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[期刊] 城市发展研究
[作者]
黄鼎曦
城乡规划行业的设计生产周期产生了大量的非结构化数据,传统信息技术仅实现了对规划成果信息的档案式存储,随着人工智能技术的重要分支——机器学习技术的迅猛发展,对规划全流程知识挖掘辅助提高规划编制科学性和效率成为了可能。通过跨学科文献调研和示范案例实验,展示了规划支持模型智能化和规划文本知识挖掘两方面的技术演进路径。最后,展望了规划编制全过程的人工智能辅助技术总体趋势。
关键词：
规划编制 机器学习 人工智能 发展前景
[期刊] 城市发展研究
[作者]
黄鼎曦
城乡规划行业的设计生产周期产生了大量的非结构化数据,传统信息技术仅实现了对规划成果信息的档案式存储,随着人工智能技术的重要分支——机器学习技术的迅猛发展,对规划全流程知识挖掘辅助提高规划编制科学性和效率成为了可能。通过跨学科文献调研和示范案例实验,展示了规划支持模型智能化和规划文本知识挖掘两方面的技术演进路径。最后,展望了规划编制全过程的人工智能辅助技术总体趋势。
关键词：
规划编制 机器学习 人工智能 发展前景
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
赵佳钰 史黎炜 罗南 杨正汉 刘永军 肖月
目的：开展冠状动脉CT血管成像人工智能辅助诊断技术（ArtificialIntelligence-assistedDiagnosisTechnologyforCoronaryCTAngiography，CCTA-AI）的临床使用成本分析研究，探讨引入人工智能（ArtificialIntelligence，AI）前后冠状动脉CT血管成像（CoronaryCTAngiography，CCTA）检查成本差异及成本效果，分析AI技术的应用对公立医院高质量发展的影响。方法：采用作业成本法测算北京5家样本医院应用AI技术前后检查成本及CCTA效率变化情况，以诊断准确度作为效果值，计算CCTA-AI与CCTA-人工诊断的成本效果，分析影响单位成本的主要因素。结果：应用AI辅助诊断系统后5家样本医院例均检查成本为1074.90元，应用前为1266.61元，机构间检查成本差异较大；基于诊断准确度的成本-效果分析显示AI组相较于人工后处理具有绝对优势，AI组成本为1074900元，效果为855.05人，医师组成本为1266610元，高年资医师组效果为815.07人，低年资医师组效果为793.40人；每检查1例患者能节约0.46人时；CCTA检查单位成本受多种因素影响，其中，“年检查人次”“涉及CCTA检查的CT台数”对CCTA检查单位成本的影响最大。结论：应用AI辅助诊断技术能够在一定程度上促进公立医院提质增效，有助于优化体系层面医疗资源总体布局，未来应进一步加强AI技术成本分析，以全面评估其在医疗体系中的实际贡献。 关键词人工智能辅助诊断；冠状动脉CT血管造影；作业成本法
[期刊] 会计之友
[作者]
营星星
随着人工智能在财务领域的广泛使用，我国大型医院也相继开始尝试将人工智能辅助系统应用在财务管理体系上。为了有效探究人工智能服务医院财务管理的实际情况，文章采用因子分析结合AHP的研究方法进行量化研究，形成了6个准则层，21个方案层指标；通过问卷发放获取了166份应用感知有效问卷，同时获得18名专家评分结果。在确认问卷获得较好的信效度水平并对指标进行AHP分析后发现，准则层的加权得分排序依次为管理绩效、业务处理效率、风险防范、动态管理、数据分析与预测和信息一体化。同时结合方案加权结果，明确医院财务在结合人工智能辅助应用方面应当采取优化管理绩效、保障业务效率、提高风险防范意识、优化人员结构等措施，实现对人工智能辅助应用的提升。
关键词：
人工智能 医院财务 层次分析法 管理绩效
[期刊] 自然资源学报
[作者]
孔宇 甄峰 李兆中 傅行行
