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[期刊] 财会通讯
[作者]
贾莹丹 彭红贞 刘琦
审计风险的准确识别有助于提高会计师事务所执业质量、规范上市公司行为，对于促进资本市场健康运行至关重要。因此，本文提出了一种机器学习框架，主要由因变量增强、自变量筛选和LightGBM模型训练三部分组成，以准确识别上市公司的审计风险水平。通过利用沪深两市A股上市公司2005—2019年的28918个样本进行实证分析，结果表明本文所提出的机器学习框架在高审计风险样本中的识别准确性达到94%，显著优于传统的审计风险识别方法，并且发现真实盈余管理、市场化程度、会计稳健性、预付账款和其他应收款占总资产的比重、每股经营活动现金流量等变量对于准确识别审计风险起到重要作用。
[期刊] 当代经济科学
[作者]
李双燕 蒋丽华 卞舒晨
随着文本大数据分析的发展，非结构化数据的分析成为研究热点，这为理解公司违规行为提供了新的研究视角。以2009—2019年深沪A股非金融类上市公司为样本，通过机器学习的文本分析方法对11 040份上市公司年度财务报告中的“管理层讨论与分析”（MD&A）的文本情绪进行测度，研究文本情绪与公司违规行为的关系。研究发现：整体而言，MD&A文本情绪与公司的违规行为负相关。对MD&A细分后发现，展望部分文本情绪与上市公司违规行为的负相关性弱于经营情况概述部分。进一步研究发现，较高的信息透明度增强了文本情绪与上市公司违规的负相关关系。在控制内生性和调整了MD&A文本情绪值之后，主要结论仍然稳健。此外，研究MD&A文本情绪与不同违规类型的关系发现，与领导人违规相比，MD&A文本情绪与信息披露和经营类违规的相关性更显著。因此，上市公司和投资者都应该重视MD&A文本情绪的信息价值，监管部门应加强对上市公司信息披露的管控。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
刘云菁 伍彬 张敏
研究目标:运用新兴机器学习的方法预测公司财务舞弊。研究方法:选取11类财务比率指标与文本信息、公司治理、内部控制等非财务指标作为初始输入变量，采用欠采样方法处理训练集样本非平衡的问题，选择轻量梯度提升机算法对公司是否发生舞弊建立分类模型。研究发现:采用轻量梯度提升机算法极大地提升了预测准确性；相对于逻辑回归、支持向量机、随机森林、梯度提升决策树，轻量梯度提升机算法的预测效果最好；使用全部输入变量比仅仅使用有限传统变量的预测能力更强；预测模型在案例分析、行业分析和股价崩盘检测中也展现出很好的预测效果。研究创新:引入新的机器学习算法识别财务舞弊，采用欠采样的方法对训练集样本进行平衡处理，从多个角度进行应用分析。研究价值:有助于实时高效地识别舞弊并及时进行监管，实现对经济运行更为准确的监测、分析、预测、预警，从而提升资本市场的治理效能，促进经济平稳运行。
关键词：
财务舞弊 机器学习 非平衡样本 应用分析
[期刊] 财会通讯
[作者]
田冠军 姚楠
＂三农＂问题是新的时代背景下全面深化改革的热点，是关系民生问题的焦点，更是国民经济发展的重点。近年来，涉足农业上市公司的财务舞弊案件频发，如何加强对农业上市公司财务的审计监管及审计风险防范倍受关注。本文以近两年三家财务造假农业上市公司为案例，基于ＧＯＮＥ理论从四个维度分析了三家公司的财务舞弊行为，论述了农业上市公司的审计风险识别和审计风险控制策略，最后针对农业公司审计风险控制的重点提出建议。
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
曾庆超 许诺
上市公司年报披露的会计信息是利益相关者决策的重要依据,错报及之后的财务重述降低了会计信息质量,增加了注册会计师的审计风险。随着盈余管理手段愈发隐蔽,单纯依赖传统的风险评估方法可能难以有效识别错报风险。机器学习具有独特的学习模式和甄别方法,能对错报做出有效识别,有助于降低审计风险。实证结果表明,与logistic回归相比,多层感知机神经网络等五类机器学习方法对上市公司调减盈余的年报财务重述的预测准确率、F1分值和第Ⅰ类错误率等方面都表现更优;研究还发现,营运能力等四类特征在预测过程中起到重要作用。
[期刊] 中国工业经济
[作者]
陈运森 周金泳 彭嘉续
企业分红不仅是股东投资回报的直接体现，更是“建设以投资者为本的资本市场”的重要手段，但“股利之谜”一直是理论与实践中的基础性难题。本文采用机器学习方法，评估了不同类别公司特征对分红行为的预测效果，旨在更准确地解读中国企业的分红动因。结果发现：(1)以渐进梯度回归树和随机森林为代表的集成学习方法在预测公司分红行为方面表现突出，显著优于多元线性回归等传统统计模型。(2)生命周期特征和公司税率特征对中国资本市场分红实践的预测效果较好，第一类和第二类代理问题相关特征次之，而融资需求特征和投资者情绪特征在企业分红行为的预测效果上相对较弱。(3)在各类分红动因变量中，留存收益资产比、公司税率特征、其他应收款资产比和上一期股利支付水平对分红水平的预测贡献较大。异质性分析显示，影响企业分红的主要因素在半强制分红政策、股息税改革和《现金分红指引》等股利政策颁布前后存在差异，在不同产权性质以及自由现金流状况的企业之间也有所不同，是否采取股利迎合策略和投资者现金股利情绪也会影响公司的现金分红行为。本文为“加强现金分红监管、增强投资者回报”的监管实践提供了理论支持，也为深入理解中国现代资本市场的分红实践和活跃资本市场提供了启示。
