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[期刊] 中国农业科学
[作者]
申哲 张认连 龙怀玉 徐爱国
【目的】基于历史数据，利用机器学习方法分析宁夏南部土壤质地空间变异规律及其与环境因素之间的关系。【方法】基于宁夏回族自治区南部428个20世纪80年代第二次土壤普查土壤剖面点数据，采用分类回归树（CART）和随机森林（RF）两种机器学习方法，结合地形因子、土壤类型、归一化植被指数，探究与宁夏南部地区土壤质地分布相关性较强的环境因素，并用两种机器学习预测该区土壤质地类型的空间分布，用剖面点验证集数据以及宁夏回族自治区海原县实测样点数据验证模型精度。【结果】（1）RF和CART对剖面点验证集土壤质地类型的预测正确率分别为62.36%、55.29%，接收者操作特性（receiver operating characteristic,ROC）曲线下面积（area under roc curve,AUC）分别为0.7515、0.6933，对海原县122个实测样点的预测正确率分别为54.10%、48.36%,AUC分别为0.6599、0.5981,RF的预测精度高于CART。（2）该区土壤类型（ST）是与土壤质地空间分布相关性最强的环境因素，其次是高程（Ele），高程越高，土壤质地越黏重。风力作用指数（WEI）和坡度（Slo）对土壤质地的影响较小。（3）研究区土壤质地类型以轻壤土为主，空间分布格局基本呈现为南部土壤质地黏重，北部土壤质地较轻。【结论】RF更适合预测宁夏南部地区土壤质地的空间分布，且充分利用历史数据，结合新的野外采样，可以达到预测制图的精度要求；土壤类型（ST）和高程（Ele）是与土壤质地空间分布相关性较强的环境因素。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
周毓萍 陈官羽
在大数据和互联网技术迅猛发展的背景下,金融大数据平台公司通过自己的平台收集和整理海量数据,完善信用评价维度,运用机器学习方法对个人信用水平进行全面科学评价,因而,商业银行传统个人信用评价面临巨大挑战。从现有个人信用评价体系和方法局限出发,探讨基于机器学习方法的个人信用评价研究的必要性,完善个人信用评价维度和评价体系,明确数据采集的渠道,运用动态脱敏技术进行数据脱敏、LOF检验方法检验数据异常值和随机森林方法补充数据缺失值。接着,运用梯度提升决策树方法筛选重要性指标,通过基于逻辑回归的评分卡模型对筛选后的指标进行处理,输出个人信用评价分。最后,通过BP神经网络对模型进行检验,运用该模型对个人信用水平进行预测。研究表明基于机器学习能够进一步提高个人信用评价的准确性,为商业银行个人信用评价提供科学的依据和参考。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
张丽萍 张镱锂 王英安
国内外通行的国际制、美国农部制等土壤质地分类制,均采用传统的人工查找平面正三角坐标图方法获取质地名称,这对大批量土样费时费力、精度难以控制。结合国外土壤质地计算机分类方法研究的状况,本文基于计算机图形学技术,利用Visual Basic平台,设计并完成了更具实用性、更便于国内使用的土壤质地自动分类系统(STAC)。STAC系统的特点是简单、方便、快速、直观,具有单个或批量土壤质地的自动分类、图形显示、统计、分析以及支持用户自定义分类制等多种功能。文中着重阐述了其中的计算机图形学实现原理和关键技术。
[期刊] 林业科学研究
[作者]
张春味 姚远强 刘同彬
不同土壤质地泡桐幼龄林生长的研究张春味，姚远强，刘同彬关键词泡桐，土壤质地，生长差异泡桐（ＰａｕｌｏｗｎｉａＳｉｅｂ．ｅｔＺｕｃｃ）是侧根发达的深根性树种，其适生范围很广［１］。在其适生范围内，由于土壤质地的不同，同种泡桐的生长差异是十分明显的，有些...
关键词：
泡桐,土壤质地,生长差异
[期刊] 中国农业科学
[作者]
张世文 黄元仿 苑小勇 王睿 叶回春 段增强 龚关
【目的】以北京市平谷区为研究区域,采用传统统计和地统计学相结合的方法研究县域尺度下土壤质地空间变异的规律,探究土壤质地空间变异的机理。【方法】采用Levine’s方法进行方差奇次性检验,根据检验结果选取最小显著性差方法(least-significant difference,LSD)对土壤颗粒组成与高程、母质、土地利用和水域分布关系进行研究。空间预测采用普通克里格法,鉴于土壤质地属于成分数据,插值前对原始数据进行对称对数比转换。【结果】不同高程组、母质类型、土地利用类型及水域缓冲区组各颗粒平均含量存在一定的差异性,不同高程组和母质类型的土壤颗粒组成之间的差异性比不同土地利用类型和水域缓冲区明...
