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[期刊] 现代管理科学
[作者]
仵伟强 后其林
文章基于对个人消费贷款的业务与风控流程的理解,结合机器学习模型提出了一种基于逻辑回归(Logistic Regression)算法的个人消费贷款贷前反欺诈识别模型。该模型不仅能够挖掘客户的多源信息,有效地帮助审批人员评估新进客户为欺诈客户的概率,提高审批效率,同时该模型具有较好的解释性,能够有助于金融机构识别目标客户群体。在文章最后,结合某消费金融公司的业务数据进行了案例验证,结果表明文章提出的方法具有较好的工程应用价值。
[期刊] 证券市场导报
[作者]
陈亮 王炫
引言 自1991年以来,中国证券市场有41家上市公司因财务信息虚假陈诉遭受证监会行政处罚,但这应只是会计欺诈的冰山一角,而有更多的上市公司处于被证监会立案调查阶段而尚未完全浮出水面。 被誉为现代公司治理结构经典的美国上市公司也同样逃脱不了会计信息欺诈的愚弄,据《商业周刊》报道,20世纪90年代末期以来,美国公
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈收 杨芳 刘端
上市公司财务欺诈问题已经日益成为一个不容忽视的问题,但其识别却存在一定的难度。因此,本文借鉴国内外相关研究成果,首先利用统计方法从包括传统财务指标、现金流量指标、综合绩效指标、公司治理指标四大方面的104个指标中筛选出15个指标,再运用Logit方法建立了一个判断中国上市公司年报是否存在财务欺诈的综合识别模型。实证结果表明该模型具有较好的识别能力,可以有效地帮助投资者和债权人、监管部门、审计部门识别财务欺诈。
关键词:
财务欺诈 识别模型 logit方法
[期刊] 财会通讯(学术版)
[作者]
陈骏 王明
国内外对会计欺诈研究的文献非常多,但较少从企业外部利益相关者尤其是中小投资者的角度出发研究预警模型的构建。本文以受到证监会处罚的上市公司相关财务指标,运用逻辑回归方法,尝试性的构建起会计欺诈预警模型,以期为实践提供一定的借鉴。
关键词:
上市公司 会计欺诈 预警模型 逻辑回归
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
林源 李连友
针对新农合欺诈风险具有"低频高损"和"高频低损"的特征,运用两阶段损失分布法(PSDLDA)测度新农合欺诈风险损失TailVaR值,以2004~2012年媒体公开报道的新农合欺诈损失数据为样本进行实证研究,计算了欺诈风险损失纯保费,并探讨了在新农合欺诈风险定价、风险准备金计提、风险补偿机制的建立以及欺诈风险预警等方面的应用。
关键词:
新农合 欺诈风险 PSD-LDA模型
[期刊] 财经研究
[作者]
杜云 张铭洪
网络商务声誉的研究对于现代商务交易的繁荣和进步具有紧迫性和战略性的意义。文章试图建立一个基于网络商务欺诈动机条件的数理模型,并通过该模型的分析,定量给出一种临界条件,以确保在线销售者不会出现欺诈而始终保证诚信行为,同时利用这种较好的声誉获取更高的利润,进而促使互联网在线交易商得以获取较好的战略声誉博弈结果。
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
张银华
随着监管力度的加强,上市公司财务欺诈事件不断曝光,不仅直接损害了投资者的经济利益,而且可能导致社会公众对上市公司、中介机构,甚至整个资本市场信心的削弱、丧失。然而,上市公司财务欺诈行为不断新颖化、复杂化及隐蔽化,如何有效识别与防范还没有形成统一的定论。本文在综合分析各种欺诈因素的基础上,提出了上市公司财务欺诈行为的识别模型与防范策略。进一步通过对沪深两市2009-2013年持续经营、没有被取消上市资格的公司进行实证分析,检验了财务欺诈行为识别模型的可行性,并在此基础上提出了相应的防范举措。
关键词:
信贷风险 财务欺诈 识别模型 防范措施
