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[期刊] 统计与决策
[作者]
李超 求文星
机器学习是人工智能的重要分支,在预测、分类等方面的优异表现使其成为计量经济学研究的重要工具,对因果推断方法的发展具有重要推动作用。文章对机器学习应用于因果推断计量方法的文献进行梳理后,分别从机器学习方法对因果推断计量的改进,以及机器学习在因果推断中的应用这两个方面介绍了其当前研究进展。机器学习方法不仅可以与因果推断传统计量方法相结合优化其性能,还能以"数据驱动"系统全面地考虑广泛的模型,通过提高预测效果,从而进行有效的反事实推断。最后,对机器学习在因果推断经济学领域的应用研究进行了总结和展望。
关键词：
机器学习 计量经济学 因果推断
[期刊] 经济学动态
[作者]
肖争艳 陈衎 刘哲希
居民加杠杆是否能有效促进消费，已有研究从总量层面难以达成共识，这主要源于不同群体加杠杆对消费的影响存在差异。本文采用融合机器学习模型的GML(generic machine learning inference)因果推断方法，客观量化评估了居民加杠杆的异质性效应，并使用机器学习解释性方法识别了导致异质性效应产生的核心因素。主要得到以下结论：第一，居民加杠杆对消费的促进作用存在显著的异质性，最高效应组的处理效应约是最低效应组的2倍。第二，家庭人均可支配收入是导致居民加杠杆效应存在异质性的最核心因素，中等收入群体加杠杆对消费的促进作用显著低于低收入群体。家庭人均可支配收入因素的贡献率达到30%,明显高于其他特征因素。第三，影响不同收入群体加杠杆效应的核心因素不同。对中等收入群体而言，杠杆对消费促进作用偏弱的主要原因在于房贷压力；对低收入群体而言，杠杆对消费促进效果更为显著主要源于养老育儿等方面的刚性支出压力较大，需要依靠借贷弥补收支缺口。本文系统地分析了居民加杠杆效应的异质性及其产生根源，可为政策制定提供更多参考。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
田坤 黄坤 行伟波
基于2009—2019年中国城市层面数据，在测算294个地级市乡村振兴发展水平的基础上，以“宽带中国”战略作为数字经济发展的代理变量，采用双重机器学习模型探究数字经济发展对乡村振兴的影响效应及内在机制。研究发现，数字经济对乡村振兴发展具有显著正向影响；就传导机制而言，数字经济通过激发地区市场潜能和扩大农村消费市场的方式促进了乡村振兴。异质性结果表明，东部地区和中心城市周边的农村地区受数字经济发展红利的正向外溢效应更多。
[期刊] 产业经济研究
[作者]
谢思 房克雷 和军
智慧城市试点是中国推进新型城镇化建设的重要政策之一，也是实现数实融合的重要手段。基于2010—2021年中国282个地级及以上城市数据，以智慧城市试点政策为准自然实验，运用双重机器学习模型实证分析智慧城市建设对城市数实融合的影响及其作用机制。研究表明：(1)智慧城市建设能够显著促进数实融合，该结论在样本缩尾、增加样本维度、调整样本等一系列稳健性检验后依然成立。(2)智慧城市建设通过促进产业结构升级、提升数字治理水平和扩大对外贸易，进而促进数实融合。(3)智慧城市建设在非资源城市、非老工业基地、中小城市、宽松环境规制地区表现出显著的数实融合正向效应。(4)智慧城市建设在促进数实融合方面具有空间协调效应，能够在全国、省份以及地区层面缩小数实融合的相对发展差距。研究结论为中国深化数实融合、加快推动区域经济协调发展提供理论支撑和政策启示。
[期刊] 产业经济研究
[作者]
谢思 房克雷 和军
智慧城市试点是中国推进新型城镇化建设的重要政策之一，也是实现数实融合的重要手段。基于2010—2021年中国282个地级及以上城市数据，以智慧城市试点政策为准自然实验，运用双重机器学习模型实证分析智慧城市建设对城市数实融合的影响及其作用机制。研究表明：(1)智慧城市建设能够显著促进数实融合，该结论在样本缩尾、增加样本维度、调整样本等一系列稳健性检验后依然成立。(2)智慧城市建设通过促进产业结构升级、提升数字治理水平和扩大对外贸易，进而促进数实融合。(3)智慧城市建设在非资源城市、非老工业基地、中小城市、宽松环境规制地区表现出显著的数实融合正向效应。(4)智慧城市建设在促进数实融合方面具有空间协调效应，能够在全国、省份以及地区层面缩小数实融合的相对发展差距。研究结论为中国深化数实融合、加快推动区域经济协调发展提供理论支撑和政策启示。
[期刊] 城市问题
[作者]
陆扬 王育宝
