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[期刊] 图书情报知识
[作者]
张玉峰 晏创业
本文综合运用信息管理、人工智能、认知科学等多学科的先进理论与技术 ,探讨了获取检索知识的机器学习方法———归纳学习、解释学习、联接学习和基于多Agent的多维学习 ,并提出了基于多维学习的知识检索模型。
关键词：
知识检索 机器学习 检索模型
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈勇跃 张玉峰
主要针对当前基于低水平特征的图像检索机制不能捕获图像语义的状况 ,讨论了使用长期学习的方法来学习用户的相关反馈 ,以此推断语义 ,构造语义空间 ,并结合短期学习方法 ,通过运用学习监督机制来推断用户信息需求 ,优化查询 ,逐步提高搜索引擎的性能
关键词：
语义学 搜索引擎 信息反馈/图像检索
[期刊] 图书情报工作
[作者]
蒋勋 卞艺杰 吴铭峰
针对传统信息检索模型不能很好满足用户需求的问题,在分析现有相关研究的基础上,提出基于领域On-tology的知识检索模型。通过构建领域Ontology,对文档进行语义标注,对查询请求进行概念提取和语义扩展,从而得到语义索引项作为文档和用户请求的知识表达,进一步研究领域Ontology中词语间语义关系的计算模型。考虑到语义相似度与语义相关的内在关系,给出相关系数来衡量检索目标与候选者间符合程度。最后对提出的模型进行验证,结果表明检索性能有显著提高。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王兰成 曾琼
论述知识检索是传统信息检索的发展,基于本体的知识检索模型和知识检索呈现技术,是当前知识检索研究中的关键问题。介绍知识检索的研究和发展,对知识检索模型进行研究,提出基于本体的知识检索模型;研究知识检索结果的呈现技术,探讨知识组织体系及本体的语义标注问题,提出基于本体的知识检索呈现方法。
关键词：
知识检索 检索模型 呈现技术 本体
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
张学福
信息检索可视化是指把文献信息、用户提问、各种情报检索模型以及利用检索模型进行信息检索过程中不可见的内部语义关系转换成图形,在一个二维或三维的可视化空间中显示出来,并向用户提供信息检索的技术。基于知识模型的文本信息检索可视化,是利用信息资源的元数据信息来进行可视化检索。图1。参考文献29。
关键词：
信息检索 可视化 知识模型 概念图
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
金燕 张玉峰
基于中文自然语言理解的知识检索模型的设计思路是:通过对用户提问及Web文档信息进行语义层次的自然语言处理,构建概念和概念网络,针对用户真实查询需求与概念网络及其映射的源文档进行推理匹配,然后对检索结果进行排序处理,提交给用户。图2。参考文献5。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
舒江波 胡金柱 肖升
由于目前基于关键词和基于语义的信息检索都只关注查询焦点,导致检索出来的信息太多太杂,且不精确。本文提出一种基于语法的信息检索模型,通过考察查询焦点、关联线索和答案主体之间的关联度,可以较为精确地获得用户期望的答案。该模型可以看作是浅层的基于语义的信息检索方式的一个扩展和补充。
关键词：
语法 信息检索 关联线索 模型
[期刊] 图书情报知识
[作者]
王非 何绍华
为了增强检索效率,信息检索系统必须对用户的信息搜寻活动提供更有效的支持,为达到这一目的,需要更好地理解用户同信息系统间交互的本质。信息检索交互模型能帮助分析、理解这些交互以及如何实现相应的支持。
关键词：
信息搜寻活动 信息检索交互 交互模型
[期刊] 情报学报
[作者]
李志义 黄子风 许晓绵