智慧社会的出现与发展影响着人地关系,而智能技术作为智慧社会崛起的主要动力与发展的重要支撑,正在改变着国土空间的保护、开发与治理模式,也对国土空间规划编制方法提出了新要求。当前规划编制中,智能技术在国土空间规划中的应用虽然已经有了一定的探索,在技术层面也有很多实践,但缺少对智能技术应用于国土空间规划的整体性思考。基于"生态文明"基础与"以人为本"的核心理念,在对传统规划编制与当前智能技术应用梳理的基础上,从智能感知与收集、智能分析与处理、智能评估和智能决策四个方面,系统地构建全流程的智能技术辅助国土空间规划编制的框架,以适应当前国土空间规划提出的新要求,辅助编制更合理、科学、智慧的方案。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
金晶 姜宇 李丹丹 沈毅
冰壶运动被称作"冰上的国际象棋"。文章结合冰壶运动和机器人技术自制冰壶机器人实验教学设备,分别搭建了数字冰壶、桌上冰壶、陆地冰壶等人工智能实验教学平台,支撑机器学习、深度学习、强化学习等与人工智能相关的实验教学工作,加快了DIGITS、ISAAC等国际最新高质量成果向实验教学课程的转化,完善和优化了人工智能实验教学体系、结构和内容。
关键词：
冰壶机器人 深度学习 强化学习 实验教学
[期刊] 图书与情报
[作者]
刘浏 王东波 黄水清
人工智能是近年来异常火热的话题,其对世界的影响和改变已经随处可见,这其中机器学习尤其是深度学习发挥着至关重要的作用。文章梳理了人工智能的发展脉络,阐述了机器学习在人工智能中所处的地位,对机器学习中重要和常见的模型和算法进行了简要介绍,其中包括近年最为重要的深度学习。人工智能的热潮对于图书情报来说是一个极佳的发展契机,文章也从多个角度分析了机器学习对图书情报学科产生的影响,展望了两者充分结合的发展前景和未来趋势,并以古文信息处理为例进一步阐述了机器学习方法在图书情报学研究中发挥的作用。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
王筱竹 Joseph Osunde Danny Barthaud Yijun Yu
由于对计算机科学和职业的陌生和畏惧,技术落伍群体认识不到与真实世界之间存在的联系,使得将计算机程序设计教学普及到这些群体成为近年来的一项挑战。英国开放大学等机构通过使用技术手段设计开发教育类游戏等方式在STEM领域扩大学生参与度,使技术落伍群体(包括很多女性)提高对计算机编程的兴趣。本文使用以亚马逊语音技能工具包(ASK)为代表的人工智能工具,让学生通过语音会话式交互学习程序设计技术,探讨了如何把序列性会话转换为层次性决策树驱动的交互会话,提供了一种基于知识图谱的教学法,通过个人软件助理——"大声说程序"(Ask Program Aloud)引导人机对话。通过具体案例和用户参与,定性评估了使用"大声说程序"发起对话这个方法的有效性。结果表明,人工智能确实能够提升参与者对学习计算机编程技能的兴趣,既可以支持目前单向会话形式的计算机编程教学,也可以鼓励技术相对落伍的学习者群体获得计算机编程能力,进一步提高社交友好性和技能转化能力。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
金皓月 余敏杰 张紫徽 李艳
以ChatGPT为代表的生成式人工智能为学术写作带来了机遇与挑战。然而，少有实证研究关注大学生在学术研究中如何使用生成式人工智能。本研究以Z大学教育学专业34名大二学生为对象，探讨他们在学术写作中如何使用ChatGPT工具，以及该工具助力学术写作的表现。研究发现：1）本科生主要使用ChatGPT锤炼语言、确定选题、制定方案、获取信息、梳理文献和开展评价；2）学生对ChatGPT同一功能的评价存在差异，这些评价并非仅仅基于ChatGPT的功能特点，而是包含其对人的能力发展及情绪的影响等因素的考量；3）和教师点评相比，ChatGPT生成的点评具有“多用陈述句、多用表扬、泛化、平庸、无法动态调整话题和迎合”等特点，学生认为教师的点评更有针对性和启发性。本研究基于本科生和生成式人工智能的互动实践评估该工具的价值和局限，可为高等学校制定相关政策和推进实践提供依据。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
金皓月 余敏杰 张紫徽 李艳
