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[期刊] 清华大学学报(自然科学版)  [作者] 赵祺铭  毕可鑫  邱彤  
乙烯是石油化工的重要产品,蒸汽裂解生产乙烯的工艺十分复杂.构建精确的石脑油裂解模型,可以实现石脑油裂解制乙烯过程的裂解深度快速、准确预测.该文比较了支持向量回归、kG近邻回归和极限梯度提升3种机器学习模型.通过具有噪声的基于密度的聚类算法(DBSCAN)和局部异常因子检测算法,对工业数据集进行重要变量和样本筛选,训练3个子模型,并构建集成模型以提高预测效果.集成模型结合各子模型的优势,减轻过拟合、对噪声敏感等不足,加强稳定性与泛化能力.实测集成模型的预测值R~2为0.955,平均绝对百分比误差约为0.23%,满足过程研究和工业应用的实际需求.
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈煜之   李心悦   方毅  
文章引入一种小波变换与机器学习的组合预测方法,通过小波变换提取单变量时间序列的主要特征,并应用不同的机器学习模型进行预测分析。构建不同类型的机器学习模型对上证指数、恒生指数、纳斯达克指数和日经225指数进行预测,结果表明:在不增加任何被解释变量的情况下,经过小波变换的数据特征能较好地预测指数收益率;通过比较线性模型、机器学习模型和深度学习模型发现,线性模型在捕获小波变换特征方面表现最好;有效的数据降维方法是提高非线性模型样本外预测精度的重要手段,并且可以减少模型训练的时间;小波变换和贝叶斯混合模型的预测精度高于传统的ARMA模型。
[期刊] 管理科学  [作者] 张光前  张米尔  
技术集成是一种长期的、重要的技术管理和生产组织方式,研究技术集成对于处在技术追赶中的中国企业具有重要的理论意义和现实意义。技术集成中涉及到的各类知识以及它们的作用是理解技术集成的关键,对技术集成中涉及的知识的研究现状进行分析和归纳,在系统科学的指导下,结合对技术集成中知识的已有研究,对其中的知识进行重新划分和界定,说明技术集成中的知识类型及其相互关系。在此基础上提出技术集成的过程模型,从逻辑和知识两个维度阐明技术集成的过程,并讨论了该模型中知识的属性和模型的作用。
[期刊] 南京农业大学学报  [作者] 陈星星  张斌斌  郭绍雷  马瑞娟  姜卫兵  
[目的]本文旨在研究不同肉质型桃果实在成熟过程中乙烯生物合成相关基因的表达及品质差异,为深入揭示果实软化机制及成熟度的准确判断提供理论依据。[方法]以软溶质型桃‘雨花露’‘霞晖5号’和‘奉化玉露’,硬溶质型桃‘霞晖6号’‘湖景蜜露’和‘霞晖8号’,Stonyhard型桃‘霞脆’‘华玉’和‘秦王’,不溶质型桃‘弗雷德里克’‘金童8号’和‘金童9号’的果实为试材,比较研究3个成熟度(七、八、九成熟)果实的乙烯释放规律,并利用实时荧光定量PCR(RT-qPCR)技术分析与乙烯生物合成相关的基因表达水平的差异。[结果]桃果实硬度随着成熟度的增加逐渐降低,七、八、九成熟果实呼吸速率始终保持在较高的水平,且九成熟果实呼吸速率均高于七、八成熟果实。RT-qPCR结果表明,随着成熟度的增加,溶质型桃果实的PpACS1基因表达与果实乙烯释放速率保持高度一致,且乙烯释放量较高的九成熟果实中PpACS1基因均具有较高表达丰度,而Stonyhard型桃PpaACS1基因表达水平极低;PpACS4基因在不同肉质型桃果实中随着成熟度的递增表达上调,且溶质型桃果实基因表达量显著高于Stonyhard型桃;PpACO1基因在不同肉质型桃果实中均有表达,其表达水平随着果实成熟度的递增有所差异,且果实基因的表达丰度主要集中在八成熟果实中;PpACS2、PpACS3、PpACS5基因在桃果实成熟过程中几乎不表达。[结论]溶质型(软溶质、硬溶质和不溶质)桃果实在成熟过程中主要通过调节与乙烯生物合成相关的PpACS1、PpACS4、PpACO1基因的表达水平,进而控制桃果实的成熟软化;Stonyhard型桃果实由于基因表达水平受抑制,果实在成熟过程中一直维持较高的硬度。
[期刊] 浙江林学院学报  [作者] 柏明娥  耿维  聂小安  
