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[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
杨云浩 张国维 朱国庆 袁狄平 贺名欢
火源热释放速率的准确测量对深入理解火灾演变过程至关重要,然而目前被广泛使用的氧耗法所需设备造价昂贵,成本较高。该文提出了一种基于机器学习的综合性框架,用于输入温度数据预测火源热释放速率。基于火灾动力学模拟(FDS)软件模拟ISO 9705房间内不同参数的火灾场景,获取不同位置的温度数据,并建立火灾数据库。分别基于最小绝对收缩和选择(Lasso)、随机森林(RF)两种模型的递归特征消除(RFE)算法进行特征筛选,得到两个不同的低维特征子集,并设置对照组。基于不同的特征子集,分析比较了线性回归(LR)、 K最近邻(KNN)和轻量级梯度提升机(Light GBM) 3种典型模型对热释放速率的预测性能。结果表明:基于随机森林模型的递归特征消除算法筛选所得的特征子集训练的Light GBM模型预测效果最佳,预测结果的根均方误差(RMSE)和均绝对误差(MAE)分别为23.89 k W和15.49 k W,决定系数为0.991 6。该基于机器学习的综合性框架预测效果优异且实施成本较低,为预测火源热释放速率提供了有效途径。
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
熊又升 陈明亮 熊桂云 巴瑞先 张行峰 乔艳 喻永熹 邓波儿
用直径 2cm、长 10cm的陶土滤管置于内径 3.5cm、高 2 0cm的有机玻璃管中 ,制成一个封闭式的自动连续过滤装置。将一定量被测肥料置于该装置中 ,使上端进水 ,下端收集滤液 ,装置中溶液体积保持相对平衡 ,不同时间检测滤液中养分的浓度变化 ,即可得到时间与养分释放速率的相关曲线。这种方法可望在短时间内完成定量检测包膜化肥质量
关键词：
包膜控释化肥 养分释放峰值 淋滤装置
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
范业宽 尹业平 李世俊
以磷为例，用ＥＤＴＡＮａ２预处理阴离子交换膜，连续测定２１ｄ，探讨了原状土壤剖面释磷速率与土壤速效磷，以及全磷、有机磷、铁磷、铝磷和钙磷等主要形态磷容量的关系。结果表明，在田间持水量下，土壤铁磷和铝磷容量都是释磷的源泉，尤其是铁磷和铝磷容量之和与释磷量呈极其显著的正相关。
关键词：
土壤释磷速率 土壤磷容量 原状土壤剖面
[期刊] 林业科学
[作者]
袁利萍 黄自知 胡云楚
【目的】对比测试不同木材加工形态样本的的锥形量热（ＣＯＮＥ）热释放特性参数，探究不同木材试样形态对ＣＯＮＥ热释放特性参数的影响规律和作用机制，为ＣＯＮＥ热释放特性参数选择、材料燃烧过程评估以及阻燃机制研究提供依据。【方法】在５０ ｋＷ·ｍ～（－２）热辐照功率下，通过ＣＯＮＥ测定７种加工方式和形态不同杨木试样的热释放速率（ＨＲＲ）及其峰值（ＰＨＲＲ）、总热释放量（ＴＨＲ）、有效燃烧热（ＥＨＣ）等ＣＯＮＥ热释放特性参数。【结果】通过分析不同木材试样热释放特性参数试验值的算术平均误差（ΔＸ）、相对误差（ＥＲ）和标准偏差（Ｓ）可知，在ＰＨＲＲ，ｍＨＲＲ，ＴＨＲ和ｍＥＨＣ ４个热释放特性参数测定结果中，．．．
[期刊] 海洋水产研究
[作者]
王娟 曲克明 徐勇 单宝田
选择乳山湾养殖滩涂为研究对象,测定了不同养殖密度区底质中CH4浓度、有机质含量和硫化物含量以及相关环境因子;探讨了不同沉积物剖面甲烷浓度与有机质、硫化物的关系。结果表明,乳山湾养殖滩涂区域海水中溶存甲烷的平均浓度为59.9±7.75nmol/L,不同养殖密度区海水中的甲烷含量无明显差异。底泥释放甲烷速率的实验显示,不同养殖密度区中沉积物的甲烷释放速率:非养殖(老化)区(高密度区(中密度区(低密度区。沉积物间隙水中甲烷的浓度随深度的增加而降低,剖面上高浓度中心位于0～5cm,在不同密度区同一深度的底质中甲烷含量均表现为:非养殖(老化)区≥中密度区(低密度区(高密度区。不同剖面沉积物间隙水中甲烷浓...
