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[期刊] 统计与决策
[作者]
王海宇
文章讨论了在未知工序质量特性分布类型的情况下对小批量生产过程中产生的异常波动进行监控的一种Bootstrap控制图设计方法。通过对有限样本进行多次随机有放回抽样的Bootstrap方法对未知分布参数进行统计估计,在此基础上引入赋权方差法构造未知分布下的控制图,并由此给出了这种控制图方法的实施流程。
[期刊] 工业工程
[作者]
王晶 何桢 李湧范
针对多品种小批量生产过程中传统统计过程控制方法的局限性,介绍了Bootstrap控制图的概念,并对Boot-strap控制图的构造方法及上下控制限的确定方法进行了研究,针对计量值数据给出Bootstrap控制图的实施流程及判异规则,通过实证分析验证了在多品种小批量生产环境下Bootstrap控制图的有效性。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
王建稳
在现代制造业中 ,企业经常出现多品种小批量的生产方式 ,且对不同品种的产品 ,其生产工序的质量特性值的分布一般是不同的 ,针对这种情况 ,本文建立了相应的 X -R控制图和 X -S控制图 ,并给出了实证分析
关键词：
多品种 小批量 控制图
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
李佳翔 韩之俊
针对传统过程控制方法在小批量生产领域面临的样本量不足而导致的统计特性减弱的困境,运用田口式反馈控制技术对某军品关键件生产过程建立起质量损失函数,计算出了最优过程控制方案,并绘制田口式反馈控制图进行监控。计算结果表明,过程控制成本有显著降低,过程能力显著提高。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
仓婷 金垚 潘尔顺
针对传统经济生产批量一般以完美生产过程为对象,质量成本通常也仅以符合规格为判断的标准等问题,提出了一种考虑田口损失函数的将经济生产批量与累积和控制图联合设计的模型。对于生产过程,提出了一种更符合实际情况的三阶段的制造过程,建立了考虑均值随机偏移的三阶段损失模型,并以此为基础,建立了综合考虑包括质量损失及与批量相关的储存成本、订货成本等在内的总期望成本,目的是获得最优化的经济生产批量和累积以及控制图参数设计联合模型,并使生产过程的总期望成本最小。采用行径搜索法对模型进行求解,并举出数值例子进行比较和参数敏感度分析加以说明模型的应用情况。
[期刊] 工业工程
[作者]
娄璐 李艳婷
针对自动化生产中,通过拟合自回归滑动平均模型(ARMA)建立残差控制图监控未知自相关过程数据时,存在误报率高的问题,提出一种基于Bootstrap的方法,通过重构样本,对原始数据建立非参数控制图。在考虑不同的模型系数、偏移大小、样本个数及残差分布类型的情况下,通过蒙特卡洛模拟,比较传统残差控制图和新控制图的平均运行链长(ARL),证明新控制图提高了对过程偏移的灵敏度,降低了误报率。实际应用中,新的Bootstrap控制图在仅获取一组Phase-I阶段的受控数据样本下即可生成,受所取样本个数的影响较小,且直接用于监控原始数据,适用范围广,操作简便。
[期刊] 企业管理
[作者]
李红军
将生产过程可能出现的冲突问题提前进行处置,不至于到交货时才发现问题。多品种小批量生产是众多中小企业的生产模式,且这类企业的生产存在诸多变化因素,同时管理水平和现代化的管控手段(如ERP等)尚不能普及,所以很多企业存在生产管理的短板。本文对该类型公司存在的生产计划管控过程中的问题进行了分析,结合生产运作的理论,提出了改进办法,用一套滚动作业计划表体系作为管控工具,实现计划管控的有效性。
[期刊] 企业管理
[作者]
李新兴 刘均华 马骥 龙梁
通过改善生产运营管控模式与措施,可一定程度上解决多品种小批量装备生产资源紧缺、设备负荷不均衡、库存积压等问题,提升生产运营效率。市场需求多元化、个性化和系列化加大了装备制造业生产运营的复杂性,多品种小批量产品增多使生产过程呈现强动态性、多耦合性等特点,容易造成企业加工设备负荷不均衡、库存积压等问题。本文分析多品种小批量装备生产运营中的10种常见问题,提出相应的管控模式及改善措施。
关键词：
多品种小批量 装备产品 生产运营管控
