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[期刊] 图书馆杂志
[作者]
周冬艳 高鲁放 吴艳芳 俞锦辉 张豪 肖刚
基于本体的知识图谱构建，对青瓷文物特征和青瓷文物知识进行分类研究，完善青瓷文物领域知识链接，解决青瓷研究领域知识关联性弱、检索效率低、资源共享性差等问题，从而推动青瓷文化遗产的传播与应用。使用Protege本体开发软件对青瓷本体模型构建，结合自然语言处理工具进行青瓷数据源的实体及关系抽取，并借助Neo4j图数据库完成知识图谱构建建立青瓷知识图谱后，完成了青瓷本体知识图谱的推理及应用展示。通过研究表明基于本体的青瓷知识图谱实现了青瓷文物底层数据的存储需求和知识链接，同时为其他陶瓷类文物知识图谱的构建提供参考和借鉴。
关键词：
青瓷 本体构建 知识图谱
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
王常珏 张强 王盟燏 朱泽 李玉海
数字人文的发展与引入为传统的人文研究提供了新的研究范式和研究方法，借助数字化技术组织、关联和开发传统文化资源，对非物质文化遗产的记忆、传承、创新与传播具有重要意义。本文在回顾元曲和非物质文化遗产的相关研究现状的基础上，以元曲四大家现存杂剧为例，通过自顶向下的方式对元曲知识进行抽取、融合、存储，最终构建知识图谱以实现对元曲知识的多维度展示与应用。基于本体模型构建的元曲知识图谱，能够实现对元曲资源的关联组织和可视化呈现，拓展了人文研究的范式。
关键词：
本体 知识图谱 元曲 非物质文化遗产
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
梁晓婷 奉国和
对构建知识图谱常用的共现分析、引文分析、多元统计分析、社会网络分析和可视化分析方法的基本原理、使用工具、优劣势和适用性进行阐述,以期引导学者选择合理的方法及工具进行学术分析,提升知识图谱应用水平。
关键词：
知识图谱 构建方法 综述
[期刊] 财会通讯
[作者]
刘梅娟 余冰冰 方草
随着会计数智化改革推进以及人工智能技术在会计领域的广泛应用，知识图谱作为一种重要的现代数字信息技术，如何应用在当前智能会计课程体系显得尤为重要。本文基于知识图谱视角，从数据层、模式层和应用层三大方面对智能会计课程体系框架进行了构建与分析，指出数据层的构建主要包括知识框架定义及智能会计知识点确定两个方面，模式层构建主要是在本体设计框架下通过知识抽取、知识融合与更新及图谱可视化等手段以实现数据层的规范化，而在应用层面则可将智能会计课程体系知识图谱通过嵌入主流的教学平台，应用于智能会计专业学习者画像、教师学情分析与评价诊断以及学生个性化课程资源推荐等场景。本文尝试对会计数智化课程的图谱建设作了初步探索，以期为数智化背景下智能会计课程体系的构建及完善提供相关的理论依据和参考。
关键词：
知识图谱 智能会计 课程体系
[期刊] 图书情报工作
[作者]
周毅 刘峥 粟小青 金体成
[目的/意义]针对基于问答对的智能问答准确率和解决率低、用户满意度差等问题，研究构建知识图谱本体模型，构建基于知识图谱的智能问答，解决基于问答对的智能问题所面临的问题。[方法/过程]首先，分析当前智能问答面临的问题及原因，提出构建知识图谱支撑智能问答的方案。其次，在已有本体模型构建方法的基础上，提出一种融合多层次数据的多轮循环方法，该方法分别以业务数据、用户数据和业务系统动态数据等多层次数据为数据来源，核心步骤为搭建基本框架、完善知识结构、对齐知识结构三轮循环。最后，以退换货领域为例阐述本体模型构建的具体步骤，从无到有，增量叠加，构建知识图谱本体模型。[结果/结论]将以退换货本体模型为模式层的知识图谱部署在智能问答系统中进行试验，试验结果显示退换货知识图谱上线后智能问答的准确率提升50%,解决率提升300%。其中准确率是指回答正确的问题数量与回答的全部问题数量的比例，解决率是指答案精准解决了用户问题的数量与回答的全部问题数量的比例。本文提出的本体模型构建方法从零散的领域知识中梳理出完整的、细粒度的领域知识结构，支持智能问答为用户提供精准的答案，能够有效解决基于问答对的智能问答困境。