在构建数据要素市场化赋能新质生产力发展的理论框架基础上，以数据公共交易平台的建立为准自然实验，选取2011—2021年我国284个地级市的面板数据，基于双重机器学习方法分析其作用机制与调节机制。研究结果表明，数据要素市场化建设可有效赋能新质生产力发展。在异质性方面，数据要素市场化在高科教水平城市及一、二线城市中显著促进新质生产力发展，而在低科教水平和三线及以下城市中无明显驱动效应。在作用机制方面，数据要素市场化通过引导市场整合、优化要素配置、重构创新范式等机制驱动新质生产力水平提升。在调节机制方面，数据要素市场化通过产业升级转型、数字人才集聚与外资利用等渠道进一步激发数据要素的新质生产力促进效应。基于研究结论提出政策建议，即充分释放数据要素价值，为加快形成新质生产力提供有力支撑。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
陈颖 吴焕萍 谢能付 姜丽华 邱明慧 李永磊
[目的]相比于其它自然灾害，干旱是一种缓慢发展的危害事件，其持续时间长、破坏性大，给农业生产和自然生态环境带来很大影响。预测未来的干旱状况和发展趋势，对于制定科学有效的管理计划以减少灾害造成的损失具有重要意义。[方法]通过文献分析，文章着重归纳总结当前常用的5种基于深度学习的干旱预测模型及其采用的技术，厘清干旱预测方法的发展过程和最新进展，探索干旱预测领域面临的挑战和机遇，并提出未来干旱预测研究的研究方向。[结果]研究发现，基于深度学习模型的干旱预测方法在均方根误差、偏差、平均绝对误差和准确性等检验指标上均优于传统模型。深度学习方法是有效建立干旱预测模型的工具，能够处理大规模、高维度和复杂的数据。将不同的深度学习模型与各种仿生优化技术、小波分析、传统的物理模型或统计模型融合，能够降低模型预测的不确定性，提高预测的准确性和适应性。但是，基于深度学习的干旱预测模型对数据依赖性强、对计算资源需求高，未得到全面系统的应用。[结论]因此，在气候条件频繁变化的情况下，需要不断优化数据采集和监测系统，综合利用气象、农业、水文、生态和社会经济等多源信息，提高干旱预测精度。通过迁移学习、多模型融合、更先进的不确定性建模方法等来完善干旱预测方法，进一步推动深度学习技术在干旱预测领域的深入研究。
[期刊] 管理世界
[作者]
陶旭辉 郭峰
对公共政策的准确评估，是制定科学公共政策的重要前提，科学的公共政策将有助于促进国家治理体系和治理能力现代化。异质性政策效应评估作为一种新兴的研究范式，其重要性在政策效应评估文献中已经获得广泛认可。本文总结了异质性政策效应评估的重要价值，以及代表性传统方法的逻辑和局限性。在此基础上，文章重点梳理了机器学习方法在异质性政策效应评估中的重要价值和具体应用：更好地筛选和切分异质性变量、更好地评估多重异质性政策效应、更好地估计个体政策效应等。本文也指出机器学习在异质性政策效应评估的算法可接受性、过程可检验性以及结论稳健性中存在局限性。进一步，文章提出了异质性政策评估和机器学习的重点发展方向：引入和发展机器学习方法，重视异质性政策评估的政策价值及提升机器学习的可接受性；结合传统分析范式，拓展机器学习在异质性政策评估中的新模式；规范研究数据的采集和处理，推动数据和代码的公开透明等。
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
陈旭东 沈利芸 秦文晋
数字经济是引领经济增长和社会发展的重要引擎，也是推动区域经济包容性增长的现实选择。本文以国家大数据综合试验区政策构造准自然实验，运用双重机器学习模型考察以数据要素为核心的数字经济对区域经济包容性增长的影响。研究结果表明，数字经济能够提升区域经济包容性增长，这一效应在经济发展基础较好、处于区域外围、转移支付规模庞大的城市更加明显。其中，地方财政纵向失衡的降低是重要路径。然而，从地方治理层级的内部来看，尽管数字经济降低了省级财政纵向失衡，但省以下政府仍然存在财政收支分权不相匹配的问题，一定程度上削弱了数字经济对区域经济包容性增长的促进作用。本文将机器学习算法与传统因果推断结合，基于政府间财政关系视角探究了数字经济促进包容性增长的制度成因，为深化财税体制改革、全面促进区域经济包容性增长提供了经验证据和决策参考。
[期刊] 金融与经济
[作者]
陈鎏鹏 谢帮生 周子渭 吴恒伟
采用2011—2020年中国30个省份的面板数据，运用双重机器学习模型实证检验了数字乡村建设对农村产业融合发展的影响效应及内在机制。结果表明：数字乡村建设显著促进了农村产业融合发展，且数字乡村建设四个子维度均能够推动农村产业融合。机制分析表明，数字乡村建设能够通过缓解城乡要素错配、调整农业产业结构与促进农业技术进步来推动农村产业融合。异质性结果表明，相较于粮食主产区和东部地区，数字乡村建设赋能农村产业融合发展的效应在非粮食主产区和中西部地区更为明显。最后，围绕加快数字乡村建设、制定差异化策略以及优化城乡资源配置三方面提出政策建议。
关键词：
数字乡村建设 农村产业融合 双重机器学习
[期刊] 南方金融
[作者]
韩先锋 付晓淞