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
宋明顺 黄佳 方兴华 张月义
在生产条件受控的状态下,先验分布与后验分布应服从同一分布,在假设该分布为正态分布的前提下,根据贝叶斯理论推导出均值、极差和标准差的迭代计算公式,并依此计算控制图的控制限,使有效的先验批检验信息得到充分运用,弥补传统控制图在小批量生产环境下样本信息不足的缺点。研究发现,基于贝叶斯原理的统计控制图控制限随着检验批次的逐渐增加,更接近控制界限的实际值,比传统控制图的控制效果更加可靠、有效。
关键词：
贝叶斯 控制限 控制图 正态分布
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
周宕 贺鸣
定义了质量物料清单(Quality Bill of Material,QBOM),并阐述了其主要内容,在此基础上建立了质量结构树的信息模型,然后提出了三种不同的质量缺陷关联方法,以适用于不同的质量缺陷追溯,最后通过应用实例表明,该技术为企业的质量追溯提供一种新的解决方法。
[期刊] 工业工程
[作者]
杨剑锋 崔少红 段家琦 王宁
随着智能制造技术的发展和客户个性化需求的增加，多品种小批量生产方式逐渐成为制造业的主流。面向大批量生产、以统计过程控制为核心的质量管理方式并不适用于小批量生产。针对复杂生产过程存在参数多、非线性和交互作用的问题，提出利用深度迁移学习的方式将历史生产数据作为源域迁移至小样本目标产品数据进行质量预测。首先，通过合成少数类过采样技术(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)和改进的核主成分分析（improved kernel principal component analysis,IKPCA）算法筛选源域和目标域的可迁移特征，这不仅兼顾了特征重要性和可迁移性，还减少了“负迁移”，提高了模型泛化能力；然后，采用结合通道注意力机制的卷积神经网络SeNet构建基于深度迁移学习的质量预测模型。仿真结果表明，随着目标域样本的增加，所提方法的预测准确性明显优于广泛采用的支持向量机建模方法。同时，所提可迁移特征筛选方法显著提高了深度迁移学习的质量预测效果，为复杂的小批量生产过程质量保证提供了新方法。
[期刊] 工业工程
[作者]
牛占文 陈天骏 刘笑男
综述了多品种小批量生产方式的特点以及该生产方式下SPC(统计过程控制)的应用现状,指出常规控制图不适用于多品种小批量生产的问题,提出结合通用控制图、累积和(Cumulative-Sum,CUSUM)控制图和指数加权移动平均(Exponentially Weighted Moving-Averages,EWMA)控制图的解决方法,并总结出该SPC方法用于处理多品种小批量生产中微小偏差的步骤。
[期刊] 企业管理
[作者]
马斌 王霞
一、多品种小批量企业的特点1.材料种类繁多。由于顾客需求和公司产品多样化,生产所需物料种类繁多,包括原材料、辅料、备品备件和工具等,上游物料供应商较多。2.材料需求量不固定。公司依据顾客订单要求产品生产,顾客要求
[期刊] 科技管理研究
[作者]
董海 徐德珉
采用蜻蜓算法(DA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的方法,解决生产过程中小批量产品在质量预测方面的问题。首先以汽车变速箱轴承内圈孔直径的尺寸作为预测数据,连续观测12个单位时间,并记录每个单位时间轴承内圈孔直径的尺寸数据,进行归一化处理;其次采用LSSVM对变速箱轴承内圈孔直径加工过程变化进行量化分析,并采用蜻蜓算法优化LSSVM参数;最后将DA-LSSVM综合方法与多种预测模型进行对比分析。结果表明,DA-LSSVM方法可以提高预测模型的训练预测精度,缩短训练时间。
[期刊] 改革与战略
[作者]
宋庆波
商业企业开展多频次小批量配送的日益普遍,是商业企业适应消费者需求变化的内在要求。文章总结了多频次小批量配送系统的内涵和特点,分析了多频次小批量配送系统组建的基础环境,构建了基于消费者需求发现、配送主体选择以及先进信息系统应用的多频次小批量配送系统三阶段模型。
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