以ChatGPT为代表的生成式人工智能为学术写作带来了机遇与挑战。然而，少有实证研究关注大学生在学术研究中如何使用生成式人工智能。本研究以Z大学教育学专业34名大二学生为对象，探讨他们在学术写作中如何使用ChatGPT工具，以及该工具助力学术写作的表现。研究发现：1）本科生主要使用ChatGPT锤炼语言、确定选题、制定方案、获取信息、梳理文献和开展评价；2）学生对ChatGPT同一功能的评价存在差异，这些评价并非仅仅基于ChatGPT的功能特点，而是包含其对人的能力发展及情绪的影响等因素的考量；3）和教师点评相比，ChatGPT生成的点评具有“多用陈述句、多用表扬、泛化、平庸、无法动态调整话题和迎合”等特点，学生认为教师的点评更有针对性和启发性。本研究基于本科生和生成式人工智能的互动实践评估该工具的价值和局限，可为高等学校制定相关政策和推进实践提供依据。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
方毅 陈煜之 卫剑
人工智能在21世纪以来发展迅速，它与各个领域的结合发展促进了各个领域的飞快发展。本文重点研究人工智能在中国金融市场的量化应用，通过引入20个涵盖了价值、技术、动量、情绪反转等指标和8个机器学习算法对沪深两市股票收益率进行预测。从各个指标对模型的贡献程度来看，本文发现动量、反转和技术指标对股票未来收益率的影响程度最高。随后，本文按照这些股票的预测收益率进行排序并形成了交易策略。通过比较各个模型的结果发现预测收益率形成的交易策略在中国市场能获得显著的超额收益，且深度神经网络的预测效果最佳，正则化的线性机器学习模型次之。通过机器学习深度挖掘各个因子指标对中国股市的影响，为政策的制定者提供一定的借鉴意义，同时也能更好地理解中国市场交易中的非理性因素。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
王建荣 高永春 张句 魏建国 党建武
音视频信息融合可以提升机器人在噪声环境下的语音识别性能。然而受说话者的头部旋转、唇部尺寸不一、距摄像头距离不固定以及光照等因素影响,唇部信息不能得到有效的全面表征。该文提出融合机器人与Kinect的多模态系统。该系统采用Kinect获取3-D数据和视觉信息,并使用3-D数据重构侧唇来补充音视频信息。一系列基于特征融合和决策融合方法的结果表明:该文提出的多模态系统优于基于音视频单流和双流的语音识别系统,能够辅助机器人在自身噪声环境下的语音识别。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
郑丽波 史利江 俞立中 贾丽 王莹
以宁波市甬江流域为例,以GIS技术辅助流域水污染控制规划,在ARCGIS9.0的环境中,完成了流域水系概化、水质评价,并利用GIS的叠置技术,建立功能区划水域-入河排污口-陆上汇流区的对应关系。根据水环境功能区的水质目标,通过建立污染源-水环境质量的输入响应关系,然后利用GIS技术对甬江流域数字高程模型(DEM)进行数字地形分析,得到甬江流域的模拟河网和流域汇水图,构筑了水污染控制单元,作为水环境容量核定和总量分配的基本工作区域。最后利用GIS的可视化表达进行辅助决策,确定各水环境功能区的水环境容量,结合排污状况(包括工业、农业、生活)的分析,得出流域水污染控制的总量控制方案和对策措施。甬江流...
[期刊] 中国土地
[作者]
徐世武 蔡玉梅 张岩
空间规划相关领域的专家在实践中形成了很多业务模型,这些模型迫切需要一个平台进行统一组织、管理及共享;同时,在空间规划信息化建设过程中积累了大量的规划编制与实施评估工具,这些工具采用了不同的技术开发体系、依赖于不同的运行支撑环境。为了让规划业务的相关用户能够在集成统一的国土空间规划决策与管理平台上直接运行和使用,必须要有一套支撑国土空间规划业务工具运行的统一
[期刊] 浙江社会科学
[作者]
朱体正
审判体系和审判能力智能化是当前我国司法改革的取向之一,智能辅助刑事裁判系统的建设和应用具有重要的现实意义。美国卢米斯案中智能辅助量刑引发的争议启示我们应当注意人工智能辅助刑事裁判的不确定性、可解释性风险。应当坚守法官的主体性和智能裁判系统的工具性,防止出现对于智能工具的过度依赖和锚定效应。确立司法智能化改革和智能辅助裁判系统应用的制度框架,制定智能辅助裁判工具设计与使用的伦理准则,加强人工智能法学复合型人才培养,着力实现司法公开和司法正义。
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