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[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
张辉 赵静
针对网络上大规模图像集,没有真实标定边界或者获取成本较大,提出了基于朝向对比度的无监督边界检测算法;在朝向对比度的计算上,考虑了多个方向的差异.特别地,该模型尤其适合于检测自然纹理环绕的对象的边界.在Rug标准数据库上的测试结果表明,提出的算法优于当前最好的无监督边界检测算法,验证了该模型的有效性.
关键词：
边界检测 朝向对比度 边缘检测 谱聚类
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
余江帆 周龙 张昭 蒋祚琛 李云霞 芮照钰 张漫 李旭 袁栋栋
为提高运动苹果的采后分选精度，设计一种基于苹果朝向的最大横切面直径检测方法。采集苹果在传送杆上多位置、多姿态RGB图像，利用张氏标定法进行图像畸变校正，通过颜色分割和形态学处理方法提取苹果区域；基于R通道分量的梯度变化获取苹果果梗/花萼区中心，通过对称性判断苹果朝向。计算垂直于朝向的最大直径，将其作为最大横切面直径；针对相机投影角增大产生的投影失真问题，构建投影校正方程以校正检测结果。结果表明：1）对60个苹果（富士和黄元帅各30个）的720幅图像进行直径检测，以单张图像检测结果在±5 mm内作为检测准确的判断标准，所提出的投影校正算法将单张图像的直径检测准确率从65.3%提升至95.3%。2）对每个苹果的12张图像的直径检测结果求平均值作为最终果径，准确率达100%，其中，86.7%的富士和93.3%的黄元帅检测直径在±2 mm以内，均方根误差分别为1.5 mm和1.1 mm。总体结果表明，本研究提出的最大横切面直径检测方法能够精确检测苹果果径，可为苹果大小分级提供技术支持，也为近球形的果蔬分选提供了有效参考。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
平国楼 曾婷玉 叶晓俊
针对计算机网络流量异常检测中缺乏标注信息的挑战,该文提出一种基于评分迭代的无监督异常检测方法。设计了基于自编码器的异常评分迭代过程来学习通用异常特征,获取其初始异常评分。设计了基于深度序数回归模型的异常评分迭代过程来学习判别异常特征,进一步提高异常评分准确性。另外,还通过深度模型、多视图特征、集成学习提高检测准确率。在多个数据集上的实验表明,在无标注信息的情况下,该方法的性能相比对照方法具有明显优势,可以有效地用于现实网络流量异常检测。
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
王培 翟伟 曹洋
由于生产环境的复杂性和多样性，了解无监督异常检测模型对常见降质的鲁棒性是至关重要的。为了系统地探索这个问题，我们提出一个名为MVTec-C的数据集来评估无监督异常检测模型的鲁棒性。基于这个数据集，我们探索了五种不同范式的方法的鲁棒性，包括基于重建的、基于表征相似度的、基于归一化流的、基于自监督表征学习的和基于知识蒸馏的范式。此外，我们还探讨了两种最佳的方法中不同模块对鲁棒性和准确性的影响，包括Patch Core方法中的多尺度特征、邻域大小、采样比例和Reverse Distillation方法中的多尺度特征、MMF模块与OCE模块、多尺度蒸馏。最后，我们提出了一个特征对齐模块(FAM)，以减少降质带来的特征偏移，并将Patch Core和FAM结合起来，得到一个同时具备高准确率和高鲁棒性的模型。我们希望这项工作能够作为一种鲁棒性评估手段，并在将来为构建鲁棒的异常检测模型提供经验。
[期刊] 上海海洋大学学报
[作者]
董兆鹏 岳晓雪 田中旭 侯思凡 姜立盛
基于YOLO的贻贝（Mytilus edulis）识别与检测技术，是实现贻贝分级、分苗等作业环节机械化和智能化的关键。然而，贻贝因外部特征不够清晰明确，给识别准确率的提高带来了挑战。本文提出一种基于改进YOLOv5算法的贻贝目标检测模型（CST-YOLO）。该算法融合CoordAttention注意力机制，以增强特征表达能力；采用SIoU作为边界框回归损失函数，以减少边界框回归损失，提高模型的检测速度；将Head替换为改进的解耦头TSCODE Head来提高检测准确率。并在自制的贻贝数据集上进行算法测试，实验结果显示：相比YOLOv5算法，CST-YOLO算法准确率P提高了0.428%，mAP＿0.5:0.95达到92.221%，提高了1.583%。实验表明CST-YOLO算法在保证检测速度的前提下，有效提高了贻贝目标的检测精度。本研究有助于机器视觉技术在贻贝养殖业自动化与智能化生产加工中的应用。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
黄同城 丁友东
图像文本信息的定位与识别在数字图像信息、视频数据库和Web地址的检索应用中十分重要.但文本信息通常镶印在图像的复杂场景中,其检测相当困难.提出了一种能够自动水平校准检测不同大小、字体、颜色和语种的图像文本信息的鲁棒方法.它首先对待测图像进行小波变换,将高频小波系数的分布状况作为文本区与非文本区的统计特征,然后应用K-均值算法分类出图像中的文本区,再经过投影分析以更精确地定位.最后,生成作为OCR引擎输入值的二值文本图像.所提出的检测方法的性能通过试验得到了验证.