关键词：
土壤质地 空间变异 成分数据 因素分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋锋 张文雅
机器学习方法在处理复杂数据、构建高精度模型方面具有显著优势，在不同领域的研究中都得到了广泛应用。数字经济时代为经济领域带来海量数据的同时，也对经济研究提出诸多挑战。机器学习方法能充分挖掘数据中的非线性、非平稳信息，有效提高经济分析结果的精度。机器学习与经济问题的融合改变了传统经济学的研究范式。文章对近年来机器学习方法在经济研究中的应用进行回顾，从通货膨胀、汇率与货币、GDP、劳动力市场、社会稳定、政策评价等角度进行总结，比较了常用机器学习方法的优缺点，并展示了模型的评价准则，如均方根误差、F1-得分、AUC值等。
[期刊] 南开学报(哲学社会科学版)
[作者]
陈小亮 程硕 陈衎 肖争艳
一线城市的房地产市场在全国房地产市场中具有举足轻重的地位，因此，维持一线城市房价平稳从而对保障全国房价平稳健康发展具有重要意义。运用XGBoost等机器学习方法和SHAP值可解释性方法，对四大一线城市房价的主要影响因素及其在2012年前后的动态变化进行测算并分析，研究发现：第一，预期因素是一线城市房价上涨的主要影响因素，并且其影响在不断增强。第二，供给因素和需求因素对一线城市房价上涨也起到了较为重要的作用，不过其作用呈现出减弱态势。第三，货币政策等因素对一线城市房价上涨的影响相对偏弱，并且近年来其影响进一步下降。考虑到预期因素是一线城市房价上涨的最主要因素，因此对一线城市而言，稳房价的关键在于稳预期。进一步地，结合实证结果可知，需要让房价更多地由基本面因素来决定，并且通过稳定房地产调控政策来稳预期。一是从供给端发力，构建一线城市土地供给与房价以及土地供给与常住人口之间的联动机制。二是从需求端发力，缩小一线城市与其周边城市以及其他三四线城市之间的公共服务差距，从而减轻一线城市的外来人口压力以及由此引发的住房需求增长。三是保持房地产调控政策的连续性、一致性、稳定性，通过稳定政策来稳定房地产市场的预期。
关键词：
一线城市 房价 稳预期 机器学习方法
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
韩宏伟 李勇 王建友 靳娟 刘凤兰 毛金梅 王琴 蒋江照
为探究新疆博州精河县不同土壤质地、不同结实期枸杞果园年不同生长时期土壤养分和叶片营养水平的分布特征，分别以沙壤土和粘土初果期与盛果期枸杞园土壤、叶片为研究对象，通过测定不同深度土壤和叶片营养元素含量，分析其年际动态变化特征和规律。结果表明：（１）不同土壤质地、不同结实期枸杞果园年不同生长时期土壤有机质及矿质元素含量存在显著不同，同期叶片中主要矿质元素含量也存在差异，总体趋势为各土层土壤和叶片中Ｎ、Ｋ元素含量显著高于Ｐ元素，且叶片中Ｎ、Ｐ、Ｋ元素含量均高于同期土壤含量；生长中期土壤中各种大量营养元素含量相对较高，而叶片正好相反。（２）不同深度土壤其有机质、Ｎ、Ｋ元素含量表层（０～２０ｃｍ）总体高．．．
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
柳泽鑫 区余端 苏志尧 李镇魁 佟富春
为了探讨土壤质地和pH值对节肢动物多度的影响,于2008年8月对车八岭自然保护区进行了野外调查和采样,共捕获土壤节肢动物600头,隶属于6亚纲12目,其中以甲螨亚目的数量最多。结果表明:土壤节肢动物主要分布在凋落物层和表土层,优势类群基本为甲螨亚目和中气门亚目;土壤质地对土壤节肢动物多度有明显的影响,即在同一质地条件下,土壤节肢动物多度与土壤有机质含量之间有紧密的联系,两者呈多项式相关;土壤节肢动物多度与土壤全氮含量关系则受pH值的影响,当pH值>4.2时,两者呈线性相关,而当pH值<4.2时,两者呈多项式相关。
[期刊] 浙江林学院学报
[作者]
温佐吾
在贵州台江、江西安远、福建明溪及广西宁明设置马尾松造林地不同整地规格试验林。对试验资料的初步分析表明 ,马尾松造林地整地规格与母岩和土壤质地之间存在较为密切的相关关系。因此 ,在确定造林地整地规格时 ,应考虑母岩种类和土壤的质地状况。在我国南方山区 ,马尾松人工造林采用块状整地方式时 ,在母岩为板岩及变质砂岩 ,土壤质地为壤质粘土的地区 ,整地的规格以 40cm× 40cm× 2 5cm的中穴为宜 ;在母岩为花岗岩和石英砂岩 ,土壤质地为砂质粘壤土的地区 ,造林地整地采用 30cm× 30cm× 2 0cm以下的小穴即可。表 4参 1 6