关键词：
知识图谱 本体模型 精准问答 多层次数据
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张兆锋 张均胜 姚长青
文章研究了一种基于知识图谱进行技术功效图自动构建的方法。[方法/过程]具体包括专利文本中技术主题、应用领域、功效等知识抽取方法,知识图谱构建技术,技术功效图自动构建模型、数据流程等,并对新能源汽车领域专利进行实证研究。[结果/结论]实现了基于知识图谱的技术功效图自动构建,减少了人工参与,提高了技术功效图构建的速度、交互性和灵活性。[局限]该方法较大依赖于词系统中术语与术语间关系的丰富程度。
关键词：
知识图谱 技术功效图 专利分析 自动构建
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
娄国哲 王兰成
[目的/意义]大数据时代网络舆情呈现出新的特点,传统的舆情信息管理方法已经远远不能满足现实需求,必须开拓思路研究更为科学的网络舆情知识组织方法。[方法/过程]在分析网络舆情信息组织技术基础上,给出网络舆情知识图谱的结构化定义,分析网络舆情管理活动的知识需求,阐述网络舆情知识图谱的构建方法,提出了基于知识图谱的网络舆情知识组织架构。[结果/结论]实证研究表明,提出的方法可以提供更为精确化的管理能力,从而能够高效地发现舆情热点事件,为网络舆情的引导提供决策支持。
[期刊] 财会通讯
[作者]
崔婧 李真
随着大数据时代的到来,我国医保审计工作涉及的数据量越来越多,传统的医保审计方法已经难以适应数据量如此庞大的审计现状,审计工作效率低下,亟需结合大数据技术进行创新,解决目前的困境。大数据背景下的知识图谱具有结构化、可视化的特点,对于提高审计工作效率具有很大的潜力。因此,本文引入知识图谱创新医保审计方法,以解决医保审计工作中应保未保、重复参保、医疗用药、精准扶贫、疾病防控以及医疗资源部署等审计问题,提高医保审计工作效率。
关键词：
知识图谱 医保审计 大数据
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
白如江 周彦廷 王效岳 王志民
[目的/意义]在新的信息背景下，以文献为单元的知识组织方式已经无法满足用户的需求，对科学文献的语义化与结构化的知识组织研究成为目前图情领域研究的热点之一。[方法/过程]文章通过提出科学事件的概念，在现有科研元数据以及知识元框架的理论基础上，构建了科学事件元数据模型，将科学元事件划分为科学事件主语、科学事件谓语、科学事件宾语三个部分。利用LTP语言云根据本文所构建的科学事件元数据模型，对图情领域的科学文献进行科学事件的语义化与结构化知识组织，将所得数据存入图数据库Neo4j中并构建了以图情领域为例的科学事件知识图谱。[结果/结论]实验结果证实了文章所提方法可行有效。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
陈亚东 鲜国建 寇远涛 郭淑敏 刘现武
[目的]我国苹果产业发展历史悠久,几千年来积累的数据已经形成了一个"资源仓库"。由于这些数据资源之间缺乏深度的组织和语义关联,难以提供精品化的知识服务,因此,解决"资源仓库"中海量数据的知识提取,是产业数据分析的关键。[方法]文章从苹果产业的知识来源、知识获取、知识融合和知识表达4个方面对我国苹果产业知识图谱架构进行设计,提出面向苹果产业数据关联的语义模型构建思路。[结果]基于苹果产业本体的构建和知识关联法则,可以提炼和挖掘苹果产业隐含知识间的关联关系,深度融合苹果产业的数据,从知识检索、知识发现、产业指
关键词：
