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年份: 2024(10079); 2023(14676); 2022(12960); 2021(12248); 2020(10142); 2019(23700); 2018(23347); 2017(45342); 2016(24264); 2015(27267); 2014(27036); 2013(26508); 2012(24077); 2011(21609); 2010(21159); 2009(18965); 2008(18295); 2007(15608); 2006(13529); 2005(11614)

作者: 王(67130); 张(55766); 李(55339); 刘(52816); 陈(35569); 杨(26783); 晓(25435); 赵(22021); 周(21337); 华(19714); 吴(19040); 文(18700); 明(17490); 林(17470); 伟(17325); 志(17019); 孙(16641); 丽(16549); 黄(15977); 徐(15867); 玉(13522); 平(13521); 军(13417); 朱(12742); 郭(12622); 胡(12300); 建(12258); 红(12138); 春(11066); 艳(10917)

学科: 济(94258); 经济(94153); 管理(69071); 业(65283); 企(55059); 企业(55059); 方法(47691); 数学(41830); 数学方法(41238); 财(24958); 农(24563); 中国(23630); 贸(20820); 贸易(20811); 业经(20669); 易(20329); 制(19964); 学(19493); 银(19146); 银行(19112); 地方(18385); 行(18027); 理论(16512); 农业(16450); 务(15818); 财务(15745); 财务管理(15710); 技术(15141); 融(15091); 金融(15089)

机构: 大学(336011); 学院(331855); 管理(137247); 济(133428); 经济(130687); 理学(120404); 理学院(119095); 管理学(116915); 管理学院(116321); 研究(106245); 中国(82313); 京(70030); 科学(65189); 财(60674); 所(51069); 农(51020); 中心(49837); 财经(49692); 业大(49002); 研究所(46851); 江(46506); 经(45460); 范(44068); 师范(43676); 北京(43539); 经济学(40426); 农业(39999); 院(39079); 州(38074); 财经大学(37556)

基金: 项目(236430); 科学(187553); 基金(173897); 研究(172753); 家(150659); 国家(149437); 科学基金(130321); 社会(109524); 社会科(103912); 社会科学(103886); 基金项目(93074); 省(91055); 自然(85844); 自然科(83912); 自然科学(83893); 自然科学基金(82384); 教育(80582); 划(77075); 资助(71532); 编号(70315); 成果(55282); 部(52990); 重点(52484); 创(49282); 发(49273); 课题(47301); 教育部(46083); 创新(45918); 科研(45591); 国家社会(45097)

期刊: 济(135328); 经济(135328); 研究(97286); 中国(58085); 学报(50295); 管理(48667); 科学(47125); 财(45330); 农(44691); 大学(39065); 教育(37488); 学学(36622); 融(34555); 金融(34555); 农业(30182); 技术(29662); 财经(23548); 业经(22163); 经济研究(21698); 经(19986); 问题(17935); 图书(17572); 理论(16846); 技术经济(15864); 科技(15571); 实践(15455); 践(15455); 业(15149); 版(14601); 贸(14601)

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基于机器学习的时空出行选择行为研究综述与展望

[期刊] 地理科学进展 [作者] 王江波连芝锐冯涛唐立刘锴

近年来，机器学习模型因其优越的预测性能和灵活性，被广泛引入时空出行行为建模与预测研究中，但其基础研究框架和技术路线尚未明晰。论文通过回顾2010—2022年相关领域发表的重要文献，梳理了机器学习算法的应用对时空出行选择行为研究范式的影响，总结了当前研究中亟待解决的关键问题及影响时空出行选择行为建模效果的潜在因素和作用机理，展望了未来研究中需要重点突破的方向。将机器学习算法有效应用于时空出行选择行为研究，不仅需要与决策场景相契合的模型架构和决策机理支撑，还应克服诸多机器学习过程及方法的固有缺陷，并充分考虑外部研究条件对时空选择行为模拟和预测效果的影响。现有的机器学习模型已能够契合大多数出行选择决策场景，多元化、高效率的机器学习算法必将有力推动出行选择行为研究的发展。有限的可解释性仍然是学者们难以广泛信任基于机器学习的时空出行选择行为模型的根本原因。面对大数据时代时空出行选择行为研究的机遇与挑战，充分融合机器学习算法和经典决策理论及模型各自的优势，同时提升时空出行选择行为的模拟精度和模型可解释性是重要发展趋势。