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
来剑斌 王永平 蒋庆华 王金栋 王全九
利用实测资料,对比分析了不同质地土壤埋深为0m时潜水的蒸发与大气蒸发能力间的关系,研究了地表蒸发系数的变化规律;进而根据不同埋深的潜水蒸发情况,提出了用土壤粘粒含量表示的潜水蒸发公式,并计算了不同土壤在不同潜水埋深时的潜水蒸发量。
关键词：
土壤质地 潜水蒸发 大气蒸发
[期刊] 教育与经济
[作者]
赵宇阳 陈越洋 桑标
基于PISA2018我国四省市学生和学校的调查数据，在教育生产函数的框架下，通过机器学习的研究方法，探讨不同学生和学校特征在学业表现中的重要性。研究发现，在学生特征方面：个体社会经济地位和课上学习时间在数学、阅读、科学表现中的重要性最突出，且学习时长对学业成绩的影响存在学科差异；学生职业期望在数学和科学成绩上的重要性较为突出；学生的社会经济地位及课上学习时长在高、低学业表现学生群体中的重要性均相对突出。在学校特征方面，弱势学生比例及教师数量在三种学业表现中都相对重要，且其在高、低学业表现学校群体中的重要性相对突出。此外，比较发现，在初中阶段，学校特征类因素对学生学业表现的影响更大。因此，建议提高学生课堂学习的效率，增强青少年对基础学科的认同感；推进公共教育服务均等化，加大对教育资源优越地区相对弱势学生群体的关注力度；调整初中阶段教育资源配置结构，优先保障对学校的投入。
[期刊] 中国农村经济
[作者]
齐秀琳 汪心如
本文基于2017年中国流动人口动态监测调查数据，系统地运用多元线性回归、惩罚回归、集成学习和深度学习等多种机器学习方法，考察了农业转移人口市民化水平的影响因素。研究结果表明：集成学习方法在预测农业转移人口市民化水平方面明显优于多元线性回归模型，其中梯度提升回归树模型的预测效果最佳；在所有特征变量中，个体的受教育程度、性别、家庭规模、年龄和流动城市数量是影响农业转移人口市民化水平的最主要因素。此外，本文通过累积局部效应图展示了不同影响因素对农业转移人口市民化水平的具体预测模式，并发现年龄和流动城市数量对农业转移人口市民化水平有着明显的非线性影响。这些研究结论对政府进一步推进农业转移人口市民化具有重要参考价值。
关键词：
农业转移人口 市民化 机器学习
[期刊] 中国农业科学
[作者]
翟清云 张娟娟 熊淑萍 刘娟 杨阳 马新明
【目的】叶片氮素状况是小麦生产中精确施氮管理与调控的前提,实时无损监测叶片氮素状况对小麦生产管理具有重要意义。本文旨在综合分析不同环境下小麦冠层光谱响应差异,进而构建其估测模型,为小麦氮肥合理运筹提供技术支持。【方法】本研究基于3种不同土壤质地(砂土、壤土和黏土)、5种不同施氮水平(0、120、225、330和435 kg.hm-2)及3种河南省主栽小麦品种(矮抗58、周麦22和郑麦366)连续2年的大田试验,于小麦主要生育时期同步测定冠层光谱反射率和叶片氮含量,对3种不同土壤质地条件下小麦冠层叶片氮含量的高光谱响应差异进行比较,系统分析350—1 050 nm波段范围内任意两波段组合而成的差...
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
李云良 许秀丽 赵贵章 姚静 张奇
频繁干湿交替增强了鄱阳湖洲滩土壤水对湿地系统的动态调节作用。以鄱阳湖吴城国家自然保护区的一个典型洲滩湿地为研究区，调查分析了土壤质地沿高程梯度的分布特征，确定了不同土壤质地的水分特征参数，并阐述了土壤质地与其水分特征参数的空间异质性。结果发现：该洲滩湿地主要分布砂土、粉壤土和粘土三种类型。水平断面方向上，粒径较粗的砂土和粉壤土主要分布在高位滩地，而粒径相对较细的粘土主要分布在近湖区开阔水面的低位滩地；土壤剖面方向上，土壤质地呈现出固有分层特性。ｖａｎ Ｇｅｎｕｃｈｔｅｎ模型应用于鄱阳湖洲滩湿地土壤水分特征曲线拟合，证实了该模型在鄱阳湖洲滩湿地的适用性。模型结果表明土壤残余含水率θｒ变化约９％～．．．
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