关键词：
股利政策 企业分红 机器学习 股利之谜
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋盛益 汪珊 蔡余冲
文章通过运用多种机器学习方法分别建立时间跨度为5年和6年的上市公司财务风险预警模型,初始选择了29个指标,利用数据挖掘的特征选择方法,最终选取9个有代表性的指标来建立模型。实验表明,最近邻分类、多层感知机、BP神经网络及逻辑回归四类方法建立风险预警模型的性能相当,可以较好地预测上市公司财务危机。
关键词：
分类算法 财务指标 属性选择 预警模型
[期刊] 会计之友
[作者]
陈霞
文章以国内A股上市公司2007年到2012年的年报数据,考察会计师事务所对环境违规公司审计定价的影响。研究结果显示,在控制其他影响因素后,上市公司环境风险与审计定价整体上呈显著正相关关系,且在地方政府环境治理力度较低的地区,会计师事务所对较高环境风险的公司审计溢价尤为明显。这表明会计师事务所为了降低被审单位环境风险带来了审计风险,增进了相应审计程序和风险补偿要求。
关键词：
环境风险 会计师事务所 审计定价
[期刊] 财会通讯(学术版)
[作者]
王峰娟 葛敬月 陈利花
近年来在系族企业内部发生了很多大股东掏空上市公司的事件,会计师事务所在审计时未能及时发现这些问题,以至于人们对会计师事务所的审计品质产生了质疑。如何对系族企业内部上市公司进行审计成为亟待解决的问题,本文通过分析系族企业内部上市公司所具有的特征,探讨如何完善系族类上市公司的审计。
关键词：
系族企业 上市公司 审计重点
[期刊] 企业经济
[作者]
陈英蓉
按照我国证监会要求,上市公司监事会应当向全体股东负责,保护公司资产安全,降低公司的财务和经营风险。但是,由于股权结构、立法、体制等因素的影响,导致我国上市公司监事会监督失效的现象非常普遍。笔者认为应从法律、上市公司责任意识、监事独立性等方面,增强上市公司监事会的监督作用,允许监事会有权聘请外部审计机构对上市公司的风险管理进行审计。为此,本文分析研究了上市公司风险管理审计的作用、审计步骤及措施。
关键词：
上市公司 风险管理 审计
[期刊] 中国内部审计
[作者]
陈小英
建立科学的风险导向审计、内部治理与绩效的评价模型,是保证和促进风险导向审计在企业有效应用的客观要求。采用结构方程与平衡计分卡相结合的方法,建立风险导向审计、内部控制与上市公司绩效关系评价指标和评价模型,并引入2011~2013年沪深两市532家上市公司EVA数据,实证分析了风险导向审计、内部控制对上市公司绩效的影响及作用水平,为上市公司完善风险导向审计、强化内部控制、提升经营绩效提供了一定的实证依据。
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
吴勇 方君 王尚纯 余洁
机器学习凭借强大的计算能力和学习能力,能够提供更加快捷、精准化的大数据分析,能够更深入地洞察业务流程,有效识别高风险的审计领域,极大地提升审计效率和审计质量,但其在审计领域的深度应用也带来了一定的偏见和伦理风险。本文系统诠释了机器学习的本质内涵及其实践发展,剖析了机器学习引发会计和审计的研究范式由演绎推理向归纳分析的转变,提出了基于机器学习模型的审计应用模式,构建了面向审计全生命周期的机器学习审计应用框架,梳理总结了国际"四大"机器学习系统的应用实践,针对机器学习模型审计应用可能引发的偏见和伦理风险问题,提出了相应的应对策略。
关键词：
机器学习 审计 归纳推理 偏见 伦理风险
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
李建标 任雪
以2000~2009年涉及财务舞弊的上市公司为样本,在定义并衡量审计风险识别的基础上,检验了会计师事务所的特征和上市公司治理状况对审计风险识别的影响。在进行单方面因素考察时,只有公司治理因素对审计风险恰当识别有显著影响,其中,国有控股性质、两职合一分别与审计风险恰当识别负相关和正相关;在进行综合考察时,公司治理因素对审计风险识别的影响效果会在一定程度上发生变化。
[期刊] 审计与经济研究
[作者]
朱文莉 许佳惠
以2011—2016年间发布社会责任报告的A股上市公司为样本,研究社会责任报告鉴证对审计风险与审计费用的影响。研究发现:企业社会责任表现越好,审计风险与审计费用越低;社会责任报告鉴证总体上未能降低审计风险和审计费用,但由会计师事务所实施的社会责任报告鉴证、依据规范的鉴证以及连续开展的鉴证可以显著降低审计风险和审计费用;国有企业与敏感性行业的企业开展社会责任报告鉴证可以显著降低审计风险和审计费用,但目前对于强制发布社会责任报告的企业,鉴证的这一效用并不明显。
[期刊] 情报学报
[作者]
胡小荣 姚长青 高影繁
上市公司作为证券市场的基石,其财务状况与风险信息是众多投资者与研究人员的关注焦点,而上市公司年报中的风险信息披露字段因其权威性与公开性成为研究者评估上市公司风险的研究依据。目前针对风险信息披露字段内容的研究仅停留在基于分词与词频统计的风险分析层面,而单个的词并不能很好地揭示不同风险主题的具体表现和语义内容。本文采用基于多因素拟合的风险短语识别技术,对沪深两市环保行业76家上市公司年报中"风险因素"的文字描述字段进行处理,得到环保行业不同风险主题文本中的主题短语,最后使用jQCloud词云图对风险主题短语进
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