关键词：时空出行选择行为非集计模型机器学习可解释性

基于机器学习的自动文摘研究综述

[期刊] 图书情报工作 [作者] 曹洋成颖裴雷

探讨基于机器学习的自动文摘研究中的特征选取、算法选择、模型训练、文摘提取和模型评测等主要过程;重点分析3种主要的机器学习算法:朴素贝叶斯、隐马尔科夫和条件随机场,阐释3种算法的基本思想,在对相关研究进行系统梳理的基础上,给出作者的思考;对3种机器学习算法在训练方法、协同训练与主动学习、类别平衡以及词汇分布等方面存在的共性问题进行深入讨论并提出未来的主要研究方向。

关键词：自动文摘机器学习 NB HMM CRF

机器学习分类问题及算法研究综述

[期刊] 统计与决策 [作者] 杨剑锋乔佩蕊李永梅王宁

分类问题及其算法是机器学习的一个重要分支,其应用越来越广泛,相关算法及应用研究取得了长足进展。文章对近年来机器学习分类算法的研究成果进行了回顾,从单一分类算法到集成分类算法分别进行总结,比较了不同分类算法的核心思想、优缺点以及实际应用,并分析了机器学习分类算法研究所面临的挑战和发展趋势。

关键词：机器学习分类算法单一分类算法集成分类算法

机器学习如何赋能管理学研究？——国内外前沿综述和未来展望

[期刊] 管理世界 [作者] 刘景江郑畅然洪永淼

机器学习正在深刻改变管理学的研究范式与方法。如何运用机器学习更好地赋能管理学研究已经成为学术界关注的前沿热点议题。然而，机器学习在中国管理学研究中的应用仍处于初级阶段。本文基于1999～2021年发表在工商管理和会计财务两大研究领域的国内外顶级期刊的学术文献，识别了学术界借助机器学习开展管理学实证研究的4种核心途径：变量测量、事件预测（包括事件分类）、因果推断和理论构建；梳理了每个途径的代表性文献的研究主题、研究问题、数据集、机器学习算法和研究结论；提出了使用机器学习赋能管理学研究的主要策略，并讨论了中国学者运用机器学习开展中国特色管理理论研究的未来机会。本文显示：将机器学习与传统计量经济学相结合有助于做出更加精准的因果推断；机器学习能够在模式发现这一理论构建的关键步骤中发挥重要作用；将机器学习与多案例分析相结合有助于富有成效地开展理论构建。本文为如何采用机器学习提升管理学研究质量、推进管理学研究范式变革和构建中国特色管理理论提供了方法论指引和方向性启示。

关键词：机器学习文献计量因果推断理论构建未来展望

可信机器学习综述

[期刊] 工业工程 [作者] 陈彩华佘程熙王庆阳

机器学习技术不断发展，在许多领域都有广泛的应用并展现出超出人类本身的能力。但机器学习方法利用不当或决策存在偏差，反而会损害人们的利益，特别是在一些敏感安全需求高的领域，如金融、医疗等，人们越来越重视机器学习的可信研究。目前，机器学习技术普遍存在一些缺点，如对代表性不足的群体存在偏见、缺乏用户隐私保护、缺乏模型可解释性、容易受到威胁攻击等。这些缺点降低了人们对机器学习方法的信任。尽管研究者已针对这些不足进行了深入探索，但缺乏一个整体的框架与方法系统地提供机器学习的可信分析。因此本文针对机器学习的公平性、可解释性、鲁棒性与隐私4个要素归纳总结了现阶段主流的定义、指标、方法与评估，然后讨论了各要素之间的关系，并结合机器学习全生命周期构建了一个可信机器学习框架。最后，给出了一些目前可信机器学习领域亟待解决的问题与面临的挑战。

关键词：可信机器学习公平性可解释性鲁棒性隐私

停车收费问题研究——基于城市居民出行方式选择的行为分析

[期刊] 价格理论与实践 [作者] 齐峰

本文基于对上海市停车收费现状的调查,指出影响停车收费价格制定的因素,通过对驾车出行人群支付停车费用的意愿分析,证明了提高停车收费标准,可以有效地缓解城市交通压力,并在此基础上给出了制定合理停车收费标准的具体建议。