[期刊] 渔业科学进展
[作者]
孙威 吴文广 刘毅 仲毅 王新萌 张继红
为探究铜藻(Sargassum horneri)的有机碳释放速率、与净初级生产力(NPP)之间的关系及主要的调控因素等问题，本研究采用三变量三水平的正交实验，测定铜藻在不同温度(5、15和25℃)、光照[86、172和258 μmol/(m~(2)·s)]和光照周期(L∶D=6 h∶18 h，L∶D=12 h∶12 h，L∶D=24 h∶0 h，L表示光照时长，D表示黑暗时长)条件下溶解有机碳(DOC)和颗粒有机碳(POC)的释放速率和初级生产力。结果显示，DOC和POC释放速率的范围分别为0.653～4.785和0.066～0.322 mg/(g·h)；温度和光照强度分别是铜藻释放DOC和POC的主要调控因素；铜藻在高温、中光、L∶D=6 h∶18 h条件下的DOC的释放速率最高[4.785 mg/(g·h)]，在高温、高光、L∶D=24 h∶0 h条件下的POC的释放速率最高[0.322 mg/(g·h)]；铜藻释放的DOC和POC占NPP的比值分别为4%～130%和0.4%～5.9%；DOC释放速率与NPP之间存在负相关关系，POC释放速率与NPP之间无明显相关性。研究结果为深入了解铜藻的生理生态学特性及其对沿海生态系统碳循环的影响提供科技支撑。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
孙月琴 骆有庆
为了研究双条杉天牛对侧柏挥发性物质的行为反应,该文采用TCT-GC-MS方法,对活体健康和衰弱侧柏在正常和刻伤条件下释放的挥发性物质的组分及其挥发速率的日变化进行了分析.结果表明,侧柏挥发性物质主要为萜类化合物,健康侧柏和衰弱侧柏枝条的挥发物组分和释放速率的日变化规律不同;而无论是健康还是衰弱的侧柏枝条,经刻伤后,其挥发性物质的组分和释放速率的日变化规律都有所改变.
关键词：
侧柏枝条 挥发性物质 释放速率 日变化
[期刊] 统计与决策
[作者]
李仁宇 叶子谦
文章基于已有文献构建了30个具有预测能力的基金异象因子，以2005—2021年的普通股票型与偏股混合型基金为样本，分别使用线性多因子模型以及机器学习模型来尝试对基金未来业绩进行预测，并通过分组排序以及Fama-Macbeth回归来检验模型的有效性。实证结果表明，机器学习模型具备对基金未来业绩进行预测的能力，通过构建投资组合，可以获得20.256%的年化收益率，并且其表现要优于传统的线性模型。
关键词：
资产定价 基金收益 机器学习
[期刊] 林业科学研究
[作者]
朱诚棋 陈家颖 马涛 牟静 秦文权 温秀军
[目的]为研究目前常用的4种缓释载体对松墨天牛信息化合物的释放速率,以筛选合适的缓释材料应用于仿生诱芯制作。[方法]选用(+)-α-蒎烯、(-)-β-蒎烯、2-十一烷氧基-1-乙醇,按9∶1∶1的成分比配制成引诱剂,聚乙烯缓释瓶A(LDPE)、聚乙烯缓释瓶B(HDPE)、聚乙烯管(PE)及灯芯瓶(PP)作为松墨天牛信息化合物的缓释材料,制作成松墨天牛诱芯悬挂于室外,并以APF-Ⅰ型松墨天牛引诱剂为对照。每5 d称量诱芯的重量并对缓释材料内的引诱剂成分进行GC分析,连续观察记录60 d,探究不同材料的缓释效
关键词：
松墨天牛 信息化合物 缓释材料 缓释
[期刊] 林业科学
[作者]
李学琳 孔祥波 张苏芳 王鸿斌 张真 杨茂发
【目的】研究目前常用的４种缓释载体对信息化学物质的释放速率，为研发对昆虫信息素和寄主挥发物释放速率稳定、持效期长的仿生诱芯提供依据。【方法】在室内条件下（温度２４～２６℃，相对湿度５０％～８０％，气体流速３００ ｍ Ｌ·ｍｉｎ－１），采用动态顶空吸附法（吸附剂ＰｏｒａＰａｋ Ｑ）在不同时间收集小蠹虫４种聚集信息素成分、松毛虫２种性信息素成分和寄主挥发物２种萜烯成分在４种缓释载体上的释放量，用正己烷洗脱采样管后进行气相色谱定量分析。【结果】在分析测试时间内，聚氯乙烯塑料膜缓释载体（ＢｕＢＢＬｅ ｃａＰ）对小蠹烯醇（ｉＰｓｅｎｏＬ）的释放速率高于小蠹二烯醇（ｉＰｓｄｉｅｎｏＬ），其４种异构体成分在．．．
[期刊] 西南农业学报
[作者]
李腾 张震 邹琦 张钱双燕 李姝蓉 周娜 沈元媛 尹冬辰 张峻松 梁淼