以活性白土、磷钨酸等为催化剂进行了松香催化裂解试验,并以活性白土为催化剂进行松香裂解反应条件及裂解产物组成的研究。结果表明:活性白土和磷钨酸的催化性能较强,反应2 h后可使松香酸值分别降至1.20 mg.g-1和2.07 mg.g-1;活性白土催化裂解松香的工艺条件为温度220~240℃、催化剂用量5.0%~10.0%、反应时间1.0 h;在此反应条件下得到的裂解产物经气相色谱/质谱(GC/MS)分析表明是各种芳香类化合物的混合物,主要由萘、吲哚、吡啶和菲类等物质组成;松香裂解反应除了松香脱羧反应外,同时伴随着大量碳—碳键和碳—氢键的断裂和重排。
[期刊] 中国农业大学学报  [作者] 罗云波  郝四平  生吉萍  
反义 ACC合成酶 (ACS)基因番茄的采后生理性状与普通番茄不同 ,该番茄的果实和叶片乙烯以及果实呼吸强度受到抑制 ,果实乙烯释放量为 0 ,没有出现呼吸高峰 ,呼吸强度在 10~ 14 mg.kg-1.h-1之间波动 ,极显著低于对照 (高峰时为 2 4 .55mg.kg-1.h-1)。反义番茄的叶绿素降解和番茄红素的合成亦受阻 ,果实在采后和贮藏期间逐渐变为黄色或桔黄色而番茄红素的合成很少 ,到采后 30 d仅有 0 .0 4 A.g-1(fw)。乙烯催熟采后 30 d的反义番茄 ,番茄红素增加 6 0倍。反义番茄 PG酶活性在采后缓慢上升 ,到采收后的第 4 5天达到最高为 4 5.1...
[期刊] 沈阳农业大学学报  [作者] 于成广  韩晓日  付时丰  王贺  杨朝辉  
高分子聚合物包膜材料降解过程就是主链上化学键的断裂并形成低相对分子质量碎片的过程,采用乌氏粘度计法测定淀粉/聚乙烯醇肥料包膜材料的降解程度。结果表明,膜材料降解40d后粘均分子量从61907降至54036,分子损失率为12.7%;对膜材分子损失率与失重率做相关性分析可知,相关性方程y=2.9144x-0.1471,相关系数R=0.9961>0.990,膜材的分子损失率与膜材的失重率呈极显著相关。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)  [作者] 刘云柯  周云横  卫亚红  
聚乙烯醇(PVA)因具有良好的粘附性、浆膜强韧性和耐磨性而被广泛应用,已成为全球需求量最大的高分子聚合材料之一。因此PVA的降解也受到了关注,对PVA降解微生物的采样环境和筛选方法、降解微生物的存在形式和降解机理研究现状进行疏理,分析降解微生物应用过程中存在的问题和限制因素,并对今后PVA降解微生物的研究发展方向进行展望。
[期刊] 统计与决策  [作者] 方毅  陈煜之  
文章基于CAPM、多因子、DNN、LSTM和SVM模型,探讨传统线性资本资产定价模型与机器学习模型对于资产组合样本外的预测能力。提出了六个假设,并采用固定窗口和滚动窗口对模型的预测能力进行验证,结果发现机器学习模型比线性回归在样本外的预测能力更佳,泛化能力更强。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 关键  
马来西亚90kt/a乙烯裂解炉是我国在国外建设的第一台具有我国自主知识产权的乙烯裂解炉。通过对采购难点的分析,得出物资的安全、及时供应是决定整个工程最终成功与否的关键因素。为此,构建了主动化解风险的采购过程控制体系,并取得成果。其中,通过对供应商选择、合同签订、检验验收等环节的质量控制,实现物资的到货验收一次合格率达到99.3%,中国采购比率达到了75%;通过对需求计划、技术和商务谈判、制造文件提交、制造和运输进度等环节的进度控制,实现100%物资提前到货;通过对运输策略、运输方案、运输过程等环节的物流控制,实现100%物资安全、及时到达项目现场。
[期刊] 华北农学报  [作者] 李世军  尹宝颖  李佳  李中勇  张学英  徐继忠  