关键词：
离散小波变换 文本检测 非监督分类器
[期刊] 图书情报工作
[作者]
郭利强
针对网络博客空间中垃圾评论泛滥的问题,给出一种半监督学习式网络垃圾评论检测方案。基于评论内容的统计分析,设计相关度、词组重复率、超链接数目、内容淫秽度、句子长度共5个特征指标,给出网络垃圾评论检测系统的框架,并进行实验验证。实验结果表明,本方法能有效检测出网络博客空间中的垃圾评论,具有较好的应用价值。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
吕成戍
受推荐系统在电子商务领域重大经济利益的驱动,恶意用户以非法牟利为目的实施托攻击,操纵改变推荐结果,使推荐系统面临严峻的信息安全威胁,如何识别和检测托攻击成为保障推荐系统信息安全的关键。传统支持向量机(SVM)方法同时受到小样本和数据不均衡两个问题的制约。为此,提出一种半监督SVM和非对称集成策略相结合的托攻击检测方法。首先训练初始SVM,然后引入K最近邻法优化分类面附近样本的标记质量,利用标记数据和未标记数据的混合样本集减少对标记数据的需求。最后,设计一种非对称加权集成策略,重点关注攻击样本的分类准确率,降低集成分类器对数据不均衡的敏感性。实验结果表明,本文方法有效地解决了小样本问题和数据不均衡分布问题,获得了较好的检测效果。
[期刊] 长江大学学报(社科版)
[作者]
吴晓东
杨利慧领衔的《当代中国的神话主义:以遗产旅游和电子媒介的考察为中心》,将神话研究的目光瞄准了遗产旅游和电子媒介,考察了遗产旅游与电子媒介中神话的传播、变异等诸多问题。为了突出研究视角的转移,提出了"朝向当下"的口号。
关键词：
神话研究 电子媒介 遗产旅游 神话主义
[期刊] 高等教育研究
[作者]
肖绍明
事件应当成为教育研究的主题。尽管实在主义、解释主义和相对主义的教育研究分别指向物质、精神和变化的实在,但无法忽略"事件"在经验、观念和情境之教育研究中的涌现与价值。事件是在显现和创造运动中存在的绝对且普遍的差异、矛盾及生成,具有本体论意义。基于客观现象学,教育研究"朝向事件本身"就是拒斥事件的对象化,立足于事件本身,把其自身视作充分的、完全地显现的过程,并从中发现规定教育研究问题的条件,体现教育研究的动力、过程和特性。"朝向事件本身"的教育研究产生于具有绝对矛盾关系的"无",进行于"多元异质链接"的"事件场",表现为命名、解释、互动和超越的"介入",诞生尊重和挚爱事件的教育研究主体。
关键词：
事实 事件 教育研究 事件场 介入
[期刊] 长江大学学报(社科版)
[作者]
黄磊 杨春磊
检察机关是我国宪法确定的国家法律监督机关。检察机关对于行政违法行为的监督具有保障法律正确实施、惩戒权力滥用的功能。因此,应重构行政检察监督体系,合理界定权力边界,以制度保障检察监督对具体行政行为和抽象行政行为的监督效力。
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
张晖耀 黄力湘 陈继清 刘睿 苏子龙 银庆刚 黄敬炎 桂友强 李家鑫
