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[期刊] 图书馆杂志  [作者] 石泽顺  肖明  
将本体、关联数据技术与引文分析结合,提出了基于本体和关联数据的引文分析方法。以期利用语义技术来揭示学术文献之间的引用关系,实现语义出版环境下全新模式的引文分析。首先,选取CSSCI数据库引文分析领域的高被引文献组成实验数据集,并对引文题录数据进行抽取和预处理。接着,构建题录引文本体BCO对引文数据进行规范化描述,并结合语义仓储工具发布为引文关联数据。最后,构建不同的SPARQL检索式对引文信息进行多维度抽取,对数据集引文年代、引文作者和引文期刊的分布情况进行具体分析,并进行跨维度分析,实验验证基于本体和关联数据的引文分析方法的可行性。研究发现基于本体和关联数据的引文分析方法具有一定的可行性和实用性,值得科研人员参考借鉴。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 司莉  周璟  
大遗址与所在地的居民生活生产、城乡发展以及资源保护与利用等方面存在紧密关联,在我国高速发展的城镇化进程中,大遗址的保护和利用正面临前所未有的压力。对大遗址知识的有效组织是大遗址保护和利用的前提。本体和关联数据技术为大遗址知识组织提供了新的方法及实现路径。文章首先结合文献调研,复用CIDOC-CRM和OWL-Time本体构建上位本体;然后通过构建顶层框架和抽取概念实例,获取大遗址知识概念和实例,并将其转化为大遗址本体的实体、对象属性和数据属性;最后基于关联数据技术,以西安片区大遗址为例,利用D2RQ发布大遗址知识的关联数据集。实现了大遗址知识的语义关联和开放共享,为提升大遗址的保护和利用水平提供数据支撑和知识服务。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 欧石燕 胡珊 张帅  
探索语义网技术在图书馆信息资源整合中的应用。首先,提出一个本体与关联数据驱动的资源语义整合框架,实现:①图书馆中不同格式、不同类型文献资源的整合;②不同数据集合中信息资源的语义整合;③图书馆馆藏资源与外界相关资源的链接与集成,从而构成一个可无限延伸与扩展的开放的资源整合体系。其次,构建一个资源整合演示系统。最后,将该系统与使用传统资源整合方式的CALIS OPAC系统和CNKI进行实验对比。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 欧石燕  胡珊  张帅  
探索语义网技术在图书馆信息资源整合中的应用。首先,提出一个本体与关联数据驱动的资源语义整合框架,实现:①图书馆中不同格式、不同类型文献资源的整合;②不同数据集合中信息资源的语义整合;③图书馆馆藏资源与外界相关资源的链接与集成,从而构成一个可无限延伸与扩展的开放的资源整合体系。其次,构建一个资源整合演示系统。最后,将该系统与使用传统资源整合方式的CALIS OPAC系统和CNKI进行实验对比。
[期刊] 情报科学  [作者] 高劲松  刘洪秋  
【目的/意义】随着语义网技术的发展,学者对于关联数据的研究及实践不断地深入,并获得了图情领域的极大关注。适时理清关联数据的发展状况,并对国内外的研究、实践情况进行对比,可为关联数据研究指明发展路向,并为后续研究提供一定的参考。【方法/过程】以WOS和CNKI为数据源,采用文献计量学中的图表统计、共词分析和聚类分析等方法绘制可视化知识图谱,通过对作者、研究机构和关键词数据的处理,对关联数据技术的发展及在图情领域的研究、应用状况进行了梳理和分析,并对国内外的情况进行了对比。【结果/结论】关联数据研究已成为互联
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 冯佳  张云秋  
[目的/意义]鉴于及时准确把握科学前沿的重要意义,文章针对目前科学前沿识别方法存在的问题,提出基于LDA和本体的科学前沿识别及分析方法。[方法/过程]通过LDA模型抽取研究主题,采用主题强度和主题新颖度两个指标来识别科学前沿主题,并基于领域本体进行概念映射来挖掘科学前沿主题的语义类型,从而实现科学前沿的语义分析。[结果/结论]基于LDA模型抽取的10个研究主题中,确定了4个科学前沿。该方法在科学前沿主题的表示方面,主题识别的方法和结果的语义分析方面都有一定的改进。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 高劲松  周习曼  梁艳琪  
随着关联数据应用的不断深入,已有众多的数据集发布在网上,但目前已发布的关联数据集之间关联很少,为数据的共享使用带来不便。本研究提出一种基于统计学习方法进行关联数据集间实体识别及链接构建的方法。首先进行数据集间的实体匹配,采用基于K中心点聚类算法实现属性的聚合及关系发现,对具有高相关度的属性进行匹配关系描述,降低实体匹配时的属性匹配计算次数;其次对已匹配的属性进行实体属性值的相似度比较计算,实现实体间相似度的比较,在SILK框架下实现实体的链接构建工作,以达到实体链接发现的目的;最后通过实验验证,这一方法能降低数据集间实体匹配计算次数,提高实体链接的正确率,具有可行性及实用性。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 蒋世银  
[目的 /意义]科研评价中指标权重计算的合理性将直接影响科研机构评价结果的客观性和准确性,本文提出利用信息论方法来计算指标权重,为指标权重计算提供一种新的思路。[方法 /过程]基于DBpeDia数据集,利用信息论方法计算出的指标权重和上海交通大学世界大学排行榜已有的指标权重,同时对榜单前100名大学机构进行排名,并将排名结果进行对比分析。[结果 /结论]实验发现利用本文提出的权重计算方法得出的机构得分结果与上海交通大学已有指标权重的得分结果皮尔逊相关性为0.980,斯皮尔曼相关性为0.939,并且其排名顺序和上海交通大学给出的排名顺序皮尔逊相关性和斯皮尔曼相关性均为0.939。以上两个排名结果...