[期刊] 上海经济研究
[作者]
钟媛
近年来,版权质押贷款、版权证券化融资、版权预售等版权金融化产品与创新性实践层出不穷,一方面拓宽了文化企业的信贷融资渠道,同时也为广大投资主体提供了多元的投资选择。然而,由于宏观政治、经济、法律环境和文化产业自身特点等原因,版权金融化实践仍然面临着来自多方面的风险与阻力。究其核心,都归结到合理有效的版权资产价值评估体系的阙如。本文通过实证量化分析,研究考察各种资产评估方法对于版权资产估价的适用性和有效性,并以机器学习为手段,建立一套具有一定适用性和可操作性的版权资产价值评估模型。
关键词:
版权金融化 价值评估 机器学习 神经网络
[期刊] 上海经济研究
[作者]
钟媛
近年来,版权质押贷款、版权证券化融资、版权预售等版权金融化产品与创新性实践层出不穷,一方面拓宽了文化企业的信贷融资渠道,同时也为广大投资主体提供了多元的投资选择。然而,由于宏观政治、经济、法律环境和文化产业自身特点等原因,版权金融化实践仍然面临着来自多方面的风险与阻力。究其核心,都归结到合理有效的版权资产价值评估体系的阙如。本文通过实证量化分析,研究考察各种资产评估方法对于版权资产估价的适用性和有效性,并以机器学习为手段,建立一套具有一定适用性和可操作性的版权资产价值评估模型。
关键词:
版权金融化 价值评估 机器学习 神经网络
[期刊] 保险研究
[作者]
闫春 李亚琪 孙海棠
汽车保险欺诈在全球范围内逐步蔓延,车险欺诈识别越来越受到社会关注。本文针对实际汽车保险索赔数据中样本数量大且不平衡的特点,提出了平衡随机森林和蚁群结合的组合分类器。首先,对高维、不平衡的车险索赔数据集进行特征选择与分类,将随机森林的特征重要性评价得分和数据的统计检验得分作为启发式信息,利用蚁群算法进行智能搜索,把随机森林的分类精度反馈给蚁群进行信息素的实时更新,挖掘出判别车险欺诈的特征组合。然后将基于蚁群优化算法的平衡随机森林模型应用到汽车保险欺诈识别中。研究结果表明:基于蚁群优化随机森林算法的汽车保险欺诈识别模型能够更好地对车险索赔数据进行分类预测,挖掘车险欺诈规律,具有更好的精确度和稳健性。
[期刊] 税务与经济
[作者]
郝光昊
在现代经济迫切需要金融健康的时代背景下,金融科技反欺诈逐渐成为工商企业和金融机构的共同聚焦点,也是信息科学界、金融理论界和金融实务界共同研究和关注的重要课题之一。数字化金融欺诈具有专业化、系统化、隐蔽化等特点,而金融科技反欺诈工具则可凭借提效与保质两大优势,主要从数据采集、数据分析和应对机制的技术研发逻辑出发,能够在商业银行、消费金融、公司内部、政府监管等应用场景提供可靠的数字化金融反欺诈能力,进一步防范化解系统性金融风险。
关键词:
金融科技 反欺诈 数字化
[期刊] 中国金融
[作者]
苏保祥
防范化解金融风险事关国家安全和发展全局,事关人民群众财产安全,是金融管理部门的重要责任。做好金融欺诈风险防控是打赢防范化解金融风险攻坚战的重要内容。加强金融反欺诈能力建设,要坚持法治导向,以平台建设为载体,善用监管规制、内部控制、风险管理、情报分析、多方协作乃至国际合作等工具,强化协同效应,在维护金融安全的同时增强公众对金融市场的信心,为经济高质量发展和社会和谐稳定创造良好条件。
关键词:
反欺诈 金融业 欺诈风险
[期刊] 当代财经
[作者]
华长生
上市公司财务欺诈的识别问题是国内外财务研究的热点。本文从沪深证券市场选取研究样本,并从反映上市公司财务状况及能力的偿债能力、资产管理能力、盈利能力、现金创造能力、费用配比合理性以及增长潜力等6个方面初步选取26个财务指标,通过对指标进行相关性分析和T检验,确立了8个能识别财务欺诈的财务指标。然后,采用多元统计中的逐步判别分析方法,建立了上市公司财务欺诈的判别分析识别模型,并对该模型进行实证检验,效果很好。
关键词:
上市公司 财务欺诈 逐步判别分析
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