导建模的较复杂数学应用问题有更大的促进作用；２能增强高职生借助数学软件辅助复杂计算的意识，并能得到正确的计算结果，同时未削弱学生的基本运算能力；３能改善中等生关于＂学习速度＂的数学信念。
[期刊] 职业技术教育
[作者]
谷峰
课堂区位偏好与学业水平存在相关关系。基于课堂区位集聚分析和区位熵分析，构建课堂区位愿态函数，用以分析学生群体的学习心理分布特点，预测区位偏好者学业发展趋势，指导学生改善学习行为，提升学业水平，也指导教师建立针对性的教学策略，完善课堂布局。与简单的以距离为变量的分析相比，课堂区位愿态函数更准确的描述了课堂区位内涵。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