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 赵文轩  李春旺  
[目的/意义]近年来关联数据数量飞速增长,伴随而来的数据垃圾、语义与语法错误等低质量现象屡见不鲜,数据集质量问题受到普遍关注。全面分析关联数据质量评价的研究内容与方法,为质量控制与评价体系的构建提供参考;[方法/过程]系统梳理国外关联数据质量相关的研究动态,总结评价方法的演变过程,归纳与分析各种评价类型的内容、模式、特点与优缺点,在此基础上进行文献综述;[结果/结论]关联数据的质量评价类型主要分为基于单一指标的评价、基于多维指标的评价与质量评价指标体系。质量控制与评价体系的研究将向指标程度完整、公认度高、可行性强的方向寻求发展。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 庄倩  常颖聪  何琳  徐潇洁  乔粤  陈雅玲  
文章在对科学实验数据建立描述模型的基础上,通过对相关的科学实验描述本体的复用和扩展,构建以科学实验描述本体为基础的科学数据组织模式。采用RDF格式存储科学实验相关元数据,深入挖掘和揭示了科学数据中各类资源对象的语义内涵与关联关系,将与科学实验数据相关的科研机构、文献数据库以及科研成果等外部信息进行有效语义关联,建立了动态的、开放的科学实验数据知识组织模式。
[期刊] 情报学报  [作者] 刘晓娟  刘群  余梦霞  
命名实体识别是自然语言处理的基础性任务,其结果具有广泛的应用。关联数据由于具有丰富的语义知识,能够对现有命名实体识别进一步完善。本文实现了一个基于关联数据的可配置的中英文命名实体识别系统,在识别过程中对实体进行消歧并对识别结果进行扩展,为命名实体识别的进一步完善提供了新的思路。具体包括:基于DBpedia构造了跨领域的中英文命名实体词典;设计了一个基于Hive的分布式管理数据存储模型,基于该模型实现了对DBpedia数据集的组织、存储以及扩展;设计了一个基于图的命名实体识别算法,该算法能够充分利用关联数据的语义关系对命名实体进行消歧,并且基于DBpedia Spotlight NER Corpus对算法进行测试,并将算法结果与DBpedia Spotlight、NERSO以及Zwmanta三个系统进行对比评价,结果表明本文实现的算法在查全率、查准率、F值上具有更好的表现。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 李楠  张学福  
认为当前关联数据相关理论和技术日趋成熟,关联数据网络资源环境已经形成。进一步研究的趋势是充分地发挥关联数据的优势和潜力,使知识发现活动从中获益,同时通过知识发现应用促进和完善关联数据的发展,成为相关研究的新趋势。在基于关联数据的知识发现研究问题范畴内,分析和构建基于关联数据的知识发现应用体系,并且对体系中的主要功能进行阐释,为相关研究和应用建立统一的框架提供参考。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 王珊珊  肖明  
[目的/意义]传统的引文信息服务容易忽略知识资源的语义层面,无法实现以机器可读的模式组织、存储、查询数据,造成了大量语义方面知识资源的缺失,且无法为用户提供个性化知识服务。[方法/过程]文章利用本体、知识导航、知识推荐、概念漂移等技术和方法,提出基于本体的引文知识服务系统框架和功能模块。[结果/结论]最终构建了包含数据资源层、本体层、语义关联层、功能层4个核心层的系统架构方案,实现将信息需求与知识服务整合,为用户提供更个性化和全方位的服务。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 洪娜  钱庆  方安  范炜  李亚子  王军辉  
首先介绍当前生物医学领域在数据资源集成与共享方面的发展需求,认为当前语义Web的主要技术之一———关联数据为生物医学发展带来重要的机遇,然后对生物医学领域关联数据基础研究、建设以及应用研究情况进行详细分析,进一步对典型生物医学关联数据进行具体特性方面的比较分析,指出当前发展面临的困难和问题,并提出今后发展的方向。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 陈烨  赵一鸣  姜又琦  
[目的/意义]文章梳理和总结了基于关联数据进行知识组织的相关研究。[方法/过程]分别从知识描述与揭示、知识单元互联、知识序化3个方面分析了关联数据在知识组织中发挥的作用,并以DBpeDia为例对关联数据在知识组织中的作用进行分析。[结果/结论]基于关联数据的知识组织研究处于发展阶段,不同领域开展了不同程度的理论与应用研究。[局限]基于关联数据的知识组织研究还面临内容局限、开放意识不足、与传统方法融合困难等问题。
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