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[期刊] 上海经济研究
[作者]
钟媛
近年来,版权质押贷款、版权证券化融资、版权预售等版权金融化产品与创新性实践层出不穷,一方面拓宽了文化企业的信贷融资渠道,同时也为广大投资主体提供了多元的投资选择。然而,由于宏观政治、经济、法律环境和文化产业自身特点等原因,版权金融化实践仍然面临着来自多方面的风险与阻力。究其核心,都归结到合理有效的版权资产价值评估体系的阙如。本文通过实证量化分析,研究考察各种资产评估方法对于版权资产估价的适用性和有效性,并以机器学习为手段,建立一套具有一定适用性和可操作性的版权资产价值评估模型。
关键词：
版权金融化 价值评估 机器学习 神经网络
[期刊] 上海经济研究
[作者]
钟媛
近年来,版权质押贷款、版权证券化融资、版权预售等版权金融化产品与创新性实践层出不穷,一方面拓宽了文化企业的信贷融资渠道,同时也为广大投资主体提供了多元的投资选择。然而,由于宏观政治、经济、法律环境和文化产业自身特点等原因,版权金融化实践仍然面临着来自多方面的风险与阻力。究其核心,都归结到合理有效的版权资产价值评估体系的阙如。本文通过实证量化分析,研究考察各种资产评估方法对于版权资产估价的适用性和有效性,并以机器学习为手段,建立一套具有一定适用性和可操作性的版权资产价值评估模型。
关键词：
版权金融化 价值评估 机器学习 神经网络
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈诗沁 王洪伟
文章基于特征价格理论,通过链家网和GIS获取特征变量,建立多元回归、神经网络和随机森林模型,对上海市二手房进行实证研究。研究发现:随机森林模型的绝对百分误差为7.4%,评估效果理想,优于神经网络,更适用于在实践中进行二手房的批量评估。
[期刊] 保险研究
[作者]
孟生旺 王海淘
非寿险赔款准备金对保险公司的风险管理和财务决策具有重要影响。传统的准备金评估方法通常基于汇总的流量三角形数据进行建模,没有充分利用个体索赔案件的信息,且存在参数过度化、难以处理大额赔款和负增量赔款等问题。本文基于每份保单的个体索赔信息,使用随机森林和XGBoost等机器学习算法对案件的赔付状态、赔付金额分别建立了预测模型,改进了传统准备金评估模型的预测效果。实证研究结果表明,影响赔付状态的因素主要是结案状态、报案延迟等跟案件相关的信息,而影响赔付金额的因素则主要是历史赔付金额等反映出险事故严重程度的信息。本文最后还给出了RBNS准备金的预测分布,其结果更加接近准备金的真实值且方差更小,表明在非寿险RBNS准备金评估中,基于机器学习算法的个体索赔准备金评估模型优于传统的准备金评估模型。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
仵伟强 后其林
文章基于对个人消费贷款的业务与风控流程的理解,结合机器学习模型提出了一种基于逻辑回归(Logistic Regression)算法的个人消费贷款贷前反欺诈识别模型。该模型不仅能够挖掘客户的多源信息,有效地帮助审批人员评估新进客户为欺诈客户的概率,提高审批效率,同时该模型具有较好的解释性,能够有助于金融机构识别目标客户群体。在文章最后,结合某消费金融公司的业务数据进行了案例验证,结果表明文章提出的方法具有较好的工程应用价值。
[期刊] 经济经纬
[作者]
鲁春义
笔者通过机制分析与指标设计,从金融化视角研究收入分配问题。实证分析结果表明,与美国等发达国家不同,总体来看我国金融化对收入分配不平衡现象具有缓解作用,而不是加剧作用,垄断对我国收入分配不平衡现象具有加剧作用。
关键词：
金融化 垄断 收入分配
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
王静 王娟
