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[期刊] 统计与决策  [作者] 陈诗沁  王洪伟  
文章基于特征价格理论,通过链家网和GIS获取特征变量,建立多元回归、神经网络和随机森林模型,对上海市二手房进行实证研究。研究发现:随机森林模型的绝对百分误差为7.4%,评估效果理想,优于神经网络,更适用于在实践中进行二手房的批量评估。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张思雪  林汉川  吕臣  方巍  
我国住宅房地产的批量评估需要在不同地区建立不同的评估模型。文章以黑龙江省哈尔滨市的样本数据为例,阐述住宅房地产批量评估的数据收集和量化过程,并说明评估模型的设定与估计、检验与校准、直至最终确定的过程,为我国住宅房地产的批量评估提供理论依据和方法指导。
[期刊] 建筑经济  [作者] 纪益成  马铮  张然  刘彪  
从空间自相关的角度出发,在房地产估价市场比较法的基础上,应用商业类房地产数据,将经典线性回归模型、空间滞后模型和空间误差模型进行比较研究。在误差分析中,空间误差模型得出的评估值与真实值误差率在正负20%之间的样本数占到样本总数的69.64%,高于经典线性回归模型的56.25%和空间滞后模型的44.2%,由此说明该组房地产数据中存在空间自相关。用空间误差模型可以提高批量评估结果的精确度。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)  [作者] 刘洪玉  李妍  
房地产批量评估具有广泛的应用前景,也是房地产税改革的重要技术储备。目前,关于中国房地产批量评估方法和模型方面的研究日渐深入,但关于建模之前的房地产分组方法的研究还比较缺乏。鉴于此,该文重点关注批量评估的关键节点之一,即房地产分组方法,对其进行深入研究。通过引入模糊数学方法,采用贴进度方法测度不同房地产之间的相似程度,相似的房产划归同组,从而提出房地产分组的思路和应用路径。并通过实证研究验证了该方法的可行性和科学性。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 董德坤   殷庆刚  
随着房地产市场价格监测和房地产交易对于房地产评估的需求日益增多,有必要探讨适合的房地产价格批量评估方法,以助力房地产业高质量发展。本文在同一数据集中,运用多种方法进行房地产批量评估建模,对评估结果进行对比分析,并对实际成交价格偏离较大的样本产生原因进行探讨。研究发现:基于本文研究选用的数据集所构造的批量评估模型中,集成学习表现出的拟合效果最优,其中,随机森林略优于XGboost。应加快房地产交易数据平台的搭建,房地产批量评估结果要保障公平,并要持续创新房地产价格批量评估的研究方法,从而探索出房地产价格批量评估的更好方法。
[期刊] 会计之友  [作者] 米旭明  熊漫  
房地产市场细分关系着房地产批量评估系统的模型设定和数据划分,对评估结果的准确性和公平性有着重要的影响。文章从房地产市场细分的定义、市场细分的必要性和存在性以及市场细分的方法和标准方面进行了研究综述,在此基础上,提出在我国进行相关实证研究的方法。
[期刊] 国际税收  [作者] 刘华  杜康丽  伍岳  
美国房地产税制度经过几百年的发展,目前已比较完善,其房地产批量评估技术也已趋于成熟。本文通过介绍美国房地产税中关于房地产价值的批量评估体系,总结其成功的做法和经验,为我国建立符合国情的批量评估系统、完善房产税税基评估制度提供借鉴。
[期刊] 中国注册会计师  [作者] 金桂荣  
批量评估能够低成本、高效率地完成大规模目标财产的价值评估,同时可以更好地体现纳税人之间的一致和公平。我国的房地产税税基评估应以批量评估方法为主。本文阐述了批量评估的概念和基本理论,并对批量评估应用中涉及的诸如影响因素选择与量化、评估区域确定、模型的构建与校准、评估质量控制等实际问题进行了有益探讨。最后,建议我国推行房地产批量评估技术必须首先做好基础工作,再按渐进的方式展开。
[期刊] 中国土地科学  [作者] 王秀丽  李恒凯  刘小生  
研究目地:针对房产市场比较法估价模型可比交易案例选取和因素修正过度依赖专家经验的问题,提出了利用GIS重新构建市场比较法估价模型的新思路。研究方法:利用GIS技术对该模型进行了具体建模和编程实现,并以该模型为基础开发了房产估价系统,最后利用该系统对赣州某房产进行了估价实践。研究结果:某待估房产经过本系统的价格评估后,得到其价格为3335元/m~2,而该待估房产实际成交价格为3400元/m~2,与估价结果非常接近。研究结论:模型应用实践表明该估价模型能够提高房产估价的效率和准确性,具有广泛的应用推广价值。
[期刊] 财政研究  [作者] 陈小悦  孙力强  
纵观国际上的通行做法,房地产税的税基主要包括四种,即面积(area value)、位置价值(site value)、市场价值(market value)和租金价值
[期刊] 建筑经济  [作者] 马铮  
梳理国内外房地产批量评估中市场评估途径下的自动评估模型理论研究,重点总结批量评估的起源、国外对自动评估模型的研究、国内自动评估模型的理论研究现状等。研究发现,国外对房地产批量评估的研究起步较早,在房地产价值影响因素确定、建模技巧等方面对我国相关研究有一定的借鉴意义。国内在房地产自动评估模型的研究上需要细化和提高。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张霞  胥碧华  
随着近几年国民经济的快速增长,房地产市场也呈现出良好的发展态势,房地产业已成为国民经济中重要的基础性产业。但是,房地产投资不同于一般产品的投资,它具有综合性、专业性、技术性强的特点,同时也是一个高投入、高回
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)  [作者] 赖晓燕  颜桂梅  宁正元  陈平留  
以中龄林为例,分别建立了基于多元线性回归和BP神经网络的批量评估模型,选取测试样本对这2种模型的有效性进行检验.结果表明,所建立的2种模型对于中龄林评估都适用,但BP神经网络模型较多元线性回归模型的适用范围更广,预测精度更高.
[期刊] 财会月刊  [作者] 黄晓  
市场营销工作的效果是决定开发项目盈利能力的重要因素,但是目前企业和相关研究对于各项目市场营销能力究竟应该如何衡量和评价却没有较好的综合考核体系和方法,管理者对于各项目营销能力的判断仍然流于片面和主观。本文首先根据房地产行业的基本特征,对影响市场营销效益主要参数进行分析并提炼出恰当的指标体系,然后在此基础上建立数学模型对房地产开发各项目市场营销的经济效果进行计算和比较。文中模型的建立和运用为管理者及时掌握各项目营销能力的动态,发现潜在的风险并采取相应的应对措施提供了理论参考依据。
[期刊] 商业研究  [作者] 杨杉  邓科  
以房地产的评估值作为税基是房地产税立法征收的必由之路,也是国际通行作法。如何更好地求取城市房地产的价值是房地产税制改革必须面临的重要课题。国际上,不动产税基评估主要依靠"计算机辅助批量评估系统(CAMA)"实现,而CAMA系统的核心是建立估价模型。本文以成都市当前存量住宅数据为例,基于主成分分析和对数回归分析,建立特征价格模型,就房地产税税基的批量估价进行实证分析,并利用比率分析对模型估计值的可靠性进行评估。研究结果表明各项评估指标均理想,通过模型求取的估值可靠性很高,模型可以被应用和推广。
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