[目的]本文旨在提高机械自动化设备进行草莓采摘时的草莓成熟度检测精度。[方法]针对草莓采摘过程中因枝叶遮挡、检测目标小、同级成熟度果皮纹理特征差异导致成熟度检测精度低的问题，提出一种草莓成熟度检测模型—YOLOv5s-SCW。本模型通过在Backbone中融合Swin Transformer Block，加强相同成熟度草莓果皮纹理特征融合，显著减少模型的参数量；在Neck中采用CA（Coordinate Attention ）注意力机制，引入空间坐标信息，提高模型检测精度；采用Wise-IoU（WIoU）损失函数替换CIoU损失函数，动态调整目标权重，提高模型的检测性能。最后基于草莓数据集进行试验，验证改进模型的性能。[结果]相较于标准YOLOv5s模型，YOLOv5s-SCW模型在精确率、召回率和平均精度均值（mAP）方面分别提升了4.9%、5.6%和4.9%，达到了91.3%、90.6%和95.7%。不同成熟度草莓的平均检测精度（高、中、低）分别为97.1%、93.7%和96.3%，平均检测时间为10.8毫秒，模型参数量为4.84 M。[结论]本研究基于YOLOv5s提出的YOLOv5s-SCW模型显著提高了模型在自然环境下识别不同成熟度草莓的能力，大幅降低了模型的参数量，实现了轻量化，满足农业过程中进行实际草莓采摘的需求。
关键词：
草莓 YOLOv5s 成熟度检测 轻量化
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
倪维健 孙浩浩 刘彤 曾庆田
【目的】对现有中文分词方法在领域文献上的分词结果进行调整,以提升领域文献上的分词效果。【方法】对传统中文分词方法处理领域文献的不足进行分析,以此为基础设计一个反映领域文献构词特点的分词指标——词频偏差,并基于该指标提出一个无监督的分词结果优化方法。【结果】基于农业领域语料开展实验,结果表明该方法对比ICTCLAS、THULAC和LTP的分词结果 F1值提升2%-3%,并具有实现简单、参数鲁棒性强的特点。【局限】提升召回率方面效果不佳。【结论】基于词频偏差的分词结果优化算法能够有效提升已有分词结果的准确性,
关键词：
领域文献 中文分词 分词优化 词频偏差
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
李志鹏 于鸿彬 邵宏宇
为提高传统Canny算法的灵活度和自适应能力,提出了一种改进的自适应Canny边缘检测算法。采用双边滤波代替高斯滤波滤除噪声并锐化图像边缘;再使用水平、垂直、45°、135°等4个方向的梯度模板对图像的梯度幅值进行计算。对传统的Otsu阈值分割算法进行了改进,改进的思路是找出类内和类间方差的最大值作为阈值,阈值搜索范围的缩小可以使计算量减少,实现快速分割。通过道路标线图像验证,说明改进后的Canny算法对道路标线的分割效果更好,减少了边缘断裂和假边缘,处理的时间也相对缩短。
[期刊] 经济社会体制比较
[作者]
陈宏宇
民主监督是人民政协三大职能的重要组成部分。通过对人民政协民主监督职能的发展脉络进行梳理，文章强调，随着时代和形势的发展变化，人民政协的民主监督职能也在不断丰富和完善。作为我国监督体系的一个重要组成部分，人民政协的民主监督在我国的政治生活中发挥着积极作用，它不仅有利于巩固党的执政地位，有利于扩大、推进与完善民主，有利于实现科学理性决策，还有利于减少工作失误。但总体上讲，要适应改革开放事业深入发展的需要、经济社会发展的现实，以及广大人民群众的新期待，人民政协的民主监督仍有很大的提升空间。文章提出，切实履行职责，进一步推进民主监督的体制机制建设，拓宽和改进民主监督的实现形式，增强民主监督的实效性和约．．．
关键词：
民主监督 政治 制度 协商
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