为提升我国互联网金融企业数据资产价值,深入挖掘其在促进企业发展中的潜在作用,本文基于互联网金融企业实际运行特性,利用层次分析法构建了我国互联网金融企业数据资产影响因素的评价指标体系,并结合B-S理论模型对其数据资产进行全面评估,得出了其标的数据资产内部影响因素之间的变化关系。实证研究结果显示我国金融互联网企业还具有较大的提升空间,需要进一步重视企业内部存储的数据资产,对现有标的数据资产进行优化提升,同时加快建立完善的数据资源共享平台。
关键词：
数据资产 B-S模型 价值评估 层次分析
[期刊] 地理科学进展
[作者]
张帆 张永勇 陈俊旭 翟晓燕 胡庆芳
洪水过程的特征指标不仅包括洪水量级，还包括时间、形态、动力学等指标。现有模型和方法重点关注洪水量级指标的模拟，对其他指标的模拟仍有待深入。如何实现对洪水过程所有特征指标的模拟已成为目前洪水预报的技术瓶颈。论文采用4种机器学习模型(多元线性回归、多层感知器、随机森林和支持向量机)对淮河上游长台关流域59场降雨—洪水场次7个特征指标(洪水总量、洪峰流量、洪水历时、洪峰时间偏度、高流量历时占比、涨洪和落洪速率)进行模拟，评估不同模型对不同洪水类型和特征指标的模拟效果。结果显示：(1)长台关流域洪水过程可分为3类，第1类洪量中等、历时长且洪峰出现时间偏前(16场)；第2类洪量低、形态矮胖且洪峰出现时间靠后(34场)；第3类洪量大、涨落水迅速、形态尖瘦(9场)。(2)时间指标模拟效果最优，动力学指标模拟效果最差。多元线性回归和随机森林模拟效果随所有特征指标数值的增加而增强；支持向量机的模拟效果随着洪水历时指标数值的增加而降低，随着其余特征指标数值的增加而增强；多层感知器模拟效果随着洪水总量、洪峰流量、高流量历时占比和涨洪速率等指标值的增加而增强。(3)从各类型洪水特征模拟精度来看，4种模型对第3类洪水特征模拟均为最佳，第2类最差；随机森林在第1类和第3类洪水特征模拟中效果最优，支持向量机对第2类洪水特征模拟效果最优。(4)从综合模拟精度来看，支持向量机效果最优，然后依次为随机森林、多层感知器和多元线性回归。上述4种模型率定和验证期相对误差分别为23%和98%、21%和109%、37%和75%、41%和102%。研究可为流域洪水过程深度挖掘和防洪措施制定提供参考和借鉴。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
熊志斌
由于集成模型相比单一模型具有更高的准确性和稳健性而在信用评估领域中受到广泛关注。然而选择哪些单一模型作为基模型是关系到集成效果好坏的一个重要因素。本文提出了一种基于变量选择思想的基模型筛选方法,即从备选的单一模型中,利用基于相关性变量选择方法(CFS)筛选出合适的模型作为构建集成模型的基模型,通过这种方法选择的基模型,既保证了基模型具有较高的预测精度,又保证了基模型之间具有较大的差异性。在此基础上,通过堆栈集成结构方式,采用元学习策略方法,将所选基模型有效地融合在一起,构建了一个改进的信用评估集成模型。通过在不同信用数据集上的实验,验证了所提出集成模型的有效性和稳健性。同时,本研究成果也给学界和业界相关研究及决策提供了一种有益的思路和参考。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
朱兵 贺昌政 李慧媛
客户信用评估是银行等金融企业日常经营活动中的重要组成部分。一般违约样本在客户总体中只占少数,而能按时还款客户样本占多数,这就是客户信用评估中常见的类别不平衡问题。目前,用于客户信用评估的方法尚不能有效解决少数类样本稀缺带来的类别不平衡。本研究引入迁移学习技术整合系统内外部信息,以解决少数类样本稀缺带来的类别不平衡问题。为了提高对来自系统外部少数类样本信息的使用效率,构建了一种新的迁移学习模型:以基于集成技术的迁移装袋模型为基础,使用两阶段抽样和数据分组处理技术分别对其基模型生成和集成策略进行改进。运用重庆某商业银行信用卡客户数据进行的实证研究结果表明:与目前客户信用评估的常用方法相比,新模型能...