【目的】研究典型黄斑污染物对卷烟纸热解产物释放的影响，为污染源分类识别提供方法借鉴。【方法】利用自行设计搭建的温控热解装置捕集卷烟纸热解粒相物，结合气质联用分析不同卷烟纸样品热解成分的差异，基于热解产物差异采用主成分分析和聚类分析方法进行污染源分类。【结果】不同黄斑污染物侵染卷烟纸后改变了微观纤维表面形态，4种黄斑污染物侵染卷烟纸的热解产物色谱图与空白卷烟纸相比差异较大，相似度均不高于0.417；空白卷烟纸热解产物中含有包括酮类、酚类、苯系物、醛类、呋喃类、醇类、杂环类等在内的78种物质，不同黄斑污染物侵染卷烟纸的热解产物既有与空白卷烟纸共有成分，也存在较多各自特有的热解成分，且各类热解成分中物质数目及含量分布有较大差异。红钼超和诺德克润滑脂侵染卷烟纸后显著降低了酚类热解产物的生成，其相对含量由36.07%分别降至5.58%和8.32%，烃类物质的释放量均明显增加，但2者烃类物质组成和分布差异较大。香精糖料类污染物降低了醛酮类、酚类、苯环类及杂环类热解成分含量，但其自身特有的丙二醇/丙三醇或酯类香精成分可蒸发转移至粒相物。基于热解产物的主成分分析表明不同污染物侵染卷烟纸均能够与空白样品有效区分，层次聚类分析显示润滑脂类污染样品可聚为一类，香精糖料污染卷烟纸可归为一组。【结论】基于搭建的温控热解装置捕集烟气粒相物，利用黄斑卷烟纸热解产物差异并结合多元统计方法可为黄斑污染源分类与识别提供新思路。
[期刊] 当代财经
[作者]
刘娥平 秦浩原
基于2010—2022年发行可转债和普通债的上市公司在公告日前的分析师报告和股市表现的实证研究表明，相比于发行普通公司债的上市公司，发行可转债的上市公司与分析师之间存在潜在的炒作行为，并形成正的股价效应。具体而言，在上市公司发布可转债募集说明书公告的前180天，分析师报告的语调积极程度显著上升，消极程度显著下降，特别是前90天的反应更为明显。与此同时，发行可转债的上市公司前20日的市净率、股票价格和流通市值的平均上涨幅度显著更大，且公告日前20天的累计异常回报率显著更高，这导致了发行可转债的上市公司后续的股权稀释成本降低。实证结果表明，证券分析师在资本市场中可能存在炒作现象。上述研究结论挖掘了上市公司发行可转债公告前的股价异常现象和股价变化传导机制，同时为资本市场信息披露监管和公众投资者保护提供参考。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
韩雅萱 石梦舒 黄元生 刘敦楠 段文军
针对电力系统对短期电力负荷预测精确性的需求，以长短期记忆算法为基础，采用差分自适应进化算法对其进一步改进，从而提出一种基于机器学习的混合算法（SaDE-LSTM）对电力负荷进行短期预测。基于我国2004—2018年间月度社会用电负荷数据，对改进后的混合算法进行性能测试，首先利用差分进化算法的自适应变异和交叉因子来优化长短期记忆算法的初始参数，在此基础上，运用寻优得到的参数训练长短期记忆算法从而得到优化后的预测结果。为证明其优越性，对同组数据采用支持向量机（SVM）、反向传播神经网络、自回归积分滑动平均等算法分别预测。各方法预测结果和真实结果对比分析证明，SaDE-LSTM算法对时间序列数据量要求较低，同时相比其他传统算法有更高的预测精度。该改进算法能够为参与电力系统调度的虚拟电厂、负荷聚合商等对小样本和高精度预测有需求的主体提供参考。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
邢文婷 袁琳 张巧
在“双碳”政策引导下，大力使用低碳、清洁的天然气资源是我国能源转型的重要举措，我国天然气供应主要依赖进口，准确预测天然气进口趋势对实现“双碳”目标具有重大意义。本文采用曲线投影寻踪动态聚类模型从经济发展、人口、天然气行业和能源消费4个方面确定天然气进口影响因素评价指标体系，分别构建多变量灰色GM(1,N)模型、支持向量机回归（SVR）、卷积神经网络（CNN）3种机器学习模型并对2006～2020年我国天然气进口数据进行拟合，对比拟合精度选取最优模型进行预测，以降低预测风险。研究结果表明：（1）曲线投影寻踪动态聚类模型不受指标数量和样本容量限制，按照影响因素的重要程度进行排序构建了天然气进口预测评价指标体系，剔除人为任意性因素的影响，实现预测指标体系的客观性；（2）CNN模型对天然气进口量的时间序列预测具有较高的预测精度；（3）2021～2026年我国天然气进口量呈上升趋势，增速下降，2026年天然气进口量突破2000亿立方米，预测结果与当前国内外能源政策导向吻合，最后针对预测结果提出相关建议。研究结论科学、可靠，可为我国天然气进口及风险管理提供一定的科学依据。
[期刊] 中国金融
[作者]
岳毅
实施《商业银行资本管理办法》将给商业银行建立完善的风险文化和业务发展模式带来新契机,长期来看必然将促进商业银行改革发展通过总结国际金融危机经验教训,金融稳定理事会(FSB)和巴塞尔银行监管委员会(BCBS)出台了包括Basel Ⅲ在内的一揽子监管改革方案,世界各国也主动加强了对银行业的监管措施。中国银监会于2012年6月正式发布《商业银行资本管理办法(试行)》(以下简称《办法》),目前已经基本完成对
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