苹果产业 知识图谱 语义关联 本体 构建
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
赵丙军 司虎克
国内知识网络研究的年发文量和学术共同体规模总体上呈增长趋势,期刊分布、机构分布、作者分布均呈现相对集中与高度离散并存的特征,研究热点主要包括知识管理、产业集群、社会网络、知识流动、复杂网络、数字图书馆、知识共享、知识服务、知识转移等;知识网络理论研究重点集中在知识网络的概念、类型、结构、构建方法、形成与演化的动力及机制等方面。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王兰成 娄国哲
舆情分析是网络空间安全的特殊领域,国内外研究现状阐明人工智能和大数据时代催生研究更为精准、科学的网络舆情管理方法。网络舆情知识图谱(NPOKG)既有鲜明的需求牵引又有亟待解决的关键技术,知识组织下的NPOKG构建是网络舆情管理的重要方法,基于NPOKG的事件抽取和热点发现是舆情管理的重要实践。实践表明,将知识图谱应用于舆情管理,可以简化热点事件的发现过程,提高热点事件的趋势分析能力,提升舆情管理的智能化水平。
[期刊] 中国流通经济
[作者]
陈远高 杨水清
顾客需求的变迁与信息技术的发展推动了零售渠道的持续变革,促进了零售行业商业模式的不断创新,新型零售方式不断出现,线上线下渠道融合趋势日益明显,零售渠道从单一结构演变为多渠道与全渠道结构,而正是零售行业的实践创新激发了零售渠道研究主题和热点的变化。基于知识图谱分析理论,应用引文可视化分析工具,分别对2007—2016年间中国知网中文文献数据库以及科睿唯安英文文献数据库中的渠道研究相关文献进行文献计量与可视化分析,通过对高被引文献、作者合作网络、共引文献网络、关键字聚类与突现、共引文献等的梳理发现,近年来企业零售实践不断探索创新,从单一渠道发展到多渠道,再发展到全渠道与新零售,零售渠道理论研究热点也不断推进不断变化,由传统的单一渠道转移到双渠道、多渠道、互联网渠道,再转移到渠道整合与跨渠道,进而转移到全渠道以及渠道融合、供应链整合、数据驱动下的新零售模式研究。未来,随着零售实践的进一步推进,顾客跨渠道行为与渠道整合绩效研究、新零售环境下渠道决策优化研究、新型渠道场景与零售服务研究将有可能成为渠道研究新的热点。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张洋 谢卓力
以图书情报领域的学术信息为研究对象,选择有代表性的传统网络数据库、网络学术博客、网络学术论坛等信息平台为数据来源,采用共现分析方法构建基于不同信息源的知识图谱,包括单源、无权多源聚合、含权多源聚合、限定作者群的多源聚合等,通过对各种知识图谱进行比较分析探讨如何利用多源数据优化知识图谱的方法。研究表明,基于多源学术信息聚合的知识图谱能更好地反映知识类别的界限,知识构成更为紧密。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
于文东 任惠超 董艳波 黄庆龙 刘晓
[目的/意义]为满足船舶领域科研或工程人员在知识问答、质量分析等方面的业务分析需求，提升科研工作效率与知识获取便利性、精准性。[方法/过程]围绕结构化、半结构化、非结构化等船舶领域多源异构数据，文章通过从质和量两方面提出了船舶领域知识图谱构建方法，基于船舶领域概念图谱与实体图谱构建，实现知识图谱“质”的描述；通过对实体间关联关系进行统计分析与建模分析，建立面向业务应用场景的量化分析模型；最终以问答推理为例，展示了从质和量两方面开展面向业务场景知识图谱构建的通用过程。[结果/结论]通过以舰艇涂料失效知识图谱构建为例，验证了在质和量两个方面构建知识图谱的正确性，该方法能够为业务场景分析提供有效支撑。
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