[期刊] 首都经济贸易大学学报
[作者]
陈丽娜 乔红 杨一平
引入低碳信息化的理念,可以对模糊实物期权模型进行优化,以制造企业为例对模型进行实证分析,研究信息化与低碳指标之间的关系及相互影响规律。综合运用模糊数学理论、金融学理论、以及评估理论等多个领域的理论和方法,使用MATLAB、SPSS等工具,充分考虑信息化投资的不确定性、波动性和收益的多样性、无形性,用模糊数表示预期投资成本和收益,以解决成本收益因子无法准确估计所引起的计算误差问题,建立模糊环境下的实物期权评估模型用于分析企业信息化价值。这个思路可以为信息化的低碳发展之路提供指导,从而推进中国资源节约型社会和低碳经济的建设。
关键词：
低碳信息化 价值评估 实物期权
[期刊] 商业时代
[作者]
刘金山 王景
近年来农产品价格波动幅度变大,呈现出与以往不同的变化特征,这不仅是农产品市场自身的供给与需求所致,更重要的原因是农产品金融化。本文对农产品价格运用A R C H类计量模型的实证方法与因素分析法,论证了我国农产品正在走向金融化,并分析了金融化的原因,总结了金融资本在农产品金融化过程中的投机模式,最后针对我国农产品金融化影响,提出了建立并完善我国农产品金融市场等相关的政策建议。
关键词：
农产品 金融化 价格
[期刊] 世界农业
[作者]
刘毓海 周海川
基于2006年1月至2017年12月的月度数据,运用NARDL模型分析粮食金融化对中国玉米价格的非对称传递效应。研究发现,粮食金融化对国内玉米存在显著的非对称性传递效应,国内外玉米品种期货上涨价格和下跌价格影响国内玉米现货价格;长期来看,国内玉米期货上涨与下跌价格引起现货价格上涨与下跌;价格传递动态乘数效应显示,国内玉米期货上涨与下跌价格带动现货产品的价格上涨与下跌,最终导致玉米现货价格上升0.112,国际玉米期货上涨和下跌价格的影响与国内期货市场相反,最终导致玉米现货价格下降0.036。为此,要注意期货市场玉米价格的上升和下降对玉米现货价格的影响方向、持续时间、传递程度和速度有所不同,区别对待国内外期货市场的价格发现功能和引导功能,继续加大金融市场调控、关注引发国际粮食价格的波动因素、加强国内外粮食信息监测和发布。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
汪宝 刘洋 赵振宇 臧日宏
基于同群效应视角，运用空间杜宾模型，以2009—2020年沪深A股非金融业、非房地产业上市企业为样本，研究企业金融化行为同群效应的存在性、作用机制和经济影响。研究发现：首先，企业金融化行为主要受同行业和同地区同群企业金融化行为及其特征信息的影响，且行业类同群效应更强；其次，当资本市场中投资者情绪活跃时，企业金融化行为受同群效应的影响会增强；再次，企业金融化行为同群效应会降低企业主营业务发展质量。因此，为避免企业金融化行为同群效应给企业健康发展带来的消极影响，政府应当重点关注行业类同群企业金融化行为，并在资本市场中投资者情绪活跃时，加大对企业金融化行为同群效应的关注力度。
[期刊] 价格月刊
[作者]
徐光顺
供求因素对玉米价格的影响已很清楚,但金融因素和经济因素的作用有待进一步探索。利用2009年1月~2015年10月的月度数据,借助SVAR模型,分析了国内外金融因素对我国玉米现货价格的影响。分析结果表明:在国内玉米供求变化不大的情况下,其价格金融化特征明显,价格波动周期变短、波动幅度增大;人民币实际汇率对其价格的冲击最大,消费者价格指数次之,其他金融因素的影响较小。
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