苹果早熟品种果实易软化是影响其在生产中推广的重要原因,阐明其果实软化机理对于延长果实贮藏期,保持其品质具有重要意义。以藤木1号、XU2-5为试材,分析了果实软化过程中果实硬度、乙烯释放速率、相关酶活性及相关基因表达的变化,结果表明,随着果实成熟,果实硬度下降,乙烯释放速率升高,藤木1号的乙烯释放速率显著高于XU2-5;两品种(系)的MdACS6基因相对表达量变化基本一致,前期基因相对表达量较低,之后相对表达量逐渐升高。随着果实成熟藤木1号果实的MdPG1基因相对表达量和酶活性变化趋势一致,均在盛花后100 d达最高,而XU2-5则表现为盛花后80~90 d基因相对表达量和酶活性变化趋势一致,在盛花后90 d基因相对表达量最高,酶活性则在盛花后100 d达最高。盛花后80~85 d两品种(系)的PE活性与MdPE基因相对表达量均呈升高趋势,此时酶活性达一高峰,盛花后90~100 d,两品种(系)的MdPE基因相对表达量下降,而PE活性逐渐升高;两品种(系)的LOX活性均呈现先降低后升高的趋势,最低点出现在盛花后85 d,XU2-5的MdLOX基因相对表达量变化则呈现先升高后降低的趋势,高峰出现在花后85 d,而藤木1号的MdLOX基因相对表达量呈逐渐升高趋势,最高值出现在花后100 d。综上所述,采取措施调控基因的表达可能可以有效调控果实软化。
[期刊] 中国注册会计师  [作者] 吴勇  方君  王尚纯  余洁  
机器学习凭借强大的计算能力和学习能力,能够提供更加快捷、精准化的大数据分析,能够更深入地洞察业务流程,有效识别高风险的审计领域,极大地提升审计效率和审计质量,但其在审计领域的深度应用也带来了一定的偏见和伦理风险。本文系统诠释了机器学习的本质内涵及其实践发展,剖析了机器学习引发会计和审计的研究范式由演绎推理向归纳分析的转变,提出了基于机器学习模型的审计应用模式,构建了面向审计全生命周期的机器学习审计应用框架,梳理总结了国际"四大"机器学习系统的应用实践,针对机器学习模型审计应用可能引发的偏见和伦理风险问题,提出了相应的应对策略。
[期刊] 中南林业科技大学学报  [作者] 莫薇  张党权  李碧霞  谷振军  陈容  叶小飞  彭宽  张晓蕾  
油茶是我国主要的食用木本油料树种,其种子制备的茶油是优质食用植物油,其副产物油茶饼粕中亦含有丰富的生物活性物质。油茶饼粕经冷冻干燥除水后,通过索氏提取法获得苯/乙醇提取物,于450℃的He气流中进行热裂解,然后对热裂解产物进行Py-GC/MS联机分析,采用色谱峰面积归一化法计算各组分的相对含量,并鉴定出30种化合物。分析结果表明,油茶饼粕苯/乙醇提取物的450℃热裂解产物中,含有丰富的名贵生物医药、名贵香料、特色化工原料等成分,不仅可用于高档化妆品和护肤品,还可用于食品、染料与工业溶剂等优质原料。研究结果为油茶饼粕这一丰富资源的深加工利用提供了新的方向。
[期刊] 沈阳农业大学学报  [作者] 李红  许涛  齐明芳  吕双双  李天来  
以番茄(Lycopersicon esculentur Mill)品种辽园多丽的花柄外植体为试材,用生长素、乙烯及乙烯条件下钙及其抑制剂处理,研究不同处理对番茄花柄外植体脱落的影响及此过程中乙烯受体基因的变化情况。结果表明:生长素处理抑制脱落,乙烯处理加速脱落;乙烯条件下,钙处理进一步加速乙烯诱导的脱落,钙胞外螯合剂(EGTA)、钙调素抑制剂(TFP)处理降低了乙烯诱导的脱落。对番茄乙烯受体家族基因表达规律分析表明,LeETR3是生长素调控途径的重要乙烯受体基因,LeETR1,2是乙烯调控番茄花柄脱落过程中的关键乙烯受体基因;LeETR1,2,3是乙烯诱导番茄花柄脱落过程中钙调控的关键乙烯受体...
[期刊] 商业经济与管理  [作者] 焦志伦  金红  刘秉镰  张子豪  
基于共享单车项目的多维度大样本数据,以套索回归、岭回归、随机森林和迭代决策树等机器学习模型,探讨了共享单车短期(基于小时)需求预测的主要影响因素,并对不同模型预测效果进行了比较分析。研究结果发现,影响共享单车小时需求的主要因素包括特定的位置因素、时间因素以及天气条件因素。同时,相比普通线性回归、套索回归和岭回归模型,随机森林和迭代决策树模型对共享单车短期即时需求预测的结果更精确,在样本内部拟合和样本外推预测中的拟合优度(R2)更高,标准误差(RMSE)更低,是共享单车行业短期实时需求精准预测的更有效手段。
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