探讨存贷比监管改革对我国商业银行资产质量的影响，采用2012-2021年45家上市银行的面板数据，运用双重机器学习模型进行实证检验。研究发现：存贷比监管改革在短期内会显著增加银行不良贷款，其中，对区域性中小银行的影响更为显著；存贷比监管改革通过推升银行杠杆率和改变信用结构两个渠道影响银行资产质量；资本缓冲与数字化转型能够缓解存贷比监管改革的负向冲击；存贷比监管改革在长期中可降低银行信贷集中度，但未能抑制影子银行风险。为此，在银行业市场化转型中应注意防控贷款竞争加剧因素所导致的信贷资产风险上升，采取资本缓冲、数字化转型以及加强影子银行业务监管等手段，防范和化解金融风险。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
张涛 李均超
党的二十大报告指出要推动经济实现质的有效提升和量的合理增长。全球数字化浪潮下，网络基础设施对中国践行更为绿色、更具包容性的经济增长路径产生了深远影响。本文基于2010～2020年中国城市层面数据，在测算282个地级及以上城市包容性绿色增长水平的基础上，以“宽带中国”战略为准自然实验，采用双重机器学习模型探究了网络基础设施对城市包容性绿色增长的影响效应及内在机制，并进一步考察了网络基础设施的区域协调效应。研究发现：网络基础设施的推广普及对城市包容性绿色增长具有显著正向影响，尤其体现在促进经济增长和改善收入分配格局方面；就影响机制而言，网络基础设施能够通过提升城市创新水平、鼓励大众创业行为、改善居民就业质量以及促进数字普惠金融发展来影响包容性绿色增长；与交通基础设施相比，网络基础设施对包容性绿色增长的正向影响更甚，且对不同类型城市具有异质性表现；另外，网络基础设施弱化了传统地理优势，能够在全国、地区以及省份层面降低经济发展差距，具有显著的区域协调效应。本文不仅进一步完善了包容性绿色增长的现有分析框架，更为政府推动宽带战略落地、缩小区域发展差距以及促进经济高质量发展提供政策启示。
[期刊] 世界经济研究
[作者]
房克雷 谢思 潘竟成
在全球互联网经济蓬勃发展的背景下，跨境电商的迅速崛起，对中国区域经济协调发展产生重要影响。为深入探究二者之间的关系，文章选取2010～2021年中国282个地级市的面板数据，构建双重机器学习模型，检验跨境电商综合试验区对地区数实融合差距的影响及其机制。研究发现，综试区建设抑制了地区数实融合差距进一步扩大，且主要通过弥合数字鸿沟、促进产业结构升级、提高创业活跃度3种路径。异质性检验发现，综试区建设在非资源城市、非老工业基地城市、严格环境规制城市、严重融合失调城市，能够显著缩小地区数实融合差距。文章进一步发现，综试区建设不仅能够缩小全国总体的数实融合差距，而且也能够缩小省际、东中西部以及南北地区等区域内部的数实融合差距。以上研究结论有助于通过跨境电商综合试验区视角，缩小地区数实融合差距，进而为推动中国区域经济协调发展提供理论支撑和政策建议。
[期刊] 资源科学
[作者]
谢思 房克雷
【目的】国家大数据综合试验区建设是推动环境保护数据化与科学化的重要方式，本文旨在研究试验区建设如何影响环境污染，为充分释放试验区的政策效能，助推绿色发展提供理论依据。【方法】利用2010—2020年中国地级市面板数据，在测算274个地级市的环境污染综合指数的基础上，以“国家大数据综合试验区”（以下简称试验区）建设为准自然实验，运用双重机器学习探究国家大数据综合试验区对城市环境污染的影响与作用机制，及其异质性特征。【结果】(1)试验区能够显著降低所在城市的环境污染，在样本缩尾、改变样本分割比例、改变机器学习算法等一系列稳健性检验后，该结论仍成立。(2)试验区能够通过绿色技术创新、人力资本以及环境规制3条路径，对城市环境污染产生间接抑制作用。(3)在异质性方面，试验区在非资源型城市、中心城市以及较高污染城市具有显著降低城市环境污染的作用。【结论】因此，应强化顶层设计，充分利用试验区推动环保发展；要因地制宜，实施差异化发展战略；发挥绿色技术创新、人力资本与环境规制的关键作用，减轻环境负担。
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
SUN Yong 王译霄 宣晓婷 张熙悦 邓文艺 靳欢 凌建刚
果汁鉴伪技术正成为全球食品营养安全领域的研究热点,其发展对果汁质量与安全控制至关重要。结合机器学习联合网络爬虫算法检索文献技术,本文综述了近年来果汁鉴伪技术的研究进展与应用领域,并着重阐述了非靶向/靶向代谢组学鉴伪技术的研究进展。结合多学科交叉和计算机技术发展趋势,对检测方法耦合发展、监督型机器学习统计工具开发、无人监督鉴伪等趋势作了预测,以期为果汁鉴伪领域的深入研究提供参考。
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