关键词：停车收费交通行为意愿分析

消费者全渠道零售选择行为研究综述与展望

[期刊] 中国流通经济 [作者] 廖颖川吕庆华

全渠道零售研究在互联网、大数据技术背景下产生,自概念提出历经十多年,关于消费者全渠道零售选择行为国外研究较丰富,但国内研究较薄弱。现有研究成果主要体现在三个方面:零售渠道概念沿单渠道—多渠道—跨渠道—全渠道演进;消费者全渠道零售的影响因素包括产品因素、个体因素、渠道因素及零售商策略等;在消费者全渠道零售决策行为过程中,消费者利用渠道接触点完成渠道沟通,继而做出需求识别—信息搜索—评估决策—购买执行—购后行为一系列渠道决策流程活动,最后完成对全渠道零售的评价,包括渠道反馈、品牌忠诚和购买意愿等。综合而言,目前研究中关于全渠道零售变量的测量尚未有统一定论和成熟的测量量表,影响消费者选择全渠道各因素的差异性及影响系数还没有系统性探索,对消费者在全渠道零售下选择和购买的具体内容与内在结构模型的研究不具体。未来的研究应侧重于全渠道零售测量量表、新兴零售业态与全渠道零售的关系、消费者全渠道零售选择内在运行机制以及消费者全渠道零售选择评价体系等领域。

关键词：全渠道零售渠道整合渠道选择渠道选择过程

基于企业异质性的出口自选择行为研究综述

[期刊] 商业经济与管理 [作者] 任重

近年来,国际贸易理论的研究经历了一个革命性的变化,学者们开始运用企业层面的微观数据分析出口行为和生产力之间的关系,并提出了出口的自选择假说和学习效应假说。文章对这一领域截至目前的理论和实证文献进行了梳理和总结,并展望了未来的研究前景。

关键词：新新贸易理论企业异质性自选择学习效应

机器学习在股价预测中的研究综述

[期刊] 经济师 [作者] 林升綦科魏楷聪张伟

自股票市场成立以来,人们采取不同的方法对股票价格进行研究分析,从简单的线性回归到非线性拟合,运用了多种方法进行尝试,并通过各种算法进行优化。随着深度学习的爆发,研究者们尝试使用深度学习进行股价预测的相关研究,利用卷积神经网络的特征提取能力、循环神经网络对时间序列的有效处理以及通过数据挖掘对股票数据进行分析等多种方法并取得了较好的成绩,从而使股票预测更加智能化。文章通过对股价预测研究方法的发展变化进行综述,重点关注深度学习在股价预测中的应用,最后对其后续发展进行了总结与展望。

关键词：机器学习股价预测卷积神经网络循环神经网络数据挖掘

权力感知与消费行为研究综述与展望

[期刊] 外国经济与管理 [作者] 肖丽杜伟宇

本文系统回顾了有关权力感知如何影响消费行为的研究文献,首先介绍了权力的概念、感知,以及权力感的启动,然后从心理需要和心理倾向两个视角探讨了权力感知对消费行为的影响,最后讨论了现有研究存在的不足之处及未来的研究重点。

关键词：权力权力感知消费行为

反生产行为理论综述与研究展望

[期刊] 中国劳动 [作者] 吕峰

反生产行为是指个体在工作情境中作出的所有有意伤害组织、组织内部成员以及外部利益相关者合法利益的具备危害性的自发行为。在当下的企业里，反生产行为频频出现，对组织产生消极影响，日益引起管理实践者和理论研究者的关注。文章在总结国内外反生产行为研究文献的基础上，界定了反生产行为，并从类型、影响因素、结果三方面回顾主要研究进展，在此基础上，对如何进行有效干预提出建议及今后研究的方向。

关键词：反生产行为个体行为组织行为

城市出行环境对绿色出行行为影响研究

[期刊] 生态经济 [作者] 和占琼尹晓

构建低碳交通体系、提高绿色出行水平是生态文明建设的重要内容。文章基于TPB理论和VBN理论,在我国14个大中城市调查数据的基础上,利用主成分分析细化提取"城市环境""交通状态"和"公交服务"三个城市出行环境影响因子,建立多样本结构方程模型,从个体社会心理层面揭示了城市出行环境对绿色出行意向的影响因素及作用机理。研究结果表明:城市出行环境对绿色出行决策有明显影响,虽然群组模型中潜变量作用路径相同,但不利绿色出行环境中的居民表现出较高的环保价值观和更强烈的绿色出行意愿,在不利绿色出行环境中,居民绿色出行意向的动力更多来自自身环保意识的强化;对于有利绿色出行环境中的居民,绿色出行意向的动力更多来自个人和社会的行为规范。

关键词：城市出行环境心理潜变量绿色出行多样本结构方程模型