以深度学习为代表的表示学习在语音识别、图像分析和自然语言处理领域获得了广泛关注与应用,它不仅推动了人工智能的深入研究和快速发展,而且促使企业思索新的运营与盈利模式。本文拟通过综述的形式对这些研究进行梳理,形成较为完整的综述。通过对国内外相关文献的调查和整理,从信息抽取与表示、跨模态系统建模两维度评述了基于表示学习的跨模态检索与特征抽取方面的研究成果。文章首先概括了自动编码器、稀疏编码、限制玻尔兹曼机、深度信念网络、卷积神经网络等五个经典的表示学习算法,然后从基于共享层建立各模态间的关联、表示空间中各模态间的关联、以深度学习为基础的跨模态建模算法等三方面归纳跨模态系统建模研究的现状,最后总结了跨模态检索的评价指标。研究发现:已有检索研究对于单模态信息检索较为丰富,查询和候选集的内容均属于同一模态;跨模态检索也仅限于对图像、文本两个模态对齐的语料。未来需要增加语音、视频、图像、文本等多模态数据的检索,改进深度学习算法构建多模态检索模型,实现三种或以上的跨模态检索。此外,尚需建立适合多模态检索系统的评价指标。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
晏创业 张玉峰
将机器学习技术引入网络信息检索系统是提高其智能性的关键。机器学习方法包括 :用户知识的学习 ,专家经验知识学习 ,网页分类知识学习。图 2。参考文献 8。
关键词：
智能检索 检索知识 机器学习
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
程娟
提出通过获取用户建立和更新信息相关反馈模型的思想。通过观察用户在浏览Web页面时所采取的动作来获取的反馈信息,利用检索算法将用户信息量化,并利用这些信息建立与更新用户模型.一方面用户对检索结果的评价输入到用户模型上,另一方面,检索系统通过机器学习跟踪用户信息并优化用户模型。
关键词：
信息检索 相关性反馈 用户需求 机器学习
[期刊] 图书情报工作
[作者]
程煜华 赖茂生
[目的 /意义]信息检索处理的是相关性的不确定性问题,但在技术层面则通常将不确定性转化为确定性的处理方法,对信息内容中存在的不确定性语义关注不多,而这一问题在某些信息检索应用场景中可能显著地影响信息检索的结果,因此针对这类不确定性语义,需要考虑针对性的处理方法。[方法 /过程]提出基于D-S证据理论的不确定性语义表示方法和将这类不确定性语义特征与文本特征、主题特征相融合的检索模型,并利用公开的数据集开展实验研究,对所提出的模型进行实验。[结果/结论]D-S理论中的证据区间概念能够描述上述不确定性,多源证据
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
伍小芹 康耀红 张宏科
本文讨论了基于逻辑映射的信息检索模型,对该模型进行实例分析,指出该模型在实际应用中存在的一些问题。这些问题包括各可能世界的先验概率分布和各可能世界间的相似关系的计算。文中分析了当不同的文档中都包含有查询中的标引词时,如何区分文档的重要性,并对其中一些问题提出了改进的方法。
关键词：
信息检索 逻辑映射 模型
[期刊] 情报杂志
[作者]
阮光册 夏磊
[目的/意义]检索结果聚类能够帮助用户快速地浏览系统返回的检索结果。传统的基于向量空间的检索结果聚类缺乏对文本深层次的语义联系的挖掘,使得聚类结果的可读性、可理解性存在不足。因此,对检索结果进行语义层面的分析,并实现基于语义的检索结果聚类研究,具有重要的理论和实践意义。[方法/过程]将LDA主题模型与K-means算法相结合,利用LDA模型实现文本潜在语义的识别,将"文本-潜在主题"概率分布作为Kmeans聚类依据进行聚类分析,最后提取与聚类中心最近的主题的描述词作为检索结果聚类的标签。[结果/结论]实验
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
孙建军 成颖
信息检索相关性的研究分为系统中心学派和用户中心学派。相关性的评估与用户的经验,认知状态和思考紧密联系,包括多个层面的交互。相关性判断只能由最初的信息查询的提出者完成。用户的信息需求情境是一个典型的动态变化的情景。图1。表1。参考文献21。
关键词：
信息检索 相关性 